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远景AESC，它是历史比较久的公司，它的前身是AESC，2007年由日产汽车与NEC集团合资成立，致力于生产世界一流的高性能动力电池。2010年AESC生产日产FUGA HYBRID的动力电池；2010年生产专门给日产聆风leaf配套的动力电池；2012年10月美国工厂开始量产；2012年12月英国工厂开始量产，2014年6月，日产开始销售应用AESC电池的E-NV200电动汽车；2019年远景AESC正式成立，打造AIoT定义的智能电池。
AESC从2010年开始到现在9年时间，销售48万辆电动汽车在路上跑，没有一起因电池引起的安全事故，这是引以为豪的事情。48万辆车，搭载超过8800万颗电芯。
远景集团收购AESC，同时也收购了其全球三大生产基地（美国、英国和日本），目前远景AESC研发总部在日本，同时在上海也设立研发工程中心，中国的生产基地设立在江苏无锡，产能规划是20GWh。远景AESC 2018年销售额是4.1GWh，全球排名是在第五。今年预计会达到6GWh，产品大部分是供给整车厂。在远景收购之后，我们会进入中国市场，希望给中国的OEM提供服务。
这个是我们公司的发展路径，现在开发的是第五代811电池，明年底会实现量产。
远景AESC花了9年时间，有48万辆车在路上跑，没有一起安全事故，那有朋友会问，如何做到这样完美的记录？我们内部也会分析和总结，希望能更好地保持安全的记录。今天我们挑选了一些认为值得跟大家分享的方向。在生产电池中，质量、管控是非常的严格，很多的设计、工艺、制造、使用，都是以质量一致性保证为目标。先来看测试验证，公司在这方面花了很大的精力，从测试流程、测试方法分析、管控等，从设计到量产是2年左右，超过一千个验证的方法。测试项就包括了材料级别的表征测试分析，还包括电芯模组测试、安全测试等等。在过程当中，任何一款电芯工程变更都会采用不同针对性的测试流程来完善，保证产品一致性的质量提高。
公司成立一开始到现在，坚定走软包路线，也积累了非常多的优势，在这个领域有超过2000个专利。之所以采用叠片软包，就是因为它在安全方面会有比较好的体现，至少我们认为它不大容易出现爆炸的问题。在老化和筛选上，我们认为老化对电池生产的作用非常大，它可以帮助我们去筛选一些瑕疵的电池。最后是结合日本严谨的质量管控流程，日方对于细节扣得非常细，质量体系执行非常得严格。未来远景AESC所有质量管控还是由日方主导严控，保证电池出厂的一致性。
在追求安全电池研发流程中，我们会把电池状态预先做一个边界，分成三个部分。研究分析清楚不同的范围区间，哪些范围是可用的，哪些是失效安全的。失效安全的这个地方，电池存在着失效的风险但是实际上还有可用的空间，那么就可以利用当前很多设计来改进优化。故障是临界点，产品处于比较危险的状态。关键点就在于在每一个状态中都要设置好电池使用的情况。产品跟着车在不同工况底下运行，不断测试分析不同工况下能够始终让产品处于安全状态的方案。如果一旦出现这个产品落在失效安全或者是故障区间，对应哪一种策略。
远景AESC的另一大优势就是它本身脱胎于日产，跟日产公司之前的配合非常紧密，拥有9年历史大数据，可以长时间跟行驶数据进行迭代和分析，以此来优化设计。我们认为安全是需要依赖客户的使用数据。在这过程当中，严格的质量把控流程，以及可追溯系统都可以尽可能提高产品一致性。通过老化的过程，可以把一致性做到极致。
刚刚说到远景AESC有一千多项的产品研发测试体系，至少会有两年以上的验证周期，这会给我们带来几个好的方面，比如说边界界定。这也会给我们带来很大的成本压力。但AESC从一开始做电池就认为，安全是第一项，当技术、流程和安全形成一些冲突，我们会以安全为首要出发点。
另一个就是追求叠片软包的工艺，我们不选择其他的形态和方法，从一开始进入这个领域到现在都是软包，软包能给我们带来更安全的体验、更好的性能，我们未来也会走这一条路线。
如之前提到，长时间的老化它能更好地剔除残次品、金属析出，也能把不好的电池剔除掉，以保证电池的良好性能。关键点是如何判定老化的时间和老化的温度，下面有一张图片，简单介绍一下远景AESC是怎么样把握老化的流程去判定。我们会通过电芯里面人为嵌入金属颗粒，金属颗粒的量跟大小是通过背后的反应机理计算出来的。做成电池以后，通过一定条件的老化过程，再把电池拆开分析，以此确定金属颗粒不会对电池造成影响。这只是老化过程排除金属颗粒的一个功能，另外一个功能是带给电芯更好的SEI膜，通过不同的温度、不同的天数进行老化，完了之后去比较不同的参数，以此得到最优的老化时间和老化温度。
前面都讲了一些关于在电池制造和设计领域的方法，在远景集团收购AESC之后，我们希望能够打造以AIoT赋能的电池。远景集团拥有全球最大的智能物联网操作系统EnOS™，在2012年就开始开发，目前已经拥有全球超过100GW的能源资产，连接超过6000万个传感器和智能设备，覆盖新能源发电、智能电网、智慧储能、数字化工厂、智能楼宇/园区、智能出行等领域。
AIoT赋能的电池将会应用在如下几个方面：第一是实现电池的主动安全。通过实时监控+大数据模型判断电池的健康程度，对潜在安全隐患做到主动预警。其次是实现电池的全生命周期数据管理。将电池在不同生命阶段的状态数据化、标准化，让业务表达转化为数据表达，促进产业链协同发展。提升电池梯次利用效率，最大化电池全生命周期价值，帮助判断梯次利用。最后就是发挥电池的用能，储能，发电的多元价值属性，协同能源网络中的各种双向电能设施，在不同场景下产生协同价值（家庭，楼宇，园区，电网调频，调峰），让电池的能源属性价值变现，从而让电池成本更低。
fqj
工商网监
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