在CPU+GPU协同计算中，CPU和GPU的计算能力不同，静态地给CPU和GPU划分任务会导致CPU和GPU计算不同步，导致严重的负载不均衡，为了实现CPU和GPU的负载均衡，需要对CPU和GPU不同的划分方法。
2018-05-03 09:01:29
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本文首先阐述了FPGA的原理了，其次分析了FPGA比CPU和GPU快的原理，最后阐述了CPU与GPU的区别。
2018-05-31 09:00:2915956 
最近我们看到一篇文章，说FPGA可能会取代CPU和GPU成为将来机器人研发领域的主要芯片。文章列举了很多表格和实验数据，证明了在很多领域FPGA的性能会极大优于CPU。并且预言FPGA将来可能会取代CPU和GPU现在的地位。但事实真的是这样吗？
2016-05-16 10:39:5916447 当前主流的AI芯片主要分为三类，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期较为成熟的芯片架构，属于通用型芯片。ASIC属于为AI特定场景定制的芯片。行业内已经确认CPU不适用于AI计算，但是在AI应用领域也是必不可少。
2023-02-14 11:03:562495 本文内容包括CPU、内存和GPU知识，本期重点更新GPU和CPU部分知识。比如：GPU更新包括架构演进，最新产品A100、选型策略、架构分析、散热和规格分类等。
2023-11-13 11:47:24698 
CPU、GPU 都属于冯·诺依曼结构，指令译码执行、共享内存。FPGA 之所以比 CPU 甚至 GPU 能效高，本质上是无指令、无需共享内存的体系结构带来的福利。
2022-11-22 16:00:051256 CPU和GPU之间有什么区别？
2021-11-05 07:58:29
CPU和GPU都是具有运算能力的芯片，CPU更像“通才”——指令运算(执行)为重+ 数值运算，GPU更像“专才”——图形类数值计算为核心。在不同类型的运算方面的速度也就决定了它们的能力——“擅长
2017-12-03 15:43:58
CPU和GPU都是具有运算能力的芯片，CPU更像“通才”——指令运算(执行)为重+ 数值运算，GPU更像“专才”——图形类数值计算为核心。在不同类型的运算方面的速度也就决定了它们的能力——“擅长
2017-12-03 20:08:47
并行度和定制类型数据的大量引入，FPGA在DNN研究中表现非常出色，可用于需要分析大量数据的AI、大数据或机器学习等研究领域。来自社交媒体和互联网的图像、视频和语音数字数据的持续指数增长推动了分析的需要
2017-04-27 14:10:12
Actel公司为FPGA开辟汽车领域的新市场，包括进入混合动力、电动汽车或燃料电池汽车的控制系统，并期望借此与更强大的竞争对手抗衡。据Gartner Dataquest预测，2007年全球汽车半导体
2019-05-13 14:11:25
，这使其在 AI 应用中面临着一些挑战。
Larzul 表示，想要解决这些问题的解决方案便是实现现场可编程门阵列 (FPGA)，这也是他们公司的研究领域。FPGA 是一种处理器，可以在制造后定制
2024-03-21 15:19:45
，在航天遥感器的设计中，FPGA被广泛地应用于主控系统CPU的功能扩展CCD图像传感器驱动时序的产生以及高速数据采集。本文回顾了FPGA的发展，分析了其主要结构，并对航天应用FPGA进行了综述。指出
2020-07-07 16:10:32
CPU和GPU都属于冯·诺依曼结构，指令译码执行，共享内存。FPGA之所以比CPU、GPU更快，本质上是因为其无指令，无共享内存的体系结构所决定的。冯氏结构中，由于执行单元可能执行任意指令，就需要
2018-08-16 09:54:23
FPGA内部的RAM中，电源断开后，RAM中的数据将丢失。因此SRAM或FLASH编程型FPGA是易失性的，每次重新加电，FPGA都要重新加载数据。这样，运行中的FPGA功能系统在掉电后可以重新下载
2011-05-27 10:22:36
和 FPGA。
GPU遵循的是 SIMD (Single Instruction Multiple Data)的处理方式， 通过在多个线程上运行统一的处理方式， 即 Kernel，来达到将 CPU
2023-11-09 14:09:46
下，FPGA可以完成数据采集的粘合逻辑功能。 2、FPGA在逻辑接口领域的应用 在实际的产品设计中，很多情况下需要与PC机进行数据通信。比如，将采集到的数据送给PC机处理，或者将处理后的结果传给
2020-10-26 14:35:32
视频处理是目前多媒体领域最热门的技术，主要分为视频编解码和目标信息识别两大类。前者为了节省视频数据的传输带宽，主要依靠传统的信息论理论，目前已经比较成熟；后者则为了提取用户信息，是了人工智能、计算机以及信息论等多门学科研究成果的交集，目前还处于快速发展阶段。
2019-10-08 11:43:12
所擅长的领域。另外有一点需要提一下，那就是在执行这些功能的时候，使用FPGA并不需要像使用CPU那样需要操作系统和相应的软件。这部分的营收占了Altera营收的44%，总额为8.35亿美元
2017-03-07 11:52:29
之间的通信就更夸张了，默认的方式也是通过共享内存。本文开篇就讲，FPGA 比 CPU 和 GPU 能效高，体系结构上的根本优势是无指令、无需共享内存。使用共享内存在多个 kernel 之间通信，在
2017-03-11 09:52:46
GPU，Graphic Processing Unit，图形处理器。GPU是相对于CPU的一个概念，由于在现代的计算机中（特别是家用系统，游戏的发烧友）图形的处理变得越来越重要，需要一个专门的图形
2016-01-16 08:59:11
在 CPU 和 GPU 上推断出具有 OpenVINO™ 基准的相同模型：
benchmark_app.exe -m model.xml -d CPU
benchmark_app.exe -m
2023-08-15 06:43:46
GPU是如何工作的GPU与DSP区别GPU和CPU的区别是什么
2021-01-05 06:15:15
本帖最后由 24不可说 于 2016-8-5 15:15 编辑
GPU是显示卡的“心脏”，也就相当于CPU在电脑中的作用，它决定了该显卡的档次和大部分性能，同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别
2016-08-05 13:00:01
`来源网络FPGA（Field Programmable Gate Array），即现场可编程门阵列，它是在PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为ASIC领域中的一种
2017-03-15 16:04:03
FPGA（Field－Programmable Gate Array），即现场可编程门阵列，它是在PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路（ASIC）领域
2018-08-22 09:46:55
视频监控技术在火灾报警领域有哪些新突破？
2021-06-01 06:47:05
解析HSA----CPU+GPU异构系统架构
2021-02-03 07:07:34
，英特尔和SiPearl已经为CPU和GPU优化了一个低延迟的通信管道。Compute Express Link互连规范促进了CPU、GPU和其他加速器芯片之间的通信。英特尔希望在GPU方面超越英伟达，而
2022-03-29 14:41:33
TensorFlow 支持 CPU 和 GPU。它也支持分布式计算。可以在一个或多个计算机系统的多个设备上使用 TensorFlow。TensorFlow 将支持的 CPU 设备命名为
2020-07-28 14:33:28
请问一下XS GPU是什么？XS GPU的主要特性包括哪些？XS GPU具备哪些功能？主要应用于哪些领域？
2021-07-01 06:55:05
的应用领域涵盖得很广。从技术角度来看，主要是有以下需求的应用场合。● 逻辑粘合，如一些嵌入式处理常常需要地址或外设扩展，CPLD器件尤其适合。今天已经少有项目会选择一颗FPGA器件专门用于逻辑粘合
2019-03-22 08:28:31
，Xilinx可利用后者在数据中心和卷积神经网络领域的技术优势，让FPGA在人工智能领域中大显身手。Xilinx的最大竞争对手Altera在去年6月份被英特尔以167亿美元收购，这是英特尔有史以来涉及金额
2016-09-08 13:54:13
我在1台Dell R720主机中有2张K1卡。是否可以将1个GPU或1个卡指定为vGPU，但是剩下的GPU是否可用于vSGA？以上来自于谷歌翻译以下为原文I have 2 K1 cards in 1
2018-09-28 16:36:27
？这样的经历对于提升赛灵思今后的市场表现会有怎样的帮助？ “计算领域的确正在发生一场非常重大的变革，能够在CPU、GPU和FPGA领域同时工作过，对我来说是一份荣幸。”Victor Peng在回答《国际
2018-03-23 14:31:40
最近我们看到一篇文章，说FPGA可能会取代CPU和GPU成为将来机器人研发领域的主要芯片。文章列举了很多表格和实验数据，证明了在很多领域FPGA的性能会极大优于CPU。并且预言FPGA将来可能会取代
2019-10-09 08:33:52
`我思故我在 亮出你的观点自从类神经网络算法可以用强大的运算能力加以模拟之后，强人工智能才开始出现。即便如此，以目前 CPU 的运算能力来讲，模拟类神经网络算法的代价非常之大，于是有人想到了用
2017-08-23 15:42:16
方便的进行深度学习的应用。然而，深度学习仍然主要使用 GPU 和 CPU 完成。因此，在这里我们将仔细研究使用 FPGA 进行深度学习推理的好处。可构建低功耗、节省空间的系统FPGA 的计算并行度不如
2023-02-17 16:56:59
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系统板上，仅有为数不多的几种电源管理相关的设计挑战，但是由于需要反复调试，所以这类挑战可能使系统的推出时间严重滞后。
2019-10-09 06:21:11
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系统板上，仅有为数不多的几种电源管理相关的设计挑战，但是由于需要反复调试，所以这类挑战可能使系统的推出时间严重滞后。
2019-09-30 06:59:24
可以在图像处理领域大显身手，它还被用来科学计算、密码破解、数值分析，海量数据处理（排序，Map-Reduce等），金融分析等需要大规模并行计算的领域。所以GPU也可以认为是一种较通用的芯片。▌ FPGA
2017-03-15 11:40:15
，既有成熟的ARM硬核处理器，又有丰富的FPGA资源，大有单芯片一统天下的架势。 图1.8 FPGA应用精彩纷呈当然了，若从具体的应用领域来看，FPGA在电信、无线通信、有线通信、消费电子产品、视频
2016-07-11 06:47:38
，中国FPGA厂商在通信领域或取得市场份额高增长。汽车、数据中心应用紧随其后2025年后，边缘计算技术及云计算技术在智慧交通网络、 超算中心全面铺开，自动驾驶、数据中心领域FPGA应用市场成长速度将超过
2021-07-04 08:30:00
，中国FPGA厂商在通信领域或取得市场份额高增长。汽车、数据中心应用紧随其后2025年后，边缘计算技术及云计算技术在智慧交通网络、 超算中心全面铺开，自动驾驶、数据中心领域FPGA应用市场成长速度将超过
2021-07-04 08:30:00
性能、更低时延和更快加速性能，在大数据和云计算领域将替代CPU+GPU，而Intel 的至强处理器+FPGA也将在2017 年量产。不难发现，本土FPGA厂商要先固本，然后求发展。通过产业化的单点产品
2017-01-12 18:54:15
如何在嵌入式视频处理系统领域进行FPGA验证？需要满足什么条件？
2019-08-01 06:42:45
较慢的CPU，将NN的FPGA实现与GPU / NPU和ASIC的实现进行一下对比。事实证明，FPGA的独特优势在于其可重新配置能力。这也解释了为什么目前很多学术资源研究如何将FPGA高效地用于NN
2023-02-08 15:26:46
嵌入式视频处理系统领域的FPGA验证，不看肯定后悔
2021-05-07 06:18:27
由于考验转专业，进入到一个全新领域，毫无基础，导师是搞fpga的，不知道该怎么入手啊，还请大家给我点建议。
2017-04-03 21:09:54
什么是显卡？什么是GPU？什么是CUDA？CPU和GPU的关系是什么？
2021-09-27 08:22:16
GPU工作原理是什么？GPU主要作用有哪些？GPU与DSP区别在哪里？GPU和CPU的区别是什么？
2021-04-19 09:16:06
、手持设备编写高效轻便的代码，而且广泛适用于多核心处理器（CPU）、图形处理器（GPU）、Cell类型架构以及数字信号处理器（DSP）等其他并行处理器，在游戏、娱乐、科研、医疗等各种领域都有广阔
2015-11-04 10:04:53
移动计算时代大潮袭来，手持设备的应用范围也被大大拓宽。从早期手机只能打电话、发短信、看图片，到今天手机能够看高清视频、玩3D游戏，拥有各种酷炫的操作界面，除了SOC芯片中CPU部分的进步外，其GPU
2013-08-29 10:05:517668 目前，FPGA已在腾讯海量图片处理以及检测领域已规模上线。 随着互联网用户的快速增长，数据体量的急剧膨胀，数据中心对计算的需求也在迅猛上涨。诸如深度学习在线预测、直播中的视频转码、图片压缩解压缩以及
2017-11-15 19:52:185563 
FPGA仿真篇-使用脚本命令来加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清显示借口驱动 基于FPGA灰度图像高斯滤波算法的实现 FPGA为什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的视频图像采集
2018-02-20 20:44:001256 
FPGA仿真篇-使用脚本命令来加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清显示借口驱动 基于FPGA灰度图像高斯滤波算法的实现 FPGA为什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的视频图像采集
2018-02-20 20:49:001479 CPU和GPU都属于冯·诺依曼结构，指令译码执行，共享内存。FPGA之所以比CPU、GPU更快，本质上是因为其无指令，无共享内存的体系结构所决定的。
2018-04-02 17:52:3195602 不过在联发科副总经理暨智能设备事业群总经理游人杰看来，虽然CPU、GPU等通用型芯片以及FPGA可以适应相对更多种的算法，但是特定算法下ASIC的性能和效能要更高。另外，虽然FPGA的便定制特性比ASIC芯片更加灵活，但部署FPGA所付出的成本也要比ASIC更高。
2018-05-04 15:39:03251868 
交互，CPU和FPGA之间通信延迟变长了。所以适合于FPGA能独立执行的加速任务，比如视频编解码、数据加解密等。
2018-06-20 15:17:1012724 计算密集型任务的例子包括矩阵运算、图像处理、机器学习、压缩、非对称加密、Bing 搜索的排序等。这类任务一般是 CPU 把任务卸载（offload）给 FPGA 去执行。对这类任务，目前我们正在
2018-06-25 16:02:4517458 
你还没听过FPGA？那你一定是好久没有更新自己在企业级IT领域的知识了。今天笔者就和大家聊聊何为FPGA？FPGA主要应用场景是什么？有人说FPGA是替代传统CPU和GPU的未来，你信吗？
2018-07-28 11:26:0514857 使用Intel INDE工具删除CPU-GPU同步暂停，该暂停导致CPU和GPU之间的某些并行性丢失。
2020-05-31 15:18:001310 本文档的主要内容详细介绍的是如何使用FPGA在视频图像领域的应用视频教程资料免费下载。
2019-02-26 11:02:47
16 幸运的是，比特币并不是区块链生态系统中唯一的加密货币。使用简单的GPU设备仍然可以挖掘数百种不同的加密货币——在某些情况下，CPU挖掘仍然是可行的。然而，最重要的问题是GPU或CPU挖矿是否仍然有利可图。我们将继续评估当前的CPU和GPU的挖矿状态。
2019-03-14 10:36:0730161 本文档的主要内容详细介绍的是FPGA视频教程之FPGA在视频图像处理领域的应用视频资料说明。
2019-04-04 16:40:4635 本文档的主要内容详细介绍的是FPGA教程之FPGA在视频处理领域的应用详细资料说明包括了：1.介绍视频处理领域FPGA的主要应用场合，2.视频处理领域常用的IP模块，3.FPGA + DSP的系统设计方法
2019-04-04 17:18:3839 电子元器件大家接触的会比较多，这一块民用、军用的技术基本都是通用的，但在芯片这个领域有两种比较独特的芯片，一种叫FPGA，就是我刚才讲的那种，还有一个叫GPU。
2019-08-13 14:41:241084 GPU与CPU比较，GPU为什么更适合深度学习?
2019-08-26 15:32:004234 FPGA相对于CPU和GPU，在进行感知处理等简单重复的任务的时候的优势很明显，按照现在的趋势发展下去，FPGA或许会在未来取代机器人开发中GPU的工作。
2019-09-06 17:48:102115 如果说FPGA是继任传统CPU与GPU的未来，就有些夸大其词。且不论CPU与GPU技术已经成熟，拥有完善的生态链，CPU与FPGA的结构也有所不同。
2019-09-06 17:50:271514 与其他计算载体如CPU与GPU相比，FPGA具有高性能、低能耗以及可硬件编程的特点。图1介绍了FPGA的硬件架构，每个FPGA主要由叁个部分组成：输入输出逻辑，主要用于FPGA与外部其他部件，比如传感器的通信。
2019-10-21 14:56:172476 FPGA相对于CPU和GPU，在进行感知处理等简单重复的任务的时候的优势很明显，按照现在的趋势发展下去，FPGA或许会在未来取代机器人开发中GPU的工作。
2019-12-20 14:39:312425 随着视频行业逐渐进入全平台、全媒体化后，视频行业在数据中心的底层技术上不要不断投入，更要求快速创新。
2020-04-16 14:48:51784 AI近些年的大火，直接促进了CPU和GPU的发展，而英伟达的GPU真正借此迅速成为AI市场的主流产品之一，其势头甚至盖过了CPU。
2020-10-19 16:04:573037 
对于GPU，大家想必也十分熟悉。但是，大家真的了解GPU吗？譬如，GPU和显卡是同一个东西吗？CPU和GPU有什么区别吗？
2020-11-23 10:14:214741 CPU、GPU、TPU、NPU等的讲解
2021-01-05 14:54:179657 、GPU、和FPGA的比较 桌面端的CPU为冯诺依曼结构，从上图可以看出，其基本组成为控制器，Cache，和ALU。而计算单元ALU在CPU中的占比不大，所以它的并行计算能力有限。 中间的为GPU，绿色的计算单元占了绝大部分，所以并行计算能力很强。 弱点是控制能力很弱，Cache小，为
2021-06-30 10:57:542037 CPU和GPU的区别有哪些呢？接下来简单给大家介绍一下关于GPU和CPU的区别。
2022-01-06 17:07:1527152 GPU则专为多任务而生，并发能力强，具体来讲就是多核，一般的CPU有2核、4核、8核等，而GPU则可能会有成百上千核。
2022-10-06 06:20:002902 使用标准以太网网络和现成的 3D 游戏 CPU/GPU 硬件，可以实现将传感器数据分发到多个控制台显示器，以支持基于软件的解压缩和显示组合。这减少了视频处理和显示系统对专有硬件技术的依赖。
2022-10-27 17:26:241085 
陌生，它一直都被广泛使用。但是，大部分人 还不是太了解它，对它有很多疑问——FPGA到底是什么？为什么要使用它？相比 CPU、GPU、ASIC（专用芯片），FPGA有什么特点？…… 今天，带着这一系列的问题，我们一起来——揭秘FPGA。 一、为什么使用 FPGA？ 众所周知，
2022-11-22 14:35:101087 当前主流的AI芯片主要分为三类，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期较为成熟的芯片架构，属于通用型芯片。ASIC属于为AI特定场景定制的芯片。行业内已经确认CPU不适用于AI计算，但是在AI应用领域也是必不可少。
2023-03-17 11:05:301515 GPU是什么和CPU的区别?CPU是计算机的中央处理单元，可以以最小的延迟执行算术和逻辑运算。相比之下，GPU是一种嵌入式或外部图形处理单元，可以执行浮点运算以在高分辨率图像和视频中渲染多边形坐标。下面，小编将和大家一起讨论CPU和GPU之间的区别。
2023-05-25 17:23:141855 CPU/GPU 算力、功率的提升持续拉动散热相关需求，且有加速态势。
2023-07-20 09:17:481187 
gpu和cpu哪个更重要？ 当我们谈到计算机的性能时，CPU（中央处理器）和GPU（图形处理器）都是非常重要的组件。然而，在某些情况下，GPU和CPU的重要性会有所不同。在本文中，我们将讨论GPU
2023-08-09 15:51:104110 gpu和cpu有什么区别？ GPU和CPU是电脑中两个重要的计算器件。如果想要了解这两个设备的区别，需要从它们的含义和工作原理入手。 首先，CPU（Central Processing Unit
2023-08-09 16:15:538667 GPU和CPU是计算机系统中最重要的两种处理器，它们在不同的应用中发挥不同的作用。
2023-08-09 18:24:052174 (CPU)、Graphics Processing Unit(GPU)和Neural Processing Unit(NPU)等处理器和芯片被广泛应用于各种领域。这些处理器和芯片在计算能力、功耗、功能
2023-08-27 17:03:086665 CPU+xPU 的异构方案成为大算力场景标配，GPU为应用最广泛的 AI 芯片。目前业内广泛认同的AI 芯片类型包括GPU、FPGA、NPU 等。由于 CPU 负责对计算机的硬件资源进行控制调配，也要负责操作系统的运行，在现代计算系统中仍是不可或缺的。
2023-09-03 11:47:311068 
GPU比CPU更快的原因并行处理能力：GPU可以同时处理多个任务和数据，而CPU通常只能一次处理一项任务。这是因为GPU的架构使得它可以同时处理多个核心，从而实现高效的并行计算，这是GPU在处理
2024-01-26 08:30:03448 
GPU和CPU是两种常见的计算机处理器，它们在结构和功能上有很大的区别。在这篇文章中，我们将探讨GPU和CPU的区别，并详细介绍它们的原理、应用领域和性能特点。 一、概述 1.1 GPU（图形处理器
2024-02-20 11:24:47511
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