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NoSQL一词最早出现在1998年。2009年Last.fm的Johan Oskarsson发起了一次关于分布式开源数据库的讨论，来自Rackspace的Eric Evans再次提出了NoSQL概念，这时的NoSQL主要是指非关系型、分布式、不提供数据库设计模式。从2009年开始，NoSQL开始逐渐兴起和发展。
回望历史应该说NoSQL数据库的兴起，完全是十年来伴随互联网技术，大数据数据的兴起和发展，NoSQL在面临大数据场景下相对于关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新思维的注入。
正值2018年底之际，让我们来看看NoSQL数据库领域发生了哪些深刻的变化和阿里云NoSQL的关键技术，尝试探究未来十年云计算时代新趋势。
云NoSQL数据库成为数据库领域重要增长引擎
云化趋势不可避免，根据Gartner的报告，2017年超过73%的DBMS增长来自云厂商，Gartner象限里面AWS在领导者象限上升趋势明确，老牌厂商下滑严重。在2018年Gartner报告中，阿里云数据库更是中国唯一首次入围远见者象限。而在众多云厂商里面增长最快的又是NoSQL数据库，云NoSQL成为数据库领域重要增长引擎。
NoSQL融合和跨界创新成为新趋势
2018年对SQL/NoSQL是一个重要的一年。MySQL 8.0重点增强了json支持，整行是一个文档，并提供了专门的接口用于访问，类似MongoDB的能力。MongoDB release了4.0版本，NoSQL领域里面第一个开始支持事务，在刚刚举行的2018年的AWS：reivent大会上，dynamodb也宣布支持事务。传统SQL/NoSQL不再界限分明，NoSQL和SQL数据库融合和跨界创新逐渐成为新趋势，事务不再是关系型数据库独门秘籍。
多模成为事实标准
如果去年Gartner在2017年数据库厂商推荐报告中还在谈多模是发展趋势的话，今年再看看各大数据库厂商都已经纷纷支持了多模，如Azure的cosmosDB早就支持K/V，列簇，文档，图。AWS的DynamoDB支持KV和文档，阿里云新发布X-Pack更是将多模推上新高度，KV的基础上，同时支持时序、时空、图、文档等多种数据模型。
全球分布式成为重量级玩家的入门门槛
云厂商之所以有这么强大的活力，除了在数据库内核本身长足的进步之外，结合云服务整体生态的创新是重要的一环。云厂商3A玩家的主流NoSQL数据库都已经全面覆盖了全球分布式能力，助力企业参与全球业务竞争。是否具备全球扩展和分布式的能力，是云NoSQL数据库重要的入门门槛。
阿里云集团是国内最早提出数据战略，本身也拥有最大体量的数据，是最早投入NoSQL数据库技术研发，目前也拥有国内最大的专家团队。在持续十年技术加持下，阿里云NoSQL目前覆盖了所有主流的NoSQL数据库，如Redis/mongodb/HBase等等。阿里云NoSQL数据库多项独家关键技术领先竞争对手，是国内当之无愧的NoSQL数据库排头兵。
关键技术一：8月份推出Redis独家全球多活
8月份阿里云Redis，全球云厂商首家推出Redis全球多活，解决多媒体、游戏、电商等多行业客户业务出海、地域级灾备、全球同服/多活、跨域数据迁移的诉求。多项关键能力独步领域内：
全球多活：内核级别支持，实现多节点全球容灾。
高可用：同步通道支持断点续传，容忍天级别的隔断，子实例HA自动切换
高性能：单通道10万TPS，高于Redis处理速度；延迟低、洲际内百毫秒延迟
支持数据最终一致性：CRDT冲突解决方案+数据一致性检测，基于Redis内核改造，原生Redis内核无此功能。
关键技术二：10月份全球第一家云厂商支持MongoDB 4.0版本，多项独家企业级能力，领域内领先
跨域双活：数据双向同步，相比现有通道产品提升100%效率，业界领先。
首创物理+逻辑备份双能力：物理备份，相比开源版本备份效率提升100%，恢复效率提升300%。创新性提供逻辑snapshot能力，解决政企等定期大批量数据更新需求，同架构下性价比提升100%。
秒级监控及智能诊断能力：提供每秒粒度的监控数据采集，监控精度提升数十倍。结合监控、审计等数据提供智能诊断，分析系统运行瓶颈并自动化提供优化建议。
关键技术三：HBase发布全新X-Pack，支持多模和融合负载能力，定义云HBase业界新标准
12月13日第8届中国云计算标准和应用大会隆重发布X-Pack，新增多模型和融合负载支持。
多模型支持：同时支持KV、时序、时空、图、文档等多种数据模型，内置丰富处理能力，让业务开发效率提升百倍。
融合负载支持：ApsaraDB HBase在在线能力的基础上，融合流处理、批处理、OLAP，OLTP、高速对象存储，全文检索等能力，提供客户业务开箱即用的能力。
多模型和融合负载是云HBase领域第一个具备此能力的云服务。
阿里云6月6日全球首发2.0，12.13日又全新推出X-Pack，持续领先的背后是高强度，持续的研发投入，阿里巴巴集团早在2010开始研究并把HBase投入生产环境使用，从最初的淘宝历史交易记录，到蚂蚁安全风控数据存储。持续8年的投入，历经8年双十一锻炼。4个PMC，6个committer，造就了国内最大最专业的HBase技术团队，其中HBase内核中超过200+重要的feature是阿里贡献。集团内部超过万台的规模，单集群超过千台，全球领先。
云HBase的能力也得到了客户的高度认可，短短1年间，就覆盖了社交、金融、政企、车联网、交通、物流、零售、电商等数十个个行业，帮单用户顶住千万级QPS的业务压力，以及百PB级数据高效存储和处理。
工商网监
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