关于电站风机振动故障诊断的研究

工业发展的速度与规模正在与日俱增，在电子信息技术发展迅速的当下，在工业生产中一定程度的引入自动化技术能够对生产进行有效地提高。目前工业生产自动化已经引起了越来越多人们的关注，在这方面的投入也在不断增加，相应系统建设也在发展中不断能得到完善。与此同时，新技术的引用必然会大大增加了系统的复杂性，系统相关组成备件的性能要求会更加严苛。在工业生产过程中，元件失效通常会导致连锁反应。如果一些小故障不能及时消除，整个控制系统将不能正常工作，至少会使性能下降，影响生产，最坏的情况是关机和设备损坏。对于系统整体运行的安全与稳定，就需要对系统组成部件进行性能与质量上的提升，但这种提升也不能是无限度的，需要控制在一定范围之内。另外，系统部件的性能与质量并不代表着整体系统的安全可靠，那么就需要对设备进行定位与实用程度上进行跟踪诊断，以此来了解生产运行中系统故障出现的具体原因，并进行实施维护与预测性维护。

上世纪六十年代年，NASA在美国海军的支持下成立了故障诊断与预防系统研发团队。本世纪六七十年代，英国机器健康与状态监测协会开始研究故障诊断技术，成为汽车和飞机发电机监测与诊断的领导者。对于故障诊断系统的开发与相关研究，我国是在上个世纪七十年代末才开始的，最早的工作是对监控设备的运行状态进行实时监测与掌握，针对异常情况对器故障发生原因进行分析，这时主要技术手段是分析冗余。现代电子信息技术与人工智能等技术在故障诊断系统中的引用是从上世纪八十年代开始的，目前国内从事相关研究的企业已经取得了十分出色的成果。

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