边缘计算是什么，边缘计算的优势是什么

随着5G时代的来临，实时、智能、安全、隐私这四大趋势催生了边缘计算与端智能的崛起。5G通信的超低时延与高可靠要求，使得边缘计算成为必然选择。据IDC预测，到2020年将有超过500亿的终端与设备联网，而有50％的物联网网络将面临网络带宽的限制，40％的数据需要在网络边缘分析、处理与储存。边缘计算市场规模将超万亿，成为与云计算平分秋色的新兴市场。

边缘计算是指将计算资源放置在更靠近设备或用户的位置，换句话说，位于网络边缘的系统。通常，系统会连接到距离用户或设备一定距离的云服务。通过将数据处理移到边缘，减少等待时间，大多数数据在用户或设备附近进行处理。

边缘计算的优势有：

一：实时性

边缘计算使得联网设备能够处理在“边缘”形成的数据。比如自动驾驶，其实自动驾驶汽车本身就是一台高性能计算机，它需要通过大量的传感器来收集数据。为了安全可靠地运行，它需要立即对周围的环境做出反应，处理速度有任何延迟都有可能是致命的。利用云计算，虽然数据处理主要是在云端进行的，但在中央服务器之间来回传送数据可能需要几秒钟的时间。数据传输的时间跨度太长了。边缘计算在“即时计算”的需求下，让自动驾驶汽车在车辆端更快速地处理数据成为可能，不需要在车辆和云端之间来回传输数据。

二：智能性

网络里面有大量的功能在边缘节点就可以直接处理掉。传统的架构一些功能都需要回到中央服务器处理，但是现在在边缘就能直接处理并返回对应的结果。例如：身份验证，日志过滤，数据整合，图像处理和 TLS（HTTPS）会话设置等等。

三：数据聚合性

一台物理设备运行往往产生大量的数据，可以先在边缘进行过滤，然后汇总到中心再做加工，这都是利用边缘的计算能力。边缘计算潜在的应用包括自动驾驶汽车，增强现实（AR），店内个性化营销，人工智能（AI），大数据分析，制造和IoT设备。特控工业级服务器EIS-H2105RCR-05,专为边缘场景设计,针对MEC，5G/IOT，AR/VR等场景优化,灵活智能，安全可靠，轻松应对边缘极限环境挑战。

强劲的性能

支持一颗或者两颗Intel® Xeon® Scalable Processor系列处理器，提供4个内存插槽，最多支持内存容量64GB，最大支持6块2.5寸热插拔SATA硬盘，并可灵活扩展1个PCI-E设备。采用电信机架的标准设计，深度为450mm，可以直接与电信设备混合部署在通信中心机架上，同时最大可支持两块全尺寸的GPU卡，也可作为一款AI领域的推理服务器。

极致的环境适应

机架式设计，可以因陋就简，降低部署环境要求。适应温度：长期支持0℃~45℃，短期支持-5℃~50℃， 湿度5%~90%。电磁兼容设计，防尘， 耐腐蚀， 抗震设计达到电信标准。

AI边缘化部署

全新升级英特尔第二代至强可扩展处理器，支持新扩展指令集AVX512_VNNI，提供专业的加速深度计算以及AI 相关负载能力。最大支持2块双宽或者4块单宽AI加速扩展卡，支持混合部署模式，灵活应对各类AI应用需求。 

简便运维

模块化设计，前置运维，提升服务器运维便利性，提升运维效率。前置IO设计， 冷热风道隔离， 提升机房散热效率。

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