Gartner预测2011年十大策略性科技

　　Gartner预测的2011年十大策略性科技如下：

　　1. 云端运算

　　云端运算服务项目范围极广，从开放的公共云端到闭锁的私有云端均属此类。不过未来三年内，预料将出现各种介于两种极端之间的服务项目。业者将提供成套的私有云端建构服务，传授用户公共云端服务技术(软件和/或硬件)与方法(例如建立与运作某项服务的最佳方式)，让消费者在企业中进行部署。Gartner预测，2012年前大型企业将陆续成立外包团队，负责云端外包相关决策与管理。

　　2. 移动应用与媒体平板装置

　　Gartner预估2010年底前，全球将有12亿人拥有具备行动商务与行动网络功能的手机。移动装置逐渐成为计算机的一种，处理资料的能力与频宽都令人惊艳。像苹果(Apple) iPhone 这样的行动平台，尽管市场有限(仅供单一平台使用)且需特殊编码，目前已有数十万种相关应用程序出炉。

　　移动装置应用程序能运用在使用者的位置、行动或其它行为细节，因此消费者对于应用程序的体验，能让企业透过这些移动装置与消费者互动。这项特点促使众业者竞相推出应用程序以提升竞争力，相较之下，就显得比单纯以浏览器接口为主的厂商更具优势。

　　3.社交传播与协同

　　社交媒体可分为：(1)社交网络──包括MySpace、Facebook、LinkedIn、Friendster之类的社交档案管理网站，以及运用算法了解并利用人际关系的社交网络分析(SNA)技术;(2)社交协同──例如维基百科、部落格、实时通、协同办公(collaborative office)、群众外包(crowdsourcing)等技术;(3)社群发布──协助社群集结个人内容，聚合为一个社群成员均可进入并使用的内容库，如YouTube、flickr;(4)社群回馈──透过YouTube、Flickr、Digg、Del.icio.us、亚马逊(Amazon)等网站发表特定主题，让社群成员发表回馈与意见。

　　Gartner预测在2016年前，多数商业应用程序将结合社交相关技术，因此企业必须协调社交客户关系管理、内部沟通协同与公众社交网站计画，使其整合成一套完整策略。

　　4.视频

　　视频是一种存在已久的媒体形式，但非媒体企业以视频做为标准媒体类型的状况正迅速扩张。拜数字摄影、消费型电子、网际网络、社交软件、整合通讯、数字与网络电视、行动运算等科技趋势所赐，视频已然跃上主流地位。

　　Gartner认为未来三年，视频对多数使用者而言将成为一种普遍的内容类型与互动型式，而且到了2013年，企业员工每天将接触超过25%以上的图片、视频或语音为主的讯息。

　　5. 下一代分析

　　有鉴于移动装置等计算机运算能力日趋强大，以及连网技术日益提升，业务对经营决策的影响力也开始出现变化。除了靠回顾资料检视过去的互动之外，企业已渐渐利用仿真方法或模型进行实时预测，以支持各业务行动。上述虽可能需要大幅调整既有的营业与商业智能基础架构，却带来显著的业绩成长与其它的成功率。

　　6. 社群分析

　　社群分析是指测量、分析，与诠释人、各种主题，与观念间的互动和合作过程。这些互动发生在职场内部，或是对外部社群及网络上所使用的社交软件程序中。社会分析是一种统称，包括社群过滤、社交网络分析、敏感度分析、社群媒体分析等专业分析技术。

　　社交网络分析工具有助审视社群结构与相互依赖性，以及个人、团体或组织的工作模式。社交网络分析包括从多种资源搜集资料、辨认关系、评估关系的影响力、品质，与效益。

　　7. 情境感知运算

　　情境感知运算(Context- Aware Computing)的概念是利用终端用户、对象环境、活动连结与偏好等信息来改善与该终端用户的互动品质。终端用户可能是顾客、生意伙伴，或者是员工。情境知觉感知系统可预测使用者的需求，并主动提供最适合与最客制化的内容、产品，或服务。

　　Gartner预期，在2013年之前，名列财富杂志全球500大的企业，将有超过五成会主动采用情境感知运算;到2016年前，全球手机消费行销将有三分之一将会以情境感知运算为主。

　　8. 存取内存

　　Gartner预期，未来的消费装置、娱乐设备，与其它嵌入式IT系统将大量使用闪存，若应用于服务器与客户端计算机，储存架构则能多出新的储存层，无论在储存空间、耐热、高效能与耐用等方面均具有极大优势。

　　不同于服务器与个人计算机的主要内存RAM，闪存即使在没有电源的情况下仍能持续运作。因此，闪存较像是信息储存的磁盘驱动器，必须能在断电的情况下或是重新激活后仍然能持续储存运作。

　　若光以闪存做为固态硬盘有其成本考量，但如果在档案系统外新增储存层，就能针对需要闪存效能与永续性(persistence)双重特点的特定高阶资料进行储存。而档案系统外剩余的容量部分，则混合使用闪存，以达到最为经济且有效率的模式。

　　9. 普适运算

　　根据普适运算(Ubiquitous Computing)之父Mark Weiser，与全录帕罗奥多研究中心(Xerox's PARC)研究员所发表的作品，在即将到来的第三波运算时代，计算机将以无形的状态存在世界中。随着计算机的普及，且当日常用品时被赋予无线射频识别(RFID)卷标具备通讯的能力时，网络便能达到或超过传统集中方式所管理的范围。这将带来一个重要趋势，亦即运算系统将大幅运用在操作技术上，无论作为稳定状况的技术，或是明确地被管理，或是与IT结合。

　　此外，这也是未来技术发展的重要参考要素，包括对未来个人装置的大幅成长、消费对IT决策的影响趋势，以及因应每人持有计算机数量激增的压力所产生的必要功能。

　　10. 基于结构的基础设施与计算机

　　结构为主的计算机(Fabric-Based Infrastructure and Computers)是一种运算的模块化形态，其系统是由类似积木的独立模块所组合，组合的方式是透过结构或交换背板所联结而成。结构为主的计算机之基本型态包括独立处理器、内存、I/O，与卸载模块(如GPU与NPU等)，它们被连结至交换连接器。其中很重要的是，该软件需要去对衍生的系统进行配置和管理。

　　基于结构的基础设施(FBI)模型的软件功能是将处理器核心、网络宽频、连结与储存等实体资源撷取至结构资源库管理员(Fabric Resource Pool Manager，简称FRPM)所管理的资源库中。FRPM是由实时基础设施服务管理(Real Time Infrastructure ，简称RTIr)软件所驱动。以结构为主的基础建设可由合作密切的单一或一群厂商，或单一内/外部整合者所供应。