智能疫情机器人落地全国27省份 有效缓解了一线人力不足问题

自1月27日上线至今，阿里巴巴达摩院的智能疫情机器人已经落地全国27个省、直辖市、自治区，累计为40座城市拨打1100万通防控摸排电话。达摩院以全国最大的智能呼叫平台免费支援疫情防控，用技术手段有效缓解了一线人力不足问题。

在经历了5天彻夜研发之后，达摩院于1月27日推出智能疫情机器人，率先落地浙江、黑龙江和山东济南三地。随着疫情防控阻击战的深入，各地在开展地毯式调研排摸、医学跟踪外呼等工作时，纷纷遭遇人力不足的困难。挨家挨户上门沟通的方式不仅效率低下，还会加大接触性感染风险。

智能疫情机器人让很多地区找到了替代方案，很快被北京、上海、重庆、江苏、湖北等地引进。机器人具有电话外呼和在线问诊两大功能，前者是指通过拨打电话进行疫情随调、防控排摸，后者是指在网络平台为市民提供疫情咨询和问诊服务。截至2月24日10点，智能疫情机器人累计完成1100多万通外呼电话和100多万人次的在线咨询。

重庆市沙坪坝区在2月15日启动第一轮外呼调研，机器人当天拨打16.8万通电话，向市民了解是否居住本区、是否有发热等不适症状、是否从外返回复工等问题，并将答案录入系统。沙坪坝区政法委办公室主任刘毅表示，机器人每分钟可拨打3500个电话，效率远超人力。16.8万份数据如果交由人工分析需要半个月，机器人只用了约4小时。

智能疫情机器人项目负责人、阿里巴巴达摩院资深总监赵昆介绍，基于达摩院沉淀的口语意图理解、高鲁棒性多轮对话技术和支持万路高并发的语音外呼系统，机器人上线部署时间不超过2小时，可以做到“来之即战”。不同地区可以按需设置人机对话流程，比如在武汉，机器人会向市民了解家中人口数量、有无就医需求；在上海周家渡街道，机器人能替居委干部通知居民购买口罩。

机器人的智能来自于达摩院前沿的语音识别、语义理解、自然语音合成等技术，它们使得机器人能够理解人类语言，给出接近真人交互的体验，还能精准处理方言识别、多轮对话等难题。