微软技术战略制定者：请将PC理解为个人计算

克瑞格·蒙迪

　　克瑞格·蒙迪一边往热腾腾的红茶里调入蜂蜜和牛奶，一边略带歉意地向记者解释，他这两天有点感冒，这种自制的饮品会让他觉得舒服些。然后，蒙迪的脸上很快又换成了那副冷峻的科学家表情。

　　“1992年盖茨雇佣了我，主要做非PC的计算业务。在20年前，这听起来还是一个超前的概念，但是现在看上去已经很平常了。”在茶香蒸腾的热气里，蒙迪陷入了回忆，“从20年前的预测变成如今的现实，这个梦想的实现的确花了很长时间，经历了很多坎坷。”

　　现实的另一面，是PC时代的无奈远去。最近两年间，全球PC市场遭遇发展瓶颈，出现了前所未有的低迷，增速裹足不前、利润微薄且创新乏力，同质化现象日甚一日。与之形成鲜明对比的，则是平板电脑、智能手机以及各种嵌入式设备的大面积快速流行和普及。

　　变革的潮流来势汹汹，格局空前混乱而无序，这让许多老牌的信息技术巨头措手不及。昔日称霸PC时代的“Wintel”联盟已经在事实上解体。

　　面对越来越“凌乱”的计算终端形态，以及为其提供服务的生态系统，我们该如何重新认知并定义个人电脑？数字世界和物理世界的边界真的会消失吗？那些无处不在且规模惊人的计算力，以及由此产生的大数据，到底能从多大程度上颠覆商业世界的传统面貌？

　　“我们正在从个人计算机(Personal Computer)时代迈向令人兴奋的个人计算(Personal Computing)新时代。”蒙迪如是总结，“在这个新的时代，只有少数的几个生态系统能够长期存在。”

　　个人计算时代

　　记者：该如何理解个人计算？

　　克瑞格·蒙迪：人们的计算需求，不管是企业应用还是消费应用，都正在通过各种不同的计算设备以及相关的云服务来得到满足。从某种意义上说，这种应用计算的场景意味着，就在过去的10~15年间，计算模式在企业应用和消费应用方面都发生了很大的改变。

　　记者：在这个所谓的新时代中，有哪些关键性的技术节点？

　　克瑞格·蒙迪：其中有一个技术我已经谈论了5年的时间，而现在它也在很多领域得到了验证，那就是自然用户界面。大多数计算在过去的20年里都是围绕图形界面发展的，现在这仍然是一个重要的方向，但这种交互应该变得更加自然，不是让人通过培训学习去适应机器，而是让机器适应人。目前手机的架构经常见到的还是触控和图形界面，但是自然用户界面的元素已经开始被慢慢引进，而且这将是一个持续的过程。无论是语音、触控的模拟，其实都是作为图形界面控制的替代。我们需要重新审视一下历史，设想一下如何能够让人与机器的互动就像是人与人的互动一样。也就是说应该有一种自由的人机交流的方式。比如，就像Kinect这样一种全然与众不同的人机互动方式。

　　另外一项关键的技术是大数据(Big Data)。其重要意义在于，常规的从数据中提取信息的方式会有一个变化，特别是在具备有了超级规模的计算能力的时候，我们就可以处理大规模量级的数据，并从中学习。从某种意义上来说，大数据的真正价值就来自于机器学习的能力。

　　现实中，做好准备运营一个超大规模的机器学习环境的企业并不多，而真正能提供全网规模计算服务的企业更少之又少。而我对于云的定义是，只有把网络规模的基础架构加上计算模式，能够让别人开发相应的应用，才是真正的云。当然，这种转变目前仍然方兴未艾。只有那些拥有超大规模的网络服务能力的公司，才真正具备处理大规模数据所必须的学习经验。这是非常重要的一项基本能力。

　　任何企业在消费类市场中或多或少都会用到大规模的机器学习能力。比如谷歌(微博)、微软(微博)这样的公司算是其中应用程度最高的一类，这些公司所提供的搜索和广告产品，如果缺少机器学习能力，是无法运行的。这些产品的背后都是由大数据所驱动的机会，消费者其实早已受益于机器学习了，只是没有意识到而已。

　　企业市场的环境不太一样，因为企业中的技术专家可以使用更高级更复杂的工具来处理数据。而且由于云的出现，许多庞大的私有数据现在可以在云端进行整合，这在过去是不可能的。这意味着，通过数据建模和机器学习，我们现在可以创造很多有预测功能的工具模型，或者解答某些具体的业务问题，这本身就是很有价值的，企业将会从这一趋势中获益良多。