机器视觉检测设备是一种先进的自动化检测技术工具，它利用光学、图像处理和计算机硬件及软件技术模拟并扩展人类的视觉功能，以实现对产品或目标物体进行自动化的尺寸测量、缺陷检测、表面质量评估、颜色识别、形状
2024-03-19 10:55:20
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机器视觉缺陷检测技术在工业生产、医疗影像、安防监控等领域有着广泛的应用，能够提高产品质量、生产效率和安全性。机器视觉缺陷检测原理机器视觉缺陷检测是利用计算机视觉技术来检测和识别产品表面的缺陷，首先
2024-03-18 17:54:40271 
外观检测 机器视觉系统可以检测橡胶圈表面的缺陷，裂纹、气泡、凹陷等。通过图像处理算法，系统能够准确识别并标记出这些缺陷。系统能够精确识别颜色差异，并给出相应的反馈或警报。 机器视觉系统可以检测橡胶圈
2024-03-15 17:24:0992 上海帕卡濑精有限公司，作为一家中日合资企业，主营金属表面处理剂和相关材料的制造与销售。据嘉定官方报道，该公司紧跟市场步伐，尤其是新能源汽车行业，加大了对车体材料、电池底盘、空调系统以及动力传动等各项方面的研发力度
2024-03-15 15:27:2577 随着机器视觉技术的快速发展，传统很多需要人工来手动操作的工作，渐渐地被机器所替代。传统方法做目标识别大多都是靠人工实现，从形状、颜色、长度、宽度、长宽比来确定被识别的目标是否符合标准，最终定义出
2024-03-14 08:26:20221 
SMT贴装的常见缺陷，AOI机器一网打尽
2024-03-01 10:49:10157 金属表面处理行业有着复杂的生产流程和高度精细的操作要求，包括电镀、喷涂、磨削等工艺，以确保金属制品具有所需的外观、保护和功能特性。
2024-02-27 17:24:56186 机器视觉检测技术通过计算机视觉和人工智能技术，对图像进行分析和处理，以实现自动化的目标检测、识别和追踪。同时机器视觉检测能够适应不同场景检测需求，适用于缺陷形态繁杂、环境复杂的检测目标，尤其在食品
2024-02-27 16:04:27111 
文章来源：MEMS引言从20世纪80年代开始，机器视觉技术的发展速度不断加快，已经走进了人们的日常生活与工作之中。机器视觉的图像目标识别系统的自动化程度较高，应用范围广，尤其在危险场所的运用，采用
2024-02-23 08:26:49279 机器视觉缺陷检测是工业自动化领域的一项关键技术，
2024-02-22 13:59:4480 
表面缺陷检测任务是指通过对产品表面进行仔细的检查和评估，以发现和识别任何不符合质量标准或设计要求的表面缺陷。这项任务的目的是确保产品的外观质量和功能性满足预定的要求，从而提高产品的整体质量和客户满意度。
2024-02-21 14:31:52126 
基于图像的织物疵点自动检测技术已成为了该领域近年来的的研究热点，其代替人工织物疵点检测的研究算法也逐渐成为可能，主流方法一般分为两大类， 一是基于传统图像处理的织物缺陷检测方法，二是基于深度学习算法的织物缺陷检测定位方法。
2024-02-20 14:24:4790 
为适配不同应用场景，可提供多种视觉系统。线阵相机系统应用于高速度大幅宽的卷料检测;大宽幅线扫相机线扫系统适用于安装空间特别狭小的场景，面阵相机系统应用于上下起伏明显的热轧材料场景。
2024-01-30 10:15:4784 
机器视觉、工业视觉和计算机视觉这三者的关系
2024-01-24 10:51:32452 AI机器视觉系统的核心是深度学习算法。通过大量样本数据的训练，系统能够学习并识别锂电池外壳各种缺陷的特征。
2024-01-18 15:50:03132 通过加强图像分割，能够提高机器视觉的图像目标识别的自动化水平，使得图像目标识别效果更加显著。图像分割的方法有很多种，不同方法分别适用于不同领域，这里重点介绍以下3种分割方法。
2024-01-15 12:17:54122 光电效应是一种物理现象，指的是当光子射到金属表面时，金属中的电子受到能量激发而从金属表面逸出的过程。光电效应的基本原理可以用经典的波动理论和量子力学的粒子理论来解释。
2024-01-10 14:49:50655 超声波焊接是利用调频振动传递到2个需焊接的金属表面，在加压的情况下，使2个金属表面在固体状态下相互摩擦而形成的分子层之间的熔合，从而达到焊接作用。
2024-01-09 10:30:33296 
玻璃，金属，液晶板、手机屏幕、塑料等等表面检测。
2024-01-04 10:15:28199 
机器视觉的四大核心功能 机器视觉是一种通过电子系统和计算机软件实现人类视觉功能的技术。它运用计算机视觉、模式识别、图像处理和机器学习等技术，以摄像机和图像处理技术为基础，将图像转化为数字信号
2023-12-25 11:15:08473 基于机器视觉技术的玻璃质量检测流程：产品经过光学系统，LED红光垂直（或其他角度）入射待检测玻璃后，若玻璃中存在缺陷，CCD相机的靶面检测到不均匀的出射光，然后图像采集卡对输出的信号进行实时采集并将
2023-12-22 16:09:09188 
在以往的机器视觉领域通常是指2D的视觉系统即通过摄像头拍到一个平面的照片然后通过图像分析或比对来识别物体，从而应用缺陷、瑕疵，位置、OCR，条形码等。
2023-11-30 14:42:56521 
AI视觉识别涵盖多种应用，如人脸识别、目标检测和识别、图像分割、行为识别、视频分析等。本篇就简单介绍一下AI视觉识别的应用场景。
2023-11-27 18:05:49381 
电路板孔可焊性不好，将会产生虚焊缺陷，影响电路中元件的参数，导致多层板元器件和内层线导通不稳定，引起整个电路功能失效。所谓可焊性就是金属表面被 熔融焊料润湿的性质，即焊料所在金属表面形成一层相对均匀的连续的光滑的附着薄膜。
2023-11-15 15:23:02111 缺陷检测是工业视觉领域非常重要的应用之一。几乎所有的工业产品在流入市场之前都会有缺陷检测的环节，目的是确保产品是合格的。
2023-11-14 11:06:38369 视觉识别领域有许多新的应用。比如自动驾驶。我们机器人比赛做巡线如果用视觉，就比较可靠。不知道谁有这方面的经验，推荐一个好用的主板及方案。
2023-11-08 07:43:09
要做个东西，需要视觉识别
2023-10-30 07:50:58
“看”的能力一直被认为是生物体独有的特质，它让我们能够识别形状、颜色、纹理和深度，进而与外部世界互动。 而现在，这个能力正被赋予机器，这就是机器视觉更专业地说是嵌入式视觉。 正是因为嵌入式视觉的发展
2023-10-18 11:36:001408 检测过程中金属工件的复杂表面会增加表面缺陷检测难度，在本文研究中，金属工件为手机内部芯片屏蔽罩，其表面为平面并具有纹理，同时纹理具有多样性和不确定性。
2023-10-18 10:44:55163 
随着工业发展，金属工件趋于精细化和复杂化，同时在宇航工艺、车辆制造业及轻工产业等领域起到了难以取代的作用，这使人们对金属工件表面质量的需求也越来越高。
2023-10-16 10:42:36537 方法多采用传统机器视觉算法，通过图像形态学处理与特征提取进行缺陷识别，往往需要根据不同形态的缺陷特征，设计不同的特征提取与识别算法。铝型材表面缺陷形态不规则、位置随机且大小不一，采用传统机器视觉缺陷识别方法进行铝型材缺陷识别，难以同时满足检测精度与效率的要求。
2023-10-08 15:30:01474 
表面缺陷是工业产品生产中不可避免的问题，如果不及时发现处理，将会影响产品的外观质量及性能，导致企业生产效益下降。现如今，基于机器视觉的表面检测方法在很多现代化企业中得到了广泛的应用，在文中将分析主流机器视觉检测方法的优缺点，并指出现有机器视觉检测技术存在的问题和对以后的发展趋势做进一步的展望。
2023-09-27 11:09:53336 教你用Arduino让机器人学会识别标识并作出行为。你的人工智能小车从此有了眼睛！材料单：跟踪机器人底盘视觉传感器Arduino Uno电动机驱动板18650 Li-离子电池
2023-09-27 07:36:55
一、简介
缺陷检测加速应用程序是一个机器视觉应用程序，它通过使用计算机视觉库功能自动检测芒果中的缺陷并在高速工厂管道中进行分类。
缺陷检测应用
这是在Xilinx SOM嵌入式平台上开发的缺陷检测
2023-09-26 15:17:29
针对软包装锂离子电池表面图像凸点缺陷对比度低、反光、凹凸不平,难以进行准确检测与识别的问题,本文作者在频域上使用高斯滤波对图像进行处理,再将处理后的图像用深度学习训练好的模型进行进一步检测。
2023-09-25 10:54:40370 
缺陷检测在电子制造业中是非常重要的应用。然而，由于存在的缺陷多种多样，传统的机器视觉算法很难对缺陷特征进行完全建模和迁移缺陷特征，致使传统机器视觉算法可重复使用性不是很大，并且需要区分工作条件，这将
2023-09-22 12:19:00449 
机器视觉自起步发展到现在，已有15年的发展历史。应该说机器视觉作为一种应用系统,其切E特点是随着工业自动化的发展而逐渐完善和发展的。
目前，国际上视觉系统的应用方兴未艾,1998年的市场规模为46亿
2023-09-20 07:58:22
激光除锈机 激光清洗锈蚀的原理 激光清洗锈蚀的原理是利用高频高能激光脉冲照射工件表面，使表面的锈层或涂层发生瞬间蒸发或剥离，从而高速有效地清除金属表面附着物或表面涂层。
2023-09-15 09:56:53
相互作用。其中一些被物质吸收。吸收不透明材料产生的光被吸收，金属的线性吸收系数为107~108/m。对于金属，激光在金属表面的厚度为0.01~0.1m，即金属表面的温度
2023-09-04 16:23:32540 
轮廓仪可以快速、准确地获取金属表面的曲率、凹凸等特征。
2、表面缺陷检测。光学3D表面轮廓仪可以实时捕捉金属表面的瑕疵、划痕、凹陷等问题，以便及时修复和改进。
3、几何尺寸测量。光学3D表面轮廓仪可以
2023-08-21 13:41:46
线阵相机是机器视觉领域中一种特殊的图像采集设备。由于它的传感器只有一行感光元件，因此可以实现高扫描频率和高分辨率。面阵相机在采集运动物体照片时会产生模糊图像，而线阵相机却很好的避免了这种情况
2023-08-21 11:08:25782 
在机器视觉表面缺陷检测系统中，镜头与相机的组合对于中密度板表面缺陷图像的质量有着直接的影响，相机成像原理如上图 所示。在采集图像时，镜头必须能够完整的照亮相机的传感器区域，以避免阴影和渐晕的产生。
2023-08-17 14:51:19428 
、形状特征三个方面总结了传统机器视觉表面缺陷检测方法在工业产品表面缺陷检测中的应用。其次，从监督法、无监督法、弱监督法三个方面论述了近年来基于深度学习技术的工业产品表面缺陷检测的研究现状。然后，系统总结
2023-08-17 11:23:29529 
机器视觉与生物特征识别的关系 机器视觉和生物特征识别是目前科技领域非常热门的方向。机器视觉是指利用电子设备来对物体进行识别、分析和处理，尤其是指计算机对视觉信息的处理；而生物特征识别是指通过人体神经
2023-08-09 17:43:57442 ，而机器视觉则是依靠计算机和视觉设备获取并处理图像，从而对图像中的物体和场景进行识别、分析和处理。 在人工智能的发展过程中，机器视觉起到了极为重要的作用。首先，机器视觉可以为计算机提供生动形象的视觉数据，这为
2023-08-09 16:59:38722 和嵌入式技术之间的关系。 一、什么是机器视觉； 机器视觉是人工智能的分支之一，是利用计算机和相关硬件处理数字图像以实现人类视觉的技术。它可以对从数字图像中获取的信息进行识别、测量和分析，并生成等效于人类视觉的
2023-08-09 16:57:11681 视觉是一种技术，它使用相机和基于图像的检测算法来识别并理解已知或未知的图像。它是实现智能自动化的一种方法，包括识别机器人、自动驾驶汽车、人脸识别和图像分类等。机器视觉技术在许多领域中发挥着重要的作用，例如医学、
2023-08-09 16:51:04962 机器视觉的基本功能包括哪些？ 机器视觉是一种计算机技术，它主要以数字图像处理技术为基础，利用摄像机等设备获取图像，然后通过图像处理算法对图像进行分析和处理，以实现对图像中信息的检测、识别、分类、跟踪
2023-08-09 16:48:39926 ，通过对图像或视频数据的分析和理解，实现对物体、场景和动作的识别、理解和推理。机器视觉在人工智能领域扮演重要的角色，它将传感器和相机等图像采集设备与算法和模型相结合，
2023-08-09 08:09:282159 、理解和处理图像或视频数据，以实现自动化的视觉分析和决策。机器视觉通过使用各种算法和模型，对图像或视频进行各种处理和分析，例如目标识别、图像分类、目标检测、图像分割
2023-08-07 08:09:11608 请问选择了AI方向，选用的是STM32F7691开发套件，能用openMV实现视觉识别吗，还是必须在板子上用F769NI芯片实现视觉识别？
2023-08-07 06:26:53
M16插头表面镀层对产品的质量有影响。表面镀层是在连接器的金属表面上涂覆一层特殊材料，通常用于提高连接器的性能和保护其金属部件。
2023-08-05 11:39:18462 
压铸模的磨损缺陷是由热、化学腐蚀及机械载荷三方面因素造成。压铸模长时间在高温条件下工作，会使模具零件表面材料的强度降低，这样更容易受到熔融金属液的冲击侵蚀。为保证压铸制件的质量，生产过程中会进行保压，有可能会使模具零件型腔表面出现刮伤等情况，在新伤与侵蚀的共同作用下导致磨损更加严重。
2023-08-03 11:26:21719 
光学3D表面轮廓仪(白光干涉仪)在金属测量方面应用广泛，可以实现非接触式、高精度的测量。SuperViewW1光学3D表面轮廓仪可以测量金属的形状、表面缺陷、几何尺寸等多个方面，自动聚焦测量工件获取2D，3D表面粗糙度、轮廓等一百余项参数。
2023-08-02 13:28:49419 
如今给工业机器人安装一双“眼睛”，成为自动检测系统市场的共识。我们都知道机器视觉检测系统在缺陷检测方面有着突出的贡献，但是对于那些高反光的透明零部件缺检测是否具有同样的效果呢？本期小明就来分享一下
2023-07-31 23:20:57509 
表面胀光（挤光或挤压） 表面胀光是在常温下将直径稍大于孔径的钢球或其他形状的胀光工具挤过工件已加工的内孔，以获得准确，光洁和强化的表面。
2023-07-21 11:44:35374 
本文采用Halcon图像处理软件来搭建工业标签表面缺陷检测的检测系统，主要检测过程为：利用工业相机对传送带上待检的工业标签进行图像采集和预处理，最后通过模板配准检测出缺陷所在的区域。
2023-07-13 12:19:56770 
工业相机仅是机器视觉系统的代表之一。在整个机器视觉系统中，光源、镜头、相机，相互制约，但其中的关键点是摄像机。
2023-07-10 08:48:15731 
7月11日-13日，康耐视将携基于AI的视觉系统与全系视觉读码产品，亮相2023中国(上海)机器视觉展暨机器视觉技术及工业应用研讨会(VisionChina上海) 。现场将还原复杂环境
2023-07-06 10:38:56415 影响产品品质的因素多种多样，例如外观品质、功能品质、性能品质等。用户和生产企业对产品质量的要求越来越高，除了较高的功能品质和性能品质之外，对外观品质的要求也在逐年提高，即良好的表面质量。
2023-07-03 14:45:00387 
苏州视立得机器视觉检测-磁铁检测磁铁在各行各业中被运用的越来越广泛，在我们生活中工作中大部分的电子产品就有需要它的存在。人工生产逐渐被机器替代，说明了时代的进步、科技在发展，那么如何能提高磁铁
2023-06-30 16:41:18
表面缺陷检测是机器视觉技术的一种，通常是指检测物品表面的瑕疵，利用计算机视觉模拟人眼视觉的功能，对图像进行采集、处理和计算，最后对特定物体进行实际检测、控制和应用。
2023-06-30 11:50:20358 
支持机器视觉检测技术，包含智能识别、定位、抓取、分拣等功能，可实现机器视觉检测技术的工业化应用。系统配套工业级智能机械手，定位精度小于2毫米，支持图形化编程，满足如激光雕刻、机器视觉、五子棋、手持示教、绘画
2023-06-29 11:39:42440 机器视觉检测设备原理 机器视觉缺陷检测的原理是基于人眼检验模拟，用简单的归纳思维来识别，如同生活当中医生诊断患者一样，这是一种典型的归纳和归类行为，从最古老的视觉、嗅觉、询问和切割，到今天
2023-06-29 11:37:38347 机器视觉应用场景 随着时代的发展,新的技术，机器视觉的应用越来越广泛。以下是机器视觉的典型应用场景： 1.生产车间组装 机器人在机器视觉技术的作用下，可以精确地按照视觉技术使机械手臂拥有3D视觉能力
2023-06-29 11:35:27706 机器视觉系统包括哪些 机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能
2023-06-29 11:33:33517 机器视觉检测装置 机器视觉自动化检测设备在工业检测领域中占有越来越重要的地位，机器视觉检测技术的出现大大提高了检测系统的效率，其机器视觉自动化检测系统还可以进行数据统计和分析。 机器视觉自动化检测
2023-06-29 11:26:39267 机器视觉一二级学科分别是:控制科学与工程，模式识别与智能系统，机械、机电、自动化等相关专业;或者计算机科学与技术计算机应用技术。 般来说，机器视觉所涵盖的专业领域如下 1、电气工程:用于机器视觉
2023-06-29 11:22:401125 机器视觉检测系统 机器视觉系统是怎样检测产品外观缺陷的呢？ 机器视觉检测技能替代了在传统工业检测，在传统工业检测技能需要大量的人工品鉴挑选。不只印象生产功率慢，而且在人疲劳心情状态既有可能带来不可
2023-06-29 11:17:30468 钟表行业的组装件都是微型零部件，比如表扣，它在生产过程中对于关键位置尺寸检测非常费时费力。随着科技的发达，现在可以通过图像处理、计算机和成像的技术，利用机器视觉检测的方式进行工业产品缺陷、尺寸检测
2023-06-28 14:30:39
、有漏检、检验不到位、检验马虎等问题——视觉检测给客户带来改善——视觉检测系统是指由相机镜头将产品捕捉，通过图像进行检测分析产品是否缺陷/瑕疵，后将数据整理汇总系
2023-06-28 14:28:26
少的情况下实现高精度的检测呢？目前有两种方法，一种是小样本学习，另一种是用GAN。本文将介绍一种GAN用于无缺陷样本产品表面缺陷检测。
2023-06-26 09:49:01549 
、手机玻璃瓶屏表面缺陷检测。3、钢板表面缺陷检测。4、印刷品/大型包装纸箱表面缺陷检测。照射原理选型指南性能参数尺寸示意图机器视觉光源——线光源采用大功率亮高亮LE
2023-06-25 11:02:02
目前工业机器视觉系统主要采用的是传统的基于规则学习的思路。以缺陷检测为例，首先需要人去总结缺陷的类型，提取出判断各类缺陷的特征，再通过大量的含特征的样本训练使得计算机能够区分这些特征从而判断是否存在缺陷。
2023-06-21 12:36:41466 
摘要：介绍了机器视觉的研究内容,比较了机器视觉与人类视觉的差异，分析了机器视觉研究状况，并对机器视觉今后的发展方向做了展望，最后阐述了机器视觉的应用。
2023-06-20 15:31:52
5 机器视觉系统就是用工业摄像机代替人眼来执行识别、测量、定位等功能。通用视觉检测系统由摄像机、镜头和光源组成，可以代替人工检测条码字符、裂纹、包装、表面层是否完整、凹痕等。使用视觉检测系统可以有效提高
2023-06-16 16:38:15219 
现在，机器视觉在工业检测、包装印刷、食品工业、航空航天、生物医学工程、军事科技、智能交通、文字识别等领域得到了广泛的应用。
2023-06-16 10:42:41575 
现在，机器视觉在工业检测、包装印刷、食品工业、航空航天、生物医学工程、军事科技、智能交通、文字识别等领域得到了广泛的应用。
2023-06-09 09:35:23314 
机器视觉是指利用机器学习和计算机视觉技术来检测和分析图像和视频的技术。它可以广泛应用于工业生产、医疗诊断、安防监控等领域。在国内，机器视觉技术已经逐渐走向成熟。在质量检测、产品识别等领域，机器视觉技术得到了广泛应用。然而，与国际先进水平相比，国内机器视觉技术仍存在一定差距。
2023-06-07 16:20:422066 目前有很多大产品的配件比如橡胶圈，在装配过程中容易脱落、漏检导致产品不良，对公司超成一定损失。技术在不断发展的，随着机器视觉技术的越来越成熟，现在可以用2D/CCD视觉检测系统对胶圈数量、2D胶圈
2023-06-05 11:39:35
机器视觉与计算机视觉有什么区别
2023-06-05 09:28:28792 
机器视觉是指利用相机、摄像机等传感器，配合机器视觉算法赋予智能设备人眼的功能，从而进行物体的识别、检测、测量等功能。
2023-06-04 16:42:40230 
3D机器视觉是指利用计算机技术对三维空间中的物体进行识别、检测、跟踪和测量等操作。3D机器视觉技术可以广泛应用于工业制造、自动化生产、医疗、军事等领域，具有高效、准确、稳定等优点。本文将从3D机器视觉的基本原理、应用场景和未来发展趋势等方面进行探讨。
2023-06-02 10:51:192385 2023年5月18日，北京机器视觉展于北京圆满落下帷幕。本届北京机器视觉展以“机器视觉技术助推智能制造迈向高质量发展”为主题，共有30余场专题报告，其中设置了两个分论坛，为机器视觉全产业链助力智能
2023-05-31 16:22:42354 
机器视觉检测与机器视觉定位是两种重要的机器视觉应用技术，主要区别在于检测对象和应用领域不同。机器视觉检测技术可以用于检测产品的外观、尺寸、密封性、移动对象、颜色缺陷、形状缺陷等，广泛应用于工业、医疗
2023-05-30 17:10:33681 电镀是一种利用电化学性质，在镀件表面上沉积所需形态的金属覆层的表面处理工艺。
电镀原理：在含有欲镀金属的盐类溶液中，以被镀基体金属为阴极，通过电解作用，使镀液中欲镀金属的阳离子在基体金属表面沉积，形成镀层。如图13所示。
2023-05-29 12:07:23644 
视觉系统组成 另一个当下关注度非常高的概念 计算机视觉（Computer Vision） 主要强调的是让计算机具备对客观三维场景的感知、识别和理解（侧重对质的分析），例如无人驾驶、人脸识别等都可以归类为计算机视觉的范畴。 机器视觉的四大基本功能 目前，机
2023-05-29 11:01:23885 
金属银镀PTFE涂层等离子处理是指在金属镀银进行PTFE涂层，并在PTFE涂层上进行等离子处理的一种表面处理技术。该技术可以使金属表面具有一定的耐腐蚀性、耐磨性和耐高温性，同时还可以提高金属表面的润滑性和粘附性。
2023-05-25 15:54:14513 
机器视觉检测是指在图像或视频中识别和定位具有特定特征的目标的过程，通常涉及目标识别、目标跟踪、目标分割等任务。它是机器视觉领域中最核心和最基础的技术之一，具有广泛的应用前景。
2023-05-08 09:34:52327 通过金徕等离子体处理，可以提高金属表面的活性，改善金属表面的结合力、增强涂层附着力等性质，使得金属制品的质量和性能得到明显的改善和提升。此外，等离子体处理还可以改善金属表面的光洁度，使得金属表面更加平整光滑。
2023-05-05 10:51:23525 
表面缺陷检测主要是物体表面局部物理或者化学性质不均匀的区域，比较常见的有金属或者塑料制品表面的划痕（如：手机壳/屏幕表面的划痕）、斑点和孔洞（如：PCB板漏了焊点或者表面多了焊点），纸张表面的色差、脏污点、破损，纸制品表面的压痕、凸起，玻璃等非金属制品表面的杂质、破损、污点、平整度等。
2023-04-28 15:58:333784 
机器视觉系统可以代替人眼完成测量、定位、识别和检测等工作，不仅可以克服人眼标准的不一致性、非重复性和主观性等问题，为行业制定品质管控的数字标准，还能在高速、高光谱、高分辨率、高可靠性以及工作持续性
2023-04-20 16:56:04563 
将机器视觉系统应用于汽车零部件成型产品的内径尺寸测量、外径尺寸测量、外观缺陷检测等，工业相机和工业镜头的完美配合所带来的高精准度、高稳定性、高通用性大大提高了工作效率，帮助用户缩短了产品的检测时间，提高了检测结果精确度。
2023-04-18 09:29:59760 焊接机器人常见的焊接缺陷有哪些？该采取什么防止措施？常见的焊接缺陷包括：焊缝金属裂纹、夹渣、气孔、咬边、未熔合等。
2023-04-04 09:50:331147 电池视觉检测存在的挑战 圆柱电池形状不规则，表面有许多凹凸不平的细节，需要机器视觉系统能够准确识别和处理。其次圆柱电池的缺陷种类较多，例如凹陷、裂纹、破损、污渍等，需要机器视觉系统能够准确区分和识别。最后圆柱
2023-03-30 16:09:49683 
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