视觉检测方案通常由以下几个核心组件构成:相机、光源、光源控制器、视觉控制器以及显示屏。这些组件共同协作,确保视觉检测系统能够准确、高效地捕获并处理图像信息,从而实现对目标对象的精确检测。而在一些对于
2024-03-19 08:23:2577 机器视觉缺陷检测技术在工业生产、医疗影像、安防监控等领域有着广泛的应用,能够提高产品质量、生产效率和安全性。机器视觉缺陷检测原理机器视觉缺陷检测是利用计算机视觉技术来检测和识别产品表面的缺陷,首先
2024-03-18 17:54:40272 外观检测 机器视觉系统可以检测橡胶圈表面的缺陷,裂纹、气泡、凹陷等。通过图像处理算法,系统能够准确识别并标记出这些缺陷。系统能够精确识别颜色差异,并给出相应的反馈或警报。 机器视觉系统可以检测橡胶圈
2024-03-15 17:24:0992 视觉检测技术作为一种能够代替人工眼睛的自动化检测技术,具有高效、精准、一致、多功能等优势,为多个行业带来了革命性的变化和提升效率的机会。 视觉检测技术是一种能够模拟人眼 视觉系统 进行自动化检测
2024-03-15 11:45:1329 这篇论文介绍了一种文本引导的变分图像生成方法,旨在解决工业制造中的异常检测和分割问题。传统方法通过训练非缺陷数据的分布来进行异常检测,但这需要大量且多样化的非缺陷数据。
2024-03-14 10:15:2844 产品介绍 传送带视觉检测设备是一种集成了机器视觉技术的设备,通常用于在生产线上对通过传送带的产品进行实时检测和分析。结合传送带系统和机器视觉系统,高效地进行产品检测、分类、计数和质量控制,从而
2024-03-11 15:37:0687 在线视觉检测系统可用于平稳放置的橡胶零件、精密五金零件、汽车、手机零件、塑胶零件、电子零件等各种高精度产品。 常用功能 缺陷检测:检测产品表面的缺陷,如划痕、凹陷、污点等,以确保产品质量符合标准
2024-03-05 16:56:13142 针对企业仓库管理难题,如果企业想一次性解决的话,企业需要依靠完整的解决方案,使用 仓库扫码管理系统作为智能管理工具。仓库扫码管理系统也是企业发展的智能化和数字化应用产 物,也是中小企业成长为大企业所
2024-02-29 14:46:59127 、良率不稳定、焊接质量波动大及灵活性受限等问题,最终不仅影响产品性能和可靠性,还增加生产成本,制约生产规模的扩展。正运动技术解决方案:正运动针对这一市场需求,特此开发了基于VPLC711视觉运动控制
2024-02-28 15:01:45
机器视觉检测技术通过计算机视觉和人工智能技术,对图像进行分析和处理,以实现自动化的目标检测、识别和追踪。同时机器视觉检测能够适应不同场景检测需求,适用于缺陷形态繁杂、环境复杂的检测目标,尤其在食品
2024-02-27 16:04:27111 Intel Enpirion®电源解决方案Intel® Enpirion®电源解决方案是高频、高效电源管理器件,用于FPGA(现场可编程门阵列)、SoC(片上系统)、 CPU(中央处理单元
2024-02-27 11:50:19
缺陷检测是生产过程的重要组成部分。它有助于确保产品的高质量和满足客户的需求。缺陷检测有许多不同的解决方案,特定应用的最佳解决方案取决于所检测的缺陷类型、解决方案的成本以及解决方案的准确性。
2024-02-26 15:44:0883 虽然表面缺陷检测技术已经不断从学术研究走向成熟的工业应用,但是依然有一些需要解决的问题。基于以上分析可以发现,由于芯片表面缺陷的独特性质,通用目标检测算法不适合直接应用于芯片表面缺陷检测任务,需要提出新的解决方法。
2024-02-25 14:30:18165 机器视觉缺陷检测是工业自动化领域的一项关键技术,
2024-02-22 13:59:4480 表面缺陷检测任务是指通过对产品表面进行仔细的检查和评估,以发现和识别任何不符合质量标准或设计要求的表面缺陷。这项任务的目的是确保产品的外观质量和功能性满足预定的要求,从而提高产品的整体质量和客户满意度。
2024-02-21 14:31:52126 视觉检测设备是一种利用摄像头、传感器、光源和图像处理算法等技术组成的设备,用于检测、识别、分析和判断图像或视频中目标物体的特征、属性、状态或缺陷。这些设备可以应用于各种行业和领域,包括工业自动化
2024-02-21 09:41:11164 电子发烧友网站提供《风电传感器检测解决方案介绍.pdf》资料免费下载
2024-02-05 15:01:470 随着科技的不断发展,无纺布作为一种新型环保材料,已经广泛应用于各个领域。然而,无纺布的生产过程中难免会出现一些缺陷,如针眼、孔洞等。为了提高无纺布的质量,许多企业开始使用无纺布缺陷在线检测仪进行实时
2024-02-03 14:58:17141 为适配不同应用场景,可提供多种视觉系统。线阵相机系统应用于高速度大幅宽的卷料检测;大宽幅线扫相机线扫系统适用于安装空间特别狭小的场景,面阵相机系统应用于上下起伏明显的热轧材料场景。
2024-01-30 10:15:4784 电子制造行业正逐步迈向高度“数智化”时代,越来越多的企业开始采用AI机器视觉技术进行缺陷检测和品质管控。由于良品率极高,在大量正常的产品中,收集缺陷样本既耗时又低效。而模拟制造缺陷品也绝非易事,产品
2024-01-26 08:25:10155 基于机器视觉和深度学习的焊接质量检测系统是一种创新性的技术解决方案,它结合了先进的计算机视觉和深度学习算法,用于实时监测和评估焊接过程中的焊缝质量。这一系统在工业制造中发挥着重要作用,提高了焊接质量
2024-01-18 17:50:52239 AI机器视觉系统的核心是深度学习算法。通过大量样本数据的训练,系统能够学习并识别锂电池外壳各种缺陷的特征。
2024-01-18 15:50:03132 的重点项目,面向重点行业领域智能工厂和智慧供应链的建设需求,聚焦21个智能制造系统解决方案攻关方向,发掘培育一批掌握关键核心技术、具备较强自主研发、供给能力的优势企业。 而苏州吴中区某企业是一家专注于机器视觉检测技术研发、
2024-01-18 08:15:0187 焊接是工业生产中常见的一种连接工艺,而焊接质量的保障对于产品的性能和安全至关重要。为了提高焊接过程的自动化水平和质量控制,焊接视觉检测技术应运而生。本文将深入探讨焊接视觉检测的原理和应用,介绍
2024-01-16 14:15:28144 此次募资主要用于多项高新科技项目,包括提高智能手机AI视觉解决方案的能力、推动IoT领域AI视觉解决方案产业化进程、研发光学屏下指纹解决方案以及建设研发中心等。
2023-12-29 09:30:33191 基于机器视觉技术的玻璃质量检测流程:产品经过光学系统,LED红光垂直(或其他角度)入射待检测玻璃后,若玻璃中存在缺陷,CCD相机的靶面检测到不均匀的出射光,然后图像采集卡对输出的信号进行实时采集并将
2023-12-22 16:09:09188 电子发烧友网站提供《RA生态系统合作伙伴解决方案-Aizip缺陷检测.pdf》资料免费下载
2023-12-21 09:55:250 目前许多电路板的制造厂商己经采用一些内置电路测试(in-circuittest简称ICT)或者说X射线技术来检测焊点的质量状况。它们将有助于消除由于印刷工艺操作所产生的缺陷,但是这些方式不能监测
2023-12-18 16:18:19121 电子元件是现代科技中不可或缺的一部分,但由于制造过程中的复杂性,元件可能出现各种缺陷。为了保证电子元件的质量和可靠性,缺陷检测是必不可少的过程。本文将详细介绍电子元件缺陷检测的不同方法和技术
2023-12-18 14:46:20371 康耐视的In-Sight 3D-L4000凭借突破性的3D视觉技术、无斑点蓝色激光照明系统和小巧外形重新定义了3D视觉解决方案。本文将深入探讨其三大优势,为工厂工程师提供快速、准确且经济高效的自动化生产线检测解决方案。
2023-12-07 10:53:23410 近年来,人工智能技术的迅速发展,市场对智能制造技术需求不断增加,为智慧视觉应用的广泛拓展和创新打开了无限可能。 相比人眼,智慧视觉系统在检测精准度、检测效率、检测速度等方面都具有显著优势,智慧视觉
2023-11-28 18:15:02269 在点胶缺陷检测系统的设计过程中,需要对光学检测时的硬件进行选型。如图所示,考虑到胶条为透明胶,存在反光现象,所以要求光源在各个角度的光照程度较为均匀,而同轴光具有高密度排列,成像清晰,亮度均匀等特点。
2023-11-25 15:16:05405 蔡司 自动缺陷检测:适用于您的应用领域的AI软件 蔡司自动化缺陷检测机器学习软件将人工智能应用于3D CT和2D X射线系统,树立了新的标杆,可对缺陷或异常(不规则)进行检测、定位与分类,同时通过
2023-11-15 11:14:24221 蔡司自动缺陷检测 适用于您的应用领域的AI软件 蔡司自动化缺陷检测机器学习软件将人工智能应用于3D CT和2D X射线系统,树立了新的标杆,可对缺陷或异常(不规则)进行检测、定位与分类,同时通过读取
2023-11-14 11:27:27212 缺陷检测是工业视觉领域非常重要的应用之一。几乎所有的工业产品在流入市场之前都会有缺陷检测的环节,目的是确保产品是合格的。
2023-11-14 11:06:38369 电极片常见缺陷 电极片缺陷检测方法 电极片缺陷对电池性能的影响 电极片是电池的重要组成部分之一,其质量和性能直接影响到电池的工作效率和稳定性。然而,电极片在制造和使用过程中常常会出现各种缺陷,这些
2023-11-10 14:54:13694 键盘测试设备的性能检测和高效率解决方案
2023-11-08 09:19:57490 电子发烧友网站提供《立体视觉系统的设计方案.pdf》资料免费下载
2023-11-06 10:17:340 执行系统、平台、原理、流程及视觉算法进行研究和分析,基于工业视觉+AI 建立云边端一体化技术平台及商用车自动智能检测系统, 对商用车外观出库、油漆和焊接等方面进行自动智能检测。研究结果表明:基于工业
2023-11-02 17:20:43560 工业制造领域中,产品质量的保证是至关重要的任务之一。然而,人工的检测方法不仅费时费力,而且容易受到主观因素的影响,从而降低了检测的准确性和一致性。近年来,基于深度学习的技术在工业缺陷检测领域取得了显著的突破,其凭借其出色的特征学习和自动化能力,逐渐成为工业缺陷检测的热门方向。
2023-10-24 09:29:27474 问题的关键。下面就随苏州研讯电子科技有限公司(苏州新讯发自动化科技有限公司)一起来看看机器视觉检测解决方案:自动上车系统检测。 项目背景 如今在这个快节奏、高效率的时代,二维码识别技术早已被应用于各种设备的集成
2023-10-20 13:40:14564 问题的关键。下面就随苏州研讯电子科技有限公司(苏州新讯发自动化科技有限公司)一起来看看机器视觉检测解决方案:自动上车系统检测。 项目背景 如今在这个快节奏、高效率的时代,二维码识别技术早已被应用于各种设备的集成
2023-10-18 10:51:20239 51camera依据PL(光致发光)检测原理,发推出了ZQLB一体式机器视觉组件,该产品方案能有效避免和解决EL检测中存在的问题。
2023-10-17 10:57:42637 机器视觉应用比较广,例如FPD检测等,工业相机助力显示屏进行缺陷检测,提高产品品质。
2023-10-16 16:09:53780 方法多采用传统机器视觉算法,通过图像形态学处理与特征提取进行缺陷识别,往往需要根据不同形态的缺陷特征,设计不同的特征提取与识别算法。铝型材表面缺陷形态不规则、位置随机且大小不一,采用传统机器视觉缺陷识别方法进行铝型材缺陷识别,难以同时满足检测精度与效率的要求。
2023-10-08 15:30:01474 表面缺陷是工业产品生产中不可避免的问题,如果不及时发现处理,将会影响产品的外观质量及性能,导致企业生产效益下降。现如今,基于机器视觉的表面检测方法在很多现代化企业中得到了广泛的应用,在文中将分析主流机器视觉检测方法的优缺点,并指出现有机器视觉检测技术存在的问题和对以后的发展趋势做进一步的展望。
2023-09-27 11:09:53336 一、简介
缺陷检测加速应用程序是一个机器视觉应用程序,它通过使用计算机视觉库功能自动检测芒果中的缺陷并在高速工厂管道中进行分类。
缺陷检测应用
这是在Xilinx SOM嵌入式平台上开发的缺陷检测
2023-09-26 15:17:29
缺陷检测在电子制造业中是非常重要的应用。然而,由于存在的缺陷多种多样,传统的机器视觉算法很难对缺陷特征进行完全建模和迁移缺陷特征,致使传统机器视觉算法可重复使用性不是很大,并且需要区分工作条件,这将
2023-09-22 12:19:00449 在机器视觉检测系统工作流程中,主要分为图像信息获取、图像信息处理和机电系统执行检测结果3个部分,另外根据系统需要还可以实时地通过人机界面进行参数设置和调整。
当被检测的对象运动到某一设定时会被传感器
2023-09-19 06:34:07
从储能电池的缺陷出发,我们提出了一种更优的解决方案。
2023-09-13 15:47:43397 电子发烧友网站提供《FPGA加速视觉搜索引擎解决方案.pdf》资料免费下载
2023-09-13 10:32:051 自动化市场及趋势
ST家居及楼宇自动化解决方案
KNX在家居楼宇市场的解决方案
ST家居楼宇自动化亮点组合
2023-09-07 06:26:39
通过多种机构方案将前道工序的产品取至检测设备中,产品在三个检测工位中流转检测,检测完成后,产品摆盘或剔除至不良盒中。
2023-08-28 10:34:52184 的生产是目前世界上十分重要的工业之一。但是在布料生产的过程当中,由于机器或是人工的一些错误,会不可避免地在生产出的布料上产生各种各样的缺陷。在本文中将布料的缺陷分为两类:染色性缺陷和结构性缺陷。图1所示的是
2023-08-22 14:56:41886 线阵相机是机器视觉领域中一种特殊的图像采集设备。由于它的传感器只有一行感光元件,因此可以实现高扫描频率和高分辨率。面阵相机在采集运动物体照片时会产生模糊图像,而线阵相机却很好的避免了这种情况
2023-08-21 11:08:25782 在机器视觉表面缺陷检测系统中,镜头与相机的组合对于中密度板表面缺陷图像的质量有着直接的影响,相机成像原理如上图 所示。在采集图像时,镜头必须能够完整的照亮相机的传感器区域,以避免阴影和渐晕的产生。
2023-08-17 14:51:19428 、形状特征三个方面总结了传统机器视觉表面缺陷检测方法在工业产品表面缺陷检测中的应用。其次,从监督法、无监督法、弱监督法三个方面论述了近年来基于深度学习技术的工业产品表面缺陷检测的研究现状。然后,系统总结
2023-08-17 11:23:29529 机器视觉优势:机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点,可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触,安全可靠。
2023-08-04 11:08:20498 如今给工业机器人安装一双“眼睛”,成为自动检测系统市场的共识。我们都知道机器视觉检测系统在缺陷检测方面有着突出的贡献,但是对于那些高反光的透明零部件缺检测是否具有同样的效果呢?本期小明就来分享一下
2023-07-31 23:20:57509 控制,以确保整个液晶显示器的质量和稳定性。 该项目客户需求为: 1、BLU外框四角GAP检测 2、BLU表面异物检测 该项目检测难点及对应解决方案: 1、BLU产品尺寸过大以及Model的切换?根据最大尺寸定制光源,将整个产品分块检测,同时根据不同Model的尺寸选出通用
2023-07-18 14:47:44359 本文采用Halcon图像处理软件来搭建工业标签表面缺陷检测的检测系统,主要检测过程为:利用工业相机对传送带上待检的工业标签进行图像采集和预处理,最后通过模板配准检测出缺陷所在的区域。
2023-07-13 12:19:56770 FPC在加工过程中,为了满足电路设计的精度,生产切割时可以增加视觉定位检测系统,提高精度定位完成切割。
2023-07-07 13:38:18513 音频系统解决方案
2023-07-06 19:45:020 涵洞视觉堵塞检测的 AIoT 解决方案
2023-07-05 16:30:43285 电阻/电容的外观检测案例 视觉检测系统 电阻/电容的外观检测案例分析:检测内容:是否有本体缺陷、刮伤、崩边,是否有破损、脏污、异色。检测过程说明:1、通过图像摄取
2023-07-04 11:51:09
的生产率?那么就需要我们的2D/CCD视觉检测系统,它就能帮你解决问题,苏州视立得智能科技有限公司(SLDMV),是一家专注于机器视觉检测技术、提供全面视觉解决方案的创
2023-06-30 16:41:18
表面缺陷检测是机器视觉技术的一种,通常是指检测物品表面的瑕疵,利用计算机视觉模拟人眼视觉的功能,对图像进行采集、处理和计算,最后对特定物体进行实际检测、控制和应用。
2023-06-30 11:50:20358 机器视觉检测平台 系统包含工业级智能机械手、机器视觉边缘处理终端、机器视觉感知单元、机器视觉显示单元、机器视觉场景应用资源包等部分组成,可模拟人工智能典型应用场景,实现人工智能应用技术教学落地。系统
2023-06-29 11:39:42440 机器视觉检测设备原理 机器视觉缺陷检测的原理是基于人眼检验模拟,用简单的归纳思维来识别,如同生活当中医生诊断患者一样,这是一种典型的归纳和归类行为,从最古老的视觉、嗅觉、询问和切割,到今天
2023-06-29 11:37:38347 机器视觉检测装置 机器视觉自动化检测设备在工业检测领域中占有越来越重要的地位,机器视觉检测技术的出现大大提高了检测系统的效率,其机器视觉自动化检测系统还可以进行数据统计和分析。 机器视觉自动化检测
2023-06-29 11:26:39267 机器视觉精度检测 机器视觉检测技术及应用随着越来越多的制造商使用机器视觉系统,必须确保检测系统尽可能准确和高效,同时有正确的机器视觉检测解决方案。而在实际场景中,机器视觉检测设备在检测产品时的一些
2023-06-29 11:18:59514 机器视觉检测系统 机器视觉系统是怎样检测产品外观缺陷的呢? 机器视觉检测技能替代了在传统工业检测,在传统工业检测技能需要大量的人工品鉴挑选。不只印象生产功率慢,而且在人疲劳心情状态既有可能带来不可
2023-06-29 11:17:30468 钟表行业的组装件都是微型零部件,比如表扣,它在生产过程中对于关键位置尺寸检测非常费时费力。随着科技的发达,现在可以通过图像处理、计算机和成像的技术,利用机器视觉检测的方式进行工业产品缺陷、尺寸检测
2023-06-28 14:30:39
、有漏检、检验不到位、检验马虎等问题——视觉检测给客户带来改善——视觉检测系统是指由相机镜头将产品捕捉,通过图像进行检测分析产品是否缺陷/瑕疵,后将数据整理汇总系
2023-06-28 14:28:26
样本少的情况下实现高精度的检测呢?目前有两种方法,一种是小样本学习,另一种是用GAN。本文将介绍一种GAN用于无缺陷样本产品表面缺陷检测。 深度学习在计算机视觉主流领域已经应用的很成熟,但是在工业领域,比如产品表面缺
2023-06-26 09:54:04687 缺陷检测是工业生产过程中的关键环节,其检测结果的好坏直接影响着产品的质量。而在现实场景中,但产品瑕疵率非常低,甚至是没有,缺陷样本的不充足使得需要深度学习缺陷检测模型准确率不高。如何在缺陷样本
2023-06-26 09:49:01549 、手机玻璃瓶屏表面缺陷检测。3、钢板表面缺陷检测。4、印刷品/大型包装纸箱表面缺陷检测。照射原理选型指南性能参数尺寸示意图机器视觉光源——线光源采用大功率亮高亮LE
2023-06-25 11:02:02
统和运动控制系统。系统对漆面缺陷检测的过程和结果全程保存在本地电脑数据库上,同时可以与车间管理系统对接,实现检测结果的分类查询、汇总分析功能。
2023-06-19 10:12:481925 工业机器视觉的目标之一是开发计算机和电子系统,以取代人类视觉在工业生产的质量控制中。卷筒纸检测系统目前用于许多应用中的缺陷检测和质量控制,例如制造高压电缆绝缘、纸张、塑料袋、钢条、燃料颗粒、芯片包装
2023-06-17 15:31:21611 ,极大地降低了人工操作的误判率。
2.精准度:工业AI视觉检测系统对产品的检测精度可以达到极高的水平,细微缺陷、异物等都能够精准识别。
3.灵活性:工业AI视觉检测系统可配备针对不同产品的检测算法,并且
2023-06-15 16:21:56
现在,机器视觉在工业检测、包装印刷、食品工业、航空航天、生物医学工程、军事科技、智能交通、文字识别等领域得到了广泛的应用。
2023-06-09 09:35:23314 基于机器视觉的缺陷检测, 需要采集检测对象的各项数据并且进行光学成像,然后利用主控计算机对形成的图像进行处理,提取特征信息。主控计算机还可通过对机械运动的控制,操作被测零部件的传动机构。
2023-06-08 10:35:12505 ,会出现各种各样的缺陷。在内部,它们会对零件的稳定性和功能产生很大影响。蔡司工业CT计算机断层扫描使这些隐藏的铸件缺陷可见。理想的解决方案是评估软件蔡司自动缺陷检测。
2023-06-07 16:33:07334 与宁德时代传统的电池缺陷检测方法相比,基于 AI 技术的新方案有更好的速度与更高的精度,达到了预先设定的目标——零漏检及单工序 400FPS 以上的图像处理速度。
2023-06-05 14:31:02536 目前有很多大产品的配件比如橡胶圈,在装配过程中容易脱落、漏检导致产品不良,对公司超成一定损失。技术在不断发展的,随着机器视觉技术的越来越成熟,现在可以用2D/CCD视觉检测系统对胶圈数量、2D胶圈
2023-06-05 11:39:35
AOI(Automated Optical Inspection)的全称是自动光学检测,在生产过程中,对电池片的外观缺陷和颜色进行分选。
2023-06-02 14:45:532675 机器视觉检测与机器视觉定位是两种重要的机器视觉应用技术,主要区别在于检测对象和应用领域不同。机器视觉检测技术可以用于检测产品的外观、尺寸、密封性、移动对象、颜色缺陷、形状缺陷等,广泛应用于工业、医疗
2023-05-30 17:10:33681 解决方案包括建立一个分布式计算机视觉系统,增加建筑物火灾的早期检测。该系统的分布式和模块化特性可以轻松部署,而无需增加更多基础设施。在
2023-05-29 09:09:51378 超音速:超音速是一家专注于AI+机器视觉智能装备的企业,聚焦锂电池智能制造行业,研发的锂电极片缺陷检测系统、涂布对齐检测系统、制片卷绕机极片缺陷检测系统、模切机和分条机的在线缺陷检测和尺寸测量系统等,在行业内已经得到广泛的应用。
2023-05-24 10:10:28781 针对电池制造场景的内部电解液分布、焊接缺陷检测等无损检测解决方案,基于光学麦克风与激光超声技术,实现非接触式的超声检测。
2023-05-23 10:44:02426 企业,作为光伏组件视觉检测系统行业领先者,此次展会维视将以“强技术赋能新趋势”的视角展出2大检测系统+4大核心场景解决方案+N个明星视觉部件。 2大检测系统 针对大幅面、高精度、多项目检测 光伏行业技术升级迭代,势必推动生产设备更新换代,光伏智能装备对
2023-05-17 13:28:49346 高效、准确的自动化纺织品缺陷检测方案已成为生产企业提高效率、降低成本、提高产品质量的必要手段。方案简介纺织品缺陷检测是指基于图像处理、机器视觉和人工智能等技术,通过对纺织品图像进行分析、识别和分类,快速
2023-05-16 11:24:341062 纯视觉方案的缺陷和诱惑。
2023-05-12 10:53:48266 新能源汽车电池托盘检测解决方案。采用机器人+机器视觉代替人工对电池托盘的缺陷进行检测,彻底解决人工检测存在的漏检和错检等问题,设备检测精度高,效率快。
2023-05-09 11:49:27594 将机器视觉系统应用于汽车零部件成型产品的内径尺寸测量、外径尺寸测量、外观缺陷检测等,工业相机和工业镜头的完美配合所带来的高精准度、高稳定性、高通用性大大提高了工作效率,帮助用户缩短了产品的检测时间,提高了检测结果精确度。
2023-04-18 09:29:59760 为构建高性能的缺陷检测平台,双方首先从基础架构入手,根据总部云数据中心、各产线的生产管理系统、各类检测设备在缺陷检测流程中的不同作用,以及所处的不同场景带来的特定需求,设计出 “云 - 边 - 端” 协同的方案。
2023-04-03 09:31:51752 电池视觉检测存在的挑战 圆柱电池形状不规则,表面有许多凹凸不平的细节,需要机器视觉系统能够准确识别和处理。其次圆柱电池的缺陷种类较多,例如凹陷、裂纹、破损、污渍等,需要机器视觉系统能够准确区分和识别。最后圆柱
2023-03-30 16:09:49683 PROSLIC®单芯片FXS解决方案
2023-03-25 02:23:12
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