与人类视觉相比，机器视觉的优势是什么

近年来，世界无纺布需求的增长率始终高于全球经济的增长。无纺布的终端应用中，卫生吸收剂(特别是尿布)产品增长最快，医用纺织品、汽车用纺织品、鞋类和人造革市场等同样呈现快速发展的新气象。未来各应用行业对无纺布的需求将不断提高，细分化、功能化、产业化。因此，越来越多的企业开始逐渐重视无纺布在生产过程中出现的晶点、污点、褶皱、空洞等的质量检测问题，这就在一定程度上促进了无纺布表面瑕疵检测系统的发展。

无纺布表面瑕疵检测系统，通过智能化的机器视觉检测，弥补了人工肉眼耗时、耗力、耗财、低效率的缺陷，高效率全自动的在线瑕疵检测，实时检测产品的瑕疵问题，使企业能够及时采取相应的解决措施，促进企业高效快速发展。

检测原理：

针对无纺布本身厚薄不均、结构稀疏不均的材料特性以及瑕疵分布的随机性（无纺布的正面、反面及中间），传统的透射打光方式容易造成系统的漏检及误报。无纺布污点检测仪采用无影亮场组成检测环境，即一根光源在材料下方透射，另外一根光源在材料上方反射，在生产线开始运行时，CCD相机根据编码器采集的速度信号进行同步扫描拍摄，将采集到的图像通过图像分析软件算法进行动态欲知分割，通过瑕疵图像与正常产品的灰阶差异，从而发现瑕疵并做进行报警、统计、分类、记录等操作。

在检测行业，与人类视觉相比，机器视觉优势明显

1）精确度高：人类视觉是64灰度级，且对微小目标分辨力弱；机器视觉可显著提高灰度级，同时可观测微米级的目标；

2）速度快：人类是无法看清快速运动的目标的，机器快门时间则可达微秒级别；

3）稳定性高：机器视觉解决了人类一个非常严重的问题，不稳定，人工目检是劳动非常枯燥和辛苦的行业，无论你设计怎样的奖惩制度，都会发生比较高的漏检率。但是机器视觉检测设备则没有疲劳问题，没有情绪波动，只要是你在算法中写好的东西，每一次都会认真执行。在质控中大大提升效果可控性。

4）信息的集成与留存：机器视觉获得的信息量是全面且可追溯的，相关信息可以很方便的集成和留存。

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