操作流程违规作业监测系统基于计算机视觉深度学习技术，操作流程违规作业监测系统对石油煤矿化工等高危场景下作业人员未按照操作流程进行正常操作行为进行实时分析识别检测，如操作流程违规作业监测系统发现现场人员违规作业操作行为，不需人为干预，立即自动抓拍存档预警并同步回传给后台监控大数据平台，提醒相关执勤人员及时处理避免发生更大风险的意外。
随着社会的发展人们生活水平的提高以及科技水平的高速发展，大家对于操作流程安全作业检查更加重要。由于煤矿石化等高危场景工程项目数量、规模很大且复杂，增加了现场安全风险。人员安全作业操作管理作为一个重要的一环，备受关注。过去包括现在，厂区煤矿石化作业人员的安全意识薄弱、作业流程章程的执行监督非常依靠人工巡检，而人力监督不但效率低下且存在遗漏误报等情况，严重影响着施工安全。操作流程违规作业监测系统监督厂区人员作业规范，保障安全生产。
操作流程违规作业监测系统基于人工智能深度学习技术，通过现场摄像头7*24小时不间断自动识别监控区域人员合规操作作业情况。操作流程违规作业监测系统发现人员违规行为立即抓拍存档并及时通知监管人员及时处理违规情况，避免潜在安全事故。操作流程违规作业监测系统促进提高作业人员安全意识比较淡薄的现状。提醒作业人员的工作自律性合规合法，从根源上减少违规行为是减少事故发生的一个重要手段。
