- 15张图看懂人工智能发展现状及未来方向

　　14.各家投资机构的人工智能领域投资交易数

　　

　　上图统计了各家投资机构参与的人工智能领域投资交易数。Accel凭借23笔针对人工智能公司的投资交易傲视群雄，New Enterprise Associates则以18笔交易位居次席。

　　15. 各家投资机构投资的人工智能公司数量

　　

　　不只是Siri

　　每当提到人工智能，人们最先想到的可能会是虚拟个人助理，不过这个行业实际上包含了十多种类别。

　　例如，你钟爱设备上那些在你眼中很酷的手势控制功能，它们也被归类为人工智能，此外还有自动语音识别、内容识别功能以及那些能够学习使用者喜好的机器或设备。

　　目前在Facebook上还常常错认许多用户的面部识别，同样是人工智能的重要组成部分；你会越想越觉得把它归为人工智能是很有道理的。另外，还有一些人工智能类别，目前的受关注程度可能还不是太高（比如说智能机器人），但它们却拥有巨大的潜力。

　　人工智能正吸引真金白银

　　想到HAL9000用一种越来越慢的声调唱着《Daisy》，或许让人感到毛骨悚然，但这似乎并没有妨碍资金流入人工智能领域，用于研究和开发。

　　人工智能领域的融资总额一直在逐年稳步增长，从2010年时的2亿美元到2013年时的6亿美元，再到2015年时的12亿美元。在2016年的第一季度，人工智能领域已经融到逾4亿美元的资金，这个水平跟2015年同期旗鼓相当，而全年甚至有望更上一层楼。

　　要说哪一个类别吸引到了最多的风险资金，机器学习凭借迄今20多亿美元的融资总额成为了遥遥领先的赢家。这倒也不能完全说是令人震惊；2016年4月，谷歌（Google）首席执行官桑德尔·皮蔡（Sundar Pichai）在一封致股东信中，把机器学习誉为人工智能和计算的真正未来。

　　自然语言处理是融资第二高的类别，但其金额只有机器学习的三分之一不到，排在之后的类别，融资金额更是逐个递减。根据这些数据来看，机器学习的市场将会迎来爆炸式发展（真的很有可能），但那也会为其他人工智能类别腾出空间，开始从风险资本家那里获得大笔资金。

　　人工智能的重点领域

　　并不令人意外的是，除了在人工智能领域拥有最高的融资总额外，机器学习类别下的公司数量也是最多的（263家）。而大多数其他类别的公司数量均少于100家，诸如手势控制和语音翻译这样的小类别，其公司数量还要少得多。

　　为什么会这样？除了桑德尔对此大加鼓吹外，机器学习也许确实算是个人计算领域的圣杯：一台可以自主学习如何把事情做得更好的机器，不用人持续进行干预。还是那句话，尽管《战争游戏》（War Games）这样的电影向我们描绘了机器学习可能造成的灾难性后果，但事实证明这种技术非常有用——Nest智能温控器和其他诸多自主学习设备的用户都可以作证。

　　美国的人工智能公司最多

　　在人工智能领域，美国是领头羊。全美有将近500家公司参与了某种人工智能的研发，大大领先于其他任何国家。相较之下，人工智能公司数量第二多的国家是英国，但具体数字只有60家。

　　鉴于美国人工智能公司的绝对多数，该国人工智能公司吸引到的风险资金最多，也就并不奇怪了。美国人工智能公司的融资总额超过了40亿美元，大大领先于排名第二位的瑞士（2.34亿美元）。

　　大部分人工智能公司的规模很小

　　我们可能会把科技公司想成是行业巨头，规模庞大有如城市，雇佣着成千上万的员工。想想苹果（Apple）、微软（Microsoft）、三星（Samsung）和IBM吧，它们都是这样的庞然大物。然而，在人工智能的世界里，情况根本不是如此。

　　人工智能公司的规模有多小呢？真的很小：人工智能领域有九成公司的员工人数少于50人。不仅如此，更有五成公司的员工在10人以下。虽然人工智能也有那么一两家比较大的公司（光是单个项目就汇聚了数百位工作人员），但这个领域似乎最适合那些小团队的参与，而不是组织结构庞大的公司。

　　准备迎接机器人霸主？

　　这已经变成了某种笑话，所以，哈哈，但情况并不是那样，人类不会很快被自己的人工智能造物所超越——虽然它们已经在这种企图上花了不少时间。事实上，虽然人工智能看似是一个比较新鲜的概念，但它的研发工作早从上世纪50年代就已经开始了；“人工智能”这个词语本身就是在1956年的达特茅斯大会（Dartmouth Conference）上诞生的，虽然那一次的大会如今已然声名狼藉。

　　拥有如此可观的融资规模，还有不断崛起的年轻公司持续推进着人工智能的前沿，这个科技板块的未来看起来一片光明。不管你是满足于偶尔向Siri问一些问题，还是热切期待机器人相伴的那一天，有一件事情确定无疑：在未来几年里，人工智能将在我们的生活中扮演越来越重要的角色。