如何区分不同的手势 - 微芯首款基于电场的3D手势识别芯片开辟新领域

　　同一手势会产生相同的信号，与此手势相近的手势也会产生差不多的信号，毕竟用户的手势有大有小的，相同的手势不同的人做起来就会有差异。系统内置记忆了部分标准手势动作的信号模型，由于整个系统采用了数十位数据，替代几千位数据，整个识别特别类型手势模型的工作就变得简单多了，可类比为处理数据出现在视觉皮质之前，影像的预处理就已经在视网膜进行了。

　　想象一下用户将手放到感应区域，将拇指和食指卷曲合在一起，随后做出“A-OK”的手势。GestIC感应器产生具有此种手势特性的五个电压。它无需关心拇指和食指是否触碰在一起，其他三个手指是完全张开状态的。计算机也也无法通过电压分析出手的位置。所有的位置信息都不包含在数据中。

　　相反，传感器的MPU会说：“电压的变化非常快，随后变化为一个新的模型值。这应该是一个全新的手势。让我们将这个电压在以后的内存中已经存在的标准手势模型作一个比较。——嗯！看起来和我们已知的“A-OK”手势非常相似，至少比其他都像。虽然我不知道这个手势是什么意思，不过接下来的工作就交给程序进行了。”

　　Colibri操作软件即对芯片提供了最好的支持。输入模型的对比和识别的实现是由随机隐马尔科夫模拟算法执行的，这一算法已用比较容易集成到产品中可靠的标准3D手势，包括手和手势，进行了预编。包括像是位置追踪、摇动、旋转、符号手势等等。系统亦可由某个手势从待机状态下激活。Colibri软件套装可让开发者迅速、方便快速地将GestIC技术融合到产品中去，基本人机交互界面的编程设计做得非常到位。

　　目前MGC3130芯片规格将为5x5mm QFN封装。电场频率在70~130kHz之间，3130芯片的固件还可让频率实现跳动，充分排除射频干扰。功率要求非常低，侦测和处理手势的过程中仅为100毫瓦，平常待机模式下为150微瓦，深度睡眠模式时30微瓦。MPU处理器、Clibri软件套装都集成在一颗芯片上。

　　GestIC系统全面运作需一组电极和11个相关电子元件，整个电路系统名为微芯Sabrewing（刀翅蜂鸟） MGC3130 Single Zone评估套件。整个套件售价为169美元（约合人民币1054元）。

　　编后语：目前基本上是一个触控或者实际控制的年代，但近年来升起的手势控制已开始慢慢渗入热门的生活，之前微软Xbox的体感套装Kinect使大家能够近距离感受到这种真实游戏的感觉，而在今年的早些时候欧姆龙也发布了他们的手势识别技术。以上两种都是通过一台摄像机来获取人们的手势，从而进行分析，这已然在近来的电视中应用，大家可以设想一下通过手势控制电视的那种超前感受。在未来，手势识别会是很重要的发展方向，毕竟科技的进步是为了更方便人类的应用而服务的。