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吉方工控智慧食堂提供优质服务
位于北京冬奥会主媒体中心地下一层的智慧食堂，面积约3680平米，可同时容纳近千人用餐，赛时将为全球媒体记者提供多国风味、营养丰富的餐饮服务。
智慧食堂最大特点是采用了十余款全自主研发的自动化、可视化、高效化智能餐饮设备，在疫情防控大背景下，减少了人与人的接触，降低疫情传播几率及防疫成本，并能够24小时提供服务。
餐厅中抬头可见的透明玻璃轨道上，云轨小车时刻待命和自由穿梭，可实现菜品的空中智能传送。智能大厨们将菜品装盘上传至空中云轨处，系统智能调度云轨小车接应菜品，智能规划最优路径，自动送达对应餐桌上空，再通过下菜机，让美食“从天而降”。不仅有效降低服务人员传菜的劳动强度，还能提高传菜效率，防尘保温，杜绝人为接触，提供充满科技感的就餐体验。
禾赛科技发布新一代车规级激光雷达
近日，禾赛科技亮相全球电子消费品盛会CES 2022，首次公开展出已获数百万台定点、搭载新一代自研芯片的车规级半固态激光雷达AT128，并重磅发布了全新近距超广角激光雷达QT128。
车规级远距半固态激光雷达AT128，是禾赛面向ADAS前装市场推出的一款主激光雷达，承载了公司积累数年的光、机、电、软、芯、安全等全方位核心研发成果，成为禾赛历代拳头技术的集大成者。
禾赛与Lumentum携手，将原本用于消费电子领域的顶尖技术首次带到了激光雷达领域，通过基于VCSEL阵列光源的新一代激光雷达设计大幅提高了产品集成度。这也使禾赛AT128成为业界首个基于VCSEL打造的远距ADAS半固态激光雷达。
时识科技提出异步数模混合类脑芯片构建算法应用新方法
SynSense时识科技与苏黎世神经信息研究所INI研发团队提出了一种为异步数模混合类脑芯片构建算法应用的新方法，并能够克服因器件失配导致的精度衰减问题。“我们使用了一种全新的网络架构，运用混合信号神经形态器件的稀疏通信，防止在操作过程中可能发生的噪音和错误，”该文章作者Dylan Muir说。
这一方法为SynSense时识科技研发团队为其基于模拟计算的前沿数模混合类脑处理器而设计，也可用于解决类脑研究社区中其他神经形态硬件的类似问题。SynSense时识科技将使用该方法为可商用的先进类脑智能解决方案构建应用程序。
“数模混合神经形态处理器有望为边缘计算、物联网应用节约巨大的功耗。”SynSense时识科技联合创始人、苏黎世神经信息研究所INI所长兼该文章作者Giacomo Indiveri教授说，“这项新工作使得在超大规模数模混合类脑芯片部署脉冲神经网络算法变得更加强大。”
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