来源：全球半导体观察，谢谢 编辑：感知芯视界 Link 近日，半导体行业多个项目迎来最新进展，其中浙江丽水特色工艺晶圆制造项目、浙江中宁硅业硅碳负极材料及高纯硅烷系列产品项目、晶隆半导体材料及器件
2024-02-27 09:35:02
400 嵌入式人工智能的就业方向有哪些? 在新一轮科技革命与产业变革的时代背景下，嵌入式人工智能成为国家新型基础建设与传统产业升级的核心驱动力。同时在此背景驱动下，众多名企也纷纷在嵌入式人工智能领域布局
2024-02-26 10:17:23
近日，乾富半导体与英创力两家企业有关LED项目传来最新进展。
2024-01-15 13:37:19278 在如今的网络时代，错综复杂的大数据和网络环境，让传统信息处理理论、人工智能与人工神经网络都面临巨大的挑战。近些年，深度学习逐渐走进人们的视线，通过深度学习解决若干问题的案例越来越多。一些传统的图像
2024-01-11 10:51:32587 
电子发烧友网报道（文/李弯弯）所谓“模态”，英文是modality，用通俗的话说，就是“感官”，多模态即将多种感官融合。多模态交互技术是近年来人工智能领域的一项重要创新。随着语音识别技术的发展，采用
2023-12-28 09:06:451296 
卷积神经网络的优点 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种基于深度学习的神经网络模型，在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域有着广泛的应用。相比
2023-12-07 15:37:252255 (shift-invariant classification)，因此也被称为“平移不变人工神经网络(Shift-Invariant Artificial Neural Networks, SIANN)” 对卷积神经网络的研究始于二十世纪80至90年代，时间延迟网络和LeNet-5是最早出现的卷积神
2023-11-26 16:26:01505 人工智能是IC行业近几年的热词，目前此技术已经有很多成熟的模型和落地案例。在此跟大家做个分享，更多详细资料，请自行搜索：【展锐坦克邦】，坦克邦-智算天地集算法模型、部署说明于一体，为广大客户提供了
2023-11-13 14:49:07
在嵌入式设计中常常需要将应用程序打包到有限的片上内存中，现在，将人工智能神经网络模型压缩到有限的存储器中也是如此。对于传统软件，就某些方面而言，做到这一点可谓更具挑战，因为基于神经网络的系统中的工作
2023-11-09 10:15:02147 
近日，国星光电LED器件封装及其应用产品项目传来新进展。
2023-11-03 14:19:35418 如何使单片机与无线供电结合，从而使人工智能脱离电池和线路
2023-10-31 06:34:05
神经网络算法怎么去控制温控系统，为什么不用pid控制
2023-10-27 06:10:14
非常开心地在这里和大家提前预告，我们即将发布VisionFive 2 集成 AOSP的最新进展！请大家多多期待吧~
此次通过众多社区成员的支持和贡献(https://github.com
2023-10-08 09:15:13
以冯·诺依曼型计算机为中心的信息处理技术的高速发展，使得计算机在当今的信息化社会中起着十分重要的作用。但是，当用它来解决某些人工智能问题时却遇到了很大的困难。 例如，一个人可以很容易地识别他人的脸孔
2023-09-27 06:13:57
随着时间的推移，人工智能的发展越来越成熟，智能时代也离人们越来越近，近几年人工智能越来越火爆，人工智能的应用已经开始渗透到各行各业，与生活交融，成为人们无法拒绝，无法失去的一个重要存在。
对于销售型
2023-09-21 11:09:59
神经网络是深度学习算法的基本构建模块。神经网络是一种机器学习算法，旨在模拟人脑的行为。它由相互连接的节点组成，也称为人工神经元，这些节点组织成层次结构。Source:victorzhou.com
2023-09-21 08:30:07642 
作者给出的结论。整体读下来，可以给我们关于通用人工智能全面的了解。作者也反复强调了通用人工智能与专用智能的区别。尤其是人们错误的认为一堆专用智能堆砌起来就是通用智能。作者进行了分析与批判。
人工智能要
2023-09-18 10:02:31
网络（Artificial Neural Network，即ANN） 可以概括的定义为： 由大量具有适应性的处理元素（神经元）组成的广泛并行互联网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应，是模拟人工智能的一条重要途径。人工神经网络与人脑相似
2023-09-15 15:36:28707 
，是模拟人工智能的一条重要途径。人工神经网络与人脑相似性主要表现在：
①神经网络获取的知识是从外界环境学习得来的;
②各神经元的连接权，即突触权值，用于储存获取的知识。
神经元是神经网络的基本处理单元，它是
2023-09-13 16:41:18
《 AI加速器架构设计与实现》+第一章卷积神经网络观感
在本书的引言中也提到“一图胜千言”，读完第一章节后，对其进行了一些归纳（如图1），第一章对常见的神经网络结构进行了介绍，举例了一些结构
2023-09-11 20:34:01
本用户手册指导了基于 IDE 逐步构建用于 STM32 微处理器的完整人工智能（AI）项目，自动转换预训练好的神经网络（NN）并集成所生成的优化库。本手册还介绍了 X-CUBE-AI 扩展包，该扩展
2023-09-07 06:15:31
人工智能算法有很多种类，例如： 机器学习算法：机器学习是人工智能领域中的一个重要分支，其核心在于让计算机通过观测和学习数据，并从中提取出模式和规律，以此来预测未来可能发生的事件。机器学习算法包括分类
2023-09-05 15:50:371308 学习(ML)呢? 人工智能领域的最新进展真的会让我们变得多余吗? 提到人工智能(AI),无疑是吸引主流媒体注意的一种重要方式。由于互联网和云服务的发展,再加上时不时有问题的数据源,新的人工智能驱动的服务似乎无处不在。点击几下鼠标后,你的
2023-09-05 11:09:14466 随着人工智能(AI)技术的快速发展，AI可以越来越多地支持以前无法实现或者难以实现的应用。本文基于此解释了卷积神经网络(CNN)及其对人工智能和机器学习的意义。CNN是一种能够从复杂数据中提取特征的强大工具，例如识别音频信号或图像信号中的复杂模式就是其应用之一。
2023-09-05 10:23:27465 感知器是所有神经网络中最基本的，也是更复杂的神经网络的基本组成部分。它只连接一个输入神经元和一个输出神经元。
2023-08-31 16:55:50671 
神经网络模型是一种通过模拟生物神经元间相互作用的方式实现信息处理和学习的计算机模型。它能够对输入数据进行分类、回归、预测和聚类等任务，已经广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、语音处理等领域。下面将就神经网络模型的概念和工作原理，构建神经网络模型的常用方法以及神经网络模型算法介绍进行详细探讨。
2023-08-28 18:25:27582 神经网络模型是一种计算模型，基于人类神经系统的处理和学习机制，模仿大脑神经元的工作方式，对输入数据进行分析处理，实现分类、识别和预测等任务。神经网络模型在人工智能领域中得到了广泛应用，比如图像识别、语音识别、自然语言处理等领域，成为了人工智能的重要组成部分。
2023-08-28 18:21:35726 人工智能芯片是专门为人工智能应用而设计的硬件芯片，与传统通用处理器芯片不同，在设计上针对使用在人工智能算法中的贝叶斯网络、卷积网络、循环网络、深度神经网络等，优化处理器结构、存储、计算、性能能耗等方面，提高了人工智能应用的精度和效率。
2023-08-24 17:26:024701 人工神经网络和bp神经网络的区别 人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN）是一种模仿人脑神经元网络结构和功能的计算模型，也被称为神经网络（Neural
2023-08-22 16:45:182926 卷积神经网络主要包括哪些 卷积神经网络组成部分 卷积神经网络（CNN）是一类广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域的人工神经网络。它具有良好的空间特征学习能力，能够处理具有二维或三维形状的输入数据
2023-08-21 17:15:22934 卷积神经网络模型的优缺点 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种从图像、视频、声音和一系列多维信号中进行学习的深度学习模型。它在计算机视觉、语音识别
2023-08-21 17:15:191879 卷积神经网络一共有几层 卷积神经网络模型三层 卷积神经网络 (Convolutional Neural Networks，CNNs) 是一种在深度学习领域中发挥重要作用的模型。它是一种有层次结构
2023-08-21 17:11:533303 卷积神经网络模型搭建 卷积神经网络模型是一种深度学习算法。它已经成为了计算机视觉和自然语言处理等各种领域的主流算法，具有很大的应用前景。本篇文章将详细介绍卷积神经网络模型的搭建过程，为读者提供一份
2023-08-21 17:11:49543 cnn卷积神经网络模型 卷积神经网络预测模型 生成卷积神经网络模型 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种深度学习神经网络，最初被广泛应用于计算机
2023-08-21 17:11:47678 常见的卷积神经网络模型 典型的卷积神经网络模型 卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是深度学习中最流行的模型之一，其结构灵活，处理图像、音频、自然语言
2023-08-21 17:11:411634 深度神经网络是一种基于神经网络的机器学习算法，其主要特点是由多层神经元构成，可以根据数据自动调整神经元之间的权重，从而实现对大规模数据进行预测和分类。卷积神经网络是深度神经网络的一种，主要应用于图像和视频处理领域。
2023-08-21 17:07:361846 卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)是一种深度学习神经网络，主要用于图像和视频的识别、分类和预测，是计算机视觉领域中应用最广泛的深度学习算法之一。该网络模型可以自动从原始数据中学习有用的特征，并将其映射到相应的类别。
2023-08-21 17:03:461059 卷积神经网络算法代码matlab 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种深度学习网络模型，其特点是具有卷积层（Convolutional Layer
2023-08-21 16:50:11744 算法。它在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域有着广泛的应用，成为近年来最为热门的人工智能算法之一。CNN基于卷积运算和池化操作，可以对图像进行有损压缩、提取特征，有效降低输入数据的维度，从而实现对大量数据的处理和分析。下面是对CNN算法的详细介绍： 1. 卷积神经网络的基本结构 卷积神经网络的基本
2023-08-21 16:50:01974 卷积神经网络算法原理 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种深度学习（Deep Learning）的模型，它能够自动地从图片、音频、文本等数据中提
2023-08-21 16:49:54690 卷积神经网络算法是机器算法吗 卷积神经网络算法是机器算法的一种，它通常被用于图像、语音、文本等数据的处理和分类。随着深度学习的兴起，卷积神经网络逐渐成为了图像、语音等领域中最热门的算法之一。 卷积
2023-08-21 16:49:48436 卷积神经网络的介绍 什么是卷积神经网络算法 卷积神经网络涉及的关键技术 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种用于图像分类、物体识别、语音识别等领域
2023-08-21 16:49:461225 卷积神经网络层级结构 卷积神经网络的卷积层讲解 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种基于深度学习的神经网络模型，在许多视觉相关的任务中表现出色，如图
2023-08-21 16:49:423747 卷积神经网络的基本原理 卷积神经网络发展历程 卷积神经网络三大特点 卷积神经网络的基本原理 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）是深度学习领域
2023-08-21 16:49:391118 积神经网络计算公式 神经网络是一种类似于人脑的神经系统的计算模型，它是一种可以用来进行模式识别、分类、预测等任务的强大工具。在深度学习领域，深度神经网络已成为最为重要的算法之一。在本文中，我们将重点
2023-08-21 16:49:35980 卷积神经网络三大特点 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种深度学习模型，其具有三大特点：局部感知、参数共享和下采样。 一、局部感知 卷积神经网络
2023-08-21 16:49:323045 卷积神经网络如何识别图像 卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）由于其出色的图像识别能力而成为深度学习的重要组成部分。CNN是一种深度神经网络，其结构
2023-08-21 16:49:271283 卷积神经网络的工作原理 卷积神经网络通俗解释 卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种众所周知的深度学习算法，是人工智能领域中最受欢迎的技术之一
2023-08-21 16:49:242211 卷积神经网络模型原理 卷积神经网络模型结构 卷积神经网络是一种深度学习神经网络，是在图像、语音、文本和视频等方面的任务中最有效的神经网络之一。它的总体思想是使用在输入数据之上的一系列过滤器来捕捉
2023-08-21 16:41:58602 卷积神经网络模型有哪些？卷积神经网络包括哪几层内容？ 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）是深度学习领域中最广泛应用的模型之一，主要应用于图像、语音
2023-08-21 16:41:521303 卷积神经网络概述 卷积神经网络的特点 cnn卷积神经网络的优点 卷积神经网络（Convolutional neural network，CNN）是一种基于深度学习技术的神经网络，由于其出色的性能
2023-08-21 16:41:481652 卷积神经网络的应用 卷积神经网络通常用来处理什么 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）是一种在神经网络领域内广泛应用的神经网络模型。相较于传统
2023-08-21 16:41:453478 卷积神经网络原理：卷积神经网络模型和卷积神经网络算法 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种基于深度学习的人工神经网络，是深度学习技术的重要应用之
2023-08-17 16:30:30802 卷积神经网络通俗理解 卷积神经网络，英文名为Convolutional Neural Network，成为了当前深度学习领域最重要的算法之一，也是很多图像和语音领域任务中最常用的深度学习模型之一
2023-08-17 16:30:252059 日前，博敏电子与穿越光电等企业有关Mini LED的项目传来最新进展。
2023-08-14 14:15:311017 现代人工智能的起源可以追溯到1956年， 当时由人类神经科学家约翰·麦卡锡首次提出了这一概念。自那时起，人工智能一直是计算机科学的一个重要研究领域，在过去几十年里，人工智能的发展出现了一些里程碑式的进展，如神经网络，深度学习，自然语言处理和计算机视觉等各种技术。
2023-08-13 14:10:101244 数学是人工智能必须要掌握的基础知识。尤其是高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，这些数学原理是人工智能应用的理论基础。例如，神经网络就是一种涉及向量和矩阵运算的复杂数学模型。
2023-08-13 10:54:03957 深度学习：深度学习是目前人工智能技术发展的主要方向，其基于神经网络的机器学习算法，可以实现对大量数据的学习和分类，是实现人工智能的重要手段。
2023-08-13 10:36:40875 用CubeAI导入神经网络报错N-dimensional tensors not supported with N > 5，但是用的只是传统的CNN网络
2023-08-07 14:26:53
随着科学技术和生物学的不断融合，基于ASIC的神经网络硬件正在成为解锁下一级人工智能的开创性工具。
2023-08-04 16:58:10772 
随着视频、语音识别、自然语言处理、推荐系统等中基于图像和手势识别的应用和服务的数量不断增加，对高性能人工智能训练计算的需求迅速增加，并在加速增长。随着需求的增加，需要更高的训练速度、吞吐量和容量
2023-08-04 06:48:48
神经网络模型是一种机器学习模型，可以用于解决各种问题，尤其是在自然语言处理领域中，应用十分广泛。具体来说，神经网络模型可以用于以下几个方面： 语言模型建模：神经网络模型可以通过学习历史文本数据来预测
2023-08-03 16:37:093420 常温超导最新进展 韩国室温超导体“LK-99”撤回论文 有业界人士认为超导跟人工智能一样都能被视为第四次工业革命的奇点，近期室温超导概念非常火爆，我们一起看看常温超导最新进展。 上一次室温超导
2023-08-02 17:22:532216 、与 Mike在SEMICON 上的一些讨论以及 ASML 最近的财报电话会议中的一些内容。以分享了ASML光刻机的最新进展。
2023-07-30 10:39:211765 
神经网络是一个具有相连节点层的计算模型，其分层结构与大脑中的神经元网络结构相似。神经网络可通过数据进行学习，因此，可训练其识别模式、对数据分类和预测未来事件。
2023-07-26 18:28:411614 
1. 大模型时代，国产AI芯片最新进展！算力集群化是必然趋势 原文： https://mp.weixin.qq.com/s/k-InpBMMJTUltuMcB2hKSg 在刚过去的2023世界人工智能
2023-07-14 20:40:02727 
人工神经网络的英文名称为Artificial Neural Networks，英文简称为Neural Networks。
2023-07-10 16:29:46649 
人工智能（AI）革命已经到来。 随着ChatGPT等应用的公开发布，人们得以利用深度神经网络和机器学习（ML）的力量和潜力获得亲身体验。
2023-07-10 09:35:40236 
0摘要 相位测量偏转法（PMD）具有动态范围大、非接触式操作、全场测量、采集速度快、精度高、自动数据处理。我们回顾了 PMD 的最新进展。下面介绍几种基于条纹反射的 PMD 方法，介绍 PMD
2023-06-29 10:01:24981 
人工智能、AI智能大模型已经孵化；繁衍过程将突飞猛进，ChatGPT已经上线。
世界首富马斯克认为AI对人类是一种威胁；谷歌前CEO施密特认为AI和机器学习对人类有很大益处。
每个国家对核武器的运用有两面性，可造可控；但AI智能他具备学习能力，如果他自装意识形态，自己衍生，人类是否可控?
2023-06-27 10:48:14
[2023年6月16日，中国，上海] 今日，人工智能框架生态峰会在上海举办。峰会现场，昇思MindSpore携手行业用户与伙伴带来人工智能框架的最新进展与系列重磅发布，包括18家AI顶尖企业、学会
2023-06-16 17:10:22328 
、凌鸥创芯（晶丰明源）、顺络电子、芯科集成 、华邦电子、茂睿芯、芯派科技、芯海科技、东方中科等多家国内外知名企业的专家和领导共同参与，探讨汽车电子创新技术的最新进展、应用趋势和挑战。会议干货满满，现场精彩纷呈！！！ 会议的开始，电子发烧友网
2023-06-14 17:41:58891 
、碳纳米管薄膜红外探测器以及碳纳米管光电集成研究方面的最新进展。 图1 碳纳米管探测器和光电集成 碳纳米管材料由于具有高红外吸收系数（3×10⁵ cm⁻¹）、高迁移率（10⁵ cm² V s⁻¹）、基底
2023-06-12 17:02:40338 
随着人工智能(AI)技术的快速发展，AI可以越来越多地支持以前无法实现或者难以实现的应用。本系列文章基于此解释了卷积神经网络(CNN)及其对人工智能和机器学习的意义。CNN是一种能够从复杂数据中提取特征的强大工具，例如识别音频信号或图像信号中的复杂模式就是其应用之一。
2023-06-08 15:16:13156 
近日，清华大学机械系在超快激光微纳制造领域获得新进展，提出了基于超快激光等离激元分子调节实现自下而上的微纳功能器件加工制造策略，并揭示了激光诱导等离激元与材料的非线性作用机理，利用超快激光激发纳米腔等离激元效应
2023-05-31 14:38:11536 
来源：青榴实验室1、引子深度神经网络(DNNs)最近在图像分类或语音识别等复杂机器学习任务中表现出的优异性能令人印象深刻。在本文中，我们将了解深度神经网络的基础知识和三个最流行神经网络：多层神经网络
2023-05-17 09:59:19944 深度学习框架是用于开发和运行人工智能算法的平台，它为软件人员开发人工智能提供了模块化的基础，一般提供数据输人、编写神经网络模型、训练模型、硬件驱动和部署等多种功能。
2023-05-16 10:07:331315 
神经网络(MLP)，卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)。 2、什么是深度神经网络 机器学习是一门多领域交叉学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工
2023-05-15 14:20:01549 
在本文中，我们将了解深度神经网络的基础知识和三个最流行神经网络：多层神经网络(MLP)，卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)。
2023-05-15 14:19:181096 
了人工智能程序。他们需要编程才能发挥作用。事实上，他们似乎不可避免地会从简单的 AI 程序开始，随着他们的理解和学习能力的发展，这些程序会创建新代码。
2023-04-12 08:21:03
近日，中国科学技术大学郭光灿院士团队在多频率微波传感领域取得新进展。教授史保森、丁冬生课题组利用人工智能的方法，实现了基于里德堡原子多频率微波的精密探测。相关成果4月14日发表于《自然-通讯》。图为
2023-04-06 14:33:39293 
3月31日，江波龙在回答投资者关于公司与深圳晶存公司的商业秘密案件进展情况，何时会有结果以及对公司的影响等问题时，公开了这起案件的最新进展。 江波龙于2020年6月以被告深圳市
2023-04-03 10:03:141307 科技正在以惊人的速度发展，不断推动着人类社会的进步。我们将在“河套IT WALK”栏目中每天为您提供最新的科技新闻。今天，我们将带您了解5G、人工智能、量子计算和虚拟现实等领域的最新进展。 大型
2023-03-28 03:05:051742
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