在现代工业领域，对于产品内部结构和缺陷的精确检测已成为确保品质不可或缺的一环。蔡司工业CT厂家，凭借卓越的技术实力和丰富的行业经验，为全球制造业提供了一流的工业CT测量机检测解决方案，助力企业洞察
2024-03-19 16:59:09
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机器视觉缺陷检测技术在工业生产、医疗影像、安防监控等领域有着广泛的应用，能够提高产品质量、生产效率和安全性。机器视觉缺陷检测原理机器视觉缺陷检测是利用计算机视觉技术来检测和识别产品表面的缺陷，首先
2024-03-18 17:54:40271 
外观检测 机器视觉系统可以检测橡胶圈表面的缺陷，裂纹、气泡、凹陷等。通过图像处理算法，系统能够准确识别并标记出这些缺陷。系统能够精确识别颜色差异，并给出相应的反馈或警报。 机器视觉系统可以检测橡胶圈
2024-03-15 17:24:0992 这篇论文介绍了一种文本引导的变分图像生成方法，旨在解决工业制造中的异常检测和分割问题。传统方法通过训练非缺陷数据的分布来进行异常检测，但这需要大量且多样化的非缺陷数据。
2024-03-14 10:15:2844 
要区分电阻是薄膜还是厚膜，可以从以下几个方面进行判断：
外观：观察电阻的外观，如果看到电阻表面有一层薄膜涂层，则可能为薄膜电阻；如果电阻表面较为粗糙，没有明显的涂层，则可能为厚膜电阻。
尺寸：薄膜
2024-03-07 07:49:07
如图所示，P-Ch Mosfet的D和S图上是画反了吧？
这个电路还有没有别的瑕疵？
2024-03-01 17:47:29
缺陷检测是生产过程的重要组成部分。它有助于确保产品的高质量和满足客户的需求。缺陷检测有许多不同的解决方案，特定应用的最佳解决方案取决于所检测的缺陷类型、解决方案的成本以及解决方案的准确性。
2024-02-26 15:44:0883 
虽然表面缺陷检测技术已经不断从学术研究走向成熟的工业应用，但是依然有一些需要解决的问题。基于以上分析可以发现，由于芯片表面缺陷的独特性质，通用目标检测算法不适合直接应用于芯片表面缺陷检测任务，需要提出新的解决方法。
2024-02-25 14:30:18165 
表面缺陷检测任务是指通过对产品表面进行仔细的检查和评估，以发现和识别任何不符合质量标准或设计要求的表面缺陷。这项任务的目的是确保产品的外观质量和功能性满足预定的要求，从而提高产品的整体质量和客户满意度。
2024-02-21 14:31:52126 
监测。那么，无纺布缺陷在线检测仪到底怎么用呢?它的检测效果又如何呢?本文将为您详细解答。 一、无纺布缺陷在线检测仪的基本原理 无纺布缺陷在线检测仪是一种利用光学成像技术对无纺布表面进行质量检测的设备。它通过安装
2024-02-03 14:58:17141 
紫外工业相机可有效地识别和检测出产品缺陷，提高产品质量，提升效率，降低成本。可应用半导体检测，材料表面检测、显微镜检查、玻璃缺陷检测、珠宝瑕疵检测等。
2024-01-31 11:04:30167 
为适配不同应用场景，可提供多种视觉系统。线阵相机系统应用于高速度大幅宽的卷料检测;大宽幅线扫相机线扫系统适用于安装空间特别狭小的场景，面阵相机系统应用于上下起伏明显的热轧材料场景。
2024-01-30 10:15:4784 
电子制造行业正逐步迈向高度“数智化”时代，越来越多的企业开始采用AI机器视觉技术进行缺陷检测和品质管控。由于良品率极高，在大量正常的产品中，收集缺陷样本既耗时又低效。而模拟制造缺陷品也绝非易事，产品
2024-01-26 08:25:10155 
产品合格和消费者满意的关键因素。 薄膜表面检测保证了产品性能的稳定性与可靠性。在电子领域，薄膜工艺在各种芯片、LED面板和太阳能电池等设备中广泛应用。通过薄膜表面检测，可以准确检测和排除薄膜中的缺陷、杂质和尺寸偏差
2024-01-25 14:11:40228 薄膜电阻与 厚膜电阻的共同特征在于，通过在耐热基板的表面，涂覆一层薄膜状的电阻材料而形成的电阻元件。薄膜与厚膜最直观的差异就是这层“膜”（导电层）的厚度。厚膜电阻膜的厚度可以是薄膜电阻的上千倍。
2024-01-18 09:55:43542 
玻璃，金属，液晶板、手机屏幕、塑料等等表面检测。
2024-01-04 10:15:28199 
不同的是，SiC容易形成多型体，所以也存在一种多型共生缺陷。其中表面缺陷主要有：划伤，划痕，亚表面损伤，微型裂痕等，目前多用强光灯下目检来进行检测，碳包裹体和六方空洞也可以目检实现，这里不多做介绍。以下主要介绍多型共生缺陷；点缺陷；位错；堆垛层错。
2023-12-26 17:18:471088 
基于机器视觉技术的玻璃质量检测流程：产品经过光学系统，LED红光垂直（或其他角度）入射待检测玻璃后，若玻璃中存在缺陷，CCD相机的靶面检测到不均匀的出射光，然后图像采集卡对输出的信号进行实时采集并将
2023-12-22 16:09:09188 
电子发烧友网站提供《RA生态系统合作伙伴解决方案-Aizip缺陷检测.pdf》资料免费下载
2023-12-21 09:55:25
0 电子元件是现代科技中不可或缺的一部分，但由于制造过程中的复杂性，元件可能出现各种缺陷。为了保证电子元件的质量和可靠性，缺陷检测是必不可少的过程。本文将详细介绍电子元件缺陷检测的不同方法和技术
2023-12-18 14:46:20371 检测仪器来进行检测。因此「美能光伏」生产了美能Poly在线膜厚测试仪，该设备采用光伏行业领先的微纳米薄膜光学测量创新技术，且适用于大规模产线自动化检测工序，可帮助
2023-12-16 08:33:09300 
在芯片生产制造过程中，各工艺流程环环相扣，技术复杂，材料、环境、工艺参数等因素的微变常导致芯片产生缺陷，影响产品良率。
2023-11-30 18:24:13941 
现有的FPC缺陷检测算法多衍生于PCB检测算法，但受本身独特性限制，FPC板缺陷要求更高，检测样板尺寸更大，样板成像易变形，使得针对PCB板的缺陷检测算法不能直接套用FPC板的检测算法，需要根据FPC板实际线路特征制定与之适宜的检测算法。
2023-11-30 15:29:26119 结构：粗糙度，波纹度，表面结构，缺陷分析，晶粒分析等；2、二维图像分析：距离，半径，斜坡，格子图，轮廓线等；3、表界面测量：透明表面形貌，薄膜厚度，透明薄膜下的表面
2023-11-17 08:59:04
电路板孔可焊性不好，将会产生虚焊缺陷，影响电路中元件的参数，导致多层板元器件和内层线导通不稳定，引起整个电路功能失效。所谓可焊性就是金属表面被 熔融焊料润湿的性质，即焊料所在金属表面形成一层相对均匀的连续的光滑的附着薄膜。
2023-11-15 15:23:02111 蔡司 自动缺陷检测：适用于您的应用领域的AI软件 蔡司自动化缺陷检测机器学习软件将人工智能应用于3D CT和2D X射线系统，树立了新的标杆，可对缺陷或异常(不规则)进行检测、定位与分类，同时通过
2023-11-15 11:14:24221 蔡司自动缺陷检测 适用于您的应用领域的AI软件 蔡司自动化缺陷检测机器学习软件将人工智能应用于3D CT和2D X射线系统，树立了新的标杆，可对缺陷或异常（不规则）进行检测、定位与分类，同时通过读取
2023-11-14 11:27:27212 缺陷检测是工业视觉领域非常重要的应用之一。几乎所有的工业产品在流入市场之前都会有缺陷检测的环节，目的是确保产品是合格的。
2023-11-14 11:06:38369 电极片常见缺陷 电极片缺陷检测方法 电极片缺陷对电池性能的影响 电极片是电池的重要组成部分之一，其质量和性能直接影响到电池的工作效率和稳定性。然而，电极片在制造和使用过程中常常会出现各种缺陷，这些
2023-11-10 14:54:13694 中图仪器SuperViewW系列表面3D光学检测仪器基于白光干涉原理，能以3D非接触方式，对各种产品、部件和材料表面的平面度、粗糙度、波纹度、面形轮廓、表面缺陷、磨损情况、腐蚀情况、孔隙间隙、台阶
2023-11-10 11:50:45
针对激光增材制造高反射金属工件表面缺陷的高精稳健检测与评估这一工程难题，国防科技大学智能科学学院石峰教授团队设计了一种基于高反射抑制效应的偏振检测系统，能够有效避免背景杂波干扰，提升复杂检测环境
2023-11-03 17:02:28181 
一、引言塑料薄膜在各种行业，如包装、印刷、建筑等，都有广泛的应用。薄膜的厚度是决定其性能和质量的关键因素之一。为了确保薄膜的质量和性能，需要对薄膜的厚度进行精确测量。机械接触式塑料薄膜测厚检测
2023-10-30 16:51:02
，对于保证包装的密封性和安全性具有重要意义。二、包装薄膜热合强度检测仪的工作原理包装薄膜热合强度检测仪主要基于拉伸试验的原理进行测量。设备内部通常包括一个测力系统。
2023-10-27 16:23:32
工业制造领域中，产品质量的保证是至关重要的任务之一。然而，人工的检测方法不仅费时费力，而且容易受到主观因素的影响，从而降低了检测的准确性和一致性。近年来，基于深度学习的技术在工业缺陷检测领域取得了显著的突破，其凭借其出色的特征学习和自动化能力，逐渐成为工业缺陷检测的热门方向。
2023-10-24 09:29:27470 
检测过程中金属工件的复杂表面会增加表面缺陷检测难度，在本文研究中，金属工件为手机内部芯片屏蔽罩，其表面为平面并具有纹理，同时纹理具有多样性和不确定性。
2023-10-18 10:44:55163 
机器视觉应用比较广，例如FPD检测等，工业相机助力显示屏进行缺陷检测，提高产品品质。
2023-10-16 16:09:53780 
是铸浩过程中必不可少的，而对铸件内部质量缺陷的检测一般可经过X射线对铸件进行无损检测，判断缺陷和质量，对杂乱架钱铸件，有时需对其内部结构进行检查，以承以其是否契合
2023-10-13 14:51:47247 
方法多采用传统机器视觉算法，通过图像形态学处理与特征提取进行缺陷识别，往往需要根据不同形态的缺陷特征，设计不同的特征提取与识别算法。铝型材表面缺陷形态不规则、位置随机且大小不一，采用传统机器视觉缺陷识别方法进行铝型材缺陷识别，难以同时满足检测精度与效率的要求。
2023-10-08 15:30:01474 
采用机器视觉技术对PIN针外观瑕疵进行检测。首先，通过高分辨率相机对PIN针进行图像采集，并对图像进行预处理，包括去噪、增强和角度校正等。然后，通过特征提取算法提取PIN针的关键特征，如长度、直径、弯曲度等。最后，基于机器学习算法构建瑕疵识别模型，并利用已标注的训练样本对模型进行训练和优化。
2023-10-07 14:05:57534 
首先使用深度卷积神经网络提取输入图像特征图，然后使用分类网络、回归网络、中心度网络对特征图上的所有特征点逐个进行检测，分类网络输出原图上以此特征点为中心的区域所含缺陷类别，回归网络输出原图上以此特征
2023-09-28 09:41:27187 
表面缺陷是工业产品生产中不可避免的问题，如果不及时发现处理，将会影响产品的外观质量及性能，导致企业生产效益下降。现如今，基于机器视觉的表面检测方法在很多现代化企业中得到了广泛的应用，在文中将分析主流机器视觉检测方法的优缺点，并指出现有机器视觉检测技术存在的问题和对以后的发展趋势做进一步的展望。
2023-09-27 11:09:53336 图像传感器利用摄像元件 CCD 的每个像素的浓度（明暗） 数据，根据浓度的变化来检测瑕疵或边缘部。考虑到处理全部像素数据所需时间过长，同时一些不必要的噪点数据会影响检查的结果，因此在本公司生产的 CV 系列中，采用由数个像素构成的小“分割”的平均浓度，通过与周围的平均浓度进行对比的方法来检测瑕疵。
2023-09-27 10:54:34487 
PECVD作为太阳能电池生产中的一种工艺，对其性能的提升起着关键的作用。PECVD可以将氮化硅薄膜沉积在太阳能电池片的表面，从而有效提高太阳能电池的光电转换率。但为了清晰客观的检测沉积后太阳能电池
2023-09-27 08:35:491772 一、简介
缺陷检测加速应用程序是一个机器视觉应用程序，它通过使用计算机视觉库功能自动检测芒果中的缺陷并在高速工厂管道中进行分类。
缺陷检测应用
这是在Xilinx SOM嵌入式平台上开发的缺陷检测
2023-09-26 15:17:29
电晕处理机在学术上被成为介质阻挡放电。主要用于塑料薄膜类或塑料板材类制品以及金属铝箔、铜箔镀铝膜等金属箔的表面电晕处理，提升材质的表面活性，附着力，达因值。
2023-09-25 16:42:453086 
针对软包装锂离子电池表面图像凸点缺陷对比度低、反光、凹凸不平,难以进行准确检测与识别的问题,本文作者在频域上使用高斯滤波对图像进行处理,再将处理后的图像用深度学习训练好的模型进行进一步检测。
2023-09-25 10:54:40370 
缺陷检测在电子制造业中是非常重要的应用。然而，由于存在的缺陷多种多样，传统的机器视觉算法很难对缺陷特征进行完全建模和迁移缺陷特征，致使传统机器视觉算法可重复使用性不是很大，并且需要区分工作条件，这将
2023-09-22 12:19:00449 
X射线检测仪是一种非破坏性检测工具，广泛应用于工业、医疗和其他领域。在工业领域，X射线检测仪主要用于检测材料和构件的内部缺陷。以下是X射线检测仪可以检测到的一些常见缺陷： 1. 裂纹：如焊缝中的裂纹
2023-09-18 15:53:42393 ，另一方面需要控制材料表面的缺陷密度，减少由缺陷导致的碲镉汞外延片可用面积损失。研究人员已经对碲镉汞薄膜的表面缺陷进行了大量研究。液相外延碲镉汞材料表面出现的贯穿型缺陷深度超过10 μm，与碲镉汞材料的厚度相近，可达碲锌镉衬底界面
2023-09-10 08:58:20368 
一、系统固件下载Purple PiOH 开发板资料汇总http://www.industio.cn/product-item-37.htmlUbuntu固件烧录
二、缺陷检测原理2.1、缺陷检测介绍
2023-09-09 13:20:57
网布CCD视觉检测系统由摄像机、光源、镜头、控制软件等部分组成。系统通过摄像机摄取被检测网布的图像，然后将图像传输到控制软件中进行处理。控制软件对图像进行分析处理，如果发现有漏织、断织等问题，就会
2023-09-08 13:31:57486 
轮廓仪可以快速、准确地获取金属表面的曲率、凹凸等特征。
2、表面缺陷检测。光学3D表面轮廓仪可以实时捕捉金属表面的瑕疵、划痕、凹陷等问题，以便及时修复和改进。
3、几何尺寸测量。光学3D表面轮廓仪可以
2023-08-21 13:41:46
。线阵相机的典型应用领域是对金属、塑料、纸和纤维等连续的材料进行采集，被拍摄的物体通常以匀速运动。利用一台或多台相机对其逐行连续扫描，以实现整个表面均匀检测。另外由于传感器的高分辨率，线阵相机也非常适合测量场合，它可以准确测量到微米级。
2023-08-21 11:08:25782 
在机器视觉表面缺陷检测系统中，镜头与相机的组合对于中密度板表面缺陷图像的质量有着直接的影响，相机成像原理如上图 所示。在采集图像时，镜头必须能够完整的照亮相机的传感器区域，以避免阴影和渐晕的产生。
2023-08-17 14:51:19428 
、形状特征三个方面总结了传统机器视觉表面缺陷检测方法在工业产品表面缺陷检测中的应用。其次，从监督法、无监督法、弱监督法三个方面论述了近年来基于深度学习技术的工业产品表面缺陷检测的研究现状。然后，系统总结
2023-08-17 11:23:29529 
和保养是资源密集型和高成本行业，由全球各地的专业公司维持飞机的飞行。可能是计划外事件的要求和压力，也可能是例行的定期维护——但有一点是一致的——“乘客安全是最重要的。” 手动与数字MRO 所时间花费以及要检查的区域是选择表面缺陷分析形
2023-08-08 16:50:38228 液相外延是碲镉汞（MCT）薄膜生长领域最成熟的一种方法，被众多红外探测器研究机构和生产商所采用。
2023-08-07 11:10:20734 
压铸模的磨损缺陷是由热、化学腐蚀及机械载荷三方面因素造成。压铸模长时间在高温条件下工作，会使模具零件表面材料的强度降低，这样更容易受到熔融金属液的冲击侵蚀。为保证压铸制件的质量，生产过程中会进行保压，有可能会使模具零件型腔表面出现刮伤等情况，在新伤与侵蚀的共同作用下导致磨损更加严重。
2023-08-03 11:26:21719 
，会对设施和环境安全造成严重威胁。因此，针对管道的缺陷检测与识别是一个非常重要的研究方向。下面安泰电子将为大家详细介绍电压放大器在管道缺陷检测中的应用。 图：ATA-2000系列高压放大器 确定缺陷位置 在管道缺陷检测中
2023-07-26 16:57:13263 
1. 摘要 CVPR VISION 23挑战赛第1赛道 "数据智能缺陷检测 "要求参赛者在数据缺乏的环境下对14个工业检测数据集进行实例分割。本论文的方法聚焦于在有限训练样本的场景下提高缺陷掩模
2023-07-18 15:28:12364 
本文采用Halcon图像处理软件来搭建工业标签表面缺陷检测的检测系统，主要检测过程为：利用工业相机对传送带上待检的工业标签进行图像采集和预处理，最后通过模板配准检测出缺陷所在的区域。
2023-07-13 12:19:56770 
新材料表面检测，多会面临表面缺陷检测、表面瑕疵检测、表面污染物成分分析、表面粗糙度测试、表面失效分析等需求，以下为常备实验室资源这是Amanda王莉的第57篇文章,点这里关注我,记得标星01表面检测
2023-07-07 10:02:45567 
影响产品品质的因素多种多样，例如外观品质、功能品质、性能品质等。用户和生产企业对产品质量的要求越来越高，除了较高的功能品质和性能品质之外，对外观品质的要求也在逐年提高，即良好的表面质量。
2023-07-03 14:45:00387 
表面缺陷检测是机器视觉技术的一种，通常是指检测物品表面的瑕疵，利用计算机视觉模拟人眼视觉的功能，对图像进行采集、处理和计算，最后对特定物体进行实际检测、控制和应用。
2023-06-30 11:50:20358 
机器视觉检测系统 机器视觉系统是怎样检测产品外观缺陷的呢？ 机器视觉检测技能替代了在传统工业检测，在传统工业检测技能需要大量的人工品鉴挑选。不只印象生产功率慢，而且在人疲劳心情状态既有可能带来不可
2023-06-29 11:17:30468 、有漏检、检验不到位、检验马虎等问题——视觉检测给客户带来改善——视觉检测系统是指由相机镜头将产品捕捉，通过图像进行检测分析产品是否缺陷/瑕疵，后将数据整理汇总系
2023-06-28 14:28:26
导 读 缺陷检测是工业生产过程中的关键环节，其检测结果的好坏直接影响着产品的质量。而在现实场景中，但产品瑕疵率非常低，甚至是没有，缺陷样本的不充足使得需要深度学习缺陷检测模型准确率不高。如何在缺陷
2023-06-26 09:54:04687 
缺陷检测是工业生产过程中的关键环节，其检测结果的好坏直接影响着产品的质量。而在现实场景中，但产品瑕疵率非常低，甚至是没有，缺陷样本的不充足使得需要深度学习缺陷检测模型准确率不高。如何在缺陷样本
2023-06-26 09:49:01549 
统和运动控制系统。系统对漆面缺陷检测的过程和结果全程保存在本地电脑数据库上，同时可以与车间管理系统对接，实现检测结果的分类查询、汇总分析功能。
2023-06-19 10:12:481924 
、木材、布料和织机。与人工检测相比，自动检测系统具有许多优点。表面缺陷的手动检测即使不是不可能，也是一项繁琐的任务，通常是因为许多缺陷的尺寸很小，需要检测的区域非常大。
2023-06-17 15:31:21611 
NO 1. AOI 测试作用 AOI（Automated Optical Inspection）的全称是自动光学检测，在生产过程中，对电池片的外观缺陷和颜色进行分选。 NO 2. AOI 检测
2023-06-16 14:20:161090 
薄膜电容器有一个通用的优点，那就是可以自愈，别的电子元器件内部如果损坏，可能就无法正常使用，但薄膜电容器却可以自动修复内部的瑕疵点，它具体是怎么实现的呢？为什么薄膜电容器可以自愈呢？1、薄膜
2023-06-12 11:43:01714 
现在，机器视觉在工业检测、包装印刷、食品工业、航空航天、生物医学工程、军事科技、智能交通、文字识别等领域得到了广泛的应用。
2023-06-09 09:35:23314 
薄膜电容器有一个通用的优点，那就是可以自愈，别的电子元器件内部如果损坏，可能就无法正常使用，但薄膜电容器却可以自动修复内部的瑕疵点，它具体是怎么实现的呢？为什么薄膜电容器可以自愈呢？
2023-06-08 17:13:49423 蔡司工业CT自动缺陷检测软件可以可靠、快速和自动地检测和评估铸件中即使是最小的缺陷。机器学习使之成为可能！您的优势：仅需60秒即可进行缺陷分析可靠的评估综合报告检测铸件缺陷在复杂的铸件制造过程中
2023-06-07 16:33:07334 
过程中表面不可避免地会出现裂纹、划痕、凸起等不良特征，厚度未达标或带有缺陷的石墨片未被及时剔除，装配到纽扣电池中，则直接影响电池品质。针对石墨片厚度及缺陷检测，昂视
2023-06-05 10:26:37434 
AOI（Automated Optical Inspection）的全称是自动光学检测，在生产过程中，对电池片的外观缺陷和颜色进行分选。
2023-06-02 14:45:532675 
瑕疵模式的原理 分割 图像传感器利用摄像元件 CCD 的每个像素的浓度（明暗） 数据，根据浓度的变化来检测瑕疵或边缘部。考虑到处理全部像素数据所需时间过长，同时一些不必要的噪点数据会影响检查的结果
2023-05-22 10:05:38309 
方案背景随着科技的不断进步和工业自动化的推广，纺织品生产中采用自动化缺陷检测技术已成为趋势。传统的人工检测方式不仅费时费力，而且容易产生主观误判和漏检等问题，影响了生产效率和产品质量。因此，建立一套
2023-05-16 11:24:341062 
在产线上架设专业拍摄设备，实地采集生产过程真实数据，解决企业真实的痛点需求。数据覆盖到了瓷砖产线所有常见瑕疵，包括粉团、角裂、滴釉、断墨、滴墨、B孔、落脏、边裂、缺角、砖渣、白边等。
2023-05-15 11:35:29371 
薄膜陶瓷基板一般采用磁控溅射、真空蒸镀等工艺直接在陶瓷基片表面沉积金属层。通过光刻、显影、刻蚀、电镀等工艺，将金属层图形化制备成特定的线路及膜层厚度。通常，薄膜陶瓷基板表面金属层厚度较小 (一般小于 4μm)。薄膜陶瓷基板可制备高精密图形 (线宽/线距小于 10 μm、精度±1μm）。
2023-05-15 10:18:56591 随着科技的发展，机器视觉检测系统已经成为了企业竞争力提升的重要手段之一。而薄膜瑕疵作为影响产品外观品质的一个因素，其精度和准确度也是目前市场上最常见、使用最多的检测方法之一。
2023-05-05 14:31:28426 表面缺陷检测主要是物体表面局部物理或者化学性质不均匀的区域，比较常见的有金属或者塑料制品表面的划痕（如：手机壳/屏幕表面的划痕）、斑点和孔洞（如：PCB板漏了焊点或者表面多了焊点），纸张表面的色差、脏污点、破损，纸制品表面的压痕、凸起，玻璃等非金属制品表面的杂质、破损、污点、平整度等。
2023-04-28 15:58:333784 
通过低于薄膜损伤阈值能量的纳秒脉宽激光辐照，可以破坏薄膜材料的节瘤缺陷，所以在更高能量密度的纳秒激光辐照下薄膜就不会因节瘤缺陷向灾难性破坏的方向发展。
2023-04-26 07:42:00464 纸张表面瑕疵是制造纸张过程中常见的问题之一，会导致纸张品质下降，影响到制品的印刷效果、使用寿命等方面。而如何确保纸张表面质量则成为了纸张制造企业必须面对的挑战。近年来，随着技术的不断发展，纸张表面瑕疵在线检测系统应运而生，成为解决这一难题的利器。
2023-04-25 15:56:03285 太阳能电池板是光伏发电系统的核心组件，其质量的好坏关系到光伏发电系统的工作效率和使用寿命。因此，定期对太阳能电池板进行缺陷检测是必要的。太阳能电池板缺陷检测是确保太阳能电池板性能的重要环节，通常可以分为以下几类：
2023-04-24 16:11:161718 、光泽共同，没有机械性损伤、划痕、夹杂物及色斑等表面瑕疵；根据上述恳求，常用于薄膜开关的薄膜一般有聚酸酯膜、聚氯乙烯膜、聚酯薄膜及聚胺酯等几种薄膜。
2023-04-21 11:04:27331 
将机器视觉系统应用于汽车零部件成型产品的内径尺寸测量、外径尺寸测量、外观缺陷检测等，工业相机和工业镜头的完美配合所带来的高精准度、高稳定性、高通用性大大提高了工作效率，帮助用户缩短了产品的检测时间，提高了检测结果精确度。
2023-04-18 09:29:59760 现代工业生产对薄膜表面的质量提出越来越高的要求，传统的检测方法如人工目视抽检已经远远不能满足现在工业生产中高速、高分辨率和无损只能检测的要求，simvision薄膜瑕疵检测系统与传统的人工肉眼检测相比，具有快速、可靠。准确的优点，目前已被许多薄膜企业所应用。
2023-04-11 09:48:56257 ，如卫生巾、尿片、卫生护垫等。随着人们对无纺布使用需求的不断扩大，无纺布作为一种新型的环保材料，被广泛应用于各个领域。不过，在无纺布生产过程中会产生各种各样的缺陷，因此对无纺布表面瑕疵进行检测就显得尤为重要。
2023-04-06 13:38:50292 无锡赛默斐视科技有限公司是无纺布表面瑕疵检测系统的供应商，专注于无纺布在线检测多年,检测精度0.2mm,可适应任意宽度,在线检测无纺布出现的蚊虫,孔洞,结点,褶皱,油斑等,为提高生产质量提供了有效方案.
2023-04-03 11:08:29271 为构建高性能的缺陷检测平台，双方首先从基础架构入手，根据总部云数据中心、各产线的生产管理系统、各类检测设备在缺陷检测流程中的不同作用，以及所处的不同场景带来的特定需求，设计出 “云 - 边 - 端” 协同的方案。
2023-04-03 09:31:51752 电池视觉检测存在的挑战 圆柱电池形状不规则，表面有许多凹凸不平的细节，需要机器视觉系统能够准确识别和处理。其次圆柱电池的缺陷种类较多，例如凹陷、裂纹、破损、污渍等，需要机器视觉系统能够准确区分和识别。最后圆柱
2023-03-30 16:09:49683 
随着社会经济的发展以及科学技术水平的不断提高，对薄膜产品质量的要求越来越高。无锡赛默斐视是专业的薄膜瑕疵检测系统供应商，它可以对薄膜材料表面的缺陷进行快速、准确地检测，从而保证产品的质量。
2023-03-29 16:08:21421 出内部及表面的缺陷，检测精度更高。 2、X-ray无损检测设备的检测速度快，可实现自动化检测。X-ray无损检测设备可以实现自动化检测，检测速度快，可以节省大量时间，提高检测效率。 3、X-ray无损检测设备的检测范围广，可以检测出复杂的缺陷。X-ray无损检测
2023-03-29 11:32:29596 薄膜电阻应用于光通讯、 射频微波毫米波通讯，如放大、耦合、衰减、滤波等模块电路。电阻网络应用于微波集成电路中，能够缩小电路板空间，降低元器件成本。薄膜衰减器应用于光通讯、微波集成电路模块，其
2023-03-28 14:19:17
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