，这使得它比一般处理器更高效。但是，很难对 FPGA 进行编程，Larzul 希望通过自己公司开发的新平台解决这个问题。
专业的人工智能硬件已经成为了一个独立的产业，但对于什么是深度学习算法的最佳
2024-03-21 15:19:45
NVIDIA 于今日宣布，为加快下一代先进半导体芯片的制造速度并克服物理限制，TSMC 和 Synopsys 将在生产中使用 NVIDIA 计算光刻平台。
2024-03-20 09:52:00
98 导读深度学习是机器学习的一个子集，已成为人工智能领域的一项变革性技术，在从计算机视觉、自然语言处理到自动驾驶汽车等广泛的应用中取得了显著的成功。深度学习的有效性并非偶然，而是植根于几个基本原则和进步
2024-03-09 08:26:2771 
随着物联网技术的飞速发展，边缘计算物联网关在生产场景中的应用越来越广泛。边缘计算物联网关作为连接物理世界与数字世界的桥梁，能够将传感器、执行器等设备产生的海量数据实时传输到云端进行处理，从而实现
2024-02-28 15:49:05127 很多贴片工厂在生产中，经常会碰到一些品质不良，作为SMT加工工厂的一员，根据经验，总结有几点最容易发生问题的封装与问题(根据难度)。
2024-01-26 09:50:46155 AMAZINGIC晶焱科技（KOYUELEC光与电子）：在生产线或应用时，造成EOS破坏的原因
2024-01-24 10:30:43199 
2016年AlphaGo 击败韩国围棋冠军李世石，在媒体报道中，曾多次提及“深度学习”这个概念。
2024-01-15 10:31:30401 
在如今的网络时代，错综复杂的大数据和网络环境，让传统信息处理理论、人工智能与人工神经网络都面临巨大的挑战。近些年，深度学习逐渐走进人们的视线，通过深度学习解决若干问题的案例越来越多。一些传统的图像
2024-01-11 10:51:32594 
在这篇文章中，我将逐步讲解如何使用 TensorFlow 创建一个简单的机器学习模型。
2024-01-08 09:25:34272 
深度学习在科学计算中获得了广泛的普及，其算法被广泛用于解决复杂问题的行业。所有深度学习算法都使用不同类型的神经网络来执行特定任务。
2024-01-03 10:28:21460 
AMAZINGIC晶焱科技：在生产线或应用时，造成EOS破坏的原因
2023-12-29 10:23:59222 
深度学习在科学计算中获得了广泛的普及，其算法被广泛用于解决复杂问题的行业。所有深度学习算法都使用不同类型的神经网络来执行特定任务。什么是深度学习？深度学习是机器学习领域的新研究方向，旨在使机器
2023-12-29 08:26:33571 
人工智能的飞速发展，深度学习作为其重要分支，正在推动着诸多领域的创新。在这个过程中，GPU扮演着不可或缺的角色。就像超级英雄电影中的主角一样，GPU在深度学习中拥有举足轻重的地位。那么，GPU在深度
2023-12-06 08:27:37606 深度学习简介深度学习是人工智能（AI）的一个分支，它教神经网络学习和推理。近年来，它解决复杂问题并在各个领域提供尖端性能的能力引起了极大的兴趣和吸引力。深度学习算法通过允许机器处理和理解大量数据
2023-12-01 08:27:44732 友思特 Neuro-T为传统的深度学习视觉检测方案提供了“自动深度学习”的解决方案，结合自动标注功能，一键生成高性能视觉检测模型，无需AI领域专业知识即可创建深度学习视觉检测模型。
2023-11-24 17:58:33242 
XLA (Accelerated Linear Algebra)是一个开源的机器学习编译器，对PyTorch、Tensorflow、JAX等多个深度学习框架都有支持。最初XLA实际上
2023-11-17 10:54:07282 在很多人眼里，深度学习是一个非常神奇的技术，是人工智能的未来，是机器学习的圣杯。今天深视创新带您一起揭开他神秘的面纱，了解什么才是深度学习。
2023-11-09 10:58:02421 
Maxim开发环境是什么？支持keil和iar？
2023-11-09 06:59:35
转载自：冷冻工厂 深度学习框架是简化人工神经网络 (ANN) 开发的重要工具，并且其发展非常迅速。其中，TensorFlow 和 PyTorch 脱颖而出，各自在不同的机器学习领域占有一席之地
2023-10-30 09:56:24401 
一、引言 随着深度学习技术的快速发展，其在语音识别领域的应用也日益广泛。深度学习技术可以有效地提高语音识别的精度和效率，并且被广泛应用于各种应用场景。本文将探讨深度学习在语音识别中的应用及所面临
2023-10-10 18:14:53444 深度学习作为机器学习的一个分支，其学习方法可以分为监督学习和无监督学习。两种方法都具有其独特的学习模型：多层感知机 、卷积神经网络等属于监 督学习；深度置信网 、自动编码器 、去噪自动编码器 、稀疏编码等属于无监督学习。
2023-10-09 10:23:42301 
功能 - 它包含一个叫做张量概念，用来创建多维数组，优化和计算数学表达式。它包括深度神经网络和机器学习技术的编程支持。它包括具有各种数据集的高可扩展计算功能。TensorFlow 使用 GPU 计算
2023-10-08 10:04:31
GPU最初是为图形渲染而设计的，但是由于其卓越的并行计算能力，它们很快被引入深度学习中。深度学习的迅速发展离不开计算机图形处理单元（GPU）的支持，而GPU中的张量核心则被誉为深度学习的秘密武器
2023-09-26 08:29:54456 随着人工智能在工业和学术界大规模的应用，深度学习训练需求日益迫切。各组织机构投入大量资金购置和搭建配置GPU和InfiniBand网卡异构计算集群。集群管理系统(也称平台)支持模型训练，提供作业
2023-09-25 09:07:51275 
深度学习、机器学习、生成式AI、深度神经网络、抽象学习、Seq2Seq、VAE、GAN、GPT、BERT、预训练语言模型、Transformer、ChatGPT、GenAI、多模态大模型、视觉大模型
2023-09-22 14:13:09605 
Torchvision是基于Pytorch的视觉深度学习迁移学习训练框架，当前支持的图像分类、对象检测、实例分割、语义分割、姿态评估模型的迁移学习训练与评估。支持对数据集的合成、变换、增强等，此外还支持预训练模型库下载相关的模型，直接预测推理。
2023-09-22 09:49:51391 
近年来，深度学习技术在语音合成领域取得了显著的进展。基于深度学习的语音合成技术能够生成更加自然、真实的语音，提高了用户体验。本文将介绍基于深度学习的语音合成技术的进展以及未来趋势。 一、基于深度学习
2023-09-16 14:48:21490 深度学习这几年特别火，就像5年前的大数据一样，不过深度学习其主要还是属于机器学习的范畴领域内，所以这篇文章里面我们来唠一唠机器学习和深度学习的算法流程区别。
2023-09-06 12:48:401174 
讯维模拟矩阵在深度强化学习智能控制系统中的应用主要是通过构建一个包含多种环境信息和动作空间的模拟矩阵，来模拟和预测深度强化学习智能控制系统在不同环境下的表现和效果，从而优化控制策略和提高系统的性能
2023-09-04 14:26:36294 
突破性的进展。
代码实例下面通过一个代码实例，演示如何使用Python和深度学习库TensorFlow进行医学图像分割与病变识别。这里以肺部CT图像中的肿瘤分割为例
import numpy
2023-09-04 11:11:23
机器学习和深度学习是当今最流行的人工智能(AI)技术之一。这两种技术都有助于在不需要人类干预的情况下让计算机自主学习和改进预测模型。本文将探讨机器学习和深度学习的概念以及二者之间的区别。
2023-08-28 17:31:09885 消除方案和基于深度学习的降噪方案推出了通话降噪方案，利用该方案可以实时消除回声及环境噪声，并通过算法优化提升语音信号的清晰度和逼真度，使得通话更加清晰、准确，提高语音交流的效率和舒适性，为用户提供更好
2023-08-22 17:36:33
深度学习和机器学习是机器学习领域中两个重要的概念，都是人工智能领域非常热门的技术。两者的关系十分密切，然而又存在一定的区别。下面从定义、优缺点和区别方面一一阐述。
2023-08-21 18:27:151633 深度学习（Deep Learning）是一种基于人工神经网络的机器学习算法，其主要特点是模型由多个隐层组成，可以自动地学习特征，并进行预测或分类。该算法在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、推荐系统和数据挖掘等领域被广泛应用，成为机器学习领域的一种重要分支。
2023-08-21 18:22:53923 本文深入浅出地探讨了OpenCV库在图像处理和深度学习中的应用。从基本概念和操作，到复杂的图像变换和深度学习模型的使用，文章以详尽的代码和解释，带领大家步入OpenCV的实战世界。
2023-08-18 11:33:25442 机器学习和深度学习的区别 随着人工智能技术的不断发展，机器学习和深度学习已经成为大家熟知的两个术语。虽然它们都属于人工智能技术的研究领域，但它们之间有很大的差异。本文将详细介绍机器学习和深度学习
2023-08-17 16:11:402718 深度学习服务器怎么做 深度学习服务器diy 深度学习服务器主板用什么 随着人工智能的飞速发展，越来越多的人开始投身于深度学习领域。但是，随着深度学习的算法越来越复杂，需要更大的计算能力才能运行
2023-08-17 16:11:29489 深度学习框架和深度学习算法教程 深度学习是机器学习领域中的一个重要分支，多年来深度学习一直在各个领域的应用中发挥着极其重要的作用，成为了人工智能技术的重要组成部分。许多深度学习算法和框架提供
2023-08-17 16:11:26637 深度学习cntk框架介绍 深度学习是最近几年来非常热门的话题，它正在彻底改变我们生活和工作的方式。随着越来越多的创新和发展，人工智能和机器学习的应用范围正在大大扩展。而对于深度学习这个领域来说
2023-08-17 16:11:23881 深度学习框架连接技术 深度学习框架是一个能够帮助机器学习和人工智能开发人员轻松进行模型训练、优化及评估的软件库。深度学习框架连接技术则是需要使用深度学习模型的应用程序必不可少的技术，通过连接技术
2023-08-17 16:11:16443 的深度学习框架，并对它们进行对比。 1. TensorFlow TensorFlow是由Google Brain团队开发的一款深度学习框架，目前是深度学习领域中最常用的框架之一。 TensorFlow 主要的优势是其可扩展性和丰富的社区支持，拥有非常强大的计算图优化、自动微分
2023-08-17 16:11:13456 深度学习算法mlp介绍 深度学习算法是人工智能领域的热门话题。在这个领域中，多层感知机（multilayer perceptron，MLP）模型是一种常见的神经网络结构。MLP通过多个层次的非线性
2023-08-17 16:11:112288 深度学习算法库框架的相关知识点以及它们之间的比较。 1. Tensorflow Tensorflow是Google家的深度学习框架，已经成为深度学习领域的“事实标准”。它是个非常强大的库，主要用于构建和训练神经网络。Tensorflow支持多种编程语言，例如
2023-08-17 16:11:07411 常重要的。本文将提供一些选择建议，以及如何决定使用哪种框架和算法。 首先，选择框架。目前，深度学习领域最流行和使用最广泛的框架有TensorFlow、PyTorch、Keras和Caffe。以下是每个框架的优缺点： TensorFlow：Google开发的一个框架，支持大规
2023-08-17 16:11:05342 深度学习框架tensorflow介绍 深度学习框架TensorFlow简介 深度学习框架TensorFlow由Google开发，是一个开放源代码的深度学习框架，可用于构建人工智能应用程序
2023-08-17 16:11:021277 深度学习框架pytorch介绍 PyTorch是由Facebook创建的开源机器学习框架，其中TensorFlow是完全基于数据流图的。它是一个使用动态计算图的框架，允许用户更灵活地定义和修改模型
2023-08-17 16:10:59988 深度学习框架的作用是什么 深度学习是一种计算机技术，它利用人工神经网络来模拟人类的学习过程。由于其高度的精确性和精度，深度学习已成为现代计算机科学领域的重要工具。然而，要在深度学习中实现高度复杂
2023-08-17 16:10:571070 深度学习框架区分训练还是推理吗 深度学习框架是一个非常重要的技术，它们能够加速深度学习的开发与部署过程。在深度学习中，我们通常需要进行两个关键的任务，即训练和推理。训练是指使用训练数据训练神经网络
2023-08-17 16:03:11905 深度学习框架是什么？深度学习框架有哪些？ 深度学习框架是一种软件工具，它可以帮助开发者轻松快速地构建和训练深度神经网络模型。与手动编写代码相比，深度学习框架可以大大减少开发和调试的时间和精力，并提
2023-08-17 16:03:091585 的。PyTorch是一个开源的深度学习框架，在深度学习领域得到了广泛应用。本文将介绍PyTorch框架的基本知识、核心概念以及如何在实践中使用PyTorch框架。 一、PyTorch框架概述 PyTorch是一个Facebook开源项目，是一个动态计算图的深度学习框架。与静态计算图的T
2023-08-17 16:03:061074 什么是深度学习算法？深度学习算法的应用 深度学习算法被认为是人工智能的核心，它是一种模仿人类大脑神经元的计算模型。深度学习是机器学习的一种变体，主要通过变换各种架构来对大量数据进行学习以及分类处理
2023-08-17 16:03:041299 深度学习算法工程师是做什么 深度学习算法工程师是一种高级技术人才，是数据科学中创新的推动者，也是实现人工智能应用的重要人才。他们致力于开发和实现深度机器学习算法来解决各种现实问题，应用于各个领域
2023-08-17 16:03:01723 深度学习是什么领域 深度学习是机器学习的一种子集，由多层神经网络组成。它是一种自动学习技术，可以从数据中学习高层次的抽象模型，以进行推断和预测。深度学习广泛应用于计算机视觉、语音识别、自然语言处理
2023-08-17 16:02:59984 。深度学习算法作为其中的重要组成部分，不仅可以为诸如人工智能、图像识别以及自然语言处理等领域提供支持，同时也受到了越来越多的关注和研究。在本文中，我们将着重介绍深度学习算法，包括其是什么和有哪些种类。 一、什么是
2023-08-17 16:02:565989 深度学习的七种策略 深度学习已经成为了人工智能领域的热门话题，它能够帮助人们更好地理解和处理自然语言、图形图像、语音等各种数据。然而，要想获得最好的效果，只是使用深度学习技术不够。要获得最好的结果
2023-08-17 16:02:531166 深度学习基本概念 深度学习是人工智能（AI）领域的一个重要分支，它模仿人类神经系统的工作方式，使用大量数据训练神经网络，从而实现自动化的模式识别和决策。在科技发展的今天，深度学习已经成为了计算机
2023-08-17 16:02:49979 包括数据集的准备、模型构建和训练过程，并探讨了该技术在实际应用中的潜在价值。 随着深度学习技术的不断发展，图像识别已经成为其中的一个重要应用领域。猫狗图像识别是计算机视觉领域中的一个经典问题，它对于理解和区分不
2023-08-15 10:38:301615 
供一个示例代码来演示其实现过程。 微表情是人类情感的微小表达，通常持续时间很短（不到1/25秒），难以察觉。然而，微表情蕴含了丰富的情感信息，对于理解他人的情感状态以及非言语交流具有重要意义。 基于深度学习的微表情识
2023-08-14 17:27:051205 
随着TensorFlow Lite的推出，TensorFlow已经更新了量化技术和工具，您可以使用这些技术和工具来提高网络性能。
本指南向您展示如何量化网络，使其在训练过程中使用8位数
2023-08-10 06:01:27
Andon系统看板在生产环境中具有即时通知和报警、故障识别和定位、数据收集和分析、信息共享和沟通、指导和反馈等作用。这些作用有助于提高生产效率、质量和安全性，推动持续改进和优化。
2023-08-08 10:44:57229 
深度学习 AI 应用是解锁生产力新时代的关键，人类的创造力能够通过机器得到提高与增强。我们致力于将大量培训数据和海量数学运算用于全面训练每个神经网络。训练可使用大规模批处理功能离线进行，历时数天。经过训练的网络要投入部署，那就面临严格得多的时限要求。
2023-08-04 11:29:35372 ，Gaudi2以其架构为基础，为数据中心和云的深度学习带来了新的性能和效率。
Gaudi2由SynapseAI®软件套件支持，该软件套件与TensorFlow和PyTorch框架集成。我们在哈瓦那的GitHub
2023-08-04 06:15:12
NVIDIA 首席执行官畅谈深度学习让 Turing 显卡如虎添翼
2023-08-01 14:55:54287 深度学习和神经网络的区别在于隐藏层的深度。一般来说，神经网络的隐藏层要比实现深度学习的系统浅得多，而深度学习的在隐藏层可以有很多层。
2023-07-28 10:44:27296 
一、内护缆芯及芳纶的放线张力 1.缆芯放线张力 在生产外护套时缆芯的放线张力必须恒定在工艺要求的张力范围内，在缆芯过芳纶绞笼时芳纶在缆芯表面进行绕包，在此过程中芳纶也具有一定的张力
2023-07-21 10:20:59272 随着机器学习， 深度学习的发展，很多人眼很难去直接量化的特征， 深度学习可以搞定， 这就是深度学习带给我们的优点和前所未有的吸引力。
2023-07-17 12:55:43280 
NVIDIA的标准库使在CUDA中建立第一个深度学习库变得非常容易。早期的优势加上NVIDIA强大的社区支持意味着如果使用NVIDIA GPU，则在出现问题时可以轻松得到支持。
2023-07-12 11:49:28399 
在制造业的生产车间中，工位机的应用已成为常态。它们在生产流程中扮演着无可替代的角色，主要体现在以下四个方面：
2023-07-11 14:27:56281 
，降低产品受到静电干扰的风险。在生产中，特别是对于电子产品或易受静电损害的材料，静电防护非常重要，静电测试仪可以帮助我们及时发现和处理静电问题。 2. 质量控制：静电测试仪可以检测产品的静电性能，包括电荷量、电位、漏电
2023-07-04 09:52:31252 
什么是深度强化学习? 众所周知，人类擅长解决各种挑战性的问题，从低级的运动控制(如：步行、跑步、打网球)到高级的认知任务。
2023-07-01 10:29:501000 
可扩展且保密的深度学习
2023-06-28 16:09:14194 
“爱笑”、“脾气好”可能是大家对于千视生产部主管成水平最大的印象。但是很多人可能不知道，她还有个“学霸”的人设。水平姐，从小就成绩优异，高中毕业后更是一举考进了中南大学电子信息专业。毕业后的她曾在
2023-06-22 10:04:41223 
人工智能 （AI） 和机器学习 （ML） 对从医疗保健和金融到能源和运输的广泛行业产生了深远的影响。在各种人工智能技术中，强化学习（RL）——一种机器学习，代理通过与环境交互来学习做出决策——已成为
2023-06-15 09:45:34200 机器学习和深度学习中的模型都是遵循数学函数的方式创建的。从数据分析到预测建模，一般情况下都会有数学原理的支撑，比如：欧几里得距离用于检测聚类中的聚类。 傅里叶变换是一种众所周知的将函数从一个域转换
2023-06-14 10:01:16718 
在 SageMaker Studio Lab 中打开笔记本
在本节中，我们将讨论优化与深度学习之间的关系以及在深度学习中使用优化的挑战。对于一个深度学习问题，我们通常会先定义一个
损失函数。一旦我们
2023-06-05 15:44:30326 
电子发烧友网站提供《PyTorch教程5.5之深度学习中的泛化.pdf》资料免费下载
2023-06-05 15:31:23
1 电子发烧友网站提供《PyTorch教程12.1之优化和深度学习.pdf》资料免费下载
2023-06-05 15:08:410 深度学习是机器学习的一个类型，该类型的模型直接从图像、文本或声音中学习执行分类任务。通常使用神经网络架构实现深度学习。“深度”一词是指网络中的层数 — 层数越多，网络越深。传统的神经网络只包含 2 层或 3 层，而深度网络可能有几百层。
2023-05-29 09:16:001 今天我想要与大家分享的是深度神经网络的工作方式，以及深度神经与“传统”机器学习模型的不同之处。
2023-05-25 15:13:54268 
在这篇文章中，我们将学习如何在OpenCV中使用基于深度学习的边缘检测，它比目前流行的canny边缘检测器更精确。
2023-05-19 09:52:291607 
弹道光与散射光在散射成像中不同作用的发现解释了深度学习散射成像无法突破厚度限制的物理原因，对今后深度学习散射成像的应用研究具有指导意义。
2023-05-17 15:35:37190 
早期的机器学习以搜索为基础，主要依靠进行过一定优化的暴力方法。但是随着机器学习逐渐成熟，它开始专注于加速技术已经很成熟的统计方法和优化问题。同时深度学习的问世更是带来原本可能无法实现的优化方法。本文将介绍现代机器学习如何找到兼顾规模和速度的新方法。
2023-05-09 09:58:33540 深度学习可以学习视觉输入的模式，以预测组成图像的对象类。用于图像处理的主要深度学习架构是卷积神经网络(CNN)，或者是特定的CNN框架，如AlexNet、VGG、Inception和ResNet。计算机视觉的深度学习模型通常在专门的图形处理单元(GPU)上训练和执行，以减少计算时间。
2023-05-05 11:35:28720 此页面可帮助您在Raspberry Pi或Google Coral或Jetson Nano等替代品上构建深度学习模式。有关深度学习及其限制的更多一般信息，请参阅深度学习。
2023-05-05 09:47:091995 
智造之眼®科学设计深度学习各应用流程，在尽量简化前期准备工作的基础上为客户提供稳定且准确的深度学习解决方案。
2023-05-04 16:55:52424 
这是新的系列教程，在本教程中，我们将介绍使用 FPGA 实现深度学习的技术，深度学习是近年来人工智能领域的热门话题。
2023-05-04 11:22:36651 
随着科技的不断进步，人们对除静电设备的要求也越来越高。目前，这种新型的设备在生产中被广泛应用，它能够有效地消除电荷对人体造成的伤害。
2023-04-24 16:40:32392 
任何支持在运行 Debian 10/11 的 IMX8PLUS 板上交叉编译 eIQ for tensorflow lite 的指南？甚至用于 Linux 的 eIQ ML 下载链接也已关闭。
2023-04-23 07:53:50
我想请求你的帮助。我想将工业环境中使用的支持 IO-Link 的传感器集成到智能家居系统中。（HomeKit、谷歌主页……）我不是软件工程师，我只是想知道用SDK Kit是否可行？
2023-04-18 08:49:48
我们有一个在生产中使用 ESP32 S2 的应用程序，但无法记录 ESP32 S2 偶尔不会重新连接的问题。在生产使用中，我们需要远程访问日志。该系统有一个 SD 卡，日志可以写在上面。但是，这需要在写入后正确关闭日志文件。避免更改 IDF 核心有哪些选择？
2023-04-13 07:55:21
这是新的系列教程，在本教程中，我们将介绍使用 FPGA 实现深度学习的技术，深度学习是近年来人工智能领域的热门话题。
2023-04-12 10:19:34533 大家好，有没有简单的方法可以判断控制器在生产车间是否正常？我们可以有一些生产装置可以告诉一些产品功能是好的。我们正在寻找一些基于硬件/软件的测试，以确保 NXP 微控制器正常且未被篡改。 我们在这
2023-04-11 08:25:09
PCB板在生产时对过孔大小有要求吗？
2023-04-06 15:54:43
例如，若训练深度卷积神经网络（CNN）来对图像进行分类，则第一层学习识别边缘等最基本的东西。下一层学习识别成形的边缘的集合。后续图层学习识别诸如眼或鼻这样的形状的集合，而最后一层将学习甚至更高
2023-04-03 10:22:391145 
人工智能包含了机器学习和深度学习。你可以在图中看到，机器学习是人工智能的子集，深度学习是机器学习的子集。所以人工智能、机器学习和深度学习这三者的关系就像爷爷、父亲与儿子。
2023-03-29 11:04:101101 
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