边缘计算中的FPGA如何推动工业互联网的发展

（文章来源：与非网）

对于边缘计算在工业物联网中的具体作用，Alok补充道，对于很多行业而言，边缘计算是一个非常重要的趋势。因此包括工厂所有者、设备制造商、系统集成商、软件供应商以及与之相关的芯片设计师这样的所有利益相关者必须对其硬件加速基础架构抱有远见。他们应该选择一种具有灵活性和可扩展性的硬件基础架构，并且能够从标准器件迁移或演进到最终针对类别应用的SoC，而无需对其边缘计算解决方案进行架构性的更改。Achronix为边缘计算提供了一整套基于FPGA的完整解决方案。

例如，工业物联网解决方案提供商可以一开始选择Achronix的独立FPGA芯片来开发算法并快速启动。之后，他们可以从Achronix获得FPGA芯片晶粒和系统级封装（SiP）服务，用于制造他们自己的SiP多晶粒芯片，其中的FPGA器件直接连接到处理器和／或其他器件上，从而可以获得更高的性能。当带有人工智能功能的设备的需求量越来越大，并且它们需要更多计算能力来支持一组智能工厂功能时，他们可以用Achronix Speedcore Gen 4 eFPGA半导体知识产权（IP）来开发一款系统级芯片（SoC），从而可以更加直接面向应用获得最高的性价比。

工业物联网市场，数据成为其中最关键的部分，传感器作为前端的数据收集和处理器件自然也愈发重要，传感器融合逐渐成为大势所趋。

对此，Alok解释道，尽管Achronix不提供任何传感器产品，但Achronix在业界最完整的全系列FPGA产品组合可以支持传感器融合和相关数据通信的需求。例如，在当今的工厂中，由于精度的不断提高而对精密零件的光学检测的需求变得越来越普遍。对人类工作人员说，这是一项颇具挑战性同时又是重复性的任务。因此光学检测正越来越多地由智能机器处理，而这些智能机器需要各种FPGA产品，包括独立的FPGA芯片、基于FPGA晶粒的SiP封装芯片和eFPGA IP。

对FPGA产品尤其是eFPGA IP的需求有两个推动力。一方面，某些工业物联网（IIoT）应用中的传感器融合可能需要优化的系统架构，这是因为这时的传感器融合需要低功耗和更高的性能。集成了eFPGA的SoC或ASIC将具有极好的功率效率、可编程性以及单位成本。另一方面，当来自传感器的数据较大时，如机器视觉和激光雷达的数据，且算法又在不断改进时，前端数据处理或传感器融合确实需要FPGA器件或者eFPGA逻辑阵列来加速处理过程。

基于这些原因，像FPGA这样的可重编程器件在信息安全方面有着悠久的应用历史。Achronix在该领域支持过许多用户，涵盖不同级别的安全性。因此，对于为工业物联网应用开发SoC的芯片供应商，他们可以采用像Speedcore这样的eFPGA IP，并使用其中部分ASIC资源来开发具有灵活性和可扩展性的安全模块。此外，Speedcore eFPGA IP能够提供自定义块，以加速安全算法，从而实现硬件速度级别的安全性。

采访的最后，对于工业物联网当前的生态建设问题以及Achronix所做的努力，Alok认为，“由于工业物联网（IIoT）生态系统和标准仍在不断发展，因此解决方案提供商应选择一种能够在不同的发展阶段向前演进的方法。

开发人员可以一开始选择Achronix的独立FPGA芯片来开发算法并快速启动项目。之后，他们可以从Achronix获得FPGA芯片晶粒和系统级封装（SiP）服务，用于制造他们自己的SiP多晶粒芯片，其中FPGA器件直接连接到处理器和／或其他器件上，可实现更好的内部连接和性能。当带有边缘计算功能的设备的需求量越来越大，并且它们需要更多计算能力用于一组工业物联网功能时，他们可以用Achronix Speedcore Gen 4 eFPGA半导体知识产权（IP）来开发一款系统级芯片（SoC），以满足当今和未来的各种需求”。