人工智能
华为也来凑AI的热闹,要像手机那样打一场漂亮仗?
近日,华为的AI项目研究院将与伯克利人工智能实验室,共同就机器学习、计算机视觉、自然语言处理、深度学习和机器人技术方面展开研究。
iPhone7首次用上FPGA芯片 可进行重新编程和配置
据外媒报道,iPhone 7上市都快一个月了,拆解网站如iFixit和Chipworks早已将它大卸八块。在内部零配件上,恐怕现下最令人惊讶的就是苹果用了高通和英特尔两个公司的基带。不过,这密密麻麻的内部零配件中,有一个小芯片却被人们忽视了,它就是FPGA,也就是所谓的现场可编程门阵列,而这颗芯片未来可进行重新编程和配置。
不可思议!十年后人工智能或达到人脑智力水平
Goertzel在人工智能领域有十几年的研究经验,他目前也是机器人研发企业Hanson Robotics和金融人工智能企业Aidyia的首席科学家。他一直致力于通用人工智能的开发。我们所熟悉的深蓝、AlphaGo等围棋AI,其能力局限于单一领域,如果要应用于其他领域,则需要重新开发。而通用人工智能则能够在不同的能力,具备一般智力行为的能力。
2016-10-17 标签:人工智能 803
人工智能产业链及五大商业模式解析
随着上周阿里云栖大会的召开,阿里云研究中心、波士顿咨询公司以及Alibaba Innovation Ventures合作共同推出的《人工智能:未来制胜之道》也随之发布。我们就和大家一起解读阿里新鲜出炉的人工智能报告。
《连线》专访奥巴马:神经网络、无人驾驶和人工智能
很难想象,未来50年中还有别的技术比人工智能对人类世界的影响更大。目前,机器学习技术正帮助我们的计算机自学各种技能,因此各种突破指日可待,无论是医疗诊断,还是无人驾驶汽车。
云栖大会发布的城市大脑,影响或不亚于AlphaGo
杭州云栖大会上,杭州市政府联合阿里云在内的13家企业启动了“城市大脑”项目,意味着着阿里云在人工智能布局上迈出了重要的一步,城市大脑给世界带来的改变可能比AlphaGo要大得多。
智能家居当下的几个误区与未来走向分析
智能家居市场之所以尚未形成规模,多因为巨头、厂商在产品形态各阶段的试水和浅尝辄止,在经历了“伪需求”、“体验冗余”、“入口误区”之后,有望迈向一个更加成熟的形态,其未来机会与挑战并存,新品则更值期许。
IBM CEO谈转型、人工智能和与苹果的关系
在演讲中,罗睿兰首先提到了本次演讲的两大关键词——数字转型和认知计算。她指出,近年来大数据、区块链等技术成为行业热点,这其中大量的信息是在最近两年产生的。而大部分的信息,如图片、视频等是非结构性的,以往计算机对这类问题无能为力,IBM认知系统的出现就是为了解决对这类信息的消化和解读。
聚焦云栖大会黑科技 电子商务消亡后如何飞天
云计算、人工智能和大数据将广泛运用于社会经济生活的各个方面,而当17年阿里不再提“电子商务”概念后,将押注哪些“黑科技”以创造“五新”(新零售、新制造、新金融、新技术和新能源)未来?
云栖大会:阿里想用人工智能带来什么产业变革?
ET代表阿里云最新技术。飞天大规模计算引擎是ET之心,分布式机器学习平台是ET之躯,智能视觉技术是ET之眼,智能语音技术是ET之口耳。未来ET将应用到从城市到医疗的各个领域,力图带来一场产业变革。
百度王劲:2020年百度将量产无人驾驶汽车
在NXP 2016FTP峰会上,来自百度高级副总裁、自动驾驶事业部总经理王劲表示,人工智能技术有60年,直到今天深度学习成型后,人工智能取得了突破。人工智能能够改变无人驾驶的生态。百度是在全世界第一个提出来5年后量产无人驾驶汽车,2020年量产无人驾驶汽车。
人工智能预期带来两倍的经济增长速度 谁将受益?
未来二十年的时间里,人类对“工作”的定义以及“人与机器的关系模式”都将迎来更新。埃森哲首席技术官Paul Daugherty说:“人工智能会是信息革命之后的新一轮生产力革命。”以计算机为代表应用的信息革命发生在20世纪后半叶,将人类的生产力相对上一个工业革命时期翻了不止一番。
华为投入1百万美元和伯克利合作推进 AI 技术
华为诺亚方舟研究室一直致力于人工智能学习和数据挖掘研究,而伯克利人工智能研究实验室的研究领域是计算机视觉、机器学习、自然语言的处理规划和机器人方面。对于两家实验室的合作,双方都认为,这一战略合作伙伴关系将推动人工智能技术的进步.
本应引领全球的谷歌在人工智能战略上已经迷失
本应引领全球创新,但谷歌却发布了”落后时代“的产品,谷歌在目前最热的人工智能领域的“裹足不前”。我们看到,在这次新品发布会上,无论是手机、VR眼镜、路由器等智能硬件产品,还是谷歌语音助手,都并不是领先的科技产品。
三巨头的AI大戏:手机AI助手进入三国争霸时代
苹果、谷歌和三星的手机拥有类似的设计和计算能力,能够运行的应用程序也大致相同,但通过各自的AI助手,它们的发展方向将略微不同,但是这场AI(人工智能)智能手机大战不可避免。 。
联合创始人首次全面阐述小米如何玩转“人工智能”
关于小米如何玩转“人工智能”,该公司联合创始人黄江吉,首次做了全面阐述。他的演讲极具工程师风格,逻辑清晰地对外展示了小米的另一面 —— 如何利用产品产生的海量数据和机器学习技术,将“人工智能”落地到各个互联网业务上,以及推进物联网硬件的智能化。
微软有一个不愿意提及的软肋:Win10的语音识别
微软不大力宣扬Windows语音识别功能的原因可以追溯到10年前,当时微软产品经理谢恩·博切(Shanen Boettcher)在演示Windows Vista的语音输入功能时搞砸了。之后Windows的语音输入技术一直相当“低调”,目前几乎没有用户知道Windows有语音输入功能。
谷歌以人工智能继续驱动攻城略地的新硬件战略
看得见、摸得着的硬件设备只是表象,是背后强大技术的具体载体。谷歌首席执行官Sundai Pichai提出未来是“人工智能为先”的时代,而这些硬件设备就是谷歌布局未来人工智能,进一步完善和强化其生态系统的体现。
IBM核心计算机业务下滑 依赖人工智能的拯救
IBM的收购大动作或者体现出IBM改革的决心,其核心计算机业务的下滑,使得其开始找寻新的出路。方向就在人工智能这一新兴领域。
IBM、微软等组建史上最大人工智能联盟
Facebook、Amazon、谷歌Alphabet、IBM和微软自发聚集在一起,宣布缔结新的人工智能(AI)伙伴关系,旨在进行研究和推广最佳做法。
编辑推荐厂商产品技术软件/工具OS/语言教程专题
电机控制 | DSP | 氮化镓 | 功率放大器 | ChatGPT | 自动驾驶 | TI | 瑞萨电子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二极管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
无刷电机 | FOC | IGBT | 逆变器 | 文心一言 | 5G | 英飞凌 | 罗姆 |
直流电机 | PID | MOSFET | 传感器 | 人工智能 | 物联网 | NXP | 赛灵思 |
步进电机 | SPWM | 充电桩 | IPM | 机器视觉 | 无人机 | 三菱电机 | ST |
伺服电机 | SVPWM | 光伏发电 | UPS | AR | 智能电网 | 国民技术 | Microchip |
开关电源 | 步进电机 | 无线充电 | LabVIEW | EMC | PLC | OLED | 单片机 |
5G | m2m | DSP | MCU | ASIC | CPU | ROM | DRAM |
NB-IoT | LoRa | Zigbee | NFC | 蓝牙 | RFID | Wi-Fi | SIGFOX |
Type-C | USB | 以太网 | 仿真器 | RISC | RAM | 寄存器 | GPU |
语音识别 | 万用表 | CPLD | 耦合 | 电路仿真 | 电容滤波 | 保护电路 | 看门狗 |
CAN | CSI | DSI | DVI | Ethernet | HDMI | I2C | RS-485 |
SDI | nas | DMA | HomeKit | 阈值电压 | UART | 机器学习 | TensorFlow |
Arduino | BeagleBone | 树莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 华秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |