人员拥挤检测系统通过YOLOv5网络模型算法技术，人员拥挤检测系统对校园/厂区/车间/港口/街道等场景的监控画面区域实现7X24小时全天候不间断进行自动分析监测，当人员拥挤检测系统监测到现场区域范围内，有异常的人群聚集（出现拥挤情况）时，人员拥挤检测系统会立刻抓拍存档并通知相关后台人员及时查看处理群疏散。
随着社会的发展和人们生活水平的快速进步，大家对于日常生产生活场景下的人员人身安全越来越重视。不管是在校园、工地、商场、厂区车间还是城市街道。人员异常拥挤，会引发扎堆人群的相继摇晃，很容易发生踩踏事件。特别是，当一个人失去重心摔倒，非常产生安全隐患。经过过去几十年的科技信息发展，我国城市信息化建设取得了较大的进步，人员拥挤检测系统应运而生。为维护各个生产生活场景下的人员安全发挥了很大的价值和作用。
人员拥挤检测系统对街道/生产车间/校园等现场监控区域实时监测，人员拥挤检测系统当监测到监控画面中人数达到或者超过后台设置的范围数量时，不需人为干预，人员拥挤检测系统立即告警，同时将告警截图和视频推送给相关后台人员提醒后台工作人员及时处理疏散。人员拥挤检测系统通过AI智能分析技术手段，有效避免踩踏、滋事等事故，提升现场监控区域的管控效率及时控制局面，有效避免意外事故的发生，确保现场安全。
