智能制造与数字化工厂的区别

　　智能制造

　　智能制造（Intelligent Manufacturing）是制造业的一种新型生产模式和工厂制造方式，是利用人工智能、物联网、大数据、云计算、机器视觉等现代信息技术手段，实现生产过程的数字化、网络化、智能化以提高生产效率、质量和灵活性的一种制造方式。在智能制造中，各种设备、工具、生产线以及员工之间的相互连接和通信以及智能化操作得到了充分实现，使得每个生产过程都可以自动完成且无需人工干预，以此实现生产流程的高效管理和自动控制，并且提高了制造环节的可靠性和安全性。

　　智能制造包含以下几个方面：

　　1. 数字化产品设计：使用现代工具和技术，将产品的设计过程化繁为简，使得整个过程更快、更高效和更准确，同时可以更容易地对应新的市场和顾客需求。

　　2. 智能制造过程：利用物联网、大数据、人工智能等技术实现设备、流程、数据之间的集成和协作，为发现生产问题、协作适应新变化、调整生产过程等提供了可能。

　　3. 智能化制造设备：通过将制造设备智能化，使其能够更好地配合人员的运行和利用，从而提高生产效率和减少生产成本。

　　4. 智能化制造管理：通过数据分析和智能化算法，实现设备、工厂、供应链的智能化管理，从而提高制造业竞争力。

　　总之，智能制造是制造业不断发展和升级的必要方式。它将为制造行业和经济体系带来更高效、更灵活和更满足需求的工作方式，实现数字技术和物理系统之间更深层的结合，实现了工业生产方式的根本革新。

　　数字化工厂

　　数字化工厂是指以信息技术为核心，以生产数据为主要管理对象，基于工业互联网和数字的技术手段，将生产过程中各种数据实时采集、分析、共享等进一步优化管理，从而实现工业化生产的现代化转型，提高生产效率和质量，降低成本和风险，为企业整体数字化提供支撑的一种新型工厂形态。

　　数字化工厂通常包含以下几方面的主要内容：

　　1.生产数字化：通过数字化技术实现生产过程数据实时采集、分析、监控和可视化，实现生产过程从手工操作到自动化的转变，提高生产效率和质量。

　　2.协同数字化：通过数字化技术实现企业内部各部门之间以及与供应商、客户等外部合作方之间实时信息共享、协同合作，从而提高企业的生产协同和供应链管理效率。

　　3.模拟数字化：数字化技术可以实现整个生产过程的全过程模拟，包括生产计划、生产调度、机器运行等，以此进行预测和优化，提高生产线的柔性、生产率和质量管理能力。

　　4.智能数字化：数字化工厂采用智能算法、大数据分析、机器学习等技术手段，通过分析生产过程中的大量数据，实现生产过程的自适应性和高效性，为管理决策提供强有力的支持。

　　数字化工厂是未来工业发展的一个必然趋势，可以实现生产方式和管理的大幅度升级，提高企业在市场竞争中的竞争力，推动数字化和智能制造技术的发展，为构建“工业互联网”和“智慧社会”等发展目标提供支撑。

　　智能制造与数字化工厂的区别

　　1.概念上的不同：

　　数字化工厂是由数字化模型、方法和工具构成的综合网络，包含仿真和3D/虚拟现实可视化，通过连续的没有中断的数据管理集成在一起。是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，同时具有其鲜明的特征。它的出现给基础制造业注入了新的活力，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。

　　智能工厂是现代工厂信息化发展的新阶段，是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术、设备监控技术加强信息管理和服务，实现工厂的办公、管理及生产自动化，达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽国际市场的目的。

　　2.关系的不同：

　　数字化工厂的本质是实现信息的集成；智能工厂实现人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互；智能制造系统不只是“人工智能系统，而是人机一体化智能系统，是混合智能。

　　智能工厂是在数字化工厂基础上的升级版，是实现智能制造的重要载体。智能制造不仅包括工厂的智能化，更包括各种制造业企业的分析推理，管理决策和发展判断的智能化。

　　3.特征的不同：

　　数字化工厂是在计算机虚拟环境中，最整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型组织方式。是数字化技术与计算机仿真技术的结合产物，主要用作沟通产品设计和产品制造的一个桥梁。

　　智能工厂已经具有了一定的自主能力，可采集、分析、判断、规划；通过整体可视技术进行推理预测，利用仿真及多媒体技术，将实景扩增展示设计与制造过程。系统中各部分可自行组成最佳系统结构，具备协调、重组等特点。智能工厂实现了人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互。

　　其实数字化工厂更偏向与设计方面，而智能工厂就是实战方面了。