我正在使用 CYBT-343026 (CYW-20706 Silicon) 模块。 我根据 SPP 样本制作了一个操作 SPP 的应用程序。 但是，传输大数据时有时会丢失数据。 它从
2024-03-01 15:04:56
的核心技术，包括数据采集、存储与管理、处理与分析等方面。 一、大数据技术背景和概念 1.1 背景 随着互联网技术的迅猛发展，人们可以通过各种途径产生、获取和传输数据，使数据量呈现爆炸式增长的趋势。这些数据来源包括
2024-01-31 11:07:26
530 数据库发展出现新趋势
2024-01-30 12:12:15105 现如今，我们正身处于数据爆炸的时代，大规模的数据正在重新定义着科技和商业的规则。GPU（GraphicsProcessingUnit，图形处理单元）技术已经成为科技创新的关键利器，极大地提高了系统
2024-01-04 08:27:36337 
随着科技的飞速发展，大数据技术已经逐渐渗透到各个领域，为企业带来了前所未有的变革。在精益管理领域，大数据技术的运用更是为企业管理带来了诸多优势，为企业高效运营注入了新的活力。 一、大数据技术
2023-12-19 09:58:17228 综合分析。但现在有了大数据分析工具，一切问题都可迎刃而解。
大数据分析工具，顾名思义就是专门为分析海量数据而开发的一类工具。这类工具具有极强的大数据分析、指标计算、数据可视化能力，能在极短的时间内统一数据
2023-12-05 09:36:05
电梯物联网大数据化平台是将电梯的使用时间和管理中的各项数据进行采集，整合及利用大数据分析能力和计算机视觉技术、结合关联分析、空间分析和多维分析等多种分析手段，挖掘对应数据业务算法模型。
2023-11-23 11:01:24292 元宇宙的数据存储需求与现有数据存储需求有所不同，它需要更高的稳定性、安全性、低延迟和持久性。
数字资产的价值也使得元宇宙的数据保护成为不可忽视的问题，需要超乎寻常的安全性和可靠性。
2023-11-14 11:25:26152 基石数据致力于重构工业大数据，立志成为在中国离散制造业里最有思想的工业数据服务企业。
2023-10-28 11:29:26
在大数据平台下，预处理的数据量非常大，而处理后的有效数据量往往比较小，因此，数据的生命周期管理显得非常重要。数据生命周期管理（data life-cycle management，DLM）是一种基于策略的方法。
2023-10-11 11:41:32699 
并口“小数据-低时延”的特点显得格外耀眼，能够很好地提高数据传输效率，降低传输成本。
（2）大数据-高带宽大数据时代对能源电力领域的数据量传输、数据处理等方面提出了更高的要求。GPMC提供了最大
2023-09-30 23:43:29
数据流通已经成为释放数据价值的难点与堵点，数据要素市场化需从制度、市场、技术三个方面共同推动，其中可信数据空间是技术的坚实支点。可信数据空间将成为未来数据要素市场的核心组成和数字经济的关键数据基础设施，促进数字经济与实体经济深度融合。
2023-09-20 11:12:151689 
M12航空插头的发展新趋势包括数据信号传送的高效运转和智能化、各种数据信号传送的一体化、商品容积的微型化小型化、商品的成本低化、触碰件端接方法表贴化、控制模块组成化、插下的方便快捷化等。这些趋势表明，M12航空插头正朝着更高效、更灵活、更小型、更智能的方向发展。
2023-08-31 11:25:04508 
近年来，随着科技的不断发展和互联网的普及，大数据已经成为一个备受关注的话题。它带来了许多机遇和挑战，引发了人们对于其是好是坏的争议。大数据究竟是一把双刃剑，需要我们从多个角度来审视。
2023-08-30 11:22:542867 本帖最后由 OpenHarmony开发者 于 2023-8-22 16:56 编辑
本文转载自 OpenHarmony TSC 官方《峰会回顾第7期 | 视窗绘制技术演进和新趋势》
演讲嘉宾
2023-08-22 16:33:14
，极其注重精确性与快速性，GPMC并口“小数据-低时延”的特点显得格外耀眼，能够很好地提高数据传输效率，降低传输成本。
（2）大数据-高带宽
大数据时代对能源电力领域的数据量传输、数据处理等方面
2023-08-22 10:58:39
摘要：数字信息经济发展时代,大数据已逐渐成为最新和最重要的生产要素。国家大力支持推进“新基建”发展战略,由此带来的大数据安全挑战俨然愈发严峻。“新基建”重新定义了大数据安全，面对层出不穷的网络安全
2023-08-16 09:40:05391 
首先，我们需要了解人工智能大数据的定义。通俗地说，人工智能大数据就是将人工智能技术和大数据技术相结合，通过分析和处理海量的数据，从中发掘潜在的价值，提供智能化的解决方案。
2023-08-13 10:57:171820 大，能够获取更准确的信息 随着互联网和社交媒体的普及，大数据已经迅速成为了计算机技术的重要分支之一。大数据个体数据量庞大，可以用来收集和分析大量的信息，从而能够更准确地理解和把握现实世界的形势和趋势。 2、提供更准确的讯
2023-08-12 17:39:511106 大数据是人工智能吗 随着互联网技术和数据采集技术的发展，数据量不断增大，大数据应运而生。大数据技术的出现，使得数据分析的速度和效率大幅提高，同时也为人工智能的发展提供了基础支撑。那么，大数据
2023-08-12 17:12:45844 近日，长城战略咨询重磅发布了“2023年中国大数据独角兽企业榜单”，展示了中国大数据产业内新锐力量的创新成果，揭示了独角兽等新物种企业前沿发展趋势。 芯盾时代 作为领先的零信任业务安全产品方案提供商
2023-08-02 10:05:03390 
随着科技的迅猛发展和互联网的普及，大数据已成为当今社会中不可或缺的重要资源。大数据是指庞大而复杂的数据集合，这些数据通过高级计算技术进行处理和分析，可以揭示出有价值的信息和趋势。
2023-07-28 15:03:411831 随着科技的发展和信息技术的迅猛进步，大数据概念逐渐走入人们的视野，成为各行各业的热门话题。然而，一些人对大数据持怀疑态度，认为其只是一种虚幻的概念，华而不实。那么，大数据的本质究竟是什么呢？
2023-07-12 15:58:14309 智慧农业，作为未来农业的发展方向，其实现基于种植环境、生长管理、农机设备等数据。农业大数据核心在于技术，包括获取技术和处理数据技术。相比工业大数据技术，获取技术的多样性和复杂程度更高，根本原因
2023-07-10 16:18:25524 随着信息技术的迅猛发展，大数据正逐渐成为各行各业的重要资源和工具。在制造业中，大数据的应用也逐渐得到了广泛关注。
2023-07-07 10:31:18570 在当今的数字经济时代，运用大数据分析来促进业务增长已然成为一种普遍行为，拥有一套系统化的数据分析方案尤为重要。奥威BI电商数据分析方案是一种基于数据挖掘和机器学习技术的解决方案，以丰富BI经验结合电
2023-06-27 09:22:14
摘要 ：在大数据时代，各行各业开始引入大数据技术，以推动行业转型升级，迎合信息时代对行业的智能化发展要求。在消防工作方面，同样应当加强大数据等先进信息技术的应用，以便完成智慧消防建设，为消防工作
2023-06-21 12:26:03328 
随着技术的不断进步，工业元宇宙已经成为了制造业发展的新趋势。工业元宇宙是一个虚拟的数字空间，它将现实世界中的物理实体和过程数字化，并在虚拟世界中进行模拟和优化。那么，工业元宇宙为制造业发展带来了
2023-06-13 15:19:16402 ，最终没有办法得到准确的用户画像。如果说用户画像的缘起是为了更好地理解客户需求、改善客户体验，那么随着信息技术的发展，大数据时代的用户画像则从另一个层面颠覆了传统的营销路径：不仅可以理解需求，而且可以预测需求。从此，营销计划可以始于对结果的预测而不仅是对动机的理解。
2023-05-19 11:50:16387 出来，分享给大家!
很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了。
2023-05-19 11:47:51801 大数据安全一直是一个令人担忧的问题，因为大数据是网络入侵者的重要目标。如果遭遇勒索软件攻击，可能使企业的大数据部署面临赎金要求。更糟糕的是，未经授权的用户可能会访问企业的大数据，以窃取和出售有价值
2023-05-19 11:46:451061 随着科技的不断发展，大数据已经成为当今信息化时代的主要驱动力之一。大数据的特点是什么？
2023-05-12 10:27:251687 大数据的定义多而杂，不同企业、行业等都从自身角度来定义大数据，意思都差不多，就一句话，大数据由巨型数据集组成，这些数据集规模超出了常用软件在可接受时间下的收集、管理、处理和使用能力。
虽然大数据
2023-05-10 15:32:511147 大数据的成功管理取决于几个方面，例如数据的收集、存储、处理、分析和可视化。在大数据的处理过程中，各种技术和算法也被不断地应用于解决各种问题。大数据技术将继续发展和应用于各种领域，成为管理和处理信息的有效手段。
2023-05-03 09:23:002652 大数据是当今数字时代的一个重要概念。它指的是如此庞大和复杂的数据集，以至于传统数据处理方法无法处理它们。大数据的概念自20世纪90年代以来不断发展，如今已成为各个行业的核心，从金融和制造业到医疗保健和社交媒体。理解大数据的意义和潜力对于个人和企业来说都至关重要。
2023-04-19 10:46:161104 举办。 元宇宙产业相关技术及设备，包括VR／AR、虚拟现实、物联网、人工智能、区块链、大数据、5G通讯、可穿戴设备、裸眼3D、全息技术、智能家居、机器人等领域的资深专家、企业高管、精英人士齐聚一堂，畅谈元宇宙目前的市场空间和发展趋势，共同探讨元宇宙在各个领域的实际落
2023-04-17 15:52:41589 
大数据平台指的是具体的平台比如某个商业公司用的某个基于大数据开发的平台，大数据平台主要有阿里巴巴、华为云、百度云、浪潮、腾讯等。
大数据平台可以根据应用场景和功能需求，分为多种类型。以下
2023-04-16 16:14:009835 大数据的4V特征是指数据的特点，主要包括以下四个方面：
1. Volume（数据量）：所谓大数据，就是指数据量达到了一定的规模大小，通常需要使用分布式系统和算法进行处理和分析。数据
2023-04-16 16:08:3813294 大数据时代指的是现代计算机和网络技术大量涌入大量数据的时代。在这个时代，数据以指数级别增长，使得人们的传感器、移动设备、应用程序等多种技术，以及互联网平台和社交媒体成为了数据获取和交换重要场所。
2023-04-16 16:00:454795 大数据从字面意思来理解，就是海量数据的结合，从数据分析全流程的角度，大数据技术主要包括数据采集与预处理、数据存储和管理、数据处理与分析、数据安全和隐私保护等几个层面的内容：
2023-04-14 17:45:113640 大数据技术专业主要包括以下方面的学习内容：
数据库技术： 数据库是存储和管理数据的关键技术。大数据技术专业需要学习SQL和NoSQL等不同类型的数据库技术，以及如何优化数据库性能和处理海量
2023-04-14 17:21:355314 大数据指的是规模、类型和速度都非常庞大的数据集合，这些数据通常是由传感器、社交媒体、金融交易、科学实验等大规模应用程序收集和生成的。大数据的特点是数据量极大、数据处理速度快、数据来源多样、数据
2023-04-14 17:14:103484 大数据技术作为时下非常热门的一项技术，其就业和发展前景非常广阔。以下是关于大数据技术就业和发展前景的分析：
1. 需求量大： 大数据技术是应对海量数据时代的必备技术，许多公司和机构都需要
2023-04-14 17:04:2533789 大数据技术主要学什么 大数据技术专业主要学统计学、数学、计算机、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学、数据采集、计算机编程语言等。 就业方向有大数据开发工程师、Hadoop开发工程师、信息架构
2023-04-12 13:53:346157 大数据工程师 大数据工程师可以从事对大量数据的采集、清洗、分析、治理、挖掘，并对这些数据加以利用、管理、维护和服务的相关技术工作。 2020年05月15日，国家邮电通信人才交流中心印发了《关于开展
2023-04-12 13:52:51393 云计算技术的发展，可降低大数据业务成本；同时，基于海量业务数据，可实现云计算服务的创新。因此，大数据与云计算的结合使用是计算机技术的一个发展方向。
2023-04-11 14:59:261286 近年来，随着互联网和大数据技术的发展，数据中台也逐渐成为企业数字化转型的重要手段之一。然而，现在数据中台还是发展趋势吗？
2023-04-07 10:37:55528 大数据需要专门的软件、存储和计算技术来处理大量非结构化数据。软件的多样性需要专门的服务器来满足大数据的高要求。然而，通过适当的服务器策略，企业可以利用数据的力量获得更深入的分析洞察力，从而加速公司
2023-03-30 16:38:44790 大数据技术内涵持续进行延伸，经过十三五的发展，已从面向海量数据的存储、处理、分析等基础技术，延展到面向海量数据的管理治理、流通交易等新兴关键技术。大数据管理治理类技术实现数据整合、集成，实现数据资产
2023-03-29 14:17:44584 大数据技术体系发展至今，不断充实完善，与互联网、物联网、人工智能等其他信息通信技术融合交汇，现已较为成熟。围绕数据资源的全生命周期过程** ，大数据基础技术包含大数据采集技术、大数据预处理技术、大数据存储及计算技术、大数据分析技术等。
2023-03-29 14:14:481118 大数据技术指的是是一种结合了数据挖掘、数据存储、数据共享和数据可视化的应用软件，这个应用软件包括数据、数据框架，以及用于调查和转换数据的工具和技术。
现如今，大数据技术已与机器学习、深度学习、人工智能和物联网等大规模增强的其他技术紧密联系在一起。
2023-03-29 10:59:40697 对于一个从事大数据行业人来说，一切数据都是有意义的。因为通过数据采集、数据存储、数据管理、数据分析与挖掘、数据展现等，我们可以发现很多有用的或有意思的规律和结论。
2023-03-29 10:56:0312880 
随着大数据时代的发展，海量数据和多种业务的实时处理需求激增，比如：实时监控报警系统、实时风控系统、实时推荐系统等，传统的批处理方式和早期的流式处理框架因其自身的局限性，难以在延迟性、吞吐量、容错能力以及使用便捷性等方面满足业务日益苛刻的要求。
2023-03-29 10:46:05681 
电子发烧友App
工商网监
评论