薄膜瑕疵在线检测系统的原理及优势

无锡赛默斐视薄膜瑕疵在线检测系统检测原理介绍——工业4.0离不开智能制造，智能制造离不开机器视觉。机器视觉是实现工业自动化和智能化的必要手段，相当于人类视觉在机器上的延伸。机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境等优点，将在我国工业自动化的实现过程中产生重要作用。

视觉图像技术需要重点构建四大核心能力：

第一，智能识别。海量信息快速收敛，从大量信息中找到关键特征，准确度和可靠度是关键。

第二，智能测量。测量是工业的基础，要求精准度。

第三，智能检测。在测量的基础上，综合分析判断多信息多指标，关键点上是基于复杂逻辑的智能化判断。

第四，智能互联。图像的海量数据在多节点采集互联，同时将人员、设备、生产物资、环境、工艺等等数据互联，衍生出深度学习、智能优化、智能预测等等创新能力，真正展示出工业4.0的威力。

在薄膜的实际生产过程中，由于各方面因素的影响，薄膜表面会出现诸如孔洞、蚊虫、黑点、晶点、划伤、斑点等瑕疵，严重影响了薄膜的质量，给生产商带来了不必要的损失。人眼往往不能及时准确的判断出瑕疵，SIMV薄膜表面瑕疵缺陷检测系统能在线对生产过程中产生的表面缺陷瑕疵进行高速、精确的检测，显示和识别薄膜表面上的所有表面缺陷。能检测分别出直径 0.01mm-2mm的脏污点、条纹、破损、边缘裂缝、皱折、暗斑、亮斑、边缘破损、黑点疵点、毛发，蚊虫，等常见表面缺陷。强大的表面缺陷模式识别功能，根据表面缺陷的特征，在报警的同时，会指出导致该表面缺陷的设备、工艺问题所在，指导工人及时处理，从而有效的节约了生产成本、提高了产品质量。因此薄膜瑕疵在线检测系统成为高速薄膜生产线中不可或缺的检测设备。

赛默斐视薄膜瑕疵在线检测系统原理：

视觉系统的输出并非图像视频信号，而是经过运算处理之后的检测结果(如缺陷、尺寸等数据)。通常，机器视觉检测就是用机器代替肉眼来做测量和判断。首先采用CCD照相机将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。

图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如：面积、长度、数量、位置等。最后，根据预设的容许度和其他条件输出结果，如：缺陷、尺寸、角度、偏移量、个数、合格/不合格、有/无等。上位机(如PC和PLC)实时获得检测结果后，指挥运动系统或I/O系统执行相应的控制动作(如定位和分类)。

赛默斐视薄膜瑕疵在线检测系统优势点：

1.操作便捷：只需点击“开始”、“停止”即可完成所有操作。

2.稳定性高：可在厂房环境中连续工作，能够进行24小时不间断的检测。

3.100%幅面表面检测：发现疵点时可根据设定发出报警，提示及时修复，避免大量缺陷产品的产生

4.高精度检测：方案可100%检测出要求精度以上的疵点缺陷，满足客户的不断提升的产品品质要求。

5. 软件数据库管理功能：可以对生产的每卷材料进行精确的质量统计，详细的缺陷记录(大小和位置)和统计为生产工艺及设备状态调整提供了方便；离线分析，用于后续分切和质量管理，可有效保证产品质量。

6.系统联动：当系统检测到疵点时进行声光报警，也可在系统中加入其他连锁I/O输出。

7.定位标识功能：每生产一卷产品，系统会自动对这一卷产品的表面缺陷进行统计，同时打印出统计标签，贴在每一卷产品上，跟随产品发放下游。这样用户就可以通过每一卷产品上面的标签对产品进行评级，从而有效的用于分配不同质量要求的用途。

8. 一键导出：导出EXCEL缺陷明细表，便于用户做进一步的查询，分析，建档。

赛默斐视薄膜瑕疵在线检测系统可根据客户的具体需求搭建出符合要求的薄膜表面瑕疵缺陷检测系统，系统可以准确地识别薄膜生产中的瑕疵从而进行及时的反馈生产线表面的缺陷信息，并对这些瑕疵进行分类处理，比人工进行瑕疵检测大大提高了生产的效率，节省了成本，更好地保证了薄膜的质量。
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