上涨,因为事实表明,它们的 GPU 在训练和运行 深度学习模型 方面效果明显。实际上,英伟达也已经对自己的业务进行了转型,之前它是一家纯粹做 GPU 和游戏的公司,现在除了作为一家云 GPU 服务
2024-03-21 15:19:45
诺和诺德基金会携手英伟达,共同宣布在丹麦打造一台领先的AI超级计算机。这台超级计算机将致力于推动医疗保健、生命科学以及绿色转型等领域的科研与创新,为丹麦乃至全球的诺和诺德基金会携手英伟达,共同宣布
2024-03-21 13:43:3479 计算机套件 项目套件
2024-03-14 22:33:37
的未来。首先,量子计算机在药物研发领域具有颠覆性的潜力。通过模拟分子的复杂相互作用,量子计算机可以加速新药的研发过程,这不仅可以更快地找到治疗各种疾病的药物,而且可能推动个性化医疗的普及。这种变革将对医疗
2024-03-13 19:28:09
中的处理器(CPU)就是由许多逻辑门电路组成的。
量子计算机与电子计算机最大的区别在于它们使用量子比特(qubit)而不是电子比特(bit)来表示信息。在量子计算机中,使用量子门来执行操作。量子门类似电子
2024-03-13 17:19:18
本书内容从目录可以看出本书主要是两部分内容,一部分介绍量子计算机原理,一部分介绍其应用。 其实个人也是抱着对这两个问题的兴趣来看的。 究竟什么是量子计算机相信很多读者都是抱着这个疑问
2024-03-11 12:50:10
导读深度学习是机器学习的一个子集,已成为人工智能领域的一项变革性技术,在从计算机视觉、自然语言处理到自动驾驶汽车等广泛的应用中取得了显著的成功。深度学习的有效性并非偶然,而是植根于几个基本原则和进步
2024-03-09 08:26:2771 欣喜收到《量子计算机——重构未来》一书,感谢电子发烧友论坛提供了一个让我了解量子计算机的机会!
自己对电子计算机有点了解,但对量子计算机真是一无所知,只是听说过量子纠缠、超快的运算速度等等,越发
2024-03-05 17:37:23
电子发烧友网站提供《计算机行业深度报告.pdf》资料免费下载
2024-03-04 10:07:030 图像分割算法是计算机视觉领域的基础算法之一,它的主要任务是将图像分割成不同的区域或对象。常见的图像分割算法包括基于阈值的分割、基于区域的分割、基于边缘的分割和基于图割的分割等。
2024-02-25 09:38:13138 了解量子计算机对于工业生产和产品研发的使用
2024-02-01 15:30:35
自己从事语音识别产品设计开发,而量子技术和量子计算机必将在自然语言处理方面实现重大突破,想通过此书学习量子计算技术,储备知识,谢谢!
2024-02-01 12:51:50
应用计算机对一组事件或过程进行辨识和分类,所识别的事件或过程可以是文字、声音、图像等具体对象,也可以是状态、程度等抽象对象。这些对象与数字形式的信息相区别,称为模式信息。
2024-01-29 13:52:51197 近日,数据中心运营商Equinix与芯片巨头英伟达宣布达成一项重要合作。双方将共同为企业客户提供英伟达的超级计算机系统,使企业能够更轻松地拥有并控制自己的AI计算系统和数据。与传统的从亚马逊或微软等云计算提供商租用英伟达芯片的方式不同,此次合作将提供更加个性化和私密的数据中心服务。
2024-01-29 11:20:51349 、工作方式和其实际应用进行说明。第 3 章主要介绍在汽车行业及其他制造业中,量子计算机未来将引起怎样的变化,并根据实证实验的事例进行说明。第 4 章给出了细分领域的多家企业人士采访实录,从他们所处领域的角度
2024-01-26 14:00:46
机器视觉、工业视觉和计算机视觉这三者的关系
2024-01-24 10:51:32452 基于机器视觉和深度学习的焊接质量检测系统是一种创新性的技术解决方案,它结合了先进的计算机视觉和深度学习算法,用于实时监测和评估焊接过程中的焊缝质量。这一系统在工业制造中发挥着重要作用,提高了焊接质量
2024-01-18 17:50:52239 计算机视觉(computer vision):用计算机来模拟人的视觉机理获取和处理信息的能力。就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,用电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
2024-01-18 16:41:44201 工业视觉主要解决以往需要人眼进行的工件的定位、测量、检测等重复性劳动;计算机视觉的主要任务是赋予智能机器人视觉,利用测距、物体标定与识别等功能实现对于外界位置信息、图像信息等的识别与判断。
2024-01-16 10:06:4580 计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支,它致力于让机器能够像人类一样理解和解释图像。随着深度学习和神经网络的发展,人们对于如何让AI识别和理解图像产生了浓厚的兴趣。本文将探讨计算机视觉中AI如何进
2024-01-12 08:27:35504 普通的计算机——量子领域的人称之为“经典计算机”——比如iPhone、笔记本电脑,甚至是英伟达的GPU,都是通过对数据进行比特编码来工作的。比特主要有两种状态,我们称之为0和1。他们要么开着,要么关着。
2024-01-05 14:10:17326 量子计算机是一种基于量子力学原理的新型计算机,它利用量子比特(qubit)进行信息处理,具有传统计算机无法比拟的计算能力和潜力。量子计算机的出现将对人类社会的科技、经济、军事等领域产生深远
2023-12-30 14:32:00417 工业计算机与商用计算机的区别 工业计算机和商用计算机是两种应用于不同领域的计算机系统。虽然它们在技术方面存在一些共性,但在功能、设计、可靠性和适应性等方面存在明显差异。本文将详细介绍工业计算机
2023-12-27 10:50:35213 计算机视觉是指为计算机赋予人类视觉这一技术目标,从而赋能装配线检查到驾驶辅助和机器人等应用。计算机缺乏像人类一样凭直觉产生视觉和画面的能力。我们必须给予计算机一些算法,以便处理领域特异性任务。 本文
2023-12-18 13:09:595057 由于深度学习,图像识别和计算机视觉任务的性能得到了显着提高。由于在庞大的数据集上训练深度神经网络,计算机现在可以可靠地分类和理解图像,从而开辟了广泛的应用。 智能手机应用程序可以从照片中快速确定
2023-12-15 16:50:49163 工业计算机和PLC的区别 工业计算机和PLC(可编程逻辑控制器)是工业自动化领域中常用的两种控制设备。虽然它们都有着用于控制和监控工业过程的功能,但在设计原理、适用范围、性能特点和应用场景等方面
2023-12-15 10:10:24429 人员入侵检测系统借助智能视频分析技术和YOLO深度学习技术的支持,能够对现场监控摄像机获取的视频进行实时分析和处理。系统根据预先设定的禁止入内地区,通过现场监测摄像机可以准确地监测人员靠近或闯入禁止区域的情况。一旦发现异常情况,系统立即触发警报,并即时将相关信息通知给工地管理者。
2023-12-11 15:49:52
应用。 人类掌握的专业技术与人工智能增强技术的融合伴随着挑战,需要全面协调与合作。 北京2023年11月22日 /美通社/ -- 计算机视觉技术市场正在蓬勃发展,专家预计其销售额将翻两番,从2020年的94亿美元增至2030年的411.1亿美元。计算机视觉技术可以
2023-11-23 06:16:21338 在人工智能和图像处理的迷人世界中,这些概念在使机器能够像我们的眼睛一样感知我们周围的三维世界中起着关键作用。和我们一起探索立体视觉和深度感知背后的技术,揭示计算机如何从二维图像中获得深度、距离和空间理解的秘密。
2023-11-21 10:50:45239 计算机视觉是指通过为计算机赋予人类视觉这一技术目标,从而赋能装配线检查到驾驶辅助和机器人等应用。计算机缺乏像人类一样凭直觉产生视觉和画面的能力,所以我们必须给予计算机一些算法,以便处理特殊任务。
2023-11-16 16:38:131653 计算机视觉是指为计算机赋予人类视觉这一技术目标,从而赋能装配线检查到驾驶辅助和机器人等应用。计算机缺乏像人类一样凭直觉产生视觉和画面的能力。我们必须给予计算机一些算法,以便处理领域特异性任务。
2023-11-15 16:38:44208 深度学习是指在大部分未处理或“原始”数据上运行的非常大的神经网络模型。深度学习通过将特征提取操作拉入模型本身,对计算机视觉产生了巨大影响,从而使算法根据需要学习信息量最大的特征。
2023-11-07 10:11:53131 在计算机硬件的开发和测试中,EMC磁棒能够模拟不同的电磁辐射场景,包括静电场、磁场、电场等。通过将磁棒靠近计算机硬件,开发人员可以测试硬件在不同电磁环境下的辐射和敏感性能。
2023-11-06 11:17:07189 具体的说,就是让机器去识别摄像机拍摄的图片或视频中的物体,检测出物体所在的位置,并对目标物体进行跟踪,从而理解并描述出图片或视频里的场景和故事,以此来模拟人脑视觉系统。因此,计算机视觉也通常被叫做机器视觉,其目的是建立能够从图像或者视频中“感知”信息的人工系统。
2023-10-30 11:22:29190 机器视觉系统在半导体器件制造中有着广泛的应用;事实上,如果没有机器视觉,计算机芯片的产量将会显著降低。机器视觉系统检查硅片、处理器芯片以及电阻和电容等子组件。
2023-10-18 11:21:57134 光流计算作为计算机视觉的一个长期基本任务,其重要性显而易见。由于运动视觉处理的特殊性,光流作为后面高级视觉处理的输入,对其准确度、实时性都有着极高的要求,光流计算的性能会直接影响其后的高级视觉处理。
2023-09-29 08:05:00344 STM32低功耗计算机视觉应用:后装智能无线抄表模型
2023-09-21 17:55:09481 边缘智算机 AIC-9311 是基于 NVIDIA JETSON 系列模块设计的计算机平台,内置Jetson XAVIER NX 模块,可预装 Ubuntu18.04 或者 linux
2023-09-19 16:17:06
电子发烧友网站提供《计算机视觉前景光明.pdf》资料免费下载
2023-09-18 10:16:510 工业计算机在半导体设备上的应用,具体在哪一方面。比如说图像处理使用什么样的计算机,工业控制使用哪一方面的计算机?
2023-09-12 14:19:59
某种程度上,深度学习最大的优势就是自动创建没有人会想到的特性能力。如今,深度学习在众多领域都有一席之地,尤其是在计算机视觉领域。尽管许多人都为之深深着迷,然而,深网就相当于一个黑盒子,我们大多数人
2023-09-12 08:29:46371 广泛应用于视频监控、自动驾驶等领域。
基于Debain操作系统和OpenCV框架,赛昉科技在VisionFive 2(昉·星光 2)RISC-V单板计算机上实现了采用GPU加速的目标检测应用程序。作为一种
2023-09-08 11:42:32
深度学习(Deep Learning)是一种基于人工神经网络的机器学习算法,其主要特点是模型由多个隐层组成,可以自动地学习特征,并进行预测或分类。该算法在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、推荐系统和数据挖掘等领域被广泛应用,成为机器学习领域的一种重要分支。
2023-08-21 18:22:53923 计算机视觉中仍有许多具有挑战性的问题需要解决。然而,深度学习方法正在针对某些特定问题取得最新成果。
在最基本的问题上,最有趣的不仅仅是深度学习模型的表现;事实上,单个模型可以从图像中学习意义并执行视觉任务,从而无需使用专门的手工制作方法。
2023-08-21 09:56:05306 深度学习算法库框架学习 深度学习是一种非常强大的机器学习方法,它可以用于许多不同的应用程序,例如计算机视觉、语言处理和自然语言处理。然而,实现深度学习技术需要使用一些算法库框架。在本文中,我们将探讨
2023-08-17 16:11:07411 深度学习框架的作用是什么 深度学习是一种计算机技术,它利用人工神经网络来模拟人类的学习过程。由于其高度的精确性和精度,深度学习已成为现代计算机科学领域的重要工具。然而,要在深度学习中实现高度复杂
2023-08-17 16:10:571070 深度学习是什么领域 深度学习是机器学习的一种子集,由多层神经网络组成。它是一种自动学习技术,可以从数据中学习高层次的抽象模型,以进行推断和预测。深度学习广泛应用于计算机视觉、语音识别、自然语言处理
2023-08-17 16:02:59984 深度学习基本概念 深度学习是人工智能(AI)领域的一个重要分支,它模仿人类神经系统的工作方式,使用大量数据训练神经网络,从而实现自动化的模式识别和决策。在科技发展的今天,深度学习已经成为了计算机
2023-08-17 16:02:49978 计算机组成与设计 计算机组成与设计是计算机科学中最基础的课程之一,它主要阐述了计算机的组成原理和设计方法。随着计算机技术的快速发展,计算机组成与设计也日益成为了计算机科学的热门课程。本文将介绍计算机
2023-08-17 12:37:31838 “看”并作出决策。 计算机视觉是人工智能领域的一大分支,是以计算机和数字图像处理技术为手段,通过对视觉信息的处理和分析来实现人工智能的各类应用。计算机视觉是一种模拟人类视觉感知的过程,涉及到图像处理、模式识别和机器
2023-08-15 16:06:511010 机器视觉和计算机视觉的区别 机器视觉和计算机视觉是两个相关但不同的概念。虽然许多人使用这两个术语来描述同样的事物,但它们在许多方面仍然有所不同。这篇文章将详细介绍机器视觉和计算机视觉的区别。 机器
2023-08-09 16:51:04961 人工智能和计算机都是现代技术领域中重要的概念,是计算机科学和信息技术中的两个重要领域。虽然这两个概念都与计算机有关,但它们之间具有不同的含义、理解和应用。本文将会详细回答人工智能和计算机的区别
2023-08-09 08:09:521221 人工智能和计算机都是现代技术领域中重要的概念,是计算机科学和信息技术中的两个重要领域。虽然这两个概念都与计算机有关,但它们之间具有不同的含义、理解和应用。本文将会详细回答人工智能和计算机的区别,并详细阐述它们的定义、特点、应用领域和未来发展方向。
2023-08-06 16:42:436113 机器视觉和计算机视觉是两个相关但不完全相同的概念,它们在以下几个方面有区别。
2023-08-05 16:19:151487 、相机、图像采集卡、视觉传感器等。“觉”则是计算机对数字信号进行处理和分析,主要是软件算法。机器视觉在工业上应用领域广阔,核心功能包括:测量、检测、识别、定位等。
2023-07-31 19:32:17420 正像其它学科一样,一个大量人员研究了多年的学科,却很难给出一个严格的定义,模式识别如此,目前火热的人工智能如此,计算机视觉亦如此。与计算机视觉密切相关的概念有视觉感知(visual
2023-07-20 15:41:320 作为人工智能的关键领域之一的计算机视觉近期再次成为了热点,那么你真的了解什么是计算机视觉吗?
2023-07-17 11:20:07776 本文将对计算机视觉应用中最为广泛的六大技术进行介绍。
2023-07-11 17:06:59545 电子发烧友网站提供《计算机视觉体温测量系统.zip》资料免费下载
2023-07-03 11:31:570 电子发烧友网站提供《计算机视觉驱动的迪斯科开源分享.zip》资料免费下载
2023-06-30 14:48:300 创新的 虹科Gidel边缘计算机FantoVision 将 高带宽相机接口和图像采集技术与英伟达Jetson系统模块和人工智能 功能 相结合。 2023年5月22日在密歇根州底特律
2023-06-26 14:21:36332 相机标定是计算机视觉最基础也是至关重要的一个问题,标定的精度够不够决定了以后的校正、去畸变、配准、计算三维坐标、恢复三维模型能否进一步做下去。
2023-06-26 09:51:30312 EAIDK计算机视觉+语音实验箱以嵌入式人工智能开发套件EAIDK-610为核心,具备语音、视觉等传感器数据采集能力,及适用于多场景的运动控制接口
2023-06-21 16:53:421 我们都知道特征检测和匹配是计算机视觉领域中的重要任务,它们在许多应用中发挥着关键作用,比如SLAM、SFM、AR、VR等许多算法都需要稳定精确的特征检测和匹配。 特征检测算法的意义在于从图像
2023-06-16 16:48:28520 量子计算机可以加速解决传统计算机无法处理的复杂问题,如化学模拟、大规模优化、机器学习、数据挖掘等领域。
2023-06-14 17:30:584926 电子发烧友网站提供《使用计算机视觉为工业工人进行跌倒检测.zip》资料免费下载
2023-06-12 16:00:220 电子发烧友网站提供《使用计算机视觉进行电梯乘客计数.zip》资料免费下载
2023-06-12 15:35:480 深度学习能够实现的前提是大量经过标注的数据,这使得计算机视觉领域的研究人员倾向于在数据资源丰富的领域搞研究,而不是去重要的领域搞研究。
2023-06-11 10:22:53248 我正在尝试在新计算机上安装 S32 Design studio,但在安装过程中我收到弹出式错误消息。有没有办法将许可证从旧计算机转移到新计算机?
2023-06-08 08:11:01
机器视觉与计算机视觉有什么区别
2023-06-05 09:28:28791 一些研究人员便立马想到可以使用全卷积神经网络(Fully convolutional Network)来实现这个过程,全卷积神经网络(Fully convolutional Network)是我们之前在2D计算机视觉当中所采用的用于图像分割的神经网络。
2023-05-31 10:33:48638 为了帮助同事和客户了解更多有关计算机视觉和AI的更多信息,我们言简意赅介绍一些计算机视觉和AI术语,希望能帮助到大家。
2023-05-31 10:11:59483 目前智能制造工业检测领域计算机视觉中的光照问题研究大多从算法上入手。如基于Retinex的X光非均匀钢丝绳芯输送带图像校正和增强算法提出了一种基于机器视觉的非均匀光照输送带图像校正和故障检测算法。
2023-05-31 09:55:401255 DGX GH200人工智能超级计算机则集成了英伟达最先进加速计算和网络技术。
2023-05-30 16:20:282223 人类对计算机视觉感兴趣的最重要的问题是图像分类 (Image Classification)、目标检测 (Object Detection) 和图像分割 (Image Segmentation),同时它们的难度也是依次递增。
2023-05-30 10:07:031262 外界推测英伟达将与联发科共同宣布双方在 Arm PC 相关芯片的合作,但联发科发布公告表示,这个传闻纯属外界猜测,联发科不做任何评论。
外界认为,根据联发科的活动邀请函内容来看,将展示该公司产品在智能生活、移动通信、车用电子三领域的先进技术应用,持续朝向跨领域、跨平台产品组合
2023-05-28 08:47:33
计算机视觉中的注意力机制 卷积神经网络中常用的Attention 参考 注意力机制简介与分类 注意力机制(Attention Mechanism) 是机器学习中的一种数据处理方法,广泛应用
2023-05-22 09:46:030 本节课我们来学习计算机网络及其分类,那我们是计算机网络呢?我们先看一下计算机网络的概念。计算机网络是由地理位置分散的、具有独立功能的多台计算机,利用通信设备和传输介质互相连接,并配以相应的网络协议和网络软件,以实现**数据通信和资源共享**的计算机系统。
2023-05-18 15:56:112717 计算机通信是一种以数据通信形式出现,在计算机与计算机之间或计算机与终端设备之间进行信息传递的方式。它是现代计算机技术与通信技术相融合的产物,在军队指挥自动化系统、武器控制系统、信息处理系统、决策分析系统、情报检索系统以及办公自动化系统等领域得到了广泛应用
2023-05-09 17:07:29671 通信领域技术的本质变化,已经越来越离不开计算机技术,计算机技术可以将通信领域推上快速发展的道路上。光纤通用设备的容量升级和多媒体的映射升级,就是依靠计算机技术的信息全面化,新时代的通信设备可以快速传播声音和图像,传递的部分数控信息更具有灵活性。
2023-05-09 17:03:41401 计算机网络通信的一个显著特点是“间歇性、突发性”;网络通信是通过网络将各个孤立的设备进行连接,通过信息交换实现人与人,人与计算机,计算机与计算机之间的通信,网络协议就是网络之间沟通、交流的桥梁,只有相同网络协议的计算机才能进行信息的沟通与交流。
2023-05-09 16:58:28642 计算机通信的规则主要是网络协议,它定义了计算机如何在通信中进行数据交换和通信的规范和格式。现代计算机通信中使用最广泛的协议是TCP/IP协议。
2023-05-09 16:51:321312 PyTorch是由Facebook人工智能研究小组开发的一种基于Lua编写的Torch库的Python实现的深度学习库,也是目前使用范围和体验感最好的一款深度学习框架。
2023-05-08 14:20:58773 深度学习可以学习视觉输入的模式,以预测组成图像的对象类。用于图像处理的主要深度学习架构是卷积神经网络(CNN),或者是特定的CNN框架,如AlexNet、VGG、Inception和ResNet。计算机视觉的深度学习模型通常在专门的图形处理单元(GPU)上训练和执行,以减少计算时间。
2023-05-05 11:35:28720 在过去几年从事多个计算机视觉和深度学习项目之后,我在这个博客中收集了关于如何处理图像数据的想法。对数据进行预处理基本上要比直接将其输入深度学习模型更好。有时,甚至可能不需要深度学习模型,经过一些处理后一个简单的分类器可能就足够了。
2023-04-26 11:57:12457 图像拼接是将同一场景的多个重叠图像拼接成较大的图像的一种方法,在医学成像、计算机视觉、卫星数据、军事目标自动识别等领域具有重要意义。
2023-04-26 10:47:051275 使用SOTA的预训练模型来通过迁移学习解决现实的计算机视觉问题。
2023-04-23 18:08:411023 计算机视觉中手语识别研究 手语识别的目的就是通过计算机提供一种有效的、准确的机制将聋哑人常用的手语手势识别出来,使得他们与健全人之间的交互变得更方便、快捷。同时,手语识别的应用还可以提供更自然的人
2023-04-14 16:11:02751 OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。
2023-04-13 18:23:172438 补码的正数和反码以及原码,普通二进制的一致,没有区别,而负数实际是在原有负数的反码上面加1 正数的原码,反码,补码是相同的 为什么要有这些码? 原码不方便进行计算机中有负数参与进来的运算
2023-04-13 17:04:40
如果将图像输入深度学习模型,则必须使用批归一化等技术对图像进行归一化,这将有助于标准化网络的输入。这将有助于网络学习得更快、更稳定。批量归一化有时也会减少泛化误差。
2023-04-12 08:59:00100 机器学习(Machine Learning)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
2023-04-11 14:49:591110 计算机视觉是一个复杂且具有挑战性的领域,深度学习的进一步发展为该领域提供了许多丰富的解决方案。计算机视觉和深度学习常应用于自动驾驶、人脸和图像识别等领域的技术研发和升级,为各行业带来了以数据为支撑
2023-04-11 09:10:08471 计算机视觉是一个显著增长的领域,有许多实际应用,从自动驾驶汽车到面部识别系统。该领域的主要挑战之一是获得高质量的数据集来训练机器学习模型。
2023-04-10 16:31:33464 Active Learning主动学习是机器学习 (ML) 的一个研究领域,旨在通过以智能方式查询管道的下一个数据来降低构建新机器学习解决方案的成本和时间。
2023-03-31 10:02:44387 黄仁勋近日在宣布 NVIDIA CV-CUDA 公测版时强调了该开源项目在内容理解、视觉搜索和深度学习方面的成果。CV-CUDA 是一个云计算级别的计算机视觉开源 GPU 加速库。 黄仁勋在 NVIDIA GTC 大会主题演讲中表示:“ 80% 的互联网流量来自于视频,用户生成的视频内容正在推动流量大幅增长并
2023-03-25 09:25:04301
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