使用 C 语言的OpenCL 2a并行编程扩展来补充基于 FPGA 的 CNN 加速应用程序的开发。适用于卷积神经网络的 FPGA 器件的一个示例是英特尔可编程解决方案集团 （PSG）的Arria 10系列器件，其正式名称为Altera。
2022-08-02 15:13:16
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本文从硬件加速的视角考察深度学习与FPGA，指出有哪些趋势和创新使得这些技术相互匹配，并激发对FPGA如何帮助深度学习领域发展的探讨。
2016-03-24 13:41:062481 相比GPU和GPP，FPGA在满足深度学习的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。凭借流水线并行计算的能力和高效的能耗，FPGA将在一般的深度学习应用中展现GPU和GPP所没有的独特优势。同时，算法
2016-07-28 12:16:387349 前言 做深度学习加速器已经两年了，从RTL设计到仿真验证，以及相应的去了解了Linux驱动，深度学习压缩方法等等。今天来捋一捋AI加速器都涉及到哪些领域，需要哪些方面的知识。可以用于AI加速
2020-10-10 16:25:433349 
AIX（artificial intelligence aXellerator）是韩国SK公司为语音识别提供的一个解决方案，应用于微软的开源语音识别框架Kaldi。AIX使用了Xilinx的FPGA
2020-11-14 12:09:474012 
据中心、算法加速、大数据分析、高性能计算、服务器加速等常见的一些加速应用场景如下：大数据分析 文本搜索/分析 机器学习 认知计算 算法验证卷积神经网络 深度神经网络 网络安全语音识别 视频编码 图像识别和处理
2017-10-18 15:39:32
不同的应用场合将FPGA配置为不同的加速器），要么是开发一套方便易用能将用户的深度学习网络转化为FPGA配置文件的编译器（深鉴等公司正在尝试）。从目前来看，即使用高端的服务器来做FPGA编译都会需要数分
2016-12-15 19:21:50
硬件公司供货的不断增加，GPU 在深度学习中的市场需求还催生了大量公共云服务，这些服务为深度学习项目提供强大的 GPU 虚拟机。
但是显卡也受硬件和环境的限制。Larzul 解释说：“神经网络训练
2024-03-21 15:19:45
是其中的一个分支：卷积神经网络(CNN)。团队使用FPGA对CNN计算进行加速，增强违规图片检测能力，最终在深度学习的实践中取得了FPGA处理性能是CPU机器4倍的战绩。腾讯云FPGA项目实践的结果
2017-04-15 16:17:41
生。 正如他们GPU加速器“伙伴”围绕深度学习进行拉动，以便迅速得到更多的用户， FPGA设备在探索一个通过解决神经网络和深度学习的问题的方式找寻入侵市场的真正的机会。 新的应用程序主机意味着新的市场
2017-03-07 11:52:29
SoC FPGA打造，汇集了众多的Mi-V 合作伙伴，助力加速不同行业的客户设计部署和商业应用。设计人员现在可以开始开发和评估实时操作系统（RTOS）、调试器、编译器、模块化系统（SOM）和安全解决方案等
2021-03-09 19:48:43
Altera加速替代ASIC市场关注FPGA架构和软件创新【来源】：《电子与电脑》2010年02期【摘要】：<正>随着高阶制程节点芯片开发成本的攀升,企业不得不寻找规模
2010-04-22 11:30:41
、SSDP Flood、DNS Flood、HTTP Flood、CC攻击CC攻击防护提供深度学习的防御策略，兼容基于规则的防护策略，支持自定义规则二、支持多种业务类型的内容加速智能调度日常加速和海量攻击
2018-01-04 10:37:55
USB 芯片和软件厂商飞特蒂亚(FTDI)公司发布一款灵活而强大的开发平台 Morph-IC-II，可加速基于FPGA的应用与制作，并简化先进逻辑电路设计中整合高速480Mbit/s USB通讯作业
2019-07-03 08:29:05
。如上所述种种设计挑战的存在，使得业界急需一种可以支持高度并发实时计算、巨大内存容量和带宽、以及在数据中心范围可扩展的GNN加速解决方案。5.GNN加速器的FPGA设计方案Achronix公司推出
2021-07-07 08:00:00
挑战海啸模拟将物理过程模拟与大量深海数据相结合。这些计算通常在大规模并行超级计算机上完成，但具有硬件利用率低和性能差的缺陷。解决方案通过硬件浮点 FPGA 加速模拟内循环可实现高达 383
2018-07-27 15:04:13
项目名称：学习语音识别与处理试用计划：申请理由：以前就有过学习语音识别的想法，但没找到合适的平台，最近了解到PDM麦克风是很大的趋势，没想到LPC54110开发板就是针对这方面的，又理所当然的搭载了
2017-07-13 09:21:23
项目名称：图像目标识别FPGA硬件加速试用计划：申请理由 本人供职于一家AI公司，现在在使用FPGA硬件加速相关目标检测算法的端侧实现（鉴黄/司机行为识别），公司已经有非常成熟的软件算法以及GPU
2019-01-09 14:51:09
`项目名称：基于FPGA平台的YOLO-Complex点云数据加速试用计划：申请理由本人从事多年FPGA开发工作，涉及自动控制/高压监测控制/AD采集/高速数据传输（PCIe、SRIO、GTX
2020-05-28 17:32:37
计算通常会使用DSP slice或BRAM进行高效实现。另外，现代的深度学习加速器设计还会涉及到张量运算、激活函数、池化层等多种复杂操作。由于AI加速的FPGA程序通常会涉及到复杂的算法实现，例如卷积
2024-02-12 16:18:43
OMAP-L138（定点/浮点DSP C674x+ARM9）+ FPGA处理器的开发板。
要用FPGA加速文本到视频生成模型Sora，首先需要了解该模型的复杂性和计算需求。文本到视频生成模型涉及深度学习
2024-02-22 09:49:01
（FPGA）提供了另一个值得探究的解决方案。日渐流行的FPGA设计工具使其对深度学习领域经常使用的上层软件兼容性更强，使得FPGA更容易为模型搭建和部署者所用。FPGA架构灵活，使得研究者能够在诸如GPU
2018-08-13 09:33:30
扩展到数据中心的GNN加速解决方案。基于FPGA设计方案的GNN加速器Achronix的Speedster®7t系列FPGA产品（以及该系列的第一款器件AC7t1500）是针对数据中心和机器学习工作负载
2021-09-25 17:20:41
基于CNN的图片分析技术，推出FPGA加速方案，可将基于神经网络的人脸识别速度提升两倍。深维科技：侧重于FPGA AI应用开发，团队具备Cadence、IBM、中科院等大厂经验，产品工程能力占据优势傲睿智
2021-09-10 14:46:09
都出现了重大突破。深度学习是这些领域中所最常使用的技术，也被业界大为关注。然而，深度学习模型需要极为大量的数据和计算能力，只有更好的硬件加速条件，才能满足现有数据和模型规模继续扩大的需求。 FPGA
2019-10-10 06:45:41
) 来解决更复杂的问题，深度神经网络是一种将这些问题多层连接起来的更深层网络。这称为深度学习。目前，深度学习被用于现实世界中的各种场景，例如图像和语音识别、自然语言处理和异常检测，并且在某些情况下，它
2023-02-17 16:56:59
摘要： 阿里云 WebP 图片解决方案的软件部分由联捷计算科技（CTAccel）提供，再整合上阿里云自身的FaaS (FPGA as a Service) 弹性计算平台，形成了完整的阿里云 WebP
2018-01-11 15:36:31
华为FPGA加速云服务器让“硬用”上云成为新增长点随着通信和互联网产业的快速发展，FPGA作为高性能计算加速器在大数据、深度学习、图像视频处理、基因计算、金融分析和加解密等众多领域得到广泛应用，市场空间巨大。
2019-10-22 07:12:32
现阶段，FPGA在云端应用已登录全球六大云服务中心，云中心多采用搭载FPGA加速器的异构计算机架构，FPGA芯片成为人工智能算法加速迭代背景下快速验证解决方案。针对人工智能计算市场需求，安路科技推出
2021-07-04 08:30:00
现阶段，FPGA在云端应用已登录全球六大云服务中心，云中心多采用搭载FPGA加速器的异构计算机架构，FPGA芯片成为人工智能算法加速迭代背景下快速验证解决方案。针对人工智能计算市场需求，安路科技推出
2021-07-04 08:30:00
在FPGA上加速过winograd吗，有没有和arm端做过加速结果比较
2022-09-21 11:28:56
(FPGA)来构建硬件加速电路，来提升计算CNN的性能。
其中 ASIC 具备高性能、低功耗等特点，但 ASIC 的设计周期长，制造成本高，而 GPU 的并行度高，计算速度快，具有深度流水线结构，非常
2023-06-20 19:45:12
FPGA加速卡是如何产生的？主要的FPGA加速卡产品有哪些？基于加速卡的FPGA生态系统布局是怎样的？
2021-06-17 06:07:15
方案。这里介绍一种MEMS器件微加速度计的数据采集设计方案，结合当前应用广泛的处理芯片ARM和FPGA，给出了一种配置灵活、通用性强的数据采集方案。实验中可准确采集美新加速度计MXR6150G／M
2020-11-25 06:17:24
安捷伦公司数字测试资深技术/市场工程师 冀卫东为满足日益复杂的数字化系统的设计要求，FPGA的密度及复杂性也在急速增长，越来越多的系统或子系统功能在FPGA内部实现，其先进的功能和高集成度使FPGA成为极具吸引力的解决方案，进而也使得基于内核的FPGA测试方案浮出水面。
2019-07-11 06:15:12
，看一下 FPGA 是否适用于解决大规模机器学习问题。卷积神经网络是一种深度神经网络 (DNN)，工程师最近开始将该技术用于各种识别任务。图像识别、语音识别和自然语言处理是 CNN 比较常见的几大应用。
2019-06-19 07:24:41
FAST包处理器的核心功能是什么如何使用赛灵思FPGA加速包处理?
2021-04-30 06:32:20
逻辑”来满足不同的应用定制化需求，是“专用计算中的多面手”。 （3）FPGA----AI的智能加速器。 深鉴科技利用FPGA进行机器学习推断的云识别，加速倍数是40倍。Ngcodec是做视频解码
2018-02-08 10:25:32
是人工智能大跃进的基础，在线下模型训练中Xeon-Phi、GPU等发挥着巨大的作用，而在线上的推理任务中，浪潮FPGA深度学习加速解决方案则能够实现7倍以上的能效比提升。 卷积网络之父、Facebook
2021-09-17 17:08:32
Pro提供了先进的设计分割功能，即将发布的Prodigy MulTI-Debug 模块则可以缓解 多颗FPGA 联合调试的任务。S2C 的 Prodigy FPGA 原型系统解决方案是目前市场上最全面的能帮助您实现物联网设计 的解决方案。『本文转载自网络,版权归原作者所有,如有侵权请联系删除』
2018-08-07 09:41:23
的场景。如上所述种种设计挑战的存在，使得业界急需一种可以支持高度并发实时计算、巨大内存容量和带宽、以及在数据中心范围可扩展的GNN加速解决方案。5. GNN加速器的FPGA设计方案Achronix 公司
2020-10-20 09:48:39
求一款基于IPTV系统中的FPGA供电问题的解决方案。
2021-04-29 07:03:13
使用 SDAccel 进行主机及加速器代码优化 - Xilinx使用 FPGA 在云端进行视频加速 - Xilinx阿里云 Faas 平台创新与应用场景 - 阿里云从深度感知到三维识别
2019-01-03 15:19:42
，让硬件来执行计算（加速的概念），今天就介绍两个针对以上解决方案的开源项目，这两个项目是用FPGA进行硬件加速的必备项目。 AI算法流程 在进行项目介绍前，我们先介绍一下软件架构和工具集。这个后面会影响理解。 一个完整的深度学习框架中主要分为下面几个流程：原作者：碎碎思·
2022-10-24 16:10:50
市场上的几款主板，包括xilinx FPGA主板（ML555，SP605（我已经拥有）和Virtex 6主板......但是没有价格也没有参考设计）。然后想法是在C中编写一些代码并使用ROCCC或
2019-01-24 10:55:48
本帖最后由 曾12345 于 2018-5-23 15:49 编辑
全新的毫瓦级功耗FPGA解决方案为机器学习推理在大众市场物联网应用中实现快速部署创造机遇。1. 将AI加速部署到快速增长
2018-05-23 15:31:04
全球领先的中文互联网搜索引擎提供商百度正在采用赛灵思FPGA加速其中国数据中心的机器学习应用。两家公司正合作进一步扩大FPGA加速平台的部署规模。新兴应用的快速发展正日渐加重计算工作的负载，数据中心
2016-12-15 17:15:52
选好SaaS，用好SaaS。面向渠道商的商业红利售卖加速：发布8款阿里云心选SaaS&SaaS渠道伙伴招募计划作为SaaS加速器的重要商业平台，阿里云云市场被誉为“云计算的天猫”，此次峰会
2019-10-12 14:31:30
的连接体验。” FPGA 的一个关键优势是具备可编程性，可通过定制加速和扩展各种工作负载，如机器学习、数据加密和媒体转码。 英特尔公司副总裁及可编程解决方案事业部总经理 Dan McNamara 表示
2017-03-15 14:27:30
尤里云科技UXC2200基于熠知Think-ForceCPU专为人工智能云计算场景设计，内置1颗TF16110高性能异构处理器及大容量内存，支持主流深度学习框架下的各类AI算法和虚拟化容器，可弹性
2022-11-17 14:03:31
针对嵌入式系统语音识别执行速度太慢的问题，对梅尔频率倒谱参数和隐马尔可夫模型各步骤作详细研究，提出了在嵌入式系统中进行整数运算和查表算法，实现语音识别加速的
2010-01-13 16:29:10
15 FPGA是深度学习的未来，学习资料，感兴趣的可以看看。
2016-10-26 15:29:040 学习应用。两家公司正合作进一步扩大 FPGA 加速平台的部署规模。新兴应用的快速发展正日渐加重计算工作的负载，数据中心也因而开始转向采用加速器来满足低时延、高吞吐量的需求，同时保持合理的功耗水平。 赛灵思 FPGA 所提供的功耗效率让加速器能部署于整个数据中心，而且
2017-02-08 03:15:37199 在数据中心引入 FPGA 并实现云化加速业务成为必然趋势。随着华为云 FPGA 加速服务的推出，打破原有 FPGA 开发、测试和应用存在的较高门槛，开启了一个颠覆 FPGA 开发的新时代！
2017-10-10 10:49:174798 
FPGA具有低功耗，低延时，高性能的特点，在深度学习计算领域有很广阔的应用前景。FPGA从2013年开始就应用在许多典型的深度学习模型中，如DNN，RNN，CNN，LSTM等，涵盖了语音识别
2017-11-15 16:56:36724 
由腾讯云基础产品中心、腾讯架构平台部组成的腾讯云FPGA联合团队，在这里介绍国内首款FPGA云服务器的工程实现深度学习算法（AlexNet），讨论深度学习算法FPGA硬件加速平台的架构
2017-11-15 20:20:082468 CNN已经广泛用于图像识别，因为它能模仿生物视觉神经的行为获得很高识别准确率。最近，基于深度学习算法的现代应用高速增长进一步改善了研究和实现。特别地，多种基于FPGA平台的深度CNN加速器被提出
2017-11-17 13:31:017686 目前OCR技术在证件识别、快递单扫描、信息安全审核等领域有着广泛的应用。架构平台部FPGA团队研发的OCR硬件加速解决方案，提供低成本、实时性AI计算加速，将持续助力公司内各业务发展。在云端
2017-12-14 05:32:442664 
由于FPGA具有可编程专用性，高性能及低功耗的特点，浪潮推出基于FPGA的深度学习加速解决方案，希望通过更高配置的硬件板卡设计和内置更高效已编译算法，来加速FPGA在人工智能领域的应用。
2018-02-19 05:02:00656 几乎所有深度学习的研究者都在使用GPU，但是对比深度学习硬鉴方案，ASIC、FPGA、GPU三种究竟哪款更被看好？主要是认清对深度学习硬件平台的要求。
2018-02-02 15:21:4010203 
高效语音识别引擎。该方案在亚马逊AWS发布之后，迅速移植上线国内公有云市场。以语音识别为应用载体，对AI类应用推理计算进行全面加速。成为目前国内公有云市场上，首款基于FPGA平台的原创深度学习语音识别加速解决方案。
2018-06-21 14:35:00813 Speech Recognition Engine)， 开始面向全球用户提供加速试用服务。DDESE自动语音识别加速引擎在AWS的发布，标志着深鉴科技成为首个在AWS上线基于FPGA平台加速方案的中国人工智能公司。 FPGA芯片可定制化和多功能的灵活特性，满足了云计算便捷经济、易于扩展的需求。
2018-06-26 08:02:002062 Molex属下Nallatech 公司近日推出用于高性能计算 （HPC）、网络加速和数据分析的 FPGA 解决方案。使用低外形的 Nallatech 385A PCIe 加速卡，以及采用英特尔
2018-07-31 09:04:001608 在近日举行的2018上海世界移动大会期间，中国电信、英特尔、联想与赛特斯联合发布了基于FPGA的一系列vBRAS解决方案，包括vBRAS IPv6方案、vBRAS P4方案、vBRAS FPGA硬件加速解决方案。
2018-08-14 16:20:361007 FPGA可编程加速卡（PAC）的一个重要应用场合是减轻CPU的负担，把一些原来要在CPU上运行的工作量转移到FPGA的加速卡上，可用于从边缘/智能设备到云的产品中（如图1）。
2019-08-07 08:07:004249 随着IT和人工智能技术快速发展，寻找高能效比的数据中心加速方案至关重要。华为在赛灵思开发者论坛上与赛灵思联合发布了FX系列FPGA加速卡，为基因测序、视频编码、图片处理、数据压缩等业务提供了高能效比的加速解决方案
2018-11-07 09:29:339845 对于此次收购，赛灵思的解读是赛灵思从FPGA器件向自适应计算加速平台提供商演变的战略，就是要加速从云到端应用上FPGA 加速技术的部署，经深鉴科技优化的神经网络剪枝技术运行在赛灵思FPGA 器件
2018-11-12 10:59:101255 了解Xilinx FPGA如何通过深度学习图像分类示例来加速重要数据中心工作负载机器学习。该演示可通过Alexnet神经网络模型加速图像（从ImageNet获得）分类。它可通过开源框架Caffe实现，也可采用Xilinx xDNN
库加速，从而可实现全面优化，为8位推理带来最高计算效率。
2018-11-28 06:54:003521 FPGA 的神经网络加速器如今越来越受到 AI 社区的关注，本文对基于 FPGA 的深度学习加速器存在的机遇与挑战进行了概述。近年来，神经网络在各种领域相比于传统算法有了极大的进步。在图像、视频
2019-01-29 16:48:006092 近日，百度云与联捷计算科技（CTAccel）共同推出基于FPGA的图像加速解决方案（CIP，CTAccel Image Processor），实现对JPEG转码JPEG、JPEG转码WebP(M6)等进行FPGA加速的功能，聚焦社交平台、新闻网站、电商、云相册等场景。
2019-06-18 14:35:551475 深鉴所发布的DDESE聚焦语音识别场景，构建了以赛灵思FPGA为计算平台的自动语音识别系统加速引擎，可以为用户提供在AWS上端到端的语音识别服务。
2019-07-29 09:09:012102 演示了使用 SDAccel 编译器技术创建的机器学习（Machine Learning）解决方案。应用展示了如何在软件端利用 FPGA 的“并行处理”优势以达到加速的目的。
2019-08-01 10:30:332211 本文从硬件加速的视角考察深度学习与FPGA，指出有哪些趋势和创新使得这些技术相互匹配，并激发对FPGA如何帮助深度学习领域发展的探讨。
2019-06-28 17:31:466529 微软团队推出了一个新的深度学习加速平台，其代号为脑波计划（Project Brainwave），机器之心将简要介绍该计划。
2019-09-03 14:36:181781 做深度学习加速器已经两年了，从RTL设计到仿真验证，以及相应的去了解了Linux驱动，深度学习压缩方法等等。
2020-03-08 16:29:008342 
FPGA加速卡采用CAPI接口设计，通过CAPI接口与P&P服务器紧密集成；应用于大数据分析、密码解算、图像图片处理等领域，实现百倍的加速比；
2020-07-07 16:16:1216 近日，元脑生态伙伴深维科技与浪潮联合发布业内首个基于FPGA的HEIF图像处理加速方案。
2020-10-23 11:16:532201 
Voitist611（简称VOI611）是一颗针对嵌入式产品的深度学习语音识别芯片，内置神经网络硬件加速模块NPU，标准ARM处理器 Corte-M3，集成多种控制和通信接口。
2021-03-26 10:33:0868 ，在有噪声干扰的近场和远场情况下支持离线语音命令词识别。用户可以在设备不联网的情况下，通过说出简单命令词的方式，有效控制目标电器设备，执行既定的操作行为Vo611智能语音处理解决方案是基于该深度学习语音识别芯片设计的全套智能语音解决方案，包括硬件评估板
2021-03-26 17:09:4222 该项目基于AMD Xilinx Varium C1100 FPGA加速卡，为 Filecoin 区块链应用中的Poseidon哈希算法提供了一套完整的硬件加速方案。
2022-08-19 10:25:022367 新技术星期二：加速 FPGA 计算的 2 张卡
2022-12-30 09:40:20539 这是新的系列教程，在本教程中，我们将介绍使用 FPGA 实现深度学习的技术，深度学习是近年来人工智能领域的热门话题。
2023-03-03 09:52:131088 因为CNN的特有计算模式，通用处理器对于CNN实现效率并不高，不能满足性能要求。 因此，近来已经提出了基于FPGA，GPU甚至ASIC设计的各种加速器来提高CNN设计的性能。
2023-06-14 16:03:431453 
推理、深度学习、数据采集、高频交易、网络信号处理、视频图像处理等多个领域，可为用户提供高能效比的加速解决方案。产品规格中科亿海微“亿迅”系列FPGA加速卡，支持PC
2022-07-20 18:04:57575 
电子发烧友网站提供《FPGA加速视觉搜索引擎解决方案.pdf》资料免费下载
2023-09-13 10:32:051 电子发烧友网站提供《基于FPGA的Wide&Deep模型加速器解决方案.pdf》资料免费下载
2023-09-13 10:37:071 电子发烧友网站提供《Rapanda流加速器-实时流式FPGA加速器解决方案.pdf》资料免费下载
2023-09-13 10:17:120 电子发烧友网站提供《基于FPGA的数据中心Load Balancer加速解决方案.pdf》资料免费下载
2023-09-13 09:32:070 电子发烧友网站提供《用赛灵思FPGA加速机器学习推断.pdf》资料免费下载
2023-09-15 15:02:171 电子发烧友网站提供《基于FPGA的加速基础知识.pdf》资料免费下载
2023-09-18 10:12:200 一、引言 随着深度学习技术的快速发展，其在语音识别领域的应用也日益广泛。深度学习技术可以有效地提高语音识别的精度和效率，并且被广泛应用于各种应用场景。本文将探讨深度学习在语音识别中的应用及所面临
2023-10-10 18:14:53444 Achronix与Myrtle.ai共同推出了超低延迟大并发实时智能语音识别方案，其硬件平台采用基于Achronix Speedster7t FPGA的VectorPath加速卡和x86架构服务器
2023-11-24 12:42:19191 
提供超低延迟和极低错误率（WER）的实时流式语音转文本解决方案，可同时运行超过1000个并发语音流
2023-11-29 15:18:28399
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