机器视觉检测设备是一种先进的自动化检测技术工具,它利用光学、图像处理和计算机硬件及软件技术模拟并扩展人类的视觉功能,以实现对产品或目标物体进行自动化的尺寸测量、缺陷检测、表面质量评估、颜色识别、形状
2024-03-19 10:55:2061 空间要求较高的应用场景下,一体式视觉产品的优势就非常突出,明治传感就用这款尺寸仅如一个蓝牙耳机盒大小的视觉传感器为客户解决了不少视觉检测难题,本期小明就来分享一下
2024-03-19 08:23:2577 机器视觉缺陷检测技术在工业生产、医疗影像、安防监控等领域有着广泛的应用,能够提高产品质量、生产效率和安全性。机器视觉缺陷检测原理机器视觉缺陷检测是利用计算机视觉技术来检测和识别产品表面的缺陷,首先
2024-03-18 17:54:40272 外观检测 机器视觉系统可以检测橡胶圈表面的缺陷,裂纹、气泡、凹陷等。通过图像处理算法,系统能够准确识别并标记出这些缺陷。系统能够精确识别颜色差异,并给出相应的反馈或警报。 机器视觉系统可以检测橡胶圈
2024-03-15 17:24:0992 视觉检测技术作为一种能够代替人工眼睛的自动化检测技术,具有高效、精准、一致、多功能等优势,为多个行业带来了革命性的变化和提升效率的机会。 视觉检测技术是一种能够模拟人眼 视觉系统 进行自动化检测
2024-03-15 11:45:1329 这篇论文介绍了一种文本引导的变分图像生成方法,旨在解决工业制造中的异常检测和分割问题。传统方法通过训练非缺陷数据的分布来进行异常检测,但这需要大量且多样化的非缺陷数据。
2024-03-14 10:15:2844 在线视觉检测系统可用于平稳放置的橡胶零件、精密五金零件、汽车、手机零件、塑胶零件、电子零件等各种高精度产品。 常用功能 缺陷检测:检测产品表面的缺陷,如划痕、凹陷、污点等,以确保产品质量符合标准
2024-03-05 16:56:13142 一个同线圈磁场反向作用的磁场,这个磁场会导致检测线圈的阻抗发生改变,从而可以通过线圈阻抗的变化判断导体有无缺陷等信息。
实验中为验证探头的检测能力,通过组建的涡流检测系统对一块钢板进行检测,在钢板
2024-02-28 16:04:24
机器视觉检测技术通过计算机视觉和人工智能技术,对图像进行分析和处理,以实现自动化的目标检测、识别和追踪。同时机器视觉检测能够适应不同场景检测需求,适用于缺陷形态繁杂、环境复杂的检测目标,尤其在食品
2024-02-27 16:04:27111 缺陷检测是生产过程的重要组成部分。它有助于确保产品的高质量和满足客户的需求。缺陷检测有许多不同的解决方案,特定应用的最佳解决方案取决于所检测的缺陷类型、解决方案的成本以及解决方案的准确性。
2024-02-26 15:44:0883 虽然表面缺陷检测技术已经不断从学术研究走向成熟的工业应用,但是依然有一些需要解决的问题。基于以上分析可以发现,由于芯片表面缺陷的独特性质,通用目标检测算法不适合直接应用于芯片表面缺陷检测任务,需要提出新的解决方法。
2024-02-25 14:30:18165 机器视觉缺陷检测是工业自动化领域的一项关键技术,
2024-02-22 13:59:4480 表面缺陷检测任务是指通过对产品表面进行仔细的检查和评估,以发现和识别任何不符合质量标准或设计要求的表面缺陷。这项任务的目的是确保产品的外观质量和功能性满足预定的要求,从而提高产品的整体质量和客户满意度。
2024-02-21 14:31:52126 视觉检测设备是一种利用摄像头、传感器、光源和图像处理算法等技术组成的设备,用于检测、识别、分析和判断图像或视频中目标物体的特征、属性、状态或缺陷。这些设备可以应用于各种行业和领域,包括工业自动化
2024-02-21 09:41:11164 随着科技的不断发展,无纺布作为一种新型环保材料,已经广泛应用于各个领域。然而,无纺布的生产过程中难免会出现一些缺陷,如针眼、孔洞等。为了提高无纺布的质量,许多企业开始使用无纺布缺陷在线检测仪进行实时
2024-02-03 14:58:17141 电子制造行业正逐步迈向高度“数智化”时代,越来越多的企业开始采用AI机器视觉技术进行缺陷检测和品质管控。由于良品率极高,在大量正常的产品中,收集缺陷样本既耗时又低效。而模拟制造缺陷品也绝非易事,产品
2024-01-26 08:25:10155 AI机器视觉系统的核心是深度学习算法。通过大量样本数据的训练,系统能够学习并识别锂电池外壳各种缺陷的特征。
2024-01-18 15:50:03132 焊接是工业生产中常见的一种连接工艺,而焊接质量的保障对于产品的性能和安全至关重要。为了提高焊接过程的自动化水平和质量控制,焊接视觉检测技术应运而生。本文将深入探讨焊接视觉检测的原理和应用,介绍
2024-01-16 14:15:28144 对于外部缺陷,通常采用显微镜下人工目测法或自动外观分选设备进行检测。然而,内部微小缺陷一直是MLCC检测的难点之一,它严重影响到产品的可靠性,但却难以发现。为了解决这个问题,超声波探伤方法被引入
2024-01-16 10:53:00326 基于机器视觉技术的玻璃质量检测流程:产品经过光学系统,LED红光垂直(或其他角度)入射待检测玻璃后,若玻璃中存在缺陷,CCD相机的靶面检测到不均匀的出射光,然后图像采集卡对输出的信号进行实时采集并将
2023-12-22 16:09:09188 电子元件是现代科技中不可或缺的一部分,但由于制造过程中的复杂性,元件可能出现各种缺陷。为了保证电子元件的质量和可靠性,缺陷检测是必不可少的过程。本文将详细介绍电子元件缺陷检测的不同方法和技术
2023-12-18 14:46:20371 现有的FPC缺陷检测算法多衍生于PCB检测算法,但受本身独特性限制,FPC板缺陷要求更高,检测样板尺寸更大,样板成像易变形,使得针对PCB板的缺陷检测算法不能直接套用FPC板的检测算法,需要根据FPC板实际线路特征制定与之适宜的检测算法。
2023-11-30 15:29:26120 请教一个问题:
电流检测放大器和仪表放大器有什么区别,有什么优势?
我想做个10-100 uA弱电流信号检测,如果是该电流回路中串连个100K电阻,转化为电压检测,是否合适 ?
如果是用电流检测放大器,推荐一款 ?
2023-11-27 11:51:43
在点胶缺陷检测系统的设计过程中,需要对光学检测时的硬件进行选型。如图所示,考虑到胶条为透明胶,存在反光现象,所以要求光源在各个角度的光照程度较为均匀,而同轴光具有高密度排列,成像清晰,亮度均匀等特点。
2023-11-25 15:16:05405 偏振成像在机器视觉中的原理与优势
2023-11-21 16:57:54341 蔡司 自动缺陷检测:适用于您的应用领域的AI软件 蔡司自动化缺陷检测机器学习软件将人工智能应用于3D CT和2D X射线系统,树立了新的标杆,可对缺陷或异常(不规则)进行检测、定位与分类,同时通过
2023-11-15 11:14:24221 蔡司自动缺陷检测 适用于您的应用领域的AI软件 蔡司自动化缺陷检测机器学习软件将人工智能应用于3D CT和2D X射线系统,树立了新的标杆,可对缺陷或异常(不规则)进行检测、定位与分类,同时通过读取
2023-11-14 11:27:27212 缺陷检测是工业视觉领域非常重要的应用之一。几乎所有的工业产品在流入市场之前都会有缺陷检测的环节,目的是确保产品是合格的。
2023-11-14 11:06:38369 视觉检测仪闪测仪即闪测仪,能一键测量二维平面尺寸测量,或是搭载光学非接触式测头实现高度尺寸、平面度等参数的精密快速测量。VX8000视觉检测仪闪测仪在测量时,只需一键,数秒内即可完成测量,CNC模式
2023-11-13 10:12:48
电极片常见缺陷 电极片缺陷检测方法 电极片缺陷对电池性能的影响 电极片是电池的重要组成部分之一,其质量和性能直接影响到电池的工作效率和稳定性。然而,电极片在制造和使用过程中常常会出现各种缺陷,这些
2023-11-10 14:54:13694 工业制造领域中,产品质量的保证是至关重要的任务之一。然而,人工的检测方法不仅费时费力,而且容易受到主观因素的影响,从而降低了检测的准确性和一致性。近年来,基于深度学习的技术在工业缺陷检测领域取得了显著的突破,其凭借其出色的特征学习和自动化能力,逐渐成为工业缺陷检测的热门方向。
2023-10-24 09:29:27474 射线检测(X-ray)通常用于检测焊接质量,包括BGA(Ball Grid Array)焊接的质量。X射线检测可以检测到一些焊接缺陷,例如虚焊、焊点冷焊、焊点错位等问题。虚焊是指焊点与焊盘之间存在空隙或者不完全焊接的情况。X射线检测可以帮助检测这种问题。
2023-10-20 10:59:35318 51camera依据PL(光致发光)检测原理,发推出了ZQLB一体式机器视觉组件,该产品方案能有效避免和解决EL检测中存在的问题。
2023-10-17 10:57:42637 机器视觉应用比较广,例如FPD检测等,工业相机助力显示屏进行缺陷检测,提高产品品质。
2023-10-16 16:09:53780 电子发烧友网站提供《机器视觉与视觉检测知识点的归纳.pdf》资料免费下载
2023-10-07 16:39:432 采用机器视觉技术对PIN针外观瑕疵进行检测。首先,通过高分辨率相机对PIN针进行图像采集,并对图像进行预处理,包括去噪、增强和角度校正等。然后,通过特征提取算法提取PIN针的关键特征,如长度、直径、弯曲度等。最后,基于机器学习算法构建瑕疵识别模型,并利用已标注的训练样本对模型进行训练和优化。
2023-10-07 14:05:57534 表面缺陷是工业产品生产中不可避免的问题,如果不及时发现处理,将会影响产品的外观质量及性能,导致企业生产效益下降。现如今,基于机器视觉的表面检测方法在很多现代化企业中得到了广泛的应用,在文中将分析主流机器视觉检测方法的优缺点,并指出现有机器视觉检测技术存在的问题和对以后的发展趋势做进一步的展望。
2023-09-27 11:09:53336 一、简介
缺陷检测加速应用程序是一个机器视觉应用程序,它通过使用计算机视觉库功能自动检测芒果中的缺陷并在高速工厂管道中进行分类。
缺陷检测应用
这是在Xilinx SOM嵌入式平台上开发的缺陷检测
2023-09-26 15:17:29
CCD视觉检测系统由摄像机、光源、镜头、控制软件等部分组成。系统通过摄像机摄取被检测网布的图像,然后将图像传输到控制软件中进行处理。控制软件对图像进行分析处理,如果发现有漏件、错误摆放等问题,就会产生报警信号,提醒操作人员进行修整。
2023-09-25 15:41:05481 缺陷检测在电子制造业中是非常重要的应用。然而,由于存在的缺陷多种多样,传统的机器视觉算法很难对缺陷特征进行完全建模和迁移缺陷特征,致使传统机器视觉算法可重复使用性不是很大,并且需要区分工作条件,这将
2023-09-22 12:19:00449 在机器视觉检测系统工作流程中,主要分为图像信息获取、图像信息处理和机电系统执行检测结果3个部分,另外根据系统需要还可以实时地通过人机界面进行参数设置和调整。
当被检测的对象运动到某一设定时会被传感器
2023-09-19 06:34:07
X射线检测仪是一种非破坏性检测工具,广泛应用于工业、医疗和其他领域。在工业领域,X射线检测仪主要用于检测材料和构件的内部缺陷。以下是X射线检测仪可以检测到的一些常见缺陷: 1. 裂纹:如焊缝中的裂纹
2023-09-18 15:53:42393 缺陷检测的原理可以基于人工智能或机器视觉进行解释。 在人工智能领域,缺陷检测主要通过采集数据、特征提取、模型训练和测试、模型优化以及模型部署等步骤,利用机器学习技术来检测产品缺陷。对于检测板材表面
2023-09-09 13:20:57
网布CCD视觉检测系统由摄像机、光源、镜头、控制软件等部分组成。系统通过摄像机摄取被检测网布的图像,然后将图像传输到控制软件中进行处理。控制软件对图像进行分析处理,如果发现有漏织、断织等问题,就会
2023-09-08 13:31:57486 ,可能会产生一些内部缺陷,如空洞、裂纹、偏移、桥接等。这些缺陷往往无法通过外观检查发现,但可能会影响封装的性能和可靠性。X射线检测可以提供封装内部的图像,提供对内部缺陷的直接观察。 检测焊点质量 在半导体封装中,
2023-08-29 10:10:45385 通过多种机构方案将前道工序的产品取至检测设备中,产品在三个检测工位中流转检测,检测完成后,产品摆盘或剔除至不良盒中。
2023-08-28 10:34:52184 在电子设备的制造和维修过程中,准确地检测电子元器件的外观是至关重要的。通过仔细观察元器件的外观,我们可以判断其质量和可靠性,以确保设备的正常运行。以下是一些简单而有效的技巧,可帮助您检测电子元器件的外观。
2023-08-22 09:40:29545 在机器视觉表面缺陷检测系统中,镜头与相机的组合对于中密度板表面缺陷图像的质量有着直接的影响,相机成像原理如上图 所示。在采集图像时,镜头必须能够完整的照亮相机的传感器区域,以避免阴影和渐晕的产生。
2023-08-17 14:51:19428 、形状特征三个方面总结了传统机器视觉表面缺陷检测方法在工业产品表面缺陷检测中的应用。其次,从监督法、无监督法、弱监督法三个方面论述了近年来基于深度学习技术的工业产品表面缺陷检测的研究现状。然后,系统总结
2023-08-17 11:23:29529 AI视觉检测设备具备更高的效率和更精准的检测产品外观尺寸能力,实现了生产环节的自动化,从而有效提升生产效率、降低生产成本,并且极大地提升了产品质量。
2023-08-16 13:16:58451 在现代工业制造领域中,对于精密零部件的外观尺寸都有着极高的要求,航天、航空、汽车配件、电子产品等领域中,绩效的零部件出现问题都会影响正常运行以及使用功能。 近几年机器视觉检测技术的飞速发展,为工业
2023-08-07 10:53:25692 直线导轨在视觉检测设备中的应用
2023-08-05 17:40:12314 机器视觉优势:机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点,可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触,安全可靠。
2023-08-04 11:08:20498 。对于大于5mm的物体,这必须与位移分析读数和窗口测量相结合。在工业品生产精细度、精密度要求越来越高的智能化、自动化工业中,机器视觉系统在工业品检测中是非常高效率的检测方法。今天我们通过三个方面来介绍让大家了解CCD机器视觉技术的原理及价值。
2023-07-24 16:28:51589 BLU(Backlight Unit)是液晶显示器的核心部件之一。它负责提供背光亮度和颜色,影响着整个液晶显示器的视觉效果、性能和使用寿命。因此,在生产制造过程中,需要对BLU进行严格的检测和质量
2023-07-18 14:47:44359 苏州视立得金属件胶体视觉检测系统可以用2D/3D视觉技术优势:
1、准确捕捉高速传送带上的金属件产品,可适应不同方位、不同高度·精确测量胶体尺寸以及是否涂好等问题;
2、高效检测,找出有断胶、偏胶、漏胶等问题;
3、可提供扫描、测量、控制,自主算法快速验证实时结果;·降本增效,为企业高效、高品质生产提供保障
2023-07-14 15:29:09439 本文采用Halcon图像处理软件来搭建工业标签表面缺陷检测的检测系统,主要检测过程为:利用工业相机对传送带上待检的工业标签进行图像采集和预处理,最后通过模板配准检测出缺陷所在的区域。
2023-07-13 12:19:56770 FPC在加工过程中,为了满足电路设计的精度,生产切割时可以增加视觉定位检测系统,提高精度定位完成切割。
2023-07-07 13:38:18513 电阻/电容的外观检测案例 视觉检测系统 电阻/电容的外观检测案例分析:检测内容:是否有本体缺陷、刮伤、崩边,是否有破损、脏污、异色。检测过程说明:1、通过图像摄取
2023-07-04 11:51:09
苏州视立得机器视觉检测-磁铁检测磁铁在各行各业中被运用的越来越广泛,在我们生活中工作中大部分的电子产品就有需要它的存在。人工生产逐渐被机器替代,说明了时代的进步、科技在发展,那么如何能提高磁铁
2023-06-30 16:41:18
表面缺陷检测是机器视觉技术的一种,通常是指检测物品表面的瑕疵,利用计算机视觉模拟人眼视觉的功能,对图像进行采集、处理和计算,最后对特定物体进行实际检测、控制和应用。
2023-06-30 11:50:20358 机器视觉检测平台 系统包含工业级智能机械手、机器视觉边缘处理终端、机器视觉感知单元、机器视觉显示单元、机器视觉场景应用资源包等部分组成,可模拟人工智能典型应用场景,实现人工智能应用技术教学落地。系统
2023-06-29 11:39:42440 机器视觉检测设备大全 机器视觉检测模式一般是先经过光学成像和图画采集装置取得产品的数字化图画,再用计算机进行图画处理得到相关检测信息,形成对被测产品的判别决议计划,最终将该决议计划信息发送到分拣装置
2023-06-29 11:38:431945 机器视觉检测设备原理 机器视觉缺陷检测的原理是基于人眼检验模拟,用简单的归纳思维来识别,如同生活当中医生诊断患者一样,这是一种典型的归纳和归类行为,从最古老的视觉、嗅觉、询问和切割,到今天
2023-06-29 11:37:38347 机器视觉检测装置 机器视觉自动化检测设备在工业检测领域中占有越来越重要的地位,机器视觉检测技术的出现大大提高了检测系统的效率,其机器视觉自动化检测系统还可以进行数据统计和分析。 机器视觉自动化检测
2023-06-29 11:26:39267 机器视觉检测应用于哪些行业 机器视觉可说是工业自动化系统的灵魂之窗,从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位,都是机器视觉技术可以发挥的舞台,因此它的应用范围十分广泛,行业
2023-06-29 11:24:46288 机器视觉精度检测 机器视觉检测技术及应用随着越来越多的制造商使用机器视觉系统,必须确保检测系统尽可能准确和高效,同时有正确的机器视觉检测解决方案。而在实际场景中,机器视觉检测设备在检测产品时的一些
2023-06-29 11:18:59514 机器视觉检测系统 机器视觉系统是怎样检测产品外观缺陷的呢? 机器视觉检测技能替代了在传统工业检测,在传统工业检测技能需要大量的人工品鉴挑选。不只印象生产功率慢,而且在人疲劳心情状态既有可能带来不可
2023-06-29 11:17:30468 钟表行业的组装件都是微型零部件,比如表扣,它在生产过程中对于关键位置尺寸检测非常费时费力。随着科技的发达,现在可以通过图像处理、计算机和成像的技术,利用机器视觉检测的方式进行工业产品缺陷、尺寸检测
2023-06-28 14:30:39
以笔记本零配件网布的生产组装为例,对于网布生产过程中的无丝、无网、网布溢料、网布折叠、网布飞边、网布爬坡、网破、网短等不良问题提供了视觉检测方案。——人工检验存在的问题——1、效率低,人工成本高。2
2023-06-28 14:28:26
样本少的情况下实现高精度的检测呢?目前有两种方法,一种是小样本学习,另一种是用GAN。本文将介绍一种GAN用于无缺陷样本产品表面缺陷检测。 深度学习在计算机视觉主流领域已经应用的很成熟,但是在工业领域,比如产品表面缺
2023-06-26 09:54:04687 缺陷检测是工业生产过程中的关键环节,其检测结果的好坏直接影响着产品的质量。而在现实场景中,但产品瑕疵率非常低,甚至是没有,缺陷样本的不充足使得需要深度学习缺陷检测模型准确率不高。如何在缺陷样本
2023-06-26 09:49:01549 统和运动控制系统。系统对漆面缺陷检测的过程和结果全程保存在本地电脑数据库上,同时可以与车间管理系统对接,实现检测结果的分类查询、汇总分析功能。
2023-06-19 10:12:481925 工业机器视觉的目标之一是开发计算机和电子系统,以取代人类视觉在工业生产的质量控制中。卷筒纸检测系统目前用于许多应用中的缺陷检测和质量控制,例如制造高压电缆绝缘、纸张、塑料袋、钢条、燃料颗粒、芯片包装
2023-06-17 15:31:21611 NO 1. AOI 测试作用 AOI(Automated Optical Inspection)的全称是自动光学检测,在生产过程中,对电池片的外观缺陷和颜色进行分选。 NO 2. AOI 检测
2023-06-16 14:20:161090 现在,机器视觉在工业检测、包装印刷、食品工业、航空航天、生物医学工程、军事科技、智能交通、文字识别等领域得到了广泛的应用。
2023-06-16 10:42:41575 检测系统在哪些行业中应用?
AI视觉检测系统已经广泛应用于电子、汽车、食品、医药等行业,以下为行业应用案例举例:
1.电子行业:在电子工厂的生产线上,工业AI视觉检测系统可以用于检测电子元件的尺寸、焊点
2023-06-15 16:21:56
现在,机器视觉在工业检测、包装印刷、食品工业、航空航天、生物医学工程、军事科技、智能交通、文字识别等领域得到了广泛的应用。
2023-06-09 09:35:23314 AI视觉是一种基于计算机视觉和人工智能技术的前沿技术,可应用于各种质检场景。通过该技术,可以迅速检测产品外观缺陷、零件缺陷、装配误差等问题,进一步强化产品的质量和稳定性。当然,这项技术还需要进一步
2023-06-08 10:52:17948 蔡司工业CT自动缺陷检测软件可以可靠、快速和自动地检测和评估铸件中即使是最小的缺陷。机器学习使之成为可能!您的优势:仅需60秒即可进行缺陷分析可靠的评估综合报告检测铸件缺陷在复杂的铸件制造过程中
2023-06-07 16:33:07334 目前有很多大产品的配件比如橡胶圈,在装配过程中容易脱落、漏检导致产品不良,对公司超成一定损失。技术在不断发展的,随着机器视觉技术的越来越成熟,现在可以用2D/CCD视觉检测系统对胶圈数量、2D胶圈
2023-06-05 11:39:35
AOI(Automated Optical Inspection)的全称是自动光学检测,在生产过程中,对电池片的外观缺陷和颜色进行分选。
2023-06-02 14:45:532675 国内机器视觉从无到有,经过这十多年的发展,已经到了快速发展的时期,各个行业对视觉检测提出的要求越来越高,也有越来越多的项目是常规镜头无法解决的,这就需要一些特殊定制的镜头来解决,今天给大家分享我们
2023-06-01 10:50:39527 NO 1. AOI 测试作用 AOI(Automated Optical Inspection)的全称是自动光学检测,在生产过程中,对电池片的外观缺陷和颜色进行分选。 NO 2. AOI 检测
2023-05-31 11:13:201771 机器视觉检测与机器视觉定位是两种重要的机器视觉应用技术,主要区别在于检测对象和应用领域不同。机器视觉检测技术可以用于检测产品的外观、尺寸、密封性、移动对象、颜色缺陷、形状缺陷等,广泛应用于工业、医疗
2023-05-30 17:10:33681 X-ray检测仪在汽车零部件行业中应用普遍,它可以用于检测内部结构的变形、检测外观的缺陷,以及检测汽车零部件的质量。下面将详细介绍X-ray检测仪在汽车零部件行业的应用。 (1)检测内部结构的变形
2023-05-29 16:23:49425 高效、准确的自动化纺织品缺陷检测方案已成为生产企业提高效率、降低成本、提高产品质量的必要手段。方案简介纺织品缺陷检测是指基于图像处理、机器视觉和人工智能等技术,通过对纺织品图像进行分析、识别和分类,快速
2023-05-16 11:24:341062 同时这种测量也不适用于现代化的管理,已不能满足如今高效高速的生产要求,所以汽车零部件检测逐步利用机器视觉代替人工检测,以提高工作效率、准确率,还可以降低人工成本。
2023-04-24 10:04:37464 将机器视觉系统应用于汽车零部件成型产品的内径尺寸测量、外径尺寸测量、外观缺陷检测等,工业相机和工业镜头的完美配合所带来的高精准度、高稳定性、高通用性大大提高了工作效率,帮助用户缩短了产品的检测时间,提高了检测结果精确度。
2023-04-18 09:29:59760 Probe的简称,即飞针检测。 6、FT:Functional Tester的简称,即功能检测。 7、比对卡:一种检查PCB插件或焊接结束后缺件、错件、极性相反等组装缺陷的简易工装,在薄片
2023-04-07 14:41:37
电池视觉检测存在的挑战 圆柱电池形状不规则,表面有许多凹凸不平的细节,需要机器视觉系统能够准确识别和处理。其次圆柱电池的缺陷种类较多,例如凹陷、裂纹、破损、污渍等,需要机器视觉系统能够准确区分和识别。最后圆柱
2023-03-30 16:09:49683 1、X-ray无损检测设备的检测精度高,可以检测到微小的缺陷。X-ray无损检测设备采用X射线,可以检测出很多尺寸较小的缺陷,尤其是深度缺陷,检测精度高达0.1mm。另外,X射线能够透过物体,检测
2023-03-29 11:32:29596
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