与互联网融合是创新路径 机器人生态圈还待优化

　　从世界机器人产业创新的实践来看，借鉴多行业、跨行业应用优势、融合智能制造与互联网无疑也是我国机器人产业健康可持续发展的有效路径。

　　

　　机器人被誉为“制造业皇冠顶端的明珠”。麦肯锡《引领全球经济变革的颠覆性技术》报告曾指出，影响未来的颠覆性技术中，先进机器人位列第五。机器人，特别是智能机器人产业的研发、产业化已成为当代衡量一个国家科技创新和高端制造业综合竞争水平的重要指标。近几年来，世界机器人产业的“风”刮向哪个方向呢？其创新实践和战略部署又指向哪里呢？目前来看，多行业、跨行业应用优势的建立和放大构成了世界先进国家机器人产业国际竞争力的根本，而智能制造业领域是机器人应用的重点，与互联网融合则是高端机器人产业创新的主要方向。

　　跨行业促进机器人改进

　　基于多行业、跨行业的研发、市场培育、行业应用推广和品牌培育是发达国家机器人产业发展的成功商业模式。20世纪80年代后，美国政府和企业就将机器人研制列入发展战略。德国工业4.0计划将智能工厂、智能生产列入第四次工业革命的主题。德国建立的工业4.0平台下设了汽车联盟、铁路联盟、航空航天联盟等行业联盟组织构架，为智能制造，特别是机器人的重点行业应用推广提供了极为有利的条件。机器人产业具有跨行业的应用优势，这既是机器人产业本土市场培育的基础，也是提高机器人产业国际竞争力的根本。因为多行业、跨行业的应用不仅促进了机器人产品性能的持续改进，也促进了机器人产业研发能力的持续积累。发达国家积极实施的制造业重振战略计划，并不是传统制造业的简单回归，而是以先进制造业特别是智能制造为核心的“再工业化”。

　　产业生态圈还待优化

　　由于技术复杂、研发需要巨额费用、研发成果与产业化应用滞后等因素，机器人产业发展虽然前景很好，但产业生态圈的优化还是一个长期过程。

　　从根本上来说，作为产业转型升级的方向，智能制造业能更好地抓住新科技革命和产业变革契机，抢夺全球先进制造业、高端制造业和机器人产业的制高点。经验证明，基于智能制造业应用推广的国内市场培育积累，不仅仅是促进国内机器人企业规模化成长的重要条件，更是强化本土机器人企业自主创新能力的重要条件。作为全球制造业转型升级的重要方向，智能制造虽然还处于试验阶段，在技术标准、质量、系统安全、配套行业、系统管理、网络基础设施、智能制造互联网等方面还亟待完善，但这都需要借助广泛应用来解决。实际上，面对高端机器人的应用，美国还坚持把“新一代”智能机器人进一步普及到各种个性化、定制化行业的中小型企业中，并开始重视工业机器人的重点行业应用推广。德国工业4.0虚拟网络战略目标是保持德国在全球市场的领导地位，确保装备制造业全球竞争优势。法国政府实施了促进机器人行业应用的资助计划，并建立起了机器人基础研究和开发应用研究的政府和企业分工体系。另外，无人驾驶汽车是智能机器人研制和应用的重要内容。美国政府计划在未来10年投资39亿美元，加速无人驾驶汽车的发展。

　　国际巨头垄断市场

　　机器人国际巨头都拥有垄断市场的优势。目前，abb、库卡、发那科、安川四大机器人巨头所占据的全球工业机器人市场份额超过了60%。世界机器人市场垄断格局表现为，日本垄断了工业和家用机器人，欧洲垄断了工业机器人，美国垄断了医疗、军工机器人。全球精密减速器市场大半被日本机器人企业控制。2013年纳博特斯克公司减速器在全球工业机器人RV减速机市场上的占有率达60%以上，机器人“四大家族”的减速器都由该公司供给，而哈默纳科由于在谐波减速器上的全球价格竞争垄断优势，占据了全球近15%的市场份额。该公司RV精密减速器对国际巨头售价为3万元～5万元，而对普通客户可以高到12万元。美国军用、医疗机器人产业占全球服务机器人市场约60%。目前全球微创医疗手术机器人基本被美国达芬奇机器人垄断（达芬奇医疗外科机器人净利润35%以上）。

　　与互联网融合是创新路径

　　互联网与制造业融合是国外机器人产业创新的主导路径。机器人技术和产业在互联网和物联网产业的融合性高，是机器人产业创新的重要优势。日本提出要成为全球机器人的创新基地，全球运用机器人程度最高的社会，保持物联网时代机器人全球引领地位。美国将机器人与互联网放在同等重要的地位。美国通用电气公司的工业互联网发展战略是综合应用大数据分析和远程控制技术，建立起基于物联网的工业设施和机器的运行和维护新模式。这不仅代表了通用电气公司等老牌工业设备制造商转型升级的战略选择，更是传统制造业向先进制造业、高端制造业升级的重要路径。2014年，通用电气公司又联合美国AT&T通讯公司、思科、IBM和英特尔组建“跨业融合”的工业互联网联盟，已吸引了全球制造、通信、软件等行业167家骨干企业的加入，成为智能制造业跨业应用的成功实践。

　　从世界机器人产业创新的实践来看，借鉴多行业、跨行业应用优势、融合智能制造与互联网无疑也是我国机器人产业健康可持续发展的有效路径。