一般来说,”大数据分析“其实是指的三大运营商的”大数据分析“,依据个人用户的手机曾经和哪些城市或者是哪些城市的某个区域的基站上进行过信令和数据的交互。排除部分系统报错之外,这个分析还是比较靠谱的,但是也不排除会有部分区域的扩大化。
现在防疫的大数据,最多的来源是三大运营商的数据。中国的手机用户近16亿,已经超过了人手一部。这些手机开机之后,就会登录运营商的移动网络。不管你是2G、3G、4G还是5G,手机要想正常的工作,都离不开的就是三大运营商建设的基站。其实就是手机不打电话、也不上网,只要是你没有关闭无线通信网络,它都会和基站之间有信令的交互。
中国的三大运营商在这次抗疫战争之中,需要给各级政府提供各种数据,来判断用户是否去过中高风险城市或者地区。
大数据分析基本是准确的,但是会有一定程度的扩大。运营商的基站是有比较准确的经纬度的,一般如果城市里某个区域被确定为”中高风险“区域的话,政府有关部分会要求运营商提供在某段时间到过这些区域的用户,给出相应的提醒。运营商的内部人员,一般会在地图上将要排查的区域周边的基站框选,来率先定义中高风险区域的基站(小区),然后再去筛选某时间和这些基站(小区)发生过数据交互、信令交互的手机终端号码。
一般来说,为了确保不会有被遗漏的用户,框选的范围还要比实际的中高风险区域还要大一些,因为有些基站的覆盖距离是比较远的,某些基站如果天线倾角不合理的话,可能会在城区覆盖2-3公里的。
这样的排查方式,就会导致部分路过、甚至是接近而没有路过这个区域的用户,被误判成进入过中高风险区域的用户。现在我们的建筑物比较高,在城市里超过20层的建筑物比比皆是。高空由于缺少阻挡,信号杂乱,高层窗边很容易手机占用距离较远的基站。以前做过投诉处理工作,遇到过某个高层建筑接受的是15公里之外基站信号的情况。
通过基站来判断用户的位置,是有可能出现误判的,但是这也是相对最准确的分析了,省市交界的地区,还可能被误判成去过其他的省市。
中国是全球基站覆盖率最高的国家,4G覆盖率目前已经达到了98%,在城市边缘的人口稀少的区域也会有基站覆盖。而这些区域,可能会接收到距离较近的其他省市的基站信号,也会产生一定的误判。
现在中国的抗疫战争,使用的大数据主要来自三大运营商。运营商的基站定位方案,会有一定的误判,但是比例不会太多。虽然可能这种误判会影响到部分用户,但是两害相权取其轻,误判总比没分辨到去过中高风险区域的用户要好得多,总体上来看这样的判断还是非常可行的。
fqj
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