地物光谱仪应用——干旱胁迫下的水稻反射率表现

水资源短缺是制约农业发展的全球性难题，近些年全球水资源供需矛盾日益突显。在中国，43%的土地是干旱和半干旱地区，同时，由于水资源在时间和空间上分布不均匀，水资源供求矛盾越来越突出，成为影响中国农业生产的主要危机之一。

21世纪以来，中国每年都会发生大范围的干旱，这是一个普遍的现象。2010年，中国西南部遭遇旱灾，影响近500000hm2的作物，造成190多亿的经济损失。水稻是中国的粮食作物，研究不同类型的旱灾对水稻的影响，开发水稻抗旱品种，对我国农业生产具有重要意义。

为了研究自然条件下各种地物和环境的可见性、近红外光谱，需要配备适合遥感领域的地物光谱仪。在户外，地物光谱仪主要采用太阳辐射作为照明光源，利用地物光谱仪的响应定标数据可以测量和获得光谱辐射，通过漫反射参考板的对比测量可以获得地面目标的光谱信息。

检查过程和结果。

为了研究不同干旱威胁下水稻基本形态的表现，测量了10种不同程度干旱威胁下水稻的相对含水率。

旱灾对水稻反射性的影响主要有两个方面。

1、吸水特征峰1400nm、1900nm随着稻田含水量的下降逐渐减弱，提高了近红外线的反射率。

2、随着波长从350~700nm下降到350~700nm，在叶绿素A和B的吸收范围内，反射率也发生了类似的变化。

2、随着RWC的减少，1400~1925奈米波长向短波方向移动时，反射率增加

4、810-1350nm的海绵肉散射也呈现同样的趋势，即随着射频强度的降低，反射率增加。

结果显示，1100~2500nm波段叶片吸水能力强，RWC降低时，叶片枯萎以新鲜水为主，干物质次之，蛋白质、木素和纤维素含量低，叶片枯萎更明显。

研究结果表明，不同干旱威胁下的稻谱反射特征具有明显的规律性。因此，根据特征位置的不同，可以建立预测模型，通过正确的模型分析，定量分析水稻的水分和干旱威胁程度，开发抗干旱性强的品种，为中国农业生产做出贡献。

莱森光学是一家提供光机电一体化集成解决方案的高科技公司，我们专注于光谱传感和光电应用系统的研发、生产和销售。

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