腾讯自研芯片研发进展,首度公开。在2021腾讯数字生态大会上,腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示:“面向业务需求强烈的场景,腾讯有着长期的芯片研发规划和投入,目前在三个方向上已有实质性进展。”
具体来说,取得进展的三款芯片分别是:紫霄:针对AI计算;沧海:用于视频处理;玄灵:面向高性能网络。
紫霄AI推理芯片 :
最显著的特点是结合图片和视频处理、自然语言处理、搜索推荐等场景,通过采用2.5D封装技术合封HBM2e内存与AI核心,以及在芯片内部增加计算机视觉CV加速器和视频编解码加速器等创新措施,对芯片架构进行了优化,打破了制约芯片算力发挥的瓶颈。
沧海视频转码芯片:
在算法上完整实现了高精度运动搜索、全率失真优化、高效自适应量化等所有主流编码工具,并融合了腾讯云软件编码器码率控制等方面的领先技术;
同时,沧海通过灵活的多核扩展架构、高性能编码流水线、层级化Memory布局等技术,也能够有效满足业务高吞吐、低时延和实时的要求。
在MSU 2020世界编解码大赛中,沧海自研的硬件视频编码器实现1080P@60Hz的视频实时编码,最终获得了SSIM (结构相似性)、PSNR(峰值信噪比)和VMAF(视频多方法评估融合)等各项客观指标评测第一名,以及人眼主观评价第一的好成绩。
玄灵智能网卡芯片 :
定位于云主机的性能加速,结合CVM/BM/容器等场景优化芯片架构,将原来运行在主 CPU上的虚拟化、网络/存储IO等功能下移到芯片,实现了主CPU 的零占用。
腾讯公司副总裁、云与智慧产业COO兼腾讯云总裁邱跃鹏在演讲中进一步介绍:AI推理芯片紫霄,性能相比业界提升100%,目前已经流片成功并顺利点亮;视频转码芯片沧海,压缩率相比业界提升30%以上;智能网卡芯片玄灵,性能相比业界产品提升4倍。
“芯片是硬件中最核心的部分,也是产业互联网最核心的基础设施。”汤道生表示,腾讯会一直进行积极探索,并做长期投入。
腾讯造什么样的芯片
腾讯造芯片,早有端倪。2018年5月,腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾在一次论坛演讲中,就透露了一些关于芯片的想法。他当时说,做软件、做服务,离芯片好像远了一点。但实际上腾讯做了很多数据中心,包括云,对很多服务器端,甚至包括芯片的需求是有一定影响力的,应用服务是海量的,用户规模特别大,可以倒逼芯片设计行业做出针对性设计。“如果我们还能介入支持一些芯片的研发,可能更好。”
很快,腾讯采取投资的方式,初步迈入芯片领域:2018年8月,AI芯片初创公司燧原科技获得3.4亿元Pre-A轮融资,由腾讯领投。到了今年六七月,外界突然发现,腾讯在网上发布了多个芯片研发岗位需求,涉及芯片架构师、芯片验证工程师等。于是人们推测,腾讯在芯片领域的布局加码了。
11月3日,在2021腾讯数字生态大会上,腾讯芯片的面纱被揭开,三款芯片都属于专用芯片。其中,“紫霄”主要用于AI,“沧海”主要用于视频,“玄灵”主要用于智能网络。对于这些芯片的特性,腾讯方面进行了专业化的说明,但对于非业内人士,还是不太容易理解。归结起来,三款芯片的性能跟同类产品相比,都有较为明显的提升。
据了解,未来腾讯在芯片方面的策略,会采用两条腿走路的方式,一条是自研,一条是合作。腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示,腾讯会一直寻求通过生态共建的模式,与国内外芯片企业保持深度战略合作,把芯片的定制化能力和软件的定制化能力结合起来。
为什么造芯片
腾讯造芯片的背后包含着两个问题,一个是为什么想做,另一个是为什么能做。
首先看“想做”的问题:腾讯公司副总裁、云与智慧产业事业群COO兼腾讯云总裁邱跃鹏在大会上介绍称,随着云计算行业的发展,软硬一体化的趋势越来越明显,软件定义硬件势不可挡。芯片是硬件中最核心的部分。腾讯在芯片领域一直在积极探索,并且有着长期的投入。而AI计算、视频处理、高性能网络这三个是存在强烈需求的场景。
汤道生在接受媒体群访时也进行了回应。他表示,腾讯在这方面的投入有需求驱动的因素,也因为需要解决一些问题,或者是需要降低成本,或者是把腾讯的基础设施更高效地使用起来。
“比如AI芯片,AI服务的规模就很大,怎么通过自研的芯片来降低能耗,怎么让成本可以更优,这都是推动我们不断在这个领域去做投入的地方。再比如,因为音视频使用场景越来越多,它作为一个底层技术,作为人与人沟通更自然的交互模式,它在腾讯很多场景被应用,去满足医疗、教育、直播这样的需求,也成为了重要的消耗计算资源的地方。我们在音视频的编码技术、硬件芯片也做了不少投入,希望能够软硬一体,更高效地去支持音视频编解码。再比如星星海服务器,是基于为云打造的,多核的芯片,符合云应用场景的需求。”汤道生说。
沙利文及头豹研究院总监李庆曾表示,软硬一体是AI的趋势,算法的支撑必须靠底层芯片的能力依托,而现有的都不足以完美匹配AI的算法模型应用。不仅是腾讯,华为、阿里在做AI芯片,这是在做AI平台的企业必然要走的方向。
再来看“能做”的问题:大家都知道,芯片的门槛非常高。但相比通用芯片,专用芯片的机会更多,腾讯选择的切入口,就是专用芯片。
李庆认为,腾讯的选择是明智的,这部分芯片并不是要开放出来对各行各业用,而是有专门用途,从AI本身算法应用来讲,也是趋于专业方向,视频处理,音视频技术这块是腾讯擅长的部分,基于这部分的能力匹配结合AI,是非常符合目前的发展策略的。研发跟着实际需求走,不盲目跟风,不吹概念,这很实事求是。
当然,腾讯造芯片也不是没有挑战。李庆表示,毕竟腾讯不是做硬件起家,关键是自研的程度,与外界合作的程度。建立生态一直是腾讯恪守的原则,这部分将来肯定会被开放出来给合作伙伴。
2020年,腾讯成立了专注芯片研发的蓬莱实验室,旨在实现芯片端到端设计、验证全覆盖。此前,腾讯还投资了云端AI芯片企业燧原科技。
除此之外,腾讯将通过生态共建的模式,与国内外芯片企业保持深度战略合作,把芯片的定制化能力和软件的定制化能力结合起来,获得最优的性能和最佳的性价比,确保给客户提供更多元化和更适配的选择。
找国产替代芯片,上道合顺大数据Infinigo
ymf
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