- 数字化转型能快速帮助发展

孙大鹏认为，5G是数字化转型中的关键里程碑，随着5G应用落地加快，万物上云、万物互联成为可能。到2025年，新增的数据量(180ZB)将远超人类处理能力，95%的数据将依赖AI处理。

《华为全球产业展望GIV2025》的预测数据显示，将有90%个人使用智能个人助理，12%的家庭使用智能服务机器人，全球企业对AI采用率也会达到86%，企业数据利用率将从10%增至80%。“数据成为的重要资产。通过机器学习利用各种数据进行决策，将成为企业经营和政府治理的核心任务之一。”孙大鹏说。

5G亦是AI技术的加速剂。据悉，作为工业互联网最重要的应用领域之一，5G正在于IoT设备、云计算、边缘计算技术迅速融合发展，进而实现工控系统、通信系统和信息化系统的智能化融合。

对此，北京红山信息科技研究院有限公司副总裁、首席运营官钱峰表示，“5G具有超低时延、超高带宽、海量连接的特性，与工业互联网的要求高度契合，为工业互联网新型基础设施建设和融合创新应用提供了关键支撑，从而能够在一定程度上实现智能物流、预测性维护、设备状态监测。”

值得一提的是，高大上的AI技术已经不是理论，作为工业互联网核心技术之一，AI早已飞入寻常“工厂中”。

据赵文慧介绍，浪潮云通过“AI+智能管控”，对一家煤业公司的两亿条水泵运行数据进行相关性分析，开发出模拟老师傅经验的水泵故障预警AI模型，实时监控水泵参数，实现秒级故障预警。在危险系数较高的石化行领域，浪潮云利用“AI+”在云端数据共享中心，通过计算机模式识别、机器视觉、人工智能、网络通信以及海量数据管理的技术，将智能算法嵌入到数字信号处理中，分析和提炼目标的各种行为模式，形成共享知识库，通过部署图像智能分析大幅减轻石化厂区的安全隐患，降低了人力排查成本，提高了火情排查效率。

“人工智能在特定的场景下特定场景下工作能力已经可以超越人类。”百度智能云高级产品经理徐玉林表示，智能制造落地场景应该具有价值可被量化，数据能够闭环，技术场景适配的条件。

“在实际生产实践中，产品外观检测、质量数据分析应用、安全生产监管等环节均可作为智能制造的应用场景。” 徐玉林建议。

3D打印为数字化转型增添“想象空间”

从数字化到网络化再到智能化，成为制造业发展的必由之路。而伴随生产技术的不断升级迭代，不少企业生产模式亦悄然转变。

“数字化的商业模式，个性化需求升级，制造技术变革都在要求企业回归客户价值，从精准感知、高效协同、创新方面下功夫。” 金蝶集团市场与解决方案中心总监计晓军表示，“多品种、小批量、短交期”的按单生产模式、个性化定制生产，已成为制造业的新常态。

新常态下，一种特殊的制造技术成为各国研发焦点，即3D打印技术。资料显示，早在2012年8月，美国启动首个项目“增材制造研究中心”，并选定国家国防制造与加工中心作为增材制造创新联盟的管理机构。欧洲也于2013年1月启动了一项资金为2千万欧元的增材制造技术研究计划。2015年，工信部、发改委和财政部联合推出首个国家增材制造（3D打印）规划《国家增材制造产业发展推进计划（2015-2016）》，在顶层设计上推动3D打印产业发展。 

3D打印，又称为快速成型技术（RP），是多种增材制造技术的俗称，区别于传统的减材、等材制造的方法，以3D模型数据为基础，采用层层叠加的方法来制造零件。

“依据三维CAD设计数据对离散材料(液体、粉末、丝等）逐层累加堆积原理实现制造实体零件的制造技术就是增材制造。”北京3D打印研究院副院长、中国增材制造技术联盟副秘书长赵新介绍，相比于通过铸造、锻压、焊的热成型加工（等材制造）和车、铣、刨、磨的车削加工（减材制造），增材制造只有30年的历史。

据赵新表示，3D打印在新产品快速开发、个性化制造、高性能成形修复、提升产品功能等方面具有显著优势。

“产品的参数储存在计算机里，如果需要则可以快速将其取出，利用3D打印‘打印’出来，极大的降低产品的库存。” 赵新说。在其看来，数字化正深刻渗透到社会的每一个机理，3D打印能够将产品实现数字化存储。

“2013年，麦肯锡报告列举12大颠覆技术中，3D打印名列第九，排新材料和页岩气之前。预计到2030年，3D打印的市场规模将达到0.6-1.2万亿美元。”赵新透露。