恩智浦为物联网开发人员推出尖端的机器学习(ML)解决方案,用于开发兼具智能、安全和感知力的边缘节点
精彩亮点:
恩智浦推出经济高效的最新i.MX 8M系列应用处理器,采用先进的第三代14LPC FinFET技术,具备ARM Cortex-A53单核、双核到四核版本的可扩展边缘节点计算能力。
恩智浦首次推出全新高性能物联网芯片,将Arm Cortex-A7应用处理器和高带宽双频802.11ac Wi-Fi和蓝牙4.2集成在一个超紧凑型14x14x2.7mm的封装中,适用于边缘设备。
恩智浦同时还推出经过功能验证的MCU,采用28nm FD-SOI工艺和突破性的超低漏电流片内SRAM和MRAM解决方案,可将电池使用寿命提高100倍。
新款i.MX RT 1060扩展了恩智浦广受欢迎的、结合高性能和实时性的跨界处理器系列,将片内SRAM大幅提升至1MB。
恩智浦的K32W0x双核MCU具有主机和专用多协议无线MCU,集成了领先的安全性能和业界最高密度的片内存储器,可在单个芯片中扩展安全网格网络(mesh网络),简化边缘节点计算和连接设计。
恩智浦半导体(NXP Semiconductors N.V.)(纳斯达克代码:NXPI),面向众多市场应用领域的嵌入式半导体领导者,今日在2018年嵌入式系统展会的新闻发布会上,展示了其强大的边缘计算产品组合,旨在推进消费和工业物联网系统解决方案的开发。
恩智浦资深副总裁兼微控制器业务线总经理Geoff Lees表示:“边缘计算未来要求高性能的计算和安全的数据收集、管理与决策。凭借在嵌入式处理方面的成功经验和迅速扩大的生态系统合作伙伴,我们已建立可覆盖边缘节点的相关计算技术。
更智能的边缘节点计算解决方案
恩智浦将高性能计算模块与其可扩展的嵌入式处理器产品相结合,是众多边缘节点应用的最优选择。
全新设备包括:
i.MX 8M ‘Mini’系列:这个新系列是恩智浦首款采用先进的14 FinFET工艺技术构建的嵌入式多核异构应用处理器,运用i.MX6处理器系列数十年成功经验打造而成。其核心是可扩展的内核复合体,多达四个运行速度可达2GHz的ARM Cortex-A53内核以及400+MHz基于Cortex-M4的实时控制内核。Arm Cortex-A53已经成为在功耗受限的环境中要求高性能的32/64位应用的行业标准。i.MX 8M的内核选项不仅针对超低功耗而优化(在特定应用中甚至低于1瓦),还为消费品、音频、工业、机器学习和培训、及各种云提供商的决策应用提供所需的广泛处理能力。
恩智浦创新的超紧凑型“物联网芯片”封装设计,可使用直通式电路板直接连接DDR存储器,进一步减少了电路板空间。恩智浦的定制化芯片间接口(inter-chip interface) 还可将可选的分立元件,如安全芯片(Security Element),置于其中,在不增加封装大小的情况下实现强大的物联网安全性。客户还将受益于恩智浦广泛的高性能i.MX Linux生态系统和与村田密切合作的Wi-Fi预认证,从而大大缩短产品上市时间。
恩智浦已证明,其特有的超低漏电流SRAM能够使静态漏电流降低10倍,并且可以在比传统存储器更宽的温度和电压范围内可靠运行。此外,与业界领先的三星电子非易失性STT-MRAM配合使用,与传统内存相比,唤醒时间快1000倍,写入功率降低400倍,并且电池使用寿命延长100倍,恩智浦使“即开即用”的物联网边缘节点产品成为可能。
i.MX RT1060是i.MX RT跨界系列的最新产品,片内存储器增加至1MB,并且扩展了连接选项,可支持高速GPIO和CAN-FD;大幅拓宽了边缘节点的应用范围,包括边缘节点决策,从而获得高性能和实时性。
K32W0x是一款高度安全的单芯片器件,它集合了用于高性能计算和传感数据处理的Cortex®-M4、用于多协议(Bluetooth5+Thread/Zigbee)低功耗连接的专用Cortex-M0+,以及用于扩展的安全网格网络(Mesh) 的业界最高密度的片内存储器。恩智浦MCUXpresso软件工具支持基于Bluetooth5和IEEE®802.15.4的安全网格网络协议栈,可用于Thread和Zigbee 3.0。针对快速增长的智能家居应用,K32W0x还支持HomeKit,通过Bluetooth5连接到iCloud。
边缘节点的智能化
通过简化端到端的机器学习,恩智浦帮助客户构建优化的神经网络,以应对特定的机器学习挑战。通过与机器学习和嵌入式计算机视觉工具的领先供应商Au-Zone合作,恩智浦的客户如今可以使用现有的网络拓扑,或者快速设计、培训和优化新网络,通过恩智浦丰富的产品组合进行部署。由Au-Zone易于使用的DeepView ML工具包和实时决策引擎生成的网络可以直接集成到恩智浦软件开发套件(SDK)的设计流程中。
全新安全器件和解决方案
作为安全器件和解决方案的领先供应商,恩智浦拓展运用其专业知识,提供从边缘节点到网关再到云的端到端安全性。
恩智浦为具有互联功能的MCU提供全新安全平台,此动作提升了行业标准。该平台包括高吞吐量加密子系统、认证启动、威胁检测和响应、安全资源域控制器并支持安全无线(OTA)更新。恩智浦和生物识别认证领域的领导者B-Secur通过片内安全功能互补,打造出一款创新型身份验证解决方案,该方案使用个体独有的心跳模式(ECG)验证身份,因而比使用指纹或语音认证更安全。
新的A71CH安全芯片(SE)信任锚,面向云加载、设备双向验证和边缘节点安全的即时可用的安全解决方案。
补充安全设备管理套件EdgeScale旨在丰富云服务边缘节点的边缘计算安全性和生命周期管理功能。EdgeScale同时提供设备固件和云服务,因而即便是小型供应商也可以提供产品的安全连接、设备管理、无线(OTA)软件更新和云集成。
强大的生态环境支持和物联网支持
凭借在应用处理器领域20多年的成功经验,恩智浦建立了一个由数百个值得信赖的工具提供商和ODM合作伙伴构成的广泛生态系统,在打造特定应用解决方案方面拥有丰富的经验。客户可以利用这个成熟稳定的生态系统来移植当前的设计或开发新的应用,以应对不断增长的市场机遇。
新的物联网支持解决方案包括:
Zephyr,一个由Linux基金会托管的开源协作RTOS项目。恩智浦是Zephyr的创始成员之一,同时也积极参与以Zephyr作为物联网主要平台的Linaro物联网和嵌入式工作组(LITE)活动。除了预期的可调度内核之外,Zephyr OS还包括由一个不断增长的多元化开源社区开发的网络、连接和存储保护功能。Zephyr通过实施可审核代码基础和流程来解决所连接的物联网设备的安全需求,从而实现安全第一。部分i.MX RT跨界处理器、Kinetis互联MCU和多核LPC MCU现已支持Zephyr。
恩智浦的快速物联网开发套件 (RPK) 通过提供能效优化的硬件和软件原型平台,提供计算能力、连接性和安全性,加快物联网边缘节点设计的开发和部署。借助快速物联网原型套件基于GUI的拖放式编程,即便是没有嵌入式编程经验的创新者也可以轻松创建和实施概念验证(PoC)。此外,利用400多个Clickboard™,RPK可扩展到大多数物联网最终用户的用例,几乎可以不受限制地创建各种不同应用。
欲了解恩智浦参加本次展会的最新消息,请访问恩智浦2018年嵌入式系统展会新闻中心。
恩智浦引领边缘计算变革—高性能计算、安全和生态环境
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边缘计算和算力网络的主要技术挑战及展望
边缘计算发展至今已取得巨大进步,但仍面临诸多技术挑战,目前仍有三大问题亟待解决。
首先是安全性的问题。边缘计算的分布式架构增加了攻击向量的维度,客户端越智能就越容易受到恶意软件感染和安全
2023-05-23 15:40:120
探讨边缘计算和物联网趋势
边缘计算和物联网开发商Nubix公司的CEO Jason经常就边缘计算、物联网、人工智能、5G、数字孪生和生态系统等技术主题发表演讲和写作,并被公认为是100强工业物联网影响者之一。
2023-05-23 14:30:3297
边缘计算盒子用处,边缘计算盒子的特点
边缘计算是一种分布式计算模型,它将计算能力和数据处理推向数据产生的边缘位置,减少了数据传输和响应延迟,提供了更快速、实时的分析和决策能力。边缘计算盒子是边缘计算的一种体现,具备小巧的体积和强大的性能,支持搭载多种ai算法分析,可处理多路视频。
2023-05-22 15:31:43633
边缘计算盒子功能介绍,为什么要用边缘计算盒子?
边缘计算盒子(Edge Computing Box)是一种用于边缘计算设备。边缘计算是一种分布式计算模型,它将计算和数据处理能力从传统的集中式云计算数据中心延伸到网络边缘的设备上,以便更快地响应实时数据处理需求和减少对云服务的依赖。
2023-05-22 10:44:521239
边缘计算机的概念和应用边缘计算发展前景
边缘计算是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合了网络、计算、存储以及应用处理能力的分布式平台,就近提供智能服
务。和云计算的区别是:作用的不同。
边缘计算是云计算的一个逆操作,云计算强调
2023-05-18 17:23:000
边缘计算是什么?边缘计算系统的组成及概念
简而言之,边缘计算是一种计算模式:在该计算模式下,服务与计算资源被放置在靠近终端用户的网络边缘设备中。
与传统的云计算数据中心相比,边缘计算中直接为用户提供服务的计算实体(如移动通信基站、WLAN
2023-05-18 17:21:131
边缘计算开源项目概述
边缘计算开源项目是当前业界为解决垂直领域的计算和网络资源应用问题提出的一套解决方案,根据不同的应用场景有多种类型的平台。笔者将github上关注度较高的边缘计算开源平台进行了对比研
究,简述了每个开源项目设计目标,基本功能和应用场景,帮助用户在自己的领域选择合适的边缘计算平台。
2023-05-18 17:20:310
边缘计算梗概
3个阶段。 值得注意单个边缘节点计算和存储资源有限且安全性低于云计算中心,如何实现边缘节点之间的安全、高性能协作和智能管理 是目前亟待探索和研究的问题
2023-05-18 17:19:180
多视角下的边缘计算实现
边缘计算的实现,当前有很多的开源项目,比较著名的有kubeedge,EdgeXFoundry,EdgeGallery等,还有一些边缘计算组织如ECC也提出了边云系统的架构。笔者结合自己过往
的行业
2023-05-18 17:18:210
边缘计算与云边协同
的飞速发展,边缘计算也在快速兴起,未来几年将迎来爆发式的增长。边缘计算主要是为了配合通信、存储或安全等应用而存在的,
它在实际应用过程中可能形成一些新的产品。
边缘计算与云计算各有所长,云计算擅长全局性、非实时
2023-05-18 17:16:090
边缘计算网关是什么 边缘计算有哪些应用场景
简单来说,边缘计算是指在边缘处理信息。边缘计算所做的是通过分散流程来减少设备和操作之间的距离。数据的存储和计算更靠近创建数据的设备,而不是将数据
传输到很远的中心位置。在收集数据的设备上存储和计算
2023-05-18 17:11:570
边缘计算论文
在移动用户在多基站环境下,考虑移动设备能量受限和不知道基站无线确定负载信息(计算负载和延迟),如何提高边缘卸载 性能。计算任务采用的三参数模型描述每个计算任务:输入数据大小、计算强度和完成期限
2023-05-18 16:51:280
区分云计算、边缘计算和雾计算
大多数企业都熟悉云计算,因为它现在已经成为许多行业的事实上的标准。雾计算和边缘计算都是云网络的扩展,云网络是由
一组服务器组成的分布式网络。这样的网络可以允许组织大大超出其可用的资源,使组织从保持
2023-05-18 16:42:450
边缘计算那些事儿--边缘卸载技术
前面笔者有对边缘计算系统做过一次综述,从本文开始,笔者将重点解读边缘计算技术栈,首先介绍的是边缘计算卸载技术。所谓卸载技术,即将终端或者云端的计算任务卸载到边缘侧,通过综合
判断性能、能耗
2023-05-18 16:40:230
移动边缘计算MEC学习笔记
移动边缘计算(MEC,mobileedgecomputing)中计算卸载技术即 将移动终端的计算任务卸载到边缘网络, 解决了设备在资源存储、计算性能以及能效等方面存在的不
足。同时相比于云计算
2023-05-18 16:39:240
边缘计算背景介绍
目录背景介绍 一.什么是边缘计算 二.为什么使用边缘计算以及它的优缺点 三.与云计算、雾计算的区别 1.云计算 2.雾计算四.研究背景 1.边缘计算体系架构 2.面I临的网络安全挑战 3.安全
2023-05-18 16:14:360
边缘计算基础
边缘计算,是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服
务。其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全
2023-05-18 16:13:240
边缘计算概述
,连接到互联网的智能设备数量快速增长,在网络边缘产生海量数据(BigData)。海量数据
导致传统云计算模式存在带宽负载、响应速度慢、安全性差、隐私性差等问题。
因此,传统的云计算已经不足以支撑当今对智能服务和智能数据处理的需
2023-05-18 16:12:350
什么是边缘计算
边缘计算是指在用户或数据源的物理位置或附近进行的计算,可以降低延迟,节省带宽。简单来讲,边缘计算是将从终端采集到的数据,直接在靠近数据产生的本地网络设备或网络中进行分析,无需再
将数据传输到云端
2023-05-18 16:10:240
快速了解边缘计算和边缘AI
如果说云计算是集中式、在“云端”进行的大数据处理,那么,边缘计算则可以理解为边缘侧、靠近终端(例如手机、智能语
音交互设备等)的大数据处理。
在很多情况下,边缘计算和云计算是共生关系。有个形象
2023-05-18 16:09:300
边缘计算如何快速处理数据缺陷
这些看似相同的特征是如何实现的?提高数据中心计算效率的本质在于提高it通信节点到边缘计算终端的数据交换吞吐量。未
来边缘计算可以产生数据吞吐量提升10倍的性能提升。基于人工智能的边缘计算能够产生高度数据自动过滤,更快处理数据中
存在的缺陷,以期助力业务创新和用户体验。
2023-05-18 15:46:130
边缘计算架构分析
边缘计算架构分析 2021云计算十大关键词分别是:云原生、高性能、混沌工程、混合云、边缘计算、零信任、优化治理、数字政府、低碳云、企业数字化转型。
云原生:云计算架构正在以云原生为技术内核加速重构
2023-05-18 15:44:290
通俗讲解边缘计算
随着物联网越来越火,同时伴随着物联网而来的,就是各种概念和各种技术,其中一个就是边缘计算,当然还有雾计算。其实边
缘计算和雾计算都差不多,雾计算只是和云计算是相对的。只是叫边缘计算呢,比较
2023-05-18 15:42:460
边缘计算设备与部署方案
,为了产生更快的网络
服务响应。满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。由于数据处理和分析,是在传感器附近或
设备产生数据的位置进行的,因此称之为边缘计算。
2023-05-18 15:39:540
边缘计算是个啥东西
在互联网时代,每天都有新的概念诞生。就像今天提到的边缘计算。边缘计算,与云计算,是同一个体系下的相对概念。他们的标准化概念各位可以自行百度,通俗的来讲,云计算是公用大脑,边缘计算是分布式大脑——举个
2023-05-18 14:44:380
一文了解边缘计算
在实时业务、应用智能、安全
与隐私保护等方面的基本需求。
边缘计算是一种分散式运算的架构将应用程序、数据资料与服务的运算,由网络中心节点边缘节点来处理。边缘计算将原本完
全由中心节点处理服务加以分解,切割成更小
2023-05-18 14:42:570
什么是边缘计算 边缘计算的优势
边缘计算已成为最受关注的技术趋势之一,随着所有的讨论,您可能认为是时候为您的物联网网络投资智能边缘技术了。但是,在为新的边缘设备下单之
前,让我们先讨论一下边缘计算实际上是什么以及做什么,以及
2023-05-18 14:39:084
边缘计算前景很美,安全难题如何破解
边缘计算的基本思想是将大量对实时性有较高要求的数据留在边缘处理,尽可能减少数据上传到云的传输时间,以提高数据的实时性和安全性,这是它边缘计算的优势。然而,每个硬币都有正反两面。边缘计算优势的背后
2023-05-17 09:20:57474
为什么需要边缘计算?哪些场景需要边缘计算?
边缘计算(Edge Computing)是一种将数据处理和计算功能移到接近数据源头的边缘设备上进行的计算模式。相比传统的云计算模式,边缘计算能够在接近数据源头的地方进行实时的数据处理,这为计算机视觉的实时处理提供了一些优势,具体原因如下。
2023-05-12 13:43:47354
校企合作推动实现多项工业场景下AI边缘计算应用
;其次,AI 边缘计算涉及到大量的数据采集和处理,需要依托高性能计算和大数据技术,通过校企合作,双方可以共同探索数据处理和分析的新方法,提高边缘计算的效率和精度;最后,AI 边缘计算需要依托于大量
2023-05-10 11:50:52751
研华边缘计算设备EPC-B5000,高AI算力加速边缘计算
多张采集卡或显卡来满足设备性能,并借助高性能显卡甚至专业AI级别显卡将采集到的图像数据进行实时AI处理和图像渲染。而边缘侧设备所处的环境不确定因素较多,条件恶劣,这对边缘计算设备的品质提出了要求,其在实际数据采集场景下必须
2023-05-09 14:03:57442
边缘计算盒子在高空抛物上的应用
1.边缘计算盒子在高空抛物的应用有哪些,英码科技边缘计算盒子是基于瑞芯微RK3568+寒武纪架构的AI边缘计算解决方案,RK3568为四核 ARM CortexA55@2.0GHz,主频2.0GHz
2023-05-08 14:57:53272
易飞扬携高性能计算互连硬件和液冷互连解决出席德国ISC高性能计算大会
德国汉堡国际会展中心举办。届时,易飞扬将携高性能计算互连硬件和液冷互连解决出席5月22-24日的展览,展位号G718。 高性能计算的本质是并行计算,易飞扬是全球并行光互连技术理念的引领者和互连硬件产品开发商。主要的并行互连新产品包括: 低功耗DAC直连铜缆 产品名称 速率(Gbps) 网络协议规范
2023-05-06 18:21:41417
什么是云计算
为用户提供了更加灵活、高效和可靠的计算环境,同时也为开发者和企业提供了更加高效、安全的软件开发和部署方式。随着云计算技术的不断发展,它将成为未来计算模式的主流。RAKsmart可提供稳定性强、弹性高、性能高、安全性好的T级数据中心。
2023-04-21 10:45:47
什么是边缘计算、云计算,区别在哪?
在数据时代,无论是人的活动还是机器的运作都会产生各种各样海量的数据。在对数据梳理和筛选过程中,计算机的运算处理必不可少。为了减少本地计算机算力成本等限制,越来越多的企业选择了云计算和边缘计算。今天
2023-03-29 17:07:28846
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