EDA设计流程及其工具.ppt
2017-01-21 13:07:21
目录1数据探索与数据预处理21.1 赛题回顾21.2 数据探索性分析与异常值处理21.3 相关性分析52特征工程82.1 光伏发电领域特征82.2 高阶环境特征112.3 特征选择113模型构建
2021-07-12 08:37:20
数据做运算分析了。除非你使用了数据中台，汇聚多数据源，统一数据分析口径，解决数据孤岛的同时为BI系统精准匹配数据打下基础。数据中台：统一数据分析口径，提高企业信息化效率BI系统是依靠统一的分析口径来精准
2021-10-28 10:11:40
数据量大，现在的软件分析效率太低，操作也麻烦，有没有更适合的数据分析软件？或许BI数据分析软件会是个好选择。奥威软件旗下的OurwayBI就是一款专做大数据可视分析的软件，能在极短时间内完成亿级数据
2020-12-29 11:33:27
数据分析软件
2012-05-28 22:31:52
智能数据分析技术发展到现在，一再突破数据分析效率、直观度的天花板，操作步骤一再精简，已经简单到只需准备好数据就行了。现在做数据分析都简单成这样了，你还能找借口不做数据可视化分析吗？准备好数据，其他
2020-07-08 16:49:57
业务有了变化，数据分析报表还是老样子，无法响应新需求，无法展现新变化？你需要一份高效的智能可视化报表。简单来说就是通过拖拉拽、点击就能根据分析需求制作的报表，就算是在浏览状态下，也能想怎么分许
2020-06-09 17:21:45
探索以及预测都需要用到统计学，因此，具有扎实的统计学理论知识储备也是必不可少的！分析历史、预测未来、优化选择是大数据工程师在“玩数据”时的三大任务，对于一个想有更好的发展前景的数据分析师来说，光具备以上
2018-04-10 15:59:14
BI数据分析软件做数据深度分析又快又直观，还能灵活满足不同人的数据分析需求，因此选择BI数据分析软件的企业与个人也越来越多，但却仍有很大一部人对BI数据分析软件的使用不太了解，本文将以奥威软件旗下
2021-01-04 11:00:47
由于以前的数据分析软件并没有一个开放性的分析经验共享板块，因此很多的用户基本上都是在闭门造车，延续自己的分析思维。因此一旦遇到新的分析内容、需求，以前的分析思维不足以支持时，这些人很难转变思维，也
2020-05-12 14:23:05
为什么企业每天累积那么多的数据，也做数据分析，但最后决策还是靠经验？很大程度上是因为这些数据都被以不同的指标和存储方式放在各自的系统中，这就导致了数据的分析口径和标准不一致，无法在同一个分析软件上做
2023-12-05 09:36:05
最近在做毕设，但以前从来没接触过LabVIEW,遇到问题只能一边学一边解决。这次把毕设上数据分析模块的问题单独拿出来给初学者参考一下。鉴于本人也是初学者，欢迎讨论和指出不足。
2018-05-01 17:13:13
模块，结合实际应用案例对MDT数据应用进行探索和研究。 MDT数据分析平台介绍 2.1MDT数据分析平台的系统概要 通过不同类型的用户账号登录MR分析平台，平台为用户呈现不同的操作功能和页面，其
2020-12-03 14:56:15
（时间偏差）来评估的。 我们通过专用的TestManagerPro数据分析软件，可对测试记录进行专业的数据分析及模板比对，统计分析时钟同步信号的长期漂移性能，可计算MTIE、TDEV，并按照G.811、G.812、G.813、G.823、G.8261等模板进行比对，并生成测试报表。`
2015-01-19 17:36:11
Python爬虫：全国大学招生信息（二）：生源数据分析(matplotlib)
2020-03-09 10:20:40
摘要： 在3月29日深圳云栖大会的数据分析与可视化专场中，阿里云产品专家陌停对大数据智能分析产品 Quick BI 进行了深入的剖析。大会现场的精彩分享也赢得观众们的一直认可和热烈的反响。 大数据分析
2018-04-03 11:42:18
USB数据采集在机车数据分析系统上的应用是什么？
2021-05-19 07:18:13
数据分析-pandas数据处理清洗常用总结
2019-08-08 06:46:41
pandas数据分析中常用方法
2019-06-03 06:16:04
python 数据分析基础 day12－python调用mysql
2019-10-23 13:34:58
python 数据分析基础 day11－mysql安装
2020-03-20 11:18:15
python 数据分析基础 day16－使用statasmodels进行线性回归
2020-06-19 11:22:24
Python之所以这么流行，这么好用，就是因为Python提供了大量的第三方的库，开箱即用，非常方便，而且还免费哦，学Python的同学里估计有30%以上是为了做数据分析师或者数据挖掘，所以数据分析
2018-05-10 15:18:11
《数据分析与挖掘实战》总结及代码练习---chap3 数据探索
2020-05-25 13:25:38
一键下去，立即呈现数据分析结果。有这样高效的，可一键生效的BI智能分析功能，才能大幅度提升数据分析效率，缩短分析到决策之间的时间距离。常用分析功能，一键生效数据分析过程免不了运用到大大小小的运算
2020-11-25 17:14:50
国产BI软件做财务数据分析的性价比极高，主要得益于两个因素，一个是国产BI软件按功能模块购买，大幅度降低BI大数据分析平台的使用成本；另一个则是国产BI软件已打磨出标准化、系统化的财务数据分析方案
2023-05-16 11:06:11
探索性测试ET(exploratory)是和ST(script based test)相比较而言的.笼统地说,ST就是有确定的步骤和预期目标的测试.探索性测试可以说是一种测试思维。它没有很多实际
2019-07-05 06:38:55
数据分析为什么能够打败传统的商业分析（二）
2020-04-13 11:48:51
《利用Python进行数据分析》 112时间序列基础
2020-03-20 09:30:20
在这个数字化、智能化的时代，一味埋头苦干只会换来效率低下的结果，还是得巧用各种现成资源，以财务数据分析为例，就可以下载奥威BI财务数据分析方案。一键套用，立得覆盖各个主题的财务数据分析报表，快速摸清
2023-09-05 10:06:44
努力也换不来高回报？那是你努力错方向了，就像做数据分析，在要求高效率、高直观度、高灵活度的今天，如果你还用费时费力不直观的一般数据分析软件，就不能怪别人用SpeedBI数据分析云更快地获得高回报
2020-06-22 17:02:41
本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 09:52 编辑
请教关于JMP在半导体封装数据分析中的使用案例，希望高手能多多指教。
2012-11-20 16:01:51
埃森哲是如何系统化做好数据分析的
2019-10-18 14:36:30
《利用Python进行数据分析》 113日期范围、频率和移位
2020-05-01 11:24:11
基于labview的串口调试与数据分析
2012-05-06 11:34:30
以色列实时分析和异常检测的大数据创业公司Anodot目前正在使用先进的机器学习算法来克服人类在数据分析方面的限制。人工智能可以通过分析所有数据提出更多的答案，而Anodot认为没有将机器学习整合到数据分析中的电子商务公司将会出现亏损。
2019-07-29 08:06:36
大数据分析逻辑，全英文，请勿公开
2018-10-08 17:08:52
《利用Python进行数据分析》 122高阶GroupBy应用
2020-04-23 07:29:16
一条很有意思的娱乐新闻——警方在某歌手的演唱会上抓捕了好几个被网上追逃的人。这同样是大数据技术的应用······工业大数据分析平台是利用大数据技术开发搭建的为工业企业服务的一体化信息平台。我们国家
2018-11-12 15:56:57
就不会追加报表了？但这种数据分析报表真能做得出吗？能，用SpeedBI数据分析云就能做。SpeedBI数据分析云，一张报表相当于一个数据分析库因为采用多维动态可视化分析，又能提供多种秒响应的智能分析
2020-06-19 17:21:55
Python在人工智能、机器学习领域受到火热追捧，很大程度上在于它拥有非常庞大的第三方库，以及强大的通用编程性能。因此，快速掌握Python进行数据分析，就是学习Python各种第三方库、工具包
2018-06-28 15:18:14
，可以说数据分析师的就业前景十分广阔了。好的数据分析师一个月不止16000+。现在，数据分析才是风口。一、数据分析师需要具备的技能熟悉Excel数据处理数据敏感度较强熟悉公司业务和行业知识掌握数据分析方法
2021-06-23 12:16:28
，可以说数据分析师的就业前景十分广阔了。好的数据分析师一个月不止16000+。现在，数据分析才是风口。一、数据分析师需要具备的技能熟悉Excel数据处理数据敏感度较强熟悉公司业务和行业知识掌握数据分析方法
2021-06-30 11:42:09
好端端一个数据分析师，天天被业务部门指挥着去拉数据，累死累活不说，还挤兑得没时间做深度分析。久而久之数据分析师都被逼成取数机了。数据分析师大材小用的背后，说来说去还不是缺少一个能够让业务上手的智能
2020-12-24 14:05:03
现在做企业级数据分析的，哪个离得开秒分析、秒呈现的数据可视化工具？不说那日增月累的亿级数据分析量大的惊人，就说数据可视化工具那随时随地自助式分析，就已经是很多一般数据分析工具望尘莫及的了。越是行业
2020-07-21 15:06:30
给我之后，面对繁琐的数据分析质量问题，真是无从下手。而且公司做的数据统计简直是五花八门，一点都不统一。后来我跟我们领导谈过，很真心的说了自己的一些想法，要想进入工业4.0时代，必须引进高科技的数据分析
2020-08-11 10:57:53
电商数据分析报表要怎么做，才能让每个报表浏览者都能自主分析，根据自己的需求去分析数据？首先，你要用BI数据可视化分析软件来做电商数据分析报表，然后才能在报表上自主分析数据。为什么要用BI数据可视化分析
2021-07-06 10:13:05
在当今的数字经济时代，运用大数据分析来促进业务增长已然成为一种普遍行为，拥有一套系统化的数据分析方案尤为重要。奥威BI电商数据分析方案是一种基于数据挖掘和机器学习技术的解决方案，以丰富BI经验结合电
2023-06-27 09:22:14
讯成立于2002 年，总部位于***。 由太引资讯所研发的工程数据分析系统 Engineering Data Analysis (EDA) System 、Premium SPC 产品及 Yield
2014-03-09 10:37:52
Matlab的串口通信该如何去实现呢？Matlab的串口方式波形数据传输和后期数据分析功能有何作用？
2021-11-18 06:33:07
怎样去设计一种CAN总线数据分析系统？
2021-05-19 06:41:44
BI数据可视化工具通常是可以用户各行各业，用于不同主题的数据可视化分析，但面对财务数据分析这块难啃的骨头，能够好好地完成的，还真不多。接下来要介绍的这款BI数据可视化工具不仅拥有内存行列计算模型这样
2023-08-29 09:44:49
航模可以像真飞机一样飞上天空，深受人们的喜爱。同时航模运动是一项实践性，探索性，开放性极强的运动。所谓的实践性即以航模运动为切入点，进行针对的实践训练；探索性即保
2011-10-13 16:49:34
103 常用数据分析方法，有需要的朋友可以下来参考下。
2016-01-14 17:56:340 深入浅出数据分析，有需要的朋友下来看看。
2016-01-15 14:22:000 数据分析 高级分析入门
2017-09-08 09:52:0419 很高兴看到本书出版了，我要感谢所有为本书的出版做出贡献的人。本书是Python网络编程方面的探索性指南，涉及了很多网络协议
2017-09-14 10:47:065 数据挖掘就是从海量数据中找到隐藏的规则，数据分析一般要分析的目标比较明确，数据统计则是单纯的使用样本来推断总体。 主要区别： 数据分析的重点是观察数据，数据挖掘的重点是从数据中发现知识规则KDD
2017-09-28 19:20:0918 基于高性能计算集群这样的新一代测序器和快速演化分析平台，基因研究领域已经被海量数据淹没。众多基因、癌症、医学研究机构和制药公司不断产生的海量数据，已不再能被及时的处理并恰当的存储，甚至通过常规通讯
2017-10-11 09:46:050 所谓探索性数据分析，是指对已有的数据(特别是调查或观察得来的原始数据)在尽量少的先验假定下进行探索，通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。
2018-04-13 18:38:00
4011 
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。
2018-01-04 18:04:2218355 离散数据是指其取值是不连续的分离值，数据只能在一些特定点取值。这样的数据不能定量测量但可以进行统计计量，并可将其蕴含的信息通过分类的方式进行表示。掷硬币便是最著名的例子，我们无法预测出下一次硬币的正反但是可以通过统计历史数据来估测概率的分布。
2018-04-20 16:47:424691 数据科学的另一个重要技能是探索性数据分析（EDA）。当有人扔给你一份数据时，你对这份数据完全陌生，又没有足够的业务背景，会不会感觉无从下手？如果你什么都不管，直接把数据喂给各种模型，却发现效果不好，因为你没有好的特征，那么你可能需要的是数据探索。
2018-07-11 16:35:211788 近年来，t 分布随机邻域嵌入 (tSNE) 算法已成为高维数据探索性数据分析中最常用和最具洞察力的技术之一。
2018-07-25 10:28:145387 大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V， 数据量大（Volume）、速度快（Velocity）、类型多（Variety）、价值（Value）。
2018-11-10 09:27:1625024 本文将通过介绍一个代码模板的四个基本步骤，来帮助您完成数据分析的初期探索。
2018-11-25 10:52:323307 
智能数据分析人工神经网络 一、什么是智能数据分析？ 智能数据分析，它是指运用统计学、模式识别、机器学习、数据抽象等数据分析工具从数据中发现知识的分析方法。智能数据分析的目的是直接或间接地提高工作效率
2018-12-03 22:46:012350 数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。
2018-12-19 16:36:0749102 数据分析到底对企业有什么用？数据分析到底能解决什么问题？今天我们一次讲清楚。所谓不识庐山真面目，只缘身在此山中。如果只站在数据分析本位角度看，很容易陷入各种花里胡哨的名词讨论中。我们换种方法，设想一下自己是业务部门的人，看看数据分析到底有什么用。
2019-02-22 13:43:458788 数据分析，顾名思义，就是数据+分析，也就是说要先有数据后分析。要想了解数据分析，先需要了解什么是数据。
2019-02-28 15:20:495145 本视频主要详细介绍了sem数据分析方法，分别有趋势分析法、比重分析法、TOPN分析法、四象限分析法。
2019-02-28 15:23:094676 本文档的主要内容详细介绍的是数据分析修炼手册教程免费下载包括了：前言，数据分析师如何分类？ ，数据分析师的具体工作职责和工作内容有哪些？，如何在业余时间成为数据分析师？，数据分析实战与运用 ，如何用Excel做数据分析？，如何用Tableau做数据可视化？
2019-10-08 08:00:001 在解决中小企业融资难方面，区块链技术已是较为普遍的探索性运用。
2019-11-26 09:24:23699 为了应对网络安全挑战和威胁，组织须改进大数据分析。这就是大数据分析很重要的原因。
2020-01-26 17:56:00950 在《数据分析的思维与工具》这篇文章中，我们提到，应该更加注重数据分析思维的培养，那么数据分析的思维主要有哪些呢？这里总结了 8 种数据分析的思维，并用一些小故事进行举例说明。
2020-03-26 08:00:000 物联网数据分析是对连网设备产生的大量数据的分析。
2020-04-22 14:45:15454 但是定制开发的数据分析软件不一定很复杂，不一定需要专家数据分析员才能使用。实际上，随着技术进步，形形色色的专业人员都能获得这些重要建议。下面介绍使数据分析更有用的五个趋势。
2020-09-30 15:56:422940 主成分分析：主成分分析（PCA）是一种机器学习算法，广泛应用于探索性数据分析和建立预测模型，它通常用于降维，通过将每个数据点投影到前几个主成分上，以获得低维数据，同时尽可能保留数据的变化。
2020-12-31 14:19:532917 企业数据分析旨在将数据可视化带给日常商务用户。
2021-05-05 17:10:002134 标准数据分析方案是以丰富经验为基础，针对数据分析共性需求进行设置的数据分析方案。在数据可视化工具上直接使用标准数据分析方案，只需进行简单的修改就能快速搭建属于自己的智能数据可视化分析平台，自然就会比从零开始做的要更省成本。
2021-10-13 14:26:37326 做企业级数据分析的，没个分析模型可不行，因此很多企业在做数据分析时都要投入大量的成本去搭建数据分析模型，但由于没有经验累积往往要走很多的弯路，付出大量试错成本。难道就没有别的办法降低风险和成本？有，那就是选择有现成数据分析模型的数据可视化软件。
2021-09-30 16:57:22378 什么是数据分析 1）定义：简单来说，数据分析就是对数据进行分析。专业的说法，数据分析是指根据分析目的，用适当的统计分析方法及工具，对收集来的数据进行处理与分析，提取有价值的信息，发挥数据的作用
2021-09-01 16:36:105796 
数据分析工具下载
2021-10-21 17:56:545 交流学习！文章较长，建议收藏～ 客户细分模型是将整体会员划分为不同的细分群体或类别，然后基于细分群体做管理、营销和关怀。客户细分模型常用于整体会员的宏观性分析以及探索性分析，通过细分建立初步认知，为下一步的分析和应用
2021-11-08 16:05:191275 
我们计算工具的发展速度，我们可以假设数据处理量很快就会迎头赶上，特别是对于单细胞分析工作负载，这迫使我们需要更高的扩展。同时，通过将聚类和可视化步骤分布在多个 RAPIDS 上，仍有机会进一步减少探索性数据分析过程的迭代次数。
2022-04-18 16:34:201050 
EDA.zip
2022-04-27 11:01:321 使用 RAPIDS 生成这个 UMAP 可视化需要 1 秒，而在 CPU 上则需要 80 秒。事实上， RAPIDS 可以加速整个单单元分析工作流程，甚至可以在大型数据集上进行交互式探索性数据分析。
2022-04-27 16:14:09975 
自从开始记录机器上的读数以来，工业企业已经使用了数据分析、趋势分析、图表和其它可视化技术。
2022-11-11 10:11:512212 库系统。 3、Power BI 人人可用的数据可视化分析工具。无论是电子表格、数据库还是Hadoop大数据平台，甚至云服务，任何数据都可以轻松探索。 4、Python 对于数据分析师来说，主要应掌握基础语法和数据科学的模块，主要包括Numpy、Pandas以及机器学习的库。 二、数据采集工具 1、八爪鱼
2023-01-22 15:53:005813 数据分析是一个越来越受到关注的领域，因为它可以帮助企业和组织利用数据来制定更明智的决策。数据分析的目的和意义是多方面的，例如：
2023-04-14 10:54:415116 随着大数据技术的发展，数据分析已成为企业决策的重要组成部分。数据分析是指通过收集、清洗和处理数据，从中发掘出有价值的信息和见解，以帮助企业做出更明智的决策。
2023-04-21 10:43:13594 随着数字化时代的到来，数据已成为企业和组织中最宝贵的资产之一。而数据分析则是将这些数据转化为实际价值的关键工具。在各个领域中，数据分析的价值越来越被人们所认识和重视。
2023-04-25 16:09:38558 数据分析是一种将大量数据转化为有意义信息的过程，可以帮助我们更好地了解各种现象和趋势。在当今数字化的世界中，数据分析已经成为各个领域中不可或缺的工具。
2023-04-27 10:29:141221 数据分析是当今信息时代中一个非常重要的概念。随着技术的不断发展和大数据的爆炸式增长，数据分析已成为各行各业的关键工具。
2023-05-19 10:46:23429 D-Tale使用Flask作为后端、React前端并且可以与ipython notebook和终端无缝集成。D-Tale可以支持Pandas的DataFrame, Series, MultiIndex, DatetimeIndex和RangeIndex。
2023-07-17 14:15:36336 
EDA工具的技术来源主要包括描述统计学、可视化技术、探索性数据分析方法、数据挖掘技术，以及可交互性与用户界面设计。这些技术和方法的应用使得EDA工具成为数据分析和发现中不可或缺的工具之一。
2023-07-21 15:09:44536 Sweetviz是一个开源Python库，它只需三行代码就可以生成漂亮的高精度可视化效果来启动EDA(探索性数据分析)。输出一个HTML。 如上图所示，它不仅能根据性别、年龄等不同栏目纵向分析数据
2023-10-17 10:59:07209 
Sweetviz是一个开源Python库，它只需三行代码就可以生成漂亮的高精度可视化效果来启动EDA(探索性数据分析)。输出一个HTML。 它不仅能根据性别、年龄等不同栏目纵向分析数据，还能对每个
2023-10-31 10:28:32643 
EDA是一种数据分析方法，旨在通过视觉化和探索性的方式来理解数据集的特征和结构。它可用于研究数据之间的关联性、趋势、异常值、缺失值和其它数据特征，从而为进一步的数据处理和分析提供指导。EDA在数据
2024-01-19 10:06:46196
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