ESP-Skainet智能语音物联网解决方案

消费级智能硬件是最早显示出市场潜力的赛道，市场各方都在瞄准消费级智能交互终端。而智能终端的背后还有广阔的生态，包括语音开放平台、语音操作系统、内容等等。

近年行业正在经历从单一商业模式向多元化商业模式的变迁，技术输出的"厚度”增加，"边界”扩大，也带来了技术落地曲线的加速度增加。

智能语音为各行业解决了刚需性问题，将促进各行业业务效率的提升。智能语音即实现人与机器以语言为纽带的通信。人类大脑皮层每天处理的信息中，声音信息占20%，它是沟通最重要的纽带，人机对话将方便人们的工作与生活。

ESP-Skainet感受声音赋予物体的意义自定义命令词，唤醒你的智慧生活。

AIoT智能物联网解决方案，ESP-Skainet智能语音助手，可支持唤醒词引擎(WakeNet)，离线语音命令识别引擎(MultiNet)和前端声学算法。Skainet将ESP32与人工智能(AI)语音识别相结合，是完整的AIoT解决方案的一部分。

完整的人机对话包括声音信号的前端处理、将声音转为文字供机器处理、在机器生成语言之后，用语音合成技术将文本语言转化为声波，从而形成完整的人机语音交互。机器“听觉”本质上是对声音特征和文本的分类任务。

人的听觉形成过程是将声能转变为机械能、再转为生物电信号，在听觉中枢加工、分析的结果，而机器的"听觉"则经过声音信号音频信号电信号特征向量解码为文字理解的过程。如果需要机器感知声音的起止和音色等特征，还需要另外进行信号处理与特征分类任务。

ESP-Skainet轻便，占用内存小，计算速度快；安全，本地模型，断网运行；低延迟，快速响应，无网络传输延迟；唤醒词定制，个性化定制，语料库采集；自定义控制指令，易于添删命令，灵活绑定动作。

本地语音唤醒，识别准确率高，可以支持5个唤醒词，低资源消耗，RAM:15~24KB，CPU负载9%-3%ESP32)，前端声学算法，麦克风阵列算法，回声消除，降噪，声音活动检测。

智能语音助手赋能多类智能终端，构建全产业生态链。消费级智能语音交互是人们接触智能语音最普遍的渠道，从手机语音助手、家庭智能音箱、智能耳机、智能电视、故事机到智能车载等等。

而智能终端的背后还有广阔的生态，包括面向开发者的语音开放平台、语音操作系统及音频内容等等。语音助手是用于终端的语音控制程序，通过智能对话与即时问答的智能交互，让智能助手帮助完成用户指派的任务。

智能家居中，让智能门锁记住你的声音，为家人提供更可靠的安全保护；简单一句“到家了”和“出门了”，智能插座和开关便自动开启或关断；空调、冰箱、灯具都将听从你的指挥，轻松切换不同模式。

智慧办公时，语音开关办公资源，提升企业各类资源效能，降低功耗；语音控制显示屏、电话机等办公设备，让办公场所科技味十足；解放双手，听声记录，工作更高效。

陪伴设备应用，让孩子多一个朋友一轻唤一声，即到身边。让陪伴更加多彩，绘本故事、成语唐诗、儿歌舞蹈随心切换。给老人多一些温暖一温馨相伴，贴心看护。让老人也与时代接轨，查天气、听戏曲、陪聊天、紧急报警，一声呼唤，不再孤单。

语音助手向家居、车载、可穿戴设备等领域不断延伸和迁移，构建出全产业生态链。通过语音助手或语音转写能力提供音频内容与任务处理服务。

智能语音能力的消费级硬件大体可划分为智能家居、儿童产品、随身产品、车载设备、商务产品等。部分产品的交互特性更强，需要通过语音交互为用户提供音频内容和某些任务处理操作，

例如智能音箱与车载设备可用于控制开关、收听FM、导航等；部分产品的功能性更强，例如智能录音笔的核心功能是为用户提供语音转文字服务。

为语音交互蓝图铺路，成为智能生活入口。智能音箱应用数量有限、品类较少，潜在的应用想象力空间还比较空白，同时信息量大的服务不易通过语音交互，也成为智能音箱应用引流的考验。
审核编辑：汤梓红