机器视觉检测设备是一种先进的自动化检测技术工具，它利用光学、图像处理和计算机硬件及软件技术模拟并扩展人类的视觉功能，以实现对产品或目标物体进行自动化的尺寸测量、缺陷检测、表面质量评估、颜色识别、形状
2024-03-19 10:55:20
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机器视觉缺陷检测技术在工业生产、医疗影像、安防监控等领域有着广泛的应用，能够提高产品质量、生产效率和安全性。机器视觉缺陷检测原理机器视觉缺陷检测是利用计算机视觉技术来检测和识别产品表面的缺陷，首先
2024-03-18 17:54:40271 
外观检测 机器视觉系统可以检测橡胶圈表面的缺陷，裂纹、气泡、凹陷等。通过图像处理算法，系统能够准确识别并标记出这些缺陷。系统能够精确识别颜色差异，并给出相应的反馈或警报。 机器视觉系统可以检测橡胶圈
2024-03-15 17:24:0992 机器视觉工业检测技术在不断发展的过程中，面临一些挑战和难题，在复杂的工业环境中，如光线变化、振动、灰尘等干扰因素会影响图像质量和系统稳定性，导致检测准确性下降。 工业生产中需要处理大量图像和视频
2024-03-14 17:33:46117 在线视觉检测系统可用于平稳放置的橡胶零件、精密五金零件、汽车、手机零件、塑胶零件、电子零件等各种高精度产品。 常用功能 缺陷检测：检测产品表面的缺陷，如划痕、凹陷、污点等，以确保产品质量符合标准
2024-03-05 16:56:13142 
机器视觉检测技术通过计算机视觉和人工智能技术，对图像进行分析和处理，以实现自动化的目标检测、识别和追踪。同时机器视觉检测能够适应不同场景检测需求，适用于缺陷形态繁杂、环境复杂的检测目标，尤其在食品
2024-02-27 16:04:27111 
机器视觉缺陷检测是工业自动化领域的一项关键技术，
2024-02-22 13:59:4480 
表面缺陷检测任务是指通过对产品表面进行仔细的检查和评估，以发现和识别任何不符合质量标准或设计要求的表面缺陷。这项任务的目的是确保产品的外观质量和功能性满足预定的要求，从而提高产品的整体质量和客户满意度。
2024-02-21 14:31:52126 
视觉检测设备是一种利用摄像头、传感器、光源和图像处理算法等技术组成的设备，用于检测、识别、分析和判断图像或视频中目标物体的特征、属性、状态或缺陷。这些设备可以应用于各种行业和领域，包括工业自动化
2024-02-21 09:41:11164 为适配不同应用场景，可提供多种视觉系统。线阵相机系统应用于高速度大幅宽的卷料检测;大宽幅线扫相机线扫系统适用于安装空间特别狭小的场景，面阵相机系统应用于上下起伏明显的热轧材料场景。
2024-01-30 10:15:4784 
电子制造行业正逐步迈向高度“数智化”时代，越来越多的企业开始采用AI机器视觉技术进行缺陷检测和品质管控。由于良品率极高，在大量正常的产品中，收集缺陷样本既耗时又低效。而模拟制造缺陷品也绝非易事，产品
2024-01-26 08:25:10155 
基于机器视觉和深度学习的焊接质量检测系统是一种创新性的技术解决方案，它结合了先进的计算机视觉和深度学习算法，用于实时监测和评估焊接过程中的焊缝质量。这一系统在工业制造中发挥着重要作用，提高了焊接质量
2024-01-18 17:50:52239 AI机器视觉系统的核心是深度学习算法。通过大量样本数据的训练，系统能够学习并识别锂电池外壳各种缺陷的特征。
2024-01-18 15:50:03132 其在工业生产中的重要性和应用情况。 焊接视觉检测是基于机器视觉和图像处理技术的自动化技术，原理是利用计算机视觉技术，通过图像采集、处理和分析，实现对焊接质量自动化检测、数据统计、结果输出和异常报警等功能。 首先是
2024-01-16 14:15:28144 
本篇依据IPC-A-600标准中对于PCB验收中提到的主要外观缺陷进行说明； 对于不同缺陷的接受标准，IPC标准中已有明确说明，不再赘述； 本文侧重于缺陷的产生过程及改善方法，仅供参考； PCB
2024-01-09 13:48:06
1 基于机器视觉技术的玻璃质量检测流程：产品经过光学系统，LED红光垂直（或其他角度）入射待检测玻璃后，若玻璃中存在缺陷，CCD相机的靶面检测到不均匀的出射光，然后图像采集卡对输出的信号进行实时采集并将
2023-12-22 16:09:09188 
机器视觉技术是目前工业生产检测实现自动化、智能化的重要应用。机器视觉系统分为图像采集与图像处理两大板块，图像采集卡就是连接这两大板块的重要组件。
2023-12-21 10:20:20245 简述镜头分辨率，在机器视觉检测中的作用。
2023-12-01 14:50:530 在以往的机器视觉领域通常是指2D的视觉系统即通过摄像头拍到一个平面的照片然后通过图像分析或比对来识别物体，从而应用缺陷、瑕疵，位置、OCR，条形码等。
2023-11-30 14:42:56521 
蔡司 自动缺陷检测：适用于您的应用领域的AI软件 蔡司自动化缺陷检测机器学习软件将人工智能应用于3D CT和2D X射线系统，树立了新的标杆，可对缺陷或异常(不规则)进行检测、定位与分类，同时通过
2023-11-15 11:14:24221 在机器视觉系统中光源是关键组成部分之一，在机器视觉系统中具有十分重要的作用。
2023-11-14 11:10:09358 
缺陷检测是工业视觉领域非常重要的应用之一。几乎所有的工业产品在流入市场之前都会有缺陷检测的环节，目的是确保产品是合格的。
2023-11-14 11:06:38369 机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号
2023-10-19 14:16:58374 
机器视觉应用比较广，例如FPD检测等，工业相机助力显示屏进行缺陷检测，提高产品品质。
2023-10-16 16:09:53780 
方法多采用传统机器视觉算法，通过图像形态学处理与特征提取进行缺陷识别，往往需要根据不同形态的缺陷特征，设计不同的特征提取与识别算法。铝型材表面缺陷形态不规则、位置随机且大小不一，采用传统机器视觉缺陷识别方法进行铝型材缺陷识别，难以同时满足检测精度与效率的要求。
2023-10-08 15:30:01474 
机器视觉（machine vision）是由计算机或图像处理器以及相关设备来模拟人的视觉行为，完成得到人的视觉系统所得到的信息。
简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。
2023-10-08 10:40:51338 
电子发烧友网站提供《机器视觉与视觉检测知识点的归纳.pdf》资料免费下载
2023-10-07 16:39:432 采用机器视觉技术对PIN针外观瑕疵进行检测。首先，通过高分辨率相机对PIN针进行图像采集，并对图像进行预处理，包括去噪、增强和角度校正等。然后，通过特征提取算法提取PIN针的关键特征，如长度、直径、弯曲度等。最后，基于机器学习算法构建瑕疵识别模型，并利用已标注的训练样本对模型进行训练和优化。
2023-10-07 14:05:57534 
作者：Jeff Shepard 许多应用对机器视觉的需求在不断增长，包括安防、交通和城市摄像头、零售分析、自动检测、过程控制和视觉引导机器人技术。实现机器视觉是一个复杂的过程，需要整合不同的技术
2023-10-03 14:31:00383 
表面缺陷是工业产品生产中不可避免的问题，如果不及时发现处理，将会影响产品的外观质量及性能，导致企业生产效益下降。现如今，基于机器视觉的表面检测方法在很多现代化企业中得到了广泛的应用，在文中将分析主流机器视觉检测方法的优缺点，并指出现有机器视觉检测技术存在的问题和对以后的发展趋势做进一步的展望。
2023-09-27 11:09:53336 一、简介
缺陷检测加速应用程序是一个机器视觉应用程序，它通过使用计算机视觉库功能自动检测芒果中的缺陷并在高速工厂管道中进行分类。
缺陷检测应用
这是在Xilinx SOM嵌入式平台上开发的缺陷检测
2023-09-26 15:17:29
CCD视觉检测系统由摄像机、光源、镜头、控制软件等部分组成。系统通过摄像机摄取被检测网布的图像，然后将图像传输到控制软件中进行处理。控制软件对图像进行分析处理，如果发现有漏件、错误摆放等问题，就会产生报警信号，提醒操作人员进行修整。
2023-09-25 15:41:05481 
机器视觉被定义为用计算机来模拟人的视觉功能， 从客观事物的图像中提取信息， 进行处理并加以理解， 最终用于实际检测、 测量和控制。 一个典型的工业机器视觉应用系统包括光源、光学系统、图像采集系统
2023-09-25 07:12:12
缺陷检测在电子制造业中是非常重要的应用。然而，由于存在的缺陷多种多样，传统的机器视觉算法很难对缺陷特征进行完全建模和迁移缺陷特征，致使传统机器视觉算法可重复使用性不是很大，并且需要区分工作条件，这将
2023-09-22 12:19:00449 
机器视觉自起步发展到现在，已有15年的发展历史。应该说机器视觉作为一种应用系统,其切E特点是随着工业自动化的发展而逐渐完善和发展的。
目前，国际上视觉系统的应用方兴未艾,1998年的市场规模为46亿
2023-09-20 07:58:22
在机器视觉检测系统工作流程中，主要分为图像信息获取、图像信息处理和机电系统执行检测结果3个部分，另外根据系统需要还可以实时地通过人机界面进行参数设置和调整。
当被检测的对象运动到某一设定时会被传感器
2023-09-19 06:34:07
随着科技的不断进步，工业机器视觉自动化检测在制造业中扮演着越来越重要的角色。利用先进的图像处理和机器学习算法，机器视觉系统能够准确、高效地检测和分析产品的质量和性能。那么，未来工业机器视觉自动化检测的发展趋势是什么呢？让我们来探讨一下。
2023-09-01 10:37:58340 线阵相机是机器视觉领域中一种特殊的图像采集设备。由于它的传感器只有一行感光元件，因此可以实现高扫描频率和高分辨率。面阵相机在采集运动物体照片时会产生模糊图像，而线阵相机却很好的避免了这种情况
2023-08-21 11:08:25782 
在机器视觉表面缺陷检测系统中，镜头与相机的组合对于中密度板表面缺陷图像的质量有着直接的影响，相机成像原理如上图 所示。在采集图像时，镜头必须能够完整的照亮相机的传感器区域，以避免阴影和渐晕的产生。
2023-08-17 14:51:19428 
、形状特征三个方面总结了传统机器视觉表面缺陷检测方法在工业产品表面缺陷检测中的应用。其次，从监督法、无监督法、弱监督法三个方面论述了近年来基于深度学习技术的工业产品表面缺陷检测的研究现状。然后，系统总结
2023-08-17 11:23:29529 
的应用机器视觉的应用主要有检测和机器人视觉两个方面：⒈检测：又可分为高精度定量检测（例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量）和不用量器的定性或半定量检测（例如
2023-08-14 09:51:35615 
视觉是一种技术，它使用相机和基于图像的检测算法来识别并理解已知或未知的图像。它是实现智能自动化的一种方法，包括识别机器人、自动驾驶汽车、人脸识别和图像分类等。机器视觉技术在许多领域中发挥着重要的作用，例如医学、
2023-08-09 16:51:04962 在现代工业制造领域中，对于精密零部件的外观尺寸都有着极高的要求，航天、航空、汽车配件、电子产品等领域中，绩效的零部件出现问题都会影响正常运行以及使用功能。 近几年机器视觉检测技术的飞速发展，为工业
2023-08-07 10:53:25692 、理解和处理图像或视频数据，以实现自动化的视觉分析和决策。机器视觉通过使用各种算法和模型，对图像或视频进行各种处理和分析，例如目标识别、图像分类、目标检测、图像分割
2023-08-07 08:09:11608 机器视觉优势：机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点，可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触，安全可靠。
2023-08-04 11:08:20498 
机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括
2023-08-04 08:09:38566 压铸模的磨损缺陷是由热、化学腐蚀及机械载荷三方面因素造成。压铸模长时间在高温条件下工作，会使模具零件表面材料的强度降低，这样更容易受到熔融金属液的冲击侵蚀。为保证压铸制件的质量，生产过程中会进行保压，有可能会使模具零件型腔表面出现刮伤等情况，在新伤与侵蚀的共同作用下导致磨损更加严重。
2023-08-03 11:26:21719 
如今给工业机器人安装一双“眼睛”，成为自动检测系统市场的共识。我们都知道机器视觉检测系统在缺陷检测方面有着突出的贡献，但是对于那些高反光的透明零部件缺检测是否具有同样的效果呢？本期小明就来分享一下
2023-07-31 23:20:57509 
。对于大于5mm的物体，这必须与位移分析读数和窗口测量相结合。在工业品生产精细度、精密度要求越来越高的智能化、自动化工业中，机器视觉系统在工业品检测中是非常高效率的检测方法。今天我们通过三个方面来介绍让大家了解CCD机器视觉技术的原理及价值。
2023-07-24 16:28:51589 7月11日-13日，康耐视将携基于AI的视觉系统与全系视觉读码产品，亮相2023中国(上海)机器视觉展暨机器视觉技术及工业应用研讨会(VisionChina上海) 。现场将还原复杂环境
2023-07-06 10:38:56415 电阻/电容的外观检测案例 视觉检测系统 电阻/电容的外观检测案例分析：检测内容:是否有本体缺陷、刮伤、崩边，是否有破损、脏污、异色。检测过程说明：1、通过图像摄取
2023-07-04 11:51:09
影响产品品质的因素多种多样，例如外观品质、功能品质、性能品质等。用户和生产企业对产品质量的要求越来越高，除了较高的功能品质和性能品质之外，对外观品质的要求也在逐年提高，即良好的表面质量。
2023-07-03 14:45:00387 
的生产率？那么就需要我们的2D/CCD视觉检测系统，它就能帮你解决问题，苏州视立得智能科技有限公司(SLDMV)，是一家专注于机器视觉检测技术、提供全面视觉解决方案的创
2023-06-30 16:41:18
表面缺陷检测是机器视觉技术的一种，通常是指检测物品表面的瑕疵，利用计算机视觉模拟人眼视觉的功能，对图像进行采集、处理和计算，最后对特定物体进行实际检测、控制和应用。
2023-06-30 11:50:20358 
机器视觉检测平台 系统包含工业级智能机械手、机器视觉边缘处理终端、机器视觉感知单元、机器视觉显示单元、机器视觉场景应用资源包等部分组成，可模拟人工智能典型应用场景，实现人工智能应用技术教学落地。系统
2023-06-29 11:39:42440 机器视觉检测设备大全 机器视觉检测模式一般是先经过光学成像和图画采集装置取得产品的数字化图画，再用计算机进行图画处理得到相关检测信息，形成对被测产品的判别决议计划，最终将该决议计划信息发送到分拣装置
2023-06-29 11:38:431945 机器视觉检测设备原理 机器视觉缺陷检测的原理是基于人眼检验模拟，用简单的归纳思维来识别，如同生活当中医生诊断患者一样，这是一种典型的归纳和归类行为，从最古老的视觉、嗅觉、询问和切割，到今天
2023-06-29 11:37:38347 机器视觉系统包括哪些 机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能
2023-06-29 11:33:33517 机器视觉检测装置 机器视觉自动化检测设备在工业检测领域中占有越来越重要的地位，机器视觉检测技术的出现大大提高了检测系统的效率，其机器视觉自动化检测系统还可以进行数据统计和分析。 机器视觉自动化检测
2023-06-29 11:26:39267 机器视觉检测应用于哪些行业 机器视觉可说是工业自动化系统的灵魂之窗，从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位，都是机器视觉技术可以发挥的舞台，因此它的应用范围十分广泛，行业
2023-06-29 11:24:46288 机器视觉精度检测 机器视觉检测技术及应用随着越来越多的制造商使用机器视觉系统，必须确保检测系统尽可能准确和高效，同时有正确的机器视觉检测解决方案。而在实际场景中，机器视觉检测设备在检测产品时的一些
2023-06-29 11:18:59514 机器视觉检测系统 机器视觉系统是怎样检测产品外观缺陷的呢？ 机器视觉检测技能替代了在传统工业检测，在传统工业检测技能需要大量的人工品鉴挑选。不只印象生产功率慢，而且在人疲劳心情状态既有可能带来不可
2023-06-29 11:17:30468 钟表行业的组装件都是微型零部件，比如表扣，它在生产过程中对于关键位置尺寸检测非常费时费力。随着科技的发达，现在可以通过图像处理、计算机和成像的技术，利用机器视觉检测的方式进行工业产品缺陷、尺寸检测
2023-06-28 14:30:39
、有漏检、检验不到位、检验马虎等问题——视觉检测给客户带来改善——视觉检测系统是指由相机镜头将产品捕捉，通过图像进行检测分析产品是否缺陷/瑕疵，后将数据整理汇总系
2023-06-28 14:28:26
缺陷检测是工业生产过程中的关键环节，其检测结果的好坏直接影响着产品的质量。而在现实场景中，但产品瑕疵率非常低，甚至是没有，缺陷样本的不充足使得需要深度学习缺陷检测模型准确率不高。如何在缺陷样本
2023-06-26 09:49:01549 
、手机玻璃瓶屏表面缺陷检测。3、钢板表面缺陷检测。4、印刷品/大型包装纸箱表面缺陷检测。照射原理选型指南性能参数尺寸示意图机器视觉光源——线光源采用大功率亮高亮LE
2023-06-25 11:02:02
目前工业机器视觉系统主要采用的是传统的基于规则学习的思路。以缺陷检测为例，首先需要人去总结缺陷的类型，提取出判断各类缺陷的特征，再通过大量的含特征的样本训练使得计算机能够区分这些特征从而判断是否存在缺陷。
2023-06-21 12:36:41466 
光源是影响机器视觉系统图像质量的重要因素，它直接影响输入数据的质量，所以在整个机器视觉系统中，光源有着关键性的作用。
2023-06-21 10:42:56605 
统和运动控制系统。系统对漆面缺陷检测的过程和结果全程保存在本地电脑数据库上，同时可以与车间管理系统对接，实现检测结果的分类查询、汇总分析功能。
2023-06-19 10:12:481924 
工业机器视觉的目标之一是开发计算机和电子系统，以取代人类视觉在工业生产的质量控制中。卷筒纸检测系统目前用于许多应用中的缺陷检测和质量控制，例如制造高压电缆绝缘、纸张、塑料袋、钢条、燃料颗粒、芯片包装
2023-06-17 15:31:21611 
机器视觉系统就是用工业摄像机代替人眼来执行识别、测量、定位等功能。通用视觉检测系统由摄像机、镜头和光源组成，可以代替人工检测条码字符、裂纹、包装、表面层是否完整、凹痕等。使用视觉检测系统可以有效提高
2023-06-16 16:38:15219 
现在，机器视觉在工业检测、包装印刷、食品工业、航空航天、生物医学工程、军事科技、智能交通、文字识别等领域得到了广泛的应用。
2023-06-16 10:42:41575 
随着制造业的智能化、自动化程度越来越高，AI视觉检测系统已经成为一种重要的智能制造设备，它能够大幅提高生产线上的检测能力和效率。
一、AI视觉检测系统的作用
工业AI视觉检测系统的主要作用是自动识别
2023-06-15 16:21:56
Modzy在云中和边缘部署机器学习模型。他们构建了上面的演示，以向他们的制造客户展示在工厂中使用机器学习来检测缺陷是多么容易和经济实惠。
2023-06-12 10:37:19193 
现在，机器视觉在工业检测、包装印刷、食品工业、航空航天、生物医学工程、军事科技、智能交通、文字识别等领域得到了广泛的应用。
2023-06-09 09:35:23314 
机器视觉是指利用机器学习和计算机视觉技术来检测和分析图像和视频的技术。它可以广泛应用于工业生产、医疗诊断、安防监控等领域。在国内，机器视觉技术已经逐渐走向成熟。在质量检测、产品识别等领域，机器视觉技术得到了广泛应用。然而，与国际先进水平相比，国内机器视觉技术仍存在一定差距。
2023-06-07 16:20:422066 目前有很多大产品的配件比如橡胶圈，在装配过程中容易脱落、漏检导致产品不良，对公司超成一定损失。技术在不断发展的，随着机器视觉技术的越来越成熟，现在可以用2D/CCD视觉检测系统对胶圈数量、2D胶圈
2023-06-05 11:39:35
AOI（Automated Optical Inspection）的全称是自动光学检测，在生产过程中，对电池片的外观缺陷和颜色进行分选。
2023-06-02 14:45:532675 
NO 1. AOI 测试作用 AOI（Automated Optical Inspection）的全称是自动光学检测，在生产过程中，对电池片的外观缺陷和颜色进行分选。 NO 2. AOI 检测
2023-05-31 11:13:201771 
机器视觉检测与机器视觉定位是两种重要的机器视觉应用技术，主要区别在于检测对象和应用领域不同。机器视觉检测技术可以用于检测产品的外观、尺寸、密封性、移动对象、颜色缺陷、形状缺陷等，广泛应用于工业、医疗
2023-05-30 17:10:33681 超音速：超音速是一家专注于AI+机器视觉智能装备的企业，聚焦锂电池智能制造行业，研发的锂电极片缺陷检测系统、涂布对齐检测系统、制片卷绕机极片缺陷检测系统、模切机和分条机的在线缺陷检测和尺寸测量系统等，在行业内已经得到广泛的应用。
2023-05-24 10:10:28781 利用图像处理与机器视觉技术开发了一套安全气囊检测系统，实现了对安全气囊生产过程某一工位处关键尺寸的亚像素测量。
2023-05-17 11:17:23252 
高效、准确的自动化纺织品缺陷检测方案已成为生产企业提高效率、降低成本、提高产品质量的必要手段。方案简介纺织品缺陷检测是指基于图像处理、机器视觉和人工智能等技术，通过对纺织品图像进行分析、识别和分类，快速
2023-05-16 11:24:341062 
视觉检测系统主要由光源、相机、计算机、执行机构等部分组合而成［2］，如图 2 所示。其工作原理是: 照明光源发出平行光照射在检测工件上，工业相机采集图像，将光信号转换成图像数据传送给计算机，由计算机完成图像处理、分析和计算等，并将处理结果以信号的形式发送给执行机构，指导机器的运行。
2023-05-16 09:46:04254 
机器视觉检测是指在图像或视频中识别和定位具有特定特征的目标的过程，通常涉及目标识别、目标跟踪、目标分割等任务。它是机器视觉领域中最核心和最基础的技术之一，具有广泛的应用前景。
2023-05-08 09:34:52327 随着科技的发展，机器视觉检测系统已经成为了企业竞争力提升的重要手段之一。而薄膜瑕疵作为影响产品外观品质的一个因素，其精度和准确度也是目前市场上最常见、使用最多的检测方法之一。
2023-05-05 14:31:28426 的发展成为了解决这些问题的一种解决方案。本文将讨论机器人焊接中的常见缺陷以及焊缝跟踪系统在解决这些问题中的作用。 机器人焊接中的常见缺陷 焊缝未完全贯通 焊缝未完全贯通是机器人焊接中常见的缺陷之一。这种情况发生
2023-04-26 17:27:391020 机器视觉在工业上应用领域广阔，核心功能包括：测量、检测、识别、定位等。产业链可以分为上游部件级市场、中游系统集成/整机装备市场和下游应用市场。机器视觉上游有光源、镜头、工业相机、图像采集卡、图像
2023-04-26 16:50:21495 同时这种测量也不适用于现代化的管理，已不能满足如今高效高速的生产要求，所以汽车零部件检测逐步利用机器视觉代替人工检测，以提高工作效率、准确率，还可以降低人工成本。
2023-04-24 10:04:37464 
机器视觉检测 机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成
2023-04-21 17:56:25460 随着工业制造技术和加工工艺的提高和改进，对检测手段、检测速度和精度提出得更高要求，也使得机器视觉检测技术在各大行业建功无数，发展势头强劲。
2023-04-18 09:55:01227 将机器视觉系统应用于汽车零部件成型产品的内径尺寸测量、外径尺寸测量、外观缺陷检测等，工业相机和工业镜头的完美配合所带来的高精准度、高稳定性、高通用性大大提高了工作效率，帮助用户缩短了产品的检测时间，提高了检测结果精确度。
2023-04-18 09:29:59760 一般来说，机器视觉系统包括了照明系统、镜头、摄像系统、采集卡、图像处理卡和图像处理系统。对于每一个应用，我们都需要考虑系统的运行速度和图像的处理速度、使用彩色还是黑白摄像机、检测目标的尺寸还是检测
2023-04-06 17:00:59595 
电池视觉检测存在的挑战 圆柱电池形状不规则，表面有许多凹凸不平的细节，需要机器视觉系统能够准确识别和处理。其次圆柱电池的缺陷种类较多，例如凹陷、裂纹、破损、污渍等，需要机器视觉系统能够准确区分和识别。最后圆柱
2023-03-30 16:09:49683 
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