餐饮业油烟是大气中挥发性有机物(VOCS)和 PM10 的主要来源之一。近年来随着环保治理的加强,中央、省市区不断强化餐饮经营商全覆盖安装油烟净化器工作,但在监管上仍存在一些问题和漏洞。
(1)主动环保意识差:多数中小型餐饮业主认为持有工商、食药等部门的证件即可合法经营,忽视了环评审批,导致厨房油烟净化设施安装无规范要求;
(2)安装效果差异大:因油烟净化设施功率大小直接影响购置安装成本和油烟净化效果悬殊太大,餐饮业主为逃避环保污染防治责任出现安装的油烟净化设施功率“小马拉大车”现象比比皆是,安装了但净化效果不好的油烟扰民投诉问题也时有发生;
(3)商家自律监管难:在检查过程中,餐饮业主虽安装了油烟净化设,但自觉维护使用、定期清洗效果不明显。出现安而不用,坏而不修,用而不洗,净化效果差的现象屡见不鲜。
(4)监察难度大:餐饮企业数量巨大,靠人力监管无法实现全覆盖;部分净化设备安装在天花板内、高楼平台等,导致监管人员心有余力不足;有些监测项目需要专业检测公司、专业设备多次采样、较长时间的分析鉴定,执法成本高、难度大。
为了弥补现存餐饮行业在烟油监测上的漏洞,同时便利监管部门的监察,安科瑞油烟监测云平台应运而生。油烟监测模块通过 2G/4G 与云端平台进行通信和数据交互,系统能够对企业餐饮设备的开机状态、运行状态进行监控;实现开机率监测,净化效率监测,设施停运告警,待清洗告警,异常告警等功能;对采集数据进行统计分析、排名等统计功能;较之传统的静电监测方案,更具安全性和实效性。
安科瑞油烟监测云平台分为四个子系统:
云端数据服务子系统
短信发送服务:为短信方式的报警提醒提供服务;
采集所有接入点的数据:接收并解析节点的实时数据;
B/S 云平台
实时监控:可以实时监控各探测点的运行情况和各项信息,系统的响应时间 《=2min;
隐患巡查:由管理者对隐患进行隐患处理工单派发;
隐患处理:对隐患问题进行处理或二次派发,形成闭环;
隐患记录:对隐患进行记录,便于查询统计
统计分析:通过云端各企业的运行数据进行数据分析,形成多种图形及报表;
基础数据维护:设置用户权限、完善项目、设备信息、设置短信报警提醒的号码等;
手机网站
在手机浏览器中使用系统,功能同 B/S 主站系统;
安卓手机 APP
IOS App
功能同主站相同。
餐饮油烟在线监测云平台 包联网环保局产品简介
智能云数据分析软件,基于大气污染网格化监测系统,向客户展示实时监测数据、及近 48 小时历史数据、近 30 天日平均历史数据、设备在线状态并推送超标报警信息,综合分析管理数据,可实现远程查看了解设备所在区域的环境污染情况。为用户提供精准稳定、有保障的参考信息,及时有效地对辖区内的大气污染状况进行诊断。
软件功能:
实时数据: 智能云实时展示设备当前的各项大气监测指标污染值及设备的在线状态,数据更新周期为 3 分钟;智能云是一款数据接收、保存、显示、分析、管理的专业数据分析软件。
历史数据: 通过历史数据曲线分析图,可直观快速读取到设备的历史数据变化趋势和近 30 天的日平均数据;
超标报警: 可根据环保局管理需要设置阀值,超过规定浓度后进行报警,以便于管理部门快速响应,进行污染源排查并实施管控措施,超标报警提醒周期为 10 分钟, 可查询告警通知历史;
设备管理: 可查看设备是否在线、用户单位信息及地理信息。
智能云优势:
简单、方便:代替了 app,不需要安装任何软件,不需要担心版本兼容和更新的问题,凡是能使用微信的手机,关注我司 “奥斯恩环境” 微信公众号,不管是 android, 还是 ios 都可以使用;
人性化:代替了短信报警提醒功能;设备报警时能及时地像短信一样通知手机用户,及时预警,避免罚单。甚至当环境比较污染,持续报警情况下,默认反复提醒,时间间隔为 10 分钟。不需要像短信报警,每次报警都会用户存入一条短信,然后每次都需要手动删除短信的繁琐操作,报警记录可查;
功能更强大:如果设备属于喷淋设备,用户可远程控制设备喷淋,提前降尘;
微信端可以接收反馈意见到奥斯恩公司公众号管理者。
云平台优势:
支持 GIS 电子地图状态显示,离线,在线,与报警闪动;GPS 定位跟踪
满足监管平台框架及功能要求
实时数据查看;历史数据变化曲线图查看
实时数据与国控点数据同一画面输出比对
设备状态查看
各项指标污染排行榜查看
污染源追溯,分析污染物来源
实时告警页面查看,历史告警记录查询,报警阀值远程可配置。
空气质量优良情况统计
数据导出,Excel 表格形式统计数据
设备管理,设备档案,售后、升级记录
可远程控制设备
标准 GIS 实时地图
支持大于 1000 套设备接入
实时监控画面输出,视频显示;云平台可远程控制摄像头摆动、一键抓拍
支持 OEM 定制开发
支持颗粒物(PM2.5/PM10/TSP)、噪声、气象五参数、负氧离子、总辐射、光照强度、雨量、O2、H2S、NH3、SO2、NO2 CO2、CO、O3、VOC、CH2O 等监测数据处理。
责任编辑:tzh
评论
查看更多