Silicon Labs推出业界首款高速多通道PLC输入隔离...
新型Si838x PLC隔离器系列产品具有无与伦比的特性组合:高速通道(高达2Mbps)、高通道集成度(每个设备最高可达8个通道)、双极输入灵活性、高抗干扰性和2.5kVRMS安全隔离等级。
2016-08-04 标签:PLCSilicon LabsSi838x 1099
AI风口下智能和呆萌并存的儿童机器人
除了炫技和炫酷的工业机器人、扫地机器人、室内导购机器人、足球机器人等,一大波儿童机器人向我们靠近。这些产品在功能上的侧重点也不尽相同,大致可分为比如教育、游戏或者陪伴等。今天带大家认识几款国内的呆萌儿童陪伴机器人。
探访工业4.0数字工厂:中国离智能制造还有多远?
导读:整体来看,中国制造业目前基础方面还不够强。特别是传统的基础材料、基础技术、基础工艺和技术平台。而智能制造又要求和信息技术结合,像传感器、工业软件、工业互联网和工业大数据等新问题或是未来发展的瓶颈。
北斗、三一联袂缔造无人机生态圈 能改变世界?
行业巨头出击、政策红利扶持,对博瑞空间来说,可谓天时地利人和。而据笔者获情,由北斗、三一集团、博瑞空间三方联袂缔造的无人机生态圈计划,将依循我国无人机产业发展现状,形成以北京为中心、深圳为前沿,西南四川为据点,以点带面的大发展格局。
PLC控制系统:小车控制系统
许多PLC厂家都设计了专门用于编制顺序控制程序的指令和编程元件,如美国GE公司和GOULD公司的鼓形控制器、日本东芝公司的步进顺序指令、三菱公司的步进梯形指令等。
2016-07-28 标签: 3664
功能表图中跳步与循环问题及PLC注意事项
复杂的控制系统不仅I/O点数多,功能表图也相当复杂,除包括前面介绍的功能表图的基本结构外,还包括跳步与循环控制,而且系统往往还要求设置多种工作方式,如手动和自动(包括连续、单周期、单步等)工作方式。手动程序比较简单,一般用经验法设计,自动程序的设计一般用顺序控制设计法。
2016-07-27 标签:PLC 1371
让机器看懂世界,这些计算机视觉创业公司值得关注
人工智能在未来几年也将会出现井喷式的发展,机器视觉和计算机视觉作为是其重要的两个分支,也得到长足发展。
人工智能大风口下的TPU/NPU/CPU/GPU
芯片也为响应人工智能和深度学习的需要,在速度和低能耗方面被提出了更高的要求,目前使用的 GPU、FPGA 均非人工智能定制芯片,天然存在局限性,除具有最明显的优势GPU外,也有不少典型人工智能专用芯片出现。
盘点那些近在你身边的人工智能
简略来讲,人工智能是一门学科,目标是要探索和理解人类智慧的奥秘,并把这种理解尽其可能地在机器上实现出来,从而创造具有一定智能水平的人工智能机器,帮助人类解决各种各样的问题。
众方案商风起云涌,为助力工业4.0发展呐喊!
目前的民用微波多普勒传感器主要工作于 C波段(5.8GHz)X 波段(10.525/10.687GHz)和K波段(24.125GHz),其发射功率小于10毫瓦,都是在国际电联规定的无需申请使用频点的ISM频段,能量辐射大大低于OSHA准则,对人体无任何影响,且可以满足绝大多数环境内的使用。
人工智能大火后,机器人的未来呢?
根据市场研究公司CBInsights近日的一份报告或许也能验证人工智能身处在最好的时代,数据显示今年第一季度共有143笔关于人工智能创业公司投资,交易额高达6.02亿美元,数量也创下历史新高。
人工智能你怕了吗?请把这些公司列为重点关注
前一段时间谷歌“阿尔法狗”打败世界知名围棋选手李世石一度占领各大新闻头条,甚至引发大众关注。一时间,不管是科技界名人还是普通大众,都因此产生不同程度的不安。一部分不安是担心人工智能被心怀叵测的人利用,比如人工智能武器被利用酿成冲突惨剧,而普通大众的不安主要是同自身的切身利益有关,是与人工智能有关的职业和社会道德问题。
无人机技术未来6大重点突破方向
即使无人机已经取得了不起的成就,但随着不断增强的需求,无人机技术的真正潜力由于一些瓶颈还没办法释放。如今世界各地的研究人员和技术专家正在努力改进当前无人机技术的缺点,而以下几部分则是重点需要突破的方向。
撬开“工业4.0+物联网”生态链这扇大门!
霍尼韦尔过程控制部数字化转型业务副总裁兼总经理安德鲁·赫德(Andrew Hird)表示:“工业物联网将各个行业的现有技术结合起来,以攻克以往认为无法解决的问题。多数情况下,为解决诸如意外停机和不合格产品等重大问题所需的数据其实都有,只是我们没有正确地管理和使用它们。”
15张图看懂人工智能发展现状及未来方向
尽管一些流行影视作品起到了负面的宣传效果,但人工智能其实是一个不断增长的领域——而普通消费者可能并没有意识到这项事实。人工智能的发展现状究竟如何?这个领域将走向何方?
你真的了解什么是工业4.0吗?
一场掘金“工业4.0”新浪潮于2015年开启,现在的你是否已经足够了解工业4.0,如果你感觉还需要充电,那就一定关注电子发烧友网筹办的工业物联网论坛。
百度首席科学家吴恩达:深度学习能给公司带来什么价值?
吴恩达认为,深度学习是一个已发展了数十年的想法的新呈现方式。在最开始的时候,人们先是开始用从大脑的结构中获得了某些灵感的智能神经网络进行试验。但直到最近我们的电脑发展出了这样的计算能力,也拥有了如此庞大的数据,以及拥有了能帮我们构建能够在没有人类的程序员的设计和指引下自主学习到一些有层次的概念的神经网络的专业知识之后。
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