一周AI大事盘点：MIT和IBM利用AI探索神经科学，谷歌回应AI争议 - 全文

　　【天极网网络频道】过去的一周中AI领域都发生了哪些重大事件？AI应用范围又新增了哪些领域？行业大咖又发表了哪些不同的观点？今天就带你盘点过去一周(7月8日至7月14日)AI领域发生的热点门事件：

　　麻省理工学院和IBM研究人员利用AI探索神经科学

　　7月9日消息，麻省理工学院和IBM分别公布了其最新研究，即利用人工智能帮助人们进行神经科学领域的研究，加速对人类大脑的理解。据悉，麻省理工学院的研究人员正在训练机器学习模型，研究从单个分割的大脑扫描图像和未标记的扫描图像中，分割大脑解剖结构，从而使用人工智能实现神经科学图像分割的自动化。IBM的研究人员创建了一个基于云端的神经科学模型，用于研究神经退行性疾病，并使用模拟生物进化的算法来解决复杂问题。

　　速评：麻省理工学院和IBM的这两项研究都是人工智能技术在神经科学领域的发展和应用。相信，随着这两项研究的不断成熟，将有助于临床医学和神经科学研究的发展，并进一步加速人们对人类大脑的全面理解。

　　IDC：半数企业的人工智能项目完全失败

　　7月9日消息，最近国际数据公司(IDC)发布了《人工智能全球应用趋势与战略报告》，报告总结了2019年5月对2473家在运营中使用人工智能解决方案的机构的调查结果。它主要关注受访者的人工智能战略、文化和实施挑战，以及他们的人工智能数据准备计划和预计在未来两年内实现增长的生产部署趋势。数据显示，只有25%的组织制定了企业级人工智能战略，同时有接近半数的人工智能项目注定要失败。

　　速评：虽然在人工智能的发展道路上有一些障碍，但毫无疑问，人工智能是一种不可阻挡的力量，特别是在企业中。随着人工智能加速走向主流，企业需要做的是加快制定符合业务目标的有效人工智能战略。

　　谷歌回应AI专利争议：不打算靠专利牟利

　　7月10日消息，针对人工智能的专利争议，谷歌AI负责人Jeff Dean表示，希望开发者不必为此担心，谷歌这样做更多还是出于防御，而非进攻。谷歌并不打算靠专利牟利，但出于当前市场环境谷歌选择了先申请成专利，防止可能的碰瓷或不必要的麻烦。Jeff Dean明确，专利即便申请成功，也永远不会被当做武器，用来攻击别人或牟利工具。

　　速评：此前，谷歌申请的人工智能专利Dropout生效，引发了一波震动。Dropout是在进行深度学习、训练神经网络时，普遍会用到的方法。当Dropout这一普遍的方法成为了专利，势必会给整个人工智能行业带来很大的影响。Jeff Dean的回应或许可以让人们放松下来。

　　腾讯研究院和AI Lab发布人工智能伦理报告

　　7月11日消息，腾讯研究院和腾讯AI Lab联合发布了人工智能伦理报告《智能时代的技术伦理观——重塑数字社会的信任》。报告认为，在“科技向善”理念之下，需要倡导面向人工智能的新的技术伦理观，包含三个层面：技术信任，人工智能等新技术需要价值引导，做到可用、可靠、可知、可控;个体幸福，确保人人都有追求数字福祉、幸福工作的权利，在人机共生的智能社会实现个体更自由、智慧、幸福的发展;社会可持续，践行“科技向善”，发挥好人工智能等新技术的巨大“向善”潜力，善用技术塑造健康包容可持续的智慧社会，持续推动经济发展和社会进步。

　　速评：人工智能技术的发展，给个人和社会带来了诸多好处。人工智能不仅仅是技术的革命，更是对于社会运行状态的根本性变革。随着人工智能飞速发展，伦理问题将会成为制约人工智能造福人类社会的巨大障碍，因此，正确处理好人工智能应用中的伦理问题，才能让技术更好地造福人类。

　　Facebook开发AI玩德州扑克 击败人类选手

　　7月12日消息，由Facebook人工智能实验室和卡耐基梅隆大学研究人员设计的一款名为Pluribus的人工智能系统在一系列六人无限制德州扑克比赛中击败了全球顶尖选手。在12天时间里，Pluribus在不同环境中与12名专业选手对决。在一种情况下，人工智能面对5名人类选手。在另一种场景中，5个版本的人工智能与一名人类选手对决。研究人员表示，Pluribus平均每手都能赢5美元，而每小时能赢1000美元，这是“决定性的胜利”。

　　速评：人工智能专家一直将游戏作为开发和测试的工具，此前人工智能在国际象棋和围棋等棋类游戏中已战胜过人类，但棋牌类游戏的所有信息都是可见的，而扑克则有些不同，因为它涉及“隐藏信息”，对人工智能来说有着更高的难度。可以说，这次胜利是人工智能研究的重要里程碑。