荷兰航空公司推出智能机器人机场服务，会帮乘客提行李、指引登机口

▲荷兰皇家航空应用智能机器人于机场服务。

近日，荷兰皇家航空公司正在测试一款名为「照料－ E 」（Care E）的智能机器人，它能在机场帮乘客运送手提行李、指引登机口，如私人助理一样，让旅行更加轻松愉快。荷航此前就曾在阿姆斯特丹史基浦机场试用名为「 Spencer 」的指路机器人。如今，越来越多的知名航空公司在 AI 战略发展上重点规划布局。据业内人士分析，目前 AI 在航空领域的应用恰逢一片蓝海，尽管目前的应用大都处于 AI 第一代阶段，但在不久的将来，随着技术进化日臻成熟，将会给航空业带来变革的力量。

▲荷兰皇家航空测试的智能机器人Care E 。

解决空中交通拥堵

在飞行中，当乘客特别是老人正用洗手间，忽然听到机上广播「现在遇到乱流，请回座位」时，恐怕已存在很大危险。在法国巴黎泰雷兹集团「天空中心」展演厅，公司空中交通管理经营战略总监弗朗索瓦·德利尔边演示边向《科技日报》记者介绍说：「现在的空管系统可事先根据气象预报服务尽可能避免空中乱流，一般的解决办法是飞行降低 300 至 500 米，绕过不好的天气段。然而，空中每条航道都有一定承载流量，突然插入无预先计划的飞机，会导致拥堵或混乱。」

为满足现实需求，各国开始着手进行机场建设，提升效率，增加安全进离港航班数量。

德利尔指出：「假如每次降落间隔都能缩短一两分钟，将会有 20% 至 40% 的空中交通拥堵得以改善。但是，机场飞机的起飞降落过程复杂程度很高，风速、雾霾、降雨、强风、结冰、跑道环境等都是影响因素，这就需要将人工智能系统嵌入机场空管总调度体系，通过深度学习技术进行识别、预测。把人工智能用在空管，可藉助其精确计算流量，助力解决空中拥堵，提高航空安全。」

▲荷兰皇家航空手机 APP 服务 。

让飞行更安全

有航空专家指出，人工智能在航空业的大展宏图之地是驾驶舱， AI 自动驾驶仪可帮助飞行员完成复杂性操作，应对各种紧急事件。这一领域的研究虽刚刚起步，却进展迅速。「每一架飞机都有上千传感器，每个传感器每秒都会产生数据，其来源格式大多不一致，目前的分析策略无力应对海量数据，以至于影响驾驶员做出正确判断。」卡内基·梅隆大学计算机科学家杰米·卡博内尔介绍说。

据美国《联机》杂志介绍，波音公司和卡内基·梅隆大学共同成立航空数据分析实验室，利用人工智能创造一种统一信息分析方式，并可扩展到云端数据的处理算法。这样对飞行安全、飞机性能和寿命等展开更好的追踪和理解，帮助航空公司及其客户制定监控、维护和运营战略。

据了解，现在民用飞机系统越来越复杂，已无法模拟所有故障情况，传统训练飞行员体系只能仿真几十种典型故障。将 AI 应用于下一代驾驶舱，模拟人类行为，将有助于开发出飞行员培训解决方案，应对各种风险。

随着自动化飞行技术的快速发展，也许由人类操作各种仪器的时代会很快过去。伦敦大学一个研究团队正在开发一套基于 AI 的「智能自动驾驶系统」，可准确预测各种飞行情况，同时确保飞行员了解事情进展。研究人员表示，假设这类系统有朝一日能正式用到商用飞机上，将会是一大里程碑，可能会跨过人类飞行员的时代，迈入新纪元。

▲ AI 提供答案与建议。

提供个性化出行服务

「通过 AI 提升航空智能生态，一方面要增强乘客体验和信息系统的易用性，另一方面要增加企业自身效益和效能。」海航旅业集团有限公司信息管理部总经理吴治电说。据介绍，海航集团在微信、 APP 和网站互动中，采用 AI 技术解决了上千万次交互量中 97.6% 的问题。目前其知识库还在不断建构缺失的知识点，为消费者提供航空、酒店、旅游和食品一体化服务。

不久前，Google 更新了搜索航班信息功能—用 AI 预测航班延误时间、推荐低价机票。其官方博客介绍，航空公司一般是在收到航班不能准时起飞的信息后，才会通知旅客航班延误，而现在会提前给出航班延误和出行时间参考，并告知具体原因，这主要是利用机器学习算法，通过对航班历史准点情况和天气状况加以预测。捷蓝航空、阿联酋航空等也在使用 AI 技术让购票流程更顺畅，并对乘坐体验进行个性化改造。

通过深度学习，可让航空公司全方位提升乘客体验。「以泰雷兹 InFlyt 360 平台为例，其采用先进的大数据技术和机器学习可提供定制化的乘客服务，通过持续不断从采集到的新数据中学习，在增强客户体验、增加额外价值以及提高工作效率方面运用数据，提供解决方案来满足各类航空业务需求。」泰雷兹机载娱乐及互联业务区域市场总监范嘉铭介绍。

业内专家预测，应用于飞机舱内的人工智能体系，不久的将来或可进化成以用户体验为中心的生态系统，因地、因时、因需提供个性化服务。