物联网、边缘计算等对大数据的影响 - 你知道2017年大数据十大发展趋势吗？

　　7. 物联网

　　物联网也可能对大数据产生相当大的影响。根据IDC 2016年9月的报告，“31.4％的受访公司推出了物联网解决方案，另有43％希望在未来12个月内部署物联网解决方案。”

　　随着这些新设备和应用程序上线，许多公司需要新的技术和系统，才能够处理和感知来自物联网的大量数据。

　　8. 边缘计算

　　边缘计算是一种可以帮助公司处理物联网大数据的新技术。在边缘计算中，大数据分析非常接近物联网设备和传感器，而不是数据中心或云。对于企业来说，这种方式的优点显而易见。因为在网络上流动的数据较少，可以提高网络性能并节省云计算成本。它还允许公司删除过期的和无价值的物联网数据，从而降低存储和基础架构成本。边缘计算还可以加快分析过程，使决策者能够更快地洞察情况并采取行动。

　　9. 高薪职业

　　对于IT工作者来说，大数据的发展意味着大数据技能人才的高需求。IDC称，“到2018年，美国将有181，000个深度分析岗位，是数据管理和数据解读相关技能岗位数量的五倍。”

　　由于人才缺口过大，罗伯特·哈夫技术公司预测，到2017年数据科学家的平均薪资将增长6.5%，年薪在116，000美元到163，500美元之间（当然这是美国的标准，中国国内目前尚未统计）。同样，明年大数据工程师的薪资也将增长5.8%，在135，000美元到196，000美元之间。

　　10. 自助服务

　　由于聘请高级专家的成本过高，许多公司开始转向数据分析工具。IDC先前预测，“视觉数据发现工具的增长速度将比其他商业智能（BI）市场快2.5倍，到2018年，所有企业都将投资终端用户自助服务。

　　一些大数据供应商已经推出了具有“自助服务”能力的大数据分析工具，专家预计这种趋势将持续到2017年及以后。 数据分析过程中，信息技术的参与将越来越少，大数据分析将越来越多地融入到所有部门工作人员的工作方式之中。