电子发烧友网报道（文/李弯弯）深度学习框架是一种底层开发工具，是集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体的平台。 有了深度学习框架，工程师在工作时调
2022-06-07 00:01:00
3415 相比GPU和GPP，FPGA在满足深度学习的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。凭借流水线并行计算的能力和高效的能耗，FPGA将在一般的深度学习应用中展现GPU和GPP所没有的独特优势。同时，算法
2016-07-28 12:16:387349 今天给大家介绍一下FPGA上部署深度学习的算法模型的方法以及平台。希望通过介绍，算法工程师在FPGA的落地上能“稍微”缓和一些，小白不再那么迷茫。
2022-07-22 10:14:443535 。目前FPGA应用较多的是Altera和xilinx这两个公司，可以选择安装quartusII或者ISE软件。这是必备的软件环境。硬件环境还需要下载器、目标板。虽然有人说没有下载器和目标板也可学习fpga
2019-07-03 09:32:06
将 AI 框架模型映射到硬件架构。
Larzul 的公司 Mipsology 希望通过 Zebra 来弥合这一差距。Zebra 是一种软件平台，开发者可以轻松地将深度学习代码移植到 FPGA 硬件上
2024-03-21 15:19:45
，支持广泛的应用程序和动态工作负载。本文将讨论这些行业挑战可以在不同级别的硬件和软件设计采用Xilinx VERSAL AI核心，业界首创自适应计算加速平台超越了CPU/GPU和FPGA的性能。
2020-11-01 09:28:57
;而深度学习使用独立的层、连接，还有数据传播方向，比如最近大火的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法，它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能，让机器认知过程逐层进行，逐步抽象，从而大幅度提升
2018-07-04 16:07:53
汽车安全系统的发展进步中发挥重要的作用。而这些系统远不止仅供典型消费者群体掌握和使用。深度学习这一概念在几十年前就已提出，但如今它与特定的应用程序、技术以及通用计算平台上的可用性能更密切相关。深度学习
2022-11-11 07:55:50
运行的深度学习/基于CNN的应用程序，以在高效的嵌入式平台上提供极具吸引力的高级驾驶辅助系统（ADAS）功能。图 3：TIDL框架（TI器件转换器和深度学习库）TIDL框架为软件可扩展性提供快速
2019-03-13 06:45:03
深度学习在预测和健康管理中的应用综述摘要深度学习对预测和健康管理（PHM）引起了浓厚的兴趣，因为它具有强大的表示能力，自动化的功能学习能力以及解决复杂问题的一流性能。本文调查了使用深度学习在PHM
2021-07-12 06:46:47
深度学习常用模型有哪些？深度学习常用软件工具及平台有哪些？深度学习存在哪些问题？
2021-10-14 08:20:47
的 TensorFlow 软件堆栈。oneAPI 深度神经网络库 ( [oneDNN] ) 是一个开源的跨平台性能库，包含用于深度学习应用的基本构建块。该库以前称为 MKL-DNN，已与
2022-08-31 15:03:46
USB 芯片和软件厂商飞特蒂亚(FTDI)公司发布一款灵活而强大的开发平台 Morph-IC-II，可加速基于FPGA的应用与制作，并简化先进逻辑电路设计中整合高速480Mbit/s USB通讯作业
2019-07-03 08:29:05
就能实现！还请关注我后面的日记。实际上我也是刚刚有时间学习深度学习，我是个纯初学者，但面对深度学习里的各种复杂理论和公式推导，自己实现个小功能会更快了解入门，因此我会从现有深度学习框架
2018-06-04 22:32:12
，这比较类似于人脑的运行方式，获得更多数据后，准确度也会越来越高。TIDL（TI Deep LearningLibrary） 是TI平台基于深度学习算法的软件生态系统，可以将一些常见的深度学习算法模型
2022-11-03 06:53:11
算法。其编程特点是上手快，开发效率高，兼容性强，能快速调用c++，c#等平台的dll类库。如何将labview与深度学习结合起来，来解决视觉行业越来越复杂的应用场景所遇到的困难。下面以开关面板为例讲解
2020-07-23 20:33:10
安装labview2019 vision，自带深度学习推理工具，支持tensorflow模型。配置好python下tensorflow环境配置好object_detection API下载SSD模型
2020-08-16 17:21:38
近日，华为云发布了深度学习服务，要让企业智能从此不求人。那么企业云的深度学习服务有哪些能力，为什么能够做到让企业智能从此不求人呢。 化繁为简—无需编程，自动训练企业业务模型 企业进行
2018-08-02 20:44:09
ARM A53处理器+GPU+FPGA的架构，具有多核心处理能力、 FPGA可编程能能力以及视频流硬件解码能力等特点； 内置了基于Linux操作系统+百度深度学习平台-飞桨（Paddle） 定制的深度学习
2021-04-02 19:56:41
` 本帖最后由 小梅哥 于 2015-9-19 14:36 编辑
对本FPGA学习开发平台有兴趣的，可以移步芯航线FPGA开发板观展今天，来开帖子讲讲芯航线FPGA开发板的焊接调试过程。芯航线
2015-09-16 20:00:38
进入浏览器即可观看啦。看完记得回来点个赞哦。 http://v.youku.com/v_show/id_XMTMzODYxMjMwMA==.html对本FPGA学习开发平台有兴趣的，可以点击芯航线
2015-09-18 14:06:57
芯航线FPGA开发平台设计初衷：https://bbs.elecfans.com/jishu_514523_1_1.html03 芯航线FPGA学习平台介绍：https
2015-11-12 18:24:02
，快速打牢FPGA设计基础，为后面使用FPGA进行复杂数字系统设计埋下基石。真心希望大家都能够找到正确的学习方法，快速学好FPGA。欢迎大家前往发烧友众筹平台观展：芯航线FPGA学习平台众筹欢迎大家加入芯航线FPGA学习平台技术支持群：472607506 小梅哥2015年9月12日芯航线电子工作室
2015-09-14 21:27:43
，FPGA架构是为应用程序专门定制的。在开发FPGA的深度学习技术时，较少强调使算法适应某固定计算结构，从而留出更多的自由去探索算法层面的优化。需要很多复杂的下层硬件控制操作的技术很难在上层软件语言中实现
2018-08-13 09:33:30
都出现了重大突破。深度学习是这些领域中所最常使用的技术，也被业界大为关注。然而，深度学习模型需要极为大量的数据和计算能力，只有更好的硬件加速条件，才能满足现有数据和模型规模继续扩大的需求。 FPGA
2019-10-10 06:45:41
深度学习是什么意思
2020-11-11 06:58:03
准确的模型。有了上述机制，现在可以通过让神经网络模型学习各种问题来自动解决问题，创建高精度模型，并对新数据进行推理。然而，由于单个神经网络只能解决简单的问题，人们尝试通过构建深度神经网络 (DNN
2023-02-17 16:56:59
及心得体会讲解FPGA的学习方法，让初学者掌握正确的学习方法，把握学习FPGA正确的方向，少走弯路，避免进入FPGA学习的误区。在学习方法篇中还会讲解硬件描述语言有关的知识，主要是让初学者正确认识硬件描述
2014-11-11 11:28:08
参数，避免了人工设计复杂的算法流程，并且有着极高的鲁棒性和精度。这次众筹能帮到大家什么？课程目标：1、让没有任何python，tensorflow基础的学员学习到如何搭建深度学习训练平台。2、学会
2020-08-10 10:38:12
的硬件平台也日趋成熟。目前，这些硬件平台包括ASIC，CPU，GPU以及FPGA。在Plunify，尽管我们的强项是FPGA的设计优化，但是我们中的很多人本质上还是软件工程师。当然，这里所说的“软件
2017-12-11 15:54:58
的是Altera和xilinx这两个公司，可以选择安装quartusII或者ISE软件。这是必备的软件环境。硬件环境还需要下载器、目标板。虽然有人说没有下载器和目标板也可学习fpga，但那总是纸上谈兵。这就
2015-10-15 15:03:46
的是Altera和xilinx这两个公司，可以选择安装quartusII或者ISE软件。这是必备的软件环境。硬件环境还需要下载器、目标板。虽然有人说没有下载器和目标板也可学习fpga，但那总是纸上谈兵
2016-07-24 15:39:17
基于嵌入式平台与深度学习的智能气象监测仪器设计方案一、概述二、整体框架三、人工智能部分：四、嵌入式部分4.1安卓主控4.2协处理器五、人机交互一、概述以目前常见移动设备的存储和计算能力，是不可能实现
2021-11-09 09:14:46
是人工智能大跃进的基础，在线下模型训练中Xeon-Phi、GPU等发挥着巨大的作用，而在线上的推理任务中，浪潮FPGA深度学习加速解决方案则能够实现7倍以上的能效比提升。 卷积网络之父、Facebook
2021-09-17 17:08:32
、FPGA进阶实验篇、IP核使用篇以及FPGA综合实验篇。视频共计54讲。FPGA学习方法篇：主要是结合笔者学习FPGA的经历及心得体会讲解FPGA的学习方法，让初学者掌握正确的学习方法，把握学习FPGA
2014-11-11 15:44:22
入门实验篇、FPGA进阶实验篇、IP核使用篇以及FPGA综合实验篇。视频共计54讲。FPGA学习方法篇：主要是结合笔者学习FPGA的经历及心得体会讲解FPGA的学习方法，让初学者掌握正确的学习方法，把握
2014-11-13 15:54:21
感兴趣。FPGA像GPU或CPU一样是可编程的，但它主要针对并行、低延迟及高吞吐量的问题，比如推理或深度神经网络。绿皮是什么让FPGA与众不同？FPGA有许多优点，使它们对软件工程师很有吸引力，其中最显著
2017-12-15 09:09:32
本文将探讨机器学习与软件平台的融合。
2021-01-28 06:36:35
嗨，我在逻辑中使用单端口RAM模块，深度为208896，长度为12位。我想通过增加内存深度和字长来提高计算的精度。请让我知道我的fpga的深度和宽度的兼容值。最大块RAM存储器的数据表是14,976 Kb。问候，Tanay
2019-10-31 10:21:53
IoT应用。通过提供结合了灵活、超低功耗FPGA硬件和软件解决方案、功能全面的机器学习推理技术，Lattice sensAI将加速网络边缘设备上传感器数据处理和分析的集成。这些新的网络边缘计算解决方案
2018-05-23 15:31:04
推理。 通过这篇文章你可以学习到以下内容：1）量化算法介绍及其特点分析，让你知其然并知其所以然； 2）Pytorch 量化实战，让你不再纸上谈兵；3）模型精度及性能的调优经验分享，让你面对问题不再束手无策...
2021-07-26 08:08:31
为帮助数据科学家和开发人员充分利用深度学习领域中的机遇，NVIDIA为其深度学习软件平台发布了三项重大更新，它们分别是NVIDIA DIGITS 4、CUDA深度神经网络库(cuDNN)5.1和全新的GPU推理引擎(GIE)。
NVIDIA深度学习软件平台推三项重大更新
2016-08-06 15:00:261806 FPGA是深度学习的未来，学习资料，感兴趣的可以看看。
2016-10-26 15:29:04
0 近几年来人工智能相关信息登上了各大媒体头条，自动驾驶，无人车也不再显得那么陌生，其实这一切都源于机器学习，深度学习和人工神经网络等相关学科的兴起。机器学习（Machine Learning, ML
2017-02-08 02:38:20253 由腾讯云基础产品中心、腾讯架构平台部组成的腾讯云FPGA联合团队，在这里介绍国内首款FPGA云服务器的工程实现深度学习算法（AlexNet），讨论深度学习算法FPGA硬件加速平台的架构
2017-11-15 20:20:082468 凭借出色的性能和功耗指标，赛灵思 FPGA 成为设计人员构建卷积神经网络的首选。新的软件工具可简化实现工作。人工智能正在经历一场变革，这要得益于机器学习的快速进步。在机器学习领域，人们正对一类名为
2017-11-17 11:47:421268 中科视拓董事长山世光研究员，在2017钛媒体T-EDGE年度国际盛典上，谈深度学习生产线、以及中科视拓通用深度学习算法平台SeeTaaS。
2017-12-26 13:41:374266 几乎所有深度学习的研究者都在使用GPU，但是对比深度学习硬鉴方案，ASIC、FPGA、GPU三种究竟哪款更被看好？主要是认清对深度学习硬件平台的要求。
2018-02-02 15:21:4010203 
高效语音识别引擎。该方案在亚马逊AWS发布之后，迅速移植上线国内公有云市场。以语音识别为应用载体，对AI类应用推理计算进行全面加速。成为目前国内公有云市场上，首款基于FPGA平台的原创深度学习语音识别加速解决方案。
2018-07-27 14:25:001719 Simplelink™ MCU平台介绍以及Simplelink™ Academy深度学习
2018-08-20 01:09:002544 深度学习到底有多热，这里我就不再强调了，也因此有很多人关心这样的几个问题，“适不适合转行深度学习（机器学习）”，“怎么样转行深度学习（机器学习）”，“转行深度学习需要哪些入门材料？”等等。
2018-10-19 14:07:192467 2010年1月9日，Deephi的Yi Shan在法兰克福的2018年XDF的Edge Track中提供了一个用例演示.Yi Shan讨论了深度学习的成功，并分享了他们的全栈深度学习推理解决方案的用例。
2018-11-21 06:16:002396 了解Xilinx FPGA如何通过深度学习图像分类示例来加速重要数据中心工作负载机器学习。该演示可通过Alexnet神经网络模型加速图像（从ImageNet获得）分类。它可通过开源框架Caffe实现，也可采用Xilinx xDNN
库加速，从而可实现全面优化，为8位推理带来最高计算效率。
2018-11-28 06:54:003521 DeePhi Tech是面向无人机，机器人，监控摄像机和数据中心应用的FPGA深度学习平台提供商.DeePhi平台基于赛灵思所有可编程FPGA和SoC，提供灵活性，高性能，低延迟和低功耗
的理想组合。
2018-11-28 06:50:002629 Zerotech Dobby AI是一款口袋大小的无人机，它使用深度学习来检测由Xilinx Zynq SoC器件驱动的人体手势。
该演示还将展示DeePhi的深度学习推理技术。
2018-11-26 06:21:002086 现在，深度学习面临着无法进行推理的困境，这也就意味着，它无法让机器具备像人一样的智能。但是真正的推理在机器中是什么样子的呢？如果深度学习不能帮助我们达到目的，那什么可以呢？
2018-12-01 09:41:123053 在传统的多智体学习过程当中，有研究者在对其他智能体建模 (也即“对手建模”, opponent modeling) 时使用了递归推理，但由于算法复杂和计算力所限，目前还尚未有人在多智体深度强化学习 (Multi-Agent Deep Reinforcement Learning) 的对手建模中使用递归推理。
2019-03-05 08:52:434555 本文从硬件加速的视角考察深度学习与FPGA，指出有哪些趋势和创新使得这些技术相互匹配，并激发对FPGA如何帮助深度学习领域发展的探讨。
2019-06-28 17:31:466529 微软发布了 Project Brainwave，一个基于 FPGA 的低延迟深度学习云平台。微软官方测评显示，当使用英特尔的 Stratix 10 FPGA，Brainwave 不需要任何
2019-07-03 14:58:52883 Zebra 可消除深度学习推断中具有挑战性的编程及 FPGA 任务。Zebra 可轻松部署和适应广泛的神经网络及框架。
2019-07-21 10:59:09893 
微软团队推出了一个新的深度学习加速平台，其代号为脑波计划（Project Brainwave），机器之心将简要介绍该计划。
2019-09-03 14:36:181781 安富利首款采用该解决方案的产品，将是基于Zebra的赛灵思Alveo数据中心加速器卡。未来产品的范围有望扩大。
2020-03-25 10:32:461017 的软件部署方法（2）针对MPSOC FPGA平台的YOLOV-V3算法和相关接口的硬件实现和部署流程。 主要指标 （1）FPGA硬件计算平台为 RJIBI FACE系列板卡套件 （2）深度学习训练框架
2020-05-19 10:22:5813976 （及Video Decode）的架构，既具有多核处理能力、也有视频流硬解码处理能力，还具有FPGA的可编程的特点。内置Linux 4.14.0系统和深度学习预装环境，与百度大脑模型定制平台（AIStudio、EasyDL、EasyEdge）深度打通，实现模型的训练、部署、推理等一站式服务。
2020-03-31 17:02:423388 安富利首款采用该解决方案的产品，将是基于Zebra的赛灵思Alveo数据中心加速器卡。未来产品的范围有望扩大。除了分销该解决方案之外，安富利还为希望在数据中心部署机器学习的客户提供一整套全面的服务，包括硬件、软件、系统集成、应用开发、设计链和专业技术。
2020-04-27 14:45:092239 百度飞桨是自主研发、开源开放、功能最完备的产业级深度学习平台，集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体，包含完整的开发、训练、推理的端到端深度学习AI模型开发工具链。
2020-05-29 14:59:402667 谷歌的围棋软件利用深度学习，击败了世界围棋冠军，成为人工智能的又一个里程碑。
2020-07-22 10:41:251266 DeepCube专注于深度学习技术的研发，这些技术可改善AI系统的实际部署。该公司的众多专利创新包括更快，更准确地训练深度学习模型的方法，以及在智能边缘设备上大大提高的推理性能的方法。
2020-09-10 14:40:371878 神经网络推理的深度学习计算引擎，Zebra 借助了现场可编程门阵列（FPGA）来替换或补充 CPU / GPU 的推理运算。 与大多数
2020-11-12 15:27:271331 决这个问题，爱奇艺深度学习平台团队经过多个阶段的优化实践，最后对 TF Serving 和 TensorFlow 的源码进行深入优化，将模型热更新时的毛刺现象解决，本文将分享 TensorFlow
2020-12-17 16:48:473930 深度学习算法现在是图像处理软件库的组成部分。在他们的帮助下，可以学习和训练复杂的功能;但他们的应用也不是万能的。 “机器学习”和“深度学习”有什么区别？ 在机器视觉和深度学习中，人类视觉的力量和对视
2021-03-12 16:11:007762 
今天给大家介绍一下FPGA上部署深度学习的算法模型的方法以及平台。希望通过介绍，算法工程师在FPGA的落地上能“稍微”缓和一些，小白不再那么迷茫。阿chai最近在肝一个开源的项目，等忙完了会给大家
2021-06-10 17:32:363141 使用FPGA学数电不再需要安装软件， 真的么？ 当然是真的，听我细细道来。。。。 数字电路是一门非常基础的课程，核心是“数字”、“逻辑”、“电路”，充斥着各种烧脑的新概念和理论知识，但又是各种现代
2021-10-13 10:05:061813 软件的新功能，该软件为所有AI模型和框架提供跨平台推理；同时也包含对NVIDIA TensorRT的更新，该软件优化AI模型并为NVIDIA GPU上的高性能推理提供运行时优化。 NVIDIA还推出了NVIDIA A2 Tensor Core GPU，这是一款用于边
2021-11-12 14:42:531684 瑞萨电子集团（TSE：6723）和多核CPU/GPU/FPGA加速技术的全球卓越供应商Fixstars（Fixstars Corporation）今日宣布，双方在汽车深度学习领域已达成合作意向——自2022年4月起，两家公司将建立汽车软件平台实验室，负责为瑞萨汽车级芯片提供开发软件与操作环境。
2022-03-02 13:53:431201 
现在，您和开发人员社区的其他成员都可以使用这些成果，主要是以开源软件的形式。此外， TensorRT 和 Triton 推理服务器可从 NVIDIA NGC 免费获得，以及预训练模型、深度学习框架
2022-04-08 16:31:31931 
，这比较类似于人脑的运行方式，获得更多数据后，准确度也会越来越高。TIDL（TI Deep Learning Library） 是TI平台基于深度学习算法的软件生态系统，可以将一些常见的深度学习算法
2022-06-30 17:01:211741 
深度学习型图像分析较适合原本复杂的涂装表面检测：有微小变化但可接受的图案，以及无法使用空间频率方法排除的位置变量。深度学习擅长解决复杂的表面和涂装缺陷，例如转动、刷涂或发亮部件上的挂擦和凹痕。
2022-09-01 09:40:259075 腾讯云 TI 平台 TI-ONE 利用 NVIDIA Triton 推理服务器构造高性能推理服务部署平台，使用户能够非常便捷地部署包括 TNN 模型在内的多种深度学习框架下获得的 AI 模型，并且显著提升推理服务的吞吐、提升 GPU 利用率。
2022-09-05 15:33:011417 蔚来自动驾驶研发平台（NADP）是着力服务于自动驾驶核心业务方向的研发平台。平台化的推理能力作为常规机器学习平台的重要组成部分，也是NADP所重点建设和支持的能力之一。 NADP所支持的推理业务，整体上有以下几个特性：
2022-10-12 09:32:29721 
深度学习主要包含卷积神经网络和Faster R-CNN两种网络模型，通过利用算法模型自动学习的特点，不再受限于复杂多变的环境，可自动提取缺陷特征，最终实现自动检测。
2022-10-19 15:08:481789 电子发烧友网站提供《基于AdderNet的深度学习推理加速器.zip》资料免费下载
2022-10-31 11:12:280 近几年，深度学习在视觉、自然语言处理、搜索广告推荐等工业界的各个领域广泛落地。深度学习模型参数量的指数级上升、以及新的业务对复杂模型的需求，都要求云厂商的弹性计算能够降低算力成本、提高计算效率
2022-11-25 10:33:311096 人工智能迎来第三次浪潮后，以深度学习为代表的AI已经进入应用阶段。而深度学习 AI 需要进行大量矩阵乘法以训练神经网络模型，并利用推理将这些模型应用于实际任务。
2022-12-15 10:51:11516 这是新的系列教程，在本教程中，我们将介绍使用 FPGA 实现深度学习的技术，深度学习是近年来人工智能领域的热门话题。
2023-03-03 09:52:131088 FPGA（Field-Programmable Gate Array）是一种灵活的可编程硬件设备，它在深度学习应用领域中具有许多优势。
2023-03-09 09:41:151350 这是新的系列教程，在本教程中，我们将介绍使用 FPGA 实现深度学习的技术，深度学习是近年来人工智能领域的热门话题。
2023-04-12 10:19:34533 这是新的系列教程，在本教程中，我们将介绍使用 FPGA 实现深度学习的技术，深度学习是近年来人工智能领域的热门话题。
2023-05-04 11:22:36651 
深度学习框架是什么？深度学习框架有哪些？ 深度学习框架是一种软件工具，它可以帮助开发者轻松快速地构建和训练深度神经网络模型。与手动编写代码相比，深度学习框架可以大大减少开发和调试的时间和精力，并提
2023-08-17 16:03:091585 深度学习框架区分训练还是推理吗 深度学习框架是一个非常重要的技术，它们能够加速深度学习的开发与部署过程。在深度学习中，我们通常需要进行两个关键的任务，即训练和推理。训练是指使用训练数据训练神经网络
2023-08-17 16:03:11905 深度学习框架的作用是什么 深度学习是一种计算机技术，它利用人工神经网络来模拟人类的学习过程。由于其高度的精确性和精度，深度学习已成为现代计算机科学领域的重要工具。然而，要在深度学习中实现高度复杂
2023-08-17 16:10:571071 等多项功能。它们可以应用于各种场景，如安防监控、智能交通、医疗诊断、媒体管理等，帮助用户实现自动化的视频分析和管理。AI推理平台的核心技术包括机器学习、深度学习、图像处理等，其中深度学习技术在视频识别和行
2023-05-22 15:53:551404 
电子发烧友网站提供《FPGA在新兴DNN推理领域的应用.pdf》资料免费下载
2023-09-15 10:52:530 电子发烧友网站提供《新兴DNN推理领域的FPGA.pdf》资料免费下载
2023-09-15 10:09:410 深度学习简介深度学习是人工智能（AI）的一个分支，它教神经网络学习和推理。近年来，它解决复杂问题并在各个领域提供尖端性能的能力引起了极大的兴趣和吸引力。深度学习算法通过允许机器处理和理解大量数据
2023-12-01 08:27:44732 
在第二十二届中国自动化及数字化年度评选活动中，Zebra Aurora深度学习OCR算法获得了由中国自动化及数字化产业年会(简称CAIMRS)颁发的自动化创新奖。
2024-03-20 16:35:15157 VisionBank Ai 深度学习视觉解决方案VisionBank Ai是专为生产加工制造业设计的深度学习视觉解决方案，它是将传统算法工具库和深度学习相融合。传统算法工具库作为标准算法工具，使用者
2021-04-02 14:07:08
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