排污口漂浮物监测系统通过YOLO网络模型技术，排污口漂浮物监测系统对河道两岸各处排污口进行7*24小时不间断实时监测，当排污口漂浮物监测系统监测到河道两岸的排污口违规乱排乱放时，不需人为干预系统立即抓拍存档告警，同步回传后台提醒值班人员及时处理。排污口漂浮物监测系统通过运用视频AI智能分析技术自动对河道两岸排污口检测，实现对河道排污口违规排污行为自动抓拍，助力河道水务数字化无人化监管转型，有效降低河道巡检巡查人工压力，推动河道水利行业高质量发展进步。
随着社会的发展和人们生活水平的快速进步，人们对于河道水利生态合规安全以及环境治理越来越重视。随着经济社会的发展，排入江河的废污水量也随之增加，国家颁布了《入河排污口监督管理方法》用来保护水资源，针对废污水严重污染水体并且排放量逐年增加，加剧水资源短缺的情况提出了治理管控指导方法。通过加强对污水的排放监管，改善水环境，保护生态环境，落实科学发展观。通过科技手段高效维持河流健康。在河道两岸排水口场数量多且分布广泛，传统人工方式巡视，工作量大，投入成本高，人员投入多。在此背景下，排污口漂浮物监测系统为建设智慧城市提供更好的支撑。
排污口漂浮物监测系统通过深度学习算法模型，排污口漂浮物监测系统利用两岸已有的摄像头自动对河道两岸分散众多的排污口区域进行实时检测，当检测到排污口违规乱排乱放时，无需人工干预，立即进行预警，提醒值班人员及时处理。排污口漂浮物监测系统通过AI技术手段节约了人力和时间，提升对河道两岸排污口的高效监测。
