机器视觉检测设备是一种先进的自动化检测技术工具,它利用光学、图像处理和计算机硬件及软件技术模拟并扩展人类的视觉功能,以实现对产品或目标物体进行自动化的尺寸测量、缺陷检测、表面质量评估、颜色识别、形状
2024-03-19 10:55:2061 机器视觉缺陷检测技术在工业生产、医疗影像、安防监控等领域有着广泛的应用,能够提高产品质量、生产效率和安全性。机器视觉缺陷检测原理机器视觉缺陷检测是利用计算机视觉技术来检测和识别产品表面的缺陷,首先
2024-03-18 17:54:40272 外观检测 机器视觉系统可以检测橡胶圈表面的缺陷,裂纹、气泡、凹陷等。通过图像处理算法,系统能够准确识别并标记出这些缺陷。系统能够精确识别颜色差异,并给出相应的反馈或警报。 机器视觉系统可以检测橡胶圈
2024-03-15 17:24:0992 ,阿丘科技AI检测方案,速度快、精度高、指标优,有效解决汽车零部件表面缺陷检测、装配位置验证、字符识别等问题,促进产品质量稳定可靠。✦✦✦缺陷检测准确识别零部件的
2024-03-08 08:23:33246 机器视觉检测技术通过计算机视觉和人工智能技术,对图像进行分析和处理,以实现自动化的目标检测、识别和追踪。同时机器视觉检测能够适应不同场景检测需求,适用于缺陷形态繁杂、环境复杂的检测目标,尤其在食品
2024-02-27 16:04:27111 缺陷检测是生产过程的重要组成部分。它有助于确保产品的高质量和满足客户的需求。缺陷检测有许多不同的解决方案,特定应用的最佳解决方案取决于所检测的缺陷类型、解决方案的成本以及解决方案的准确性。
2024-02-26 15:44:0883 虽然表面缺陷检测技术已经不断从学术研究走向成熟的工业应用,但是依然有一些需要解决的问题。基于以上分析可以发现,由于芯片表面缺陷的独特性质,通用目标检测算法不适合直接应用于芯片表面缺陷检测任务,需要提出新的解决方法。
2024-02-25 14:30:18165 机器视觉缺陷检测是工业自动化领域的一项关键技术,
2024-02-22 13:59:4480 表面缺陷检测任务是指通过对产品表面进行仔细的检查和评估,以发现和识别任何不符合质量标准或设计要求的表面缺陷。这项任务的目的是确保产品的外观质量和功能性满足预定的要求,从而提高产品的整体质量和客户满意度。
2024-02-21 14:31:52126 视觉检测设备是一种利用摄像头、传感器、光源和图像处理算法等技术组成的设备,用于检测、识别、分析和判断图像或视频中目标物体的特征、属性、状态或缺陷。这些设备可以应用于各种行业和领域,包括工业自动化
2024-02-21 09:41:11164 随着科技的不断发展,无纺布作为一种新型环保材料,已经广泛应用于各个领域。然而,无纺布的生产过程中难免会出现一些缺陷,如针眼、孔洞等。为了提高无纺布的质量,许多企业开始使用无纺布缺陷在线检测仪进行实时
2024-02-03 14:58:17141 电子制造行业正逐步迈向高度“数智化”时代,越来越多的企业开始采用AI机器视觉技术进行缺陷检测和品质管控。由于良品率极高,在大量正常的产品中,收集缺陷样本既耗时又低效。而模拟制造缺陷品也绝非易事,产品
2024-01-26 08:25:10155 AI机器视觉系统的核心是深度学习算法。通过大量样本数据的训练,系统能够学习并识别锂电池外壳各种缺陷的特征。
2024-01-18 15:50:03132 西林瓶微量泄漏检测仪产品简介MLT系列微泄漏无损密封测试仪依据《ASTM F2338-2013 包装泄漏的标准检测方法-真空衰减法》标准研发。专业适用于各种预充式 注射器、水针及粉针瓶(玻璃/塑料
2024-01-10 16:00:37
本篇依据IPC-A-600标准中对于PCB验收中提到的主要外观缺陷进行说明; 对于不同缺陷的接受标准,IPC标准中已有明确说明,不再赘述; 本文侧重于缺陷的产生过程及改善方法,仅供参考; PCB
2024-01-09 13:48:061 麻烦问下ADXRS290 的评估板 EVAL-MST-ISEB 数据更新率是多少??
2023-12-28 06:31:12
你好!在使用ADXL362三轴加速度计的过程中,无论我如何根据用户手册的说明修改ODR值(我不确定这个值是不是指采样率),我发现采样率无法提高。如此低的采样率不能满足我的需求。我想知道如何提高ADXL362的采样率。谢谢!
2023-12-27 06:35:28
基于机器视觉技术的玻璃质量检测流程:产品经过光学系统,LED红光垂直(或其他角度)入射待检测玻璃后,若玻璃中存在缺陷,CCD相机的靶面检测到不均匀的出射光,然后图像采集卡对输出的信号进行实时采集并将
2023-12-22 16:09:09188 电子元件是现代科技中不可或缺的一部分,但由于制造过程中的复杂性,元件可能出现各种缺陷。为了保证电子元件的质量和可靠性,缺陷检测是必不可少的过程。本文将详细介绍电子元件缺陷检测的不同方法和技术
2023-12-18 14:46:20371
因此,有效分辨率 = 峰峰值分辨率 + 2.7位。
评估ADC时,应当认识到有效分辨率与峰峰值分辨率的计算方法 不同,有效分辨率比峰峰值分辨率大2.7位。此外,有效分辨率没 有突出闪烁位数,峰峰
2023-12-15 07:56:29
算法,Canny 的目标是找到一个最优的边缘检测算法。最优边缘检测的含义是:
(1)最优检测:算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘,漏检真实边缘的概率和误检非边缘的概率都尽可能小;
(2)最优定位
2023-12-14 14:09:20
请问EVAL-AD7175-2SDZ 评估版整套产品使用时,默认的采样率是多少,能否修改采样率,在哪修改?或者不能修改在哪能够看到采样率?
2023-12-08 07:07:39
AD9254,最大采样率为150M,最小在DCS开启时最小为20M,否则为10M。请问AD9254的采样率如何控制,选择,比如要实现80M,100M的采样率如何控制AD9254呢?还有前端的SHA是如何控制呢?谢谢。
2023-11-27 14:25:01
峰值噪声与有效噪声的区别,峰值分辨率与有效分辨率的区别?无失码分辨率又是指的什么?
2023-11-27 11:42:59
您好,
请问有采样率250MHz左右 分辨率为12位,管脚兼容8位分辨率的adc吗?
谢谢!
2023-11-21 06:46:46
大家好,我想参考CN0385,设计一个18位,2MSPS数据采样系统。CN0385由AD8251和AD8475构成,带宽都满足要求,但是AD8475的压摆率在50V/us以上,而AD8251的压摆率
2023-11-20 07:04:45
读取CT扫描和X射线结果对其进行详细分析。AI软件将根据检测区域,评估缺陷经过进一步处理后是否会造成问题,以及是否应据此判定部件不合格。可检测在线操作中是否更频繁地出现类似缺陷,从而在早期阶段对生产过程进行干预,以减少废品,节约成本
2023-11-15 11:14:24221 AD5522的输出电压跨度在22.5V左右,对应16bit的DAC的分辨率约22.5V/65536=343uV。
如果我想提高到170uV左右的分辨率,但是又要保持输出电压跨度22.5V不变需要用
2023-11-15 08:20:44
CT扫描和X射线结果对其进行详细分析。AI软件将根据检测区域,评估缺陷经过进一步处理后是否会造成问题,以及是否应据此判定部件不合格。可检测在线操作中是否更频繁地出现类似缺陷,从而在早期阶段对生产过程进行干预,以减少废品,节约成本
2023-11-14 11:27:27212 缺陷检测是工业视觉领域非常重要的应用之一。几乎所有的工业产品在流入市场之前都会有缺陷检测的环节,目的是确保产品是合格的。
2023-11-14 11:06:38369 如何确定有内存泄露问题,如何定位到内存泄露位置,如何写一个内存泄漏检测工具? 1:概述 内存泄露本质:其实就是申请调用malloc/new,但是释放调用free/delete有遗漏,或者重复释放
2023-11-11 16:19:46461 arduino 如何自动设置串口波特率?
根据通讯机的波特率自动设置本身的波特率
2023-11-10 07:16:57
求教,怎么调整andriod输出分辨率,适配分辨率大的屏
2023-11-06 07:13:42
51单片机串口波特率倍速问题,51单片机编程什么时候要用到波特率倍速,波特率倍速有什么用处啊,不太明白,会不会因为串口波特率倍速影响到串口下载程序,可是程序又是怎么影响到硬件下载问题的呢?求指点。
2023-10-27 07:34:38
GPS模块修改波特率重启之后还是原来波特率如何解决?是模块本身问题么
2023-10-17 06:28:28
机器视觉应用比较广,例如FPD检测等,工业相机助力显示屏进行缺陷检测,提高产品品质。
2023-10-16 16:09:53780 方法多采用传统机器视觉算法,通过图像形态学处理与特征提取进行缺陷识别,往往需要根据不同形态的缺陷特征,设计不同的特征提取与识别算法。铝型材表面缺陷形态不规则、位置随机且大小不一,采用传统机器视觉缺陷识别方法进行铝型材缺陷识别,难以同时满足检测精度与效率的要求。
2023-10-08 15:30:01474 采用机器视觉技术对PIN针外观瑕疵进行检测。首先,通过高分辨率相机对PIN针进行图像采集,并对图像进行预处理,包括去噪、增强和角度校正等。然后,通过特征提取算法提取PIN针的关键特征,如长度、直径、弯曲度等。最后,基于机器学习算法构建瑕疵识别模型,并利用已标注的训练样本对模型进行训练和优化。
2023-10-07 14:05:57534 表面缺陷是工业产品生产中不可避免的问题,如果不及时发现处理,将会影响产品的外观质量及性能,导致企业生产效益下降。现如今,基于机器视觉的表面检测方法在很多现代化企业中得到了广泛的应用,在文中将分析主流机器视觉检测方法的优缺点,并指出现有机器视觉检测技术存在的问题和对以后的发展趋势做进一步的展望。
2023-09-27 11:09:53336 图像传感器利用摄像元件 CCD 的每个像素的浓度(明暗) 数据,根据浓度的变化来检测瑕疵或边缘部。考虑到处理全部像素数据所需时间过长,同时一些不必要的噪点数据会影响检查的结果,因此在本公司生产的 CV 系列中,采用由数个像素构成的小“分割”的平均浓度,通过与周围的平均浓度进行对比的方法来检测瑕疵。
2023-09-27 10:54:34487 一、简介
缺陷检测加速应用程序是一个机器视觉应用程序,它通过使用计算机视觉库功能自动检测芒果中的缺陷并在高速工厂管道中进行分类。
缺陷检测应用
这是在Xilinx SOM嵌入式平台上开发的缺陷检测
2023-09-26 15:17:29
CCD视觉检测系统由摄像机、光源、镜头、控制软件等部分组成。系统通过摄像机摄取被检测网布的图像,然后将图像传输到控制软件中进行处理。控制软件对图像进行分析处理,如果发现有漏件、错误摆放等问题,就会产生报警信号,提醒操作人员进行修整。
2023-09-25 15:41:05481 机器视觉被定义为用计算机来模拟人的视觉功能, 从客观事物的图像中提取信息, 进行处理并加以理解, 最终用于实际检测、 测量和控制。 一个典型的工业机器视觉应用系统包括光源、光学系统、图像采集系统
2023-09-25 07:12:12
缺陷检测在电子制造业中是非常重要的应用。然而,由于存在的缺陷多种多样,传统的机器视觉算法很难对缺陷特征进行完全建模和迁移缺陷特征,致使传统机器视觉算法可重复使用性不是很大,并且需要区分工作条件,这将
2023-09-22 12:19:00449 使用MQ-5传感器、ESP8266和Arduino构建一个基于物联网的LPG气体泄漏检测器。
2023-09-22 06:06:05
CCD视觉计数检测设备采用创新的视觉技术,能够在无人干预的情况下进行准确的物体计数。它可广泛应用于各类制造业,如电子、汽车、五金等行业。通过应用于苏州高新区科技城,我们的设备以其高度可靠性和稳定性而受到了广泛的认可和好评。
2023-09-20 17:17:191840 在机器视觉检测系统工作流程中,主要分为图像信息获取、图像信息处理和机电系统执行检测结果3个部分,另外根据系统需要还可以实时地通过人机界面进行参数设置和调整。
当被检测的对象运动到某一设定时会被传感器
2023-09-19 06:34:07
的缺陷,高速CCD工业相机可以用来实时拍摄板材表面,并将照片数字化处理后送入主机进行图像处理。通过参数计算,可以提取板材图片的特征,从而检测表面缺陷信息,然后进行分类定等级。 在机器视觉领域,缺陷检测则是
2023-09-09 13:20:57
网布CCD视觉检测系统由摄像机、光源、镜头、控制软件等部分组成。系统通过摄像机摄取被检测网布的图像,然后将图像传输到控制软件中进行处理。控制软件对图像进行分析处理,如果发现有漏织、断织等问题,就会
2023-09-08 13:31:57486 随着科技的发达很多自动化设备可以替代人工检验,比如机器视觉检测软件,性能稳定,满足客户需求,并且CCD/2D/3D视觉检测系统能在各种恶劣环境下稳定工件。——人工检验存在的问题——1、效率
2023-08-31 16:25:15408 在机器视觉表面缺陷检测系统中,镜头与相机的组合对于中密度板表面缺陷图像的质量有着直接的影响,相机成像原理如上图 所示。在采集图像时,镜头必须能够完整的照亮相机的传感器区域,以避免阴影和渐晕的产生。
2023-08-17 14:51:19428 、形状特征三个方面总结了传统机器视觉表面缺陷检测方法在工业产品表面缺陷检测中的应用。其次,从监督法、无监督法、弱监督法三个方面论述了近年来基于深度学习技术的工业产品表面缺陷检测的研究现状。然后,系统总结
2023-08-17 11:23:29529 AI视觉检测设备具备更高的效率和更精准的检测产品外观尺寸能力,实现了生产环节的自动化,从而有效提升生产效率、降低生产成本,并且极大地提升了产品质量。
2023-08-16 13:16:58451 真空泄漏检测仪是一种强大的设备,它能够检测和定位系统或部件的微小泄漏。在许多行业中,包括汽车、航空航天、医疗设备和半导体等,这种设备都是必不可少的。下面我们将详细讨论真空泄漏检测仪的重要性
2023-08-15 09:52:20445 CCD视觉定位激光打标机是一种先进的激光打标设备,它结合了激光打标技术和计算机视觉技术,可以实现全自动的打标和编码。该设备配备了高精度的激光器和高速的CCD摄像头,可以通过计算机程序控制,实现自动化
2023-08-13 15:01:30393 工业CT内部缺陷扫描检测设备是一种先进的非破坏性检测技术,通过采集物体内部的X射线图像并重构三维立体模型,以揭示材料内部的结构和特征。它在现代制造业和科学研究领域中具有重要地位,是无损评估和质量
2023-08-10 17:13:351035 。对于大于5mm的物体,这必须与位移分析读数和窗口测量相结合。在工业品生产精细度、精密度要求越来越高的智能化、自动化工业中,机器视觉系统在工业品检测中是非常高效率的检测方法。今天我们通过三个方面来介绍让大家了解CCD机器视觉技术的原理及价值。
2023-07-24 16:28:51589 FPC在加工过程中,为了满足电路设计的精度,生产切割时可以增加视觉定位检测系统,提高精度定位完成切割。
2023-07-07 13:38:18513 电阻/电容的外观检测案例 视觉检测系统 电阻/电容的外观检测案例分析:检测内容:是否有本体缺陷、刮伤、崩边,是否有破损、脏污、异色。检测过程说明:1、通过图像摄取
2023-07-04 11:51:09
的生产率?那么就需要我们的2D/CCD视觉检测系统,它就能帮你解决问题,苏州视立得智能科技有限公司(SLDMV),是一家专注于机器视觉检测技术、提供全面视觉解决方案的创
2023-06-30 16:41:18
表面缺陷检测是机器视觉技术的一种,通常是指检测物品表面的瑕疵,利用计算机视觉模拟人眼视觉的功能,对图像进行采集、处理和计算,最后对特定物体进行实际检测、控制和应用。
2023-06-30 11:50:20358 机器视觉检测设备原理 机器视觉缺陷检测的原理是基于人眼检验模拟,用简单的归纳思维来识别,如同生活当中医生诊断患者一样,这是一种典型的归纳和归类行为,从最古老的视觉、嗅觉、询问和切割,到今天
2023-06-29 11:37:38347 机器视觉检测装置 机器视觉自动化检测设备在工业检测领域中占有越来越重要的地位,机器视觉检测技术的出现大大提高了检测系统的效率,其机器视觉自动化检测系统还可以进行数据统计和分析。 机器视觉自动化检测
2023-06-29 11:26:39267 机器视觉精度检测 机器视觉检测技术及应用随着越来越多的制造商使用机器视觉系统,必须确保检测系统尽可能准确和高效,同时有正确的机器视觉检测解决方案。而在实际场景中,机器视觉检测设备在检测产品时的一些
2023-06-29 11:18:59514 机器视觉检测系统 机器视觉系统是怎样检测产品外观缺陷的呢? 机器视觉检测技能替代了在传统工业检测,在传统工业检测技能需要大量的人工品鉴挑选。不只印象生产功率慢,而且在人疲劳心情状态既有可能带来不可
2023-06-29 11:17:30468 钟表行业的组装件都是微型零部件,比如表扣,它在生产过程中对于关键位置尺寸检测非常费时费力。随着科技的发达,现在可以通过图像处理、计算机和成像的技术,利用机器视觉检测的方式进行工业产品缺陷、尺寸检测
2023-06-28 14:30:39
、有漏检、检验不到位、检验马虎等问题——视觉检测给客户带来改善——视觉检测系统是指由相机镜头将产品捕捉,通过图像进行检测分析产品是否缺陷/瑕疵,后将数据整理汇总系
2023-06-28 14:28:26
关于NUC029的波特率设置一直有个疑问,在手册中详细描述了波特率的计算公式和设置方法,但是如果我使用固件库进行设置,是库函数自动给我设置到我需要的波特率吗?
比如我在UART_Open(UART1, 115200);做如下设置,系统就一定会给我分配到115200的波特率吗?
2023-06-28 07:53:56
样本少的情况下实现高精度的检测呢?目前有两种方法,一种是小样本学习,另一种是用GAN。本文将介绍一种GAN用于无缺陷样本产品表面缺陷检测。 深度学习在计算机视觉主流领域已经应用的很成熟,但是在工业领域,比如产品表面缺
2023-06-26 09:54:04687 缺陷检测是工业生产过程中的关键环节,其检测结果的好坏直接影响着产品的质量。而在现实场景中,但产品瑕疵率非常低,甚至是没有,缺陷样本的不充足使得需要深度学习缺陷检测模型准确率不高。如何在缺陷样本
2023-06-26 09:49:01549 统和运动控制系统。系统对漆面缺陷检测的过程和结果全程保存在本地电脑数据库上,同时可以与车间管理系统对接,实现检测结果的分类查询、汇总分析功能。
2023-06-19 10:12:481925 工业机器视觉的目标之一是开发计算机和电子系统,以取代人类视觉在工业生产的质量控制中。卷筒纸检测系统目前用于许多应用中的缺陷检测和质量控制,例如制造高压电缆绝缘、纸张、塑料袋、钢条、燃料颗粒、芯片包装
2023-06-17 15:31:21611 ,极大地降低了人工操作的误判率。
2.精准度:工业AI视觉检测系统对产品的检测精度可以达到极高的水平,细微缺陷、异物等都能够精准识别。
3.灵活性:工业AI视觉检测系统可配备针对不同产品的检测算法,并且
2023-06-15 16:21:56
电子发烧友网站提供《使用AI进行流体泄漏检测.zip》资料免费下载
2023-06-12 15:58:140 现在,机器视觉在工业检测、包装印刷、食品工业、航空航天、生物医学工程、军事科技、智能交通、文字识别等领域得到了广泛的应用。
2023-06-09 09:35:23314 AI视觉是一种基于计算机视觉和人工智能技术的前沿技术,可应用于各种质检场景。通过该技术,可以迅速检测产品外观缺陷、零件缺陷、装配误差等问题,进一步强化产品的质量和稳定性。当然,这项技术还需要进一步
2023-06-08 10:52:17948 蔡司工业CT自动缺陷检测软件可以可靠、快速和自动地检测和评估铸件中即使是最小的缺陷。机器学习使之成为可能!您的优势:仅需60秒即可进行缺陷分析可靠的评估综合报告检测铸件缺陷在复杂的铸件制造过程中
2023-06-07 16:33:07334 与宁德时代传统的电池缺陷检测方法相比,基于 AI 技术的新方案有更好的速度与更高的精度,达到了预先设定的目标——零漏检及单工序 400FPS 以上的图像处理速度。
2023-06-05 14:31:02536 目前有很多大产品的配件比如橡胶圈,在装配过程中容易脱落、漏检导致产品不良,对公司超成一定损失。技术在不断发展的,随着机器视觉技术的越来越成熟,现在可以用2D/CCD视觉检测系统对胶圈数量、2D胶圈
2023-06-05 11:39:35
AOI(Automated Optical Inspection)的全称是自动光学检测,在生产过程中,对电池片的外观缺陷和颜色进行分选。
2023-06-02 14:45:532675 视觉检测是机器代替人眼来做测量和判断,指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分 CMOS 和CCD 两种)将被摄取目标转换成图像信号
2023-06-02 14:10:56572 NO 1. AOI 测试作用 AOI(Automated Optical Inspection)的全称是自动光学检测,在生产过程中,对电池片的外观缺陷和颜色进行分选。 NO 2. AOI 检测
2023-05-31 11:13:201771 机器视觉检测与机器视觉定位是两种重要的机器视觉应用技术,主要区别在于检测对象和应用领域不同。机器视觉检测技术可以用于检测产品的外观、尺寸、密封性、移动对象、颜色缺陷、形状缺陷等,广泛应用于工业、医疗
2023-05-30 17:10:33681 气体泄漏是许多工业场所和环境中常见的问题,它可能导致安全风险、环境污染以及能源浪费。因此,快速而准确地检测和定位气体泄漏非常重要。红外热成像技术提供了一种先进且可靠的方法,可以在气体泄漏检测方面发挥
2023-05-30 11:12:54726 方案背景随着科技的不断进步和工业自动化的推广,纺织品生产中采用自动化缺陷检测技术已成为趋势。传统的人工检测方式不仅费时费力,而且容易产生主观误判和漏检等问题,影响了生产效率和产品质量。因此,建立一套
2023-05-16 11:24:341062 新能源汽车电池托盘检测解决方案。采用机器人+机器视觉代替人工对电池托盘的缺陷进行检测,彻底解决人工检测存在的漏检和错检等问题,设备检测精度高,效率快。
2023-05-09 11:49:27594 同时这种测量也不适用于现代化的管理,已不能满足如今高效高速的生产要求,所以汽车零部件检测逐步利用机器视觉代替人工检测,以提高工作效率、准确率,还可以降低人工成本。
2023-04-24 10:04:37464 机器视觉检测 机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成
2023-04-21 17:56:25462 将机器视觉系统应用于汽车零部件成型产品的内径尺寸测量、外径尺寸测量、外观缺陷检测等,工业相机和工业镜头的完美配合所带来的高精准度、高稳定性、高通用性大大提高了工作效率,帮助用户缩短了产品的检测时间,提高了检测结果精确度。
2023-04-18 09:29:59760 什么是 LS1043 FIT 率以及为得出 FIT 率进行了哪些测试?(器件数量、测试温度、故障、测试频率)?
2023-04-18 07:52:29
、白点,表面处理的不均、氧化等,下面展示的几种常见的缺陷类型。(依次是表面处理未覆盖露铜、杂物、阻焊油墨偏移、文字残缺)。检验的方法可以是人工目检(需要配备标准的光照度),也可以采用AVI自动外观检查
2023-04-14 11:53:26
、白点,表面处理的不均、氧化等,下面展示的几种常见的缺陷类型。(依次是表面处理未覆盖露铜、杂物、阻焊油墨偏移、文字残缺)。检验的方法可以是人工目检(需要配备标准的光照度),也可以采用AVI自动外观检查
2023-04-14 11:43:02
我想请教一下大家,关于RTOS中的ADC采样率是怎么设置的,或者该在哪里去查看adc的这个采样率?
2023-04-07 16:08:11
: 误判率:检测标准数据库、测试策略; 检出率:未能检出内容分布。 2)检验: 漏检率; 人员资质水平。 人工目检 灵活; 局限于表面检查; 效率低; 一致性差 高劳动强度,易疲劳
2023-04-07 14:48:28
目前,圆柱电池的表面缺陷主要依靠人工检测,存在检测效率低,漏检率高,数据处理困难等问题难以满足自动化生产的需求。因此,为了提高圆柱电池检测的速度和准确率,国辰研发针对圆柱电池的检测设备。 一、圆柱
2023-03-30 16:09:49683
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