Xilinx All Programmable 平台和解决方案可实现更出色的工业自动化和工业成像应用。Xilinx FPGA 和 Zynq-7000 All Programmable SoC 所具有
2013-01-23 14:45:16
1170 电子设计竞赛使用到Xilinx 技术的参赛队伍备注：研电赛官网报名时勾选参与Xilinx 企业专项奖评选！不勾选则无法参加！！！奖项设置奖项设置数量奖品最佳作品奖110000元奖金AI专项奖110000元
2020-05-23 15:36:29
1 个 AI 模型 = 5 辆汽车终身碳排量，AI 为何如此耗能？
2021-01-22 06:35:03
AI概念笼统，范围广大，到底什么才是AI的核心？手把手教你设计人工智能芯片及系统（全阶设计教程+AI芯片FPGA实现+开发板）详情链接：http://url.elecfans.com/u/c422a4bd15
2019-10-18 06:39:12
Xilinx Artix7 DEVB_124X92MM 6~16V
2023-03-28 13:05:55
大家好，我正在使用Xilinx ISE 14.7（针对Virtex5，因此没有Vivado），并且遇到了工具的问题，因此更改设计中的信号名称会影响实现，从而影响时序，在某些情况下会略有变化比如说，一
2018-11-02 11:14:38
哪位大神做过xilinx的PC-CFR算法的实现，希望能指导一下！！！
2014-04-03 23:32:21
Xilinx TCP_IP协议实现
2012-08-17 09:03:39
。 2实现 Xilinx 7系列的差分信号的实现主要通过IBUFDS、OBUFDS、IOBUFDS等原语的调用，在程序中直接进行原语的例化，以IBUFDS和OBUFDS为例： 2.1IBUFDS
2020-12-23 17:17:47
大家好，我使用ram_style是“块”来推断块RAM，如下所示。（* ram_style =“block”*）reg [8：0] ram_name [8191：0];运行实现任务后，Vivado
2020-03-31 07:45:01
xilinx和altera区别分析1. 从好用来说，肯定是Xilinx的好用，不过Altera的便宜他们的特点，Xilinx的短线资源非常丰富，这样在实现的时候，布线的成功率很高，尤其是逻辑做得比较
2012-02-28 14:40:59
在 CPU 上推断出 FP32 模型格式和 FP16 模型格式。
FP32 模型格式的推断速度比 FP16 模型格式快。
无法确定推断 FP32 模型格式的原因比 CPU 上的 FP16 模型格式快。
2023-08-15 08:03:04
ADAPTER TC2050 FOR XILINX CABLE
2023-03-22 19:59:52
我想知道 X-CUBE-AI 和 NanoEdge AI Studio 在 ML 和 AI 开发环境中的区别。我可以在任何一个开发环境中做同样的事情吗？使用的设备有什么限制吗？
2022-12-05 06:03:15
的 AI 推断性能。主要特点包括：l为主流框架和最新模型提供支持，帮助其完成各种深度学习任务，如 CNN、RNN 和 NLP 等l功能强大的量化器和优化工具可实现优化的模型精度和处理效率l便捷的编译流程
2023-09-18 21:54:33
Vitis AI 概述
AMD Vitis™ AI 开发环境可在 AMD 硬件平台上加速 AI 推断，包括边缘器件和 AMD Versal™ 加速器卡。这一综合性框架包括最优化 IP 核、多用途
2023-10-16 04:22:23
22.04 + Vitis AI v3.0
root@kria:~# uname -a
Linux kria 5.15.0-1020-xilinx-zynqmp #22-Ubuntu SMP Fri Feb
2023-09-10 13:15:24
推断开发平台，它可以帮助开发者在赛灵思的 FPGA 和自适应 SoC 上实现高效的 AI 应用部署。它是一个强大而灵活的 AI 开发平台，它可以让您充分利用赛灵思硬件平台的优势，实现高性能、低功耗
2023-10-14 15:34:26
本文将介绍如何使用Vitis-AI加速YOLOX模型实现视频中的目标检测，并对相关源码进行解读。由于演示的示例程序源码是Vitis-AI开源项目提供的，本文演示之前会介绍所需要的准备工作。演示之后
2023-10-06 23:32:47
~
$ git clone https://github.com/Xilinx/Vitis-AI
Git下载不成功，可能就是网络不太好，在等等在尝试。
1.2、安装交叉编译系统环境。
$ cd
2023-09-26 16:22:43
一、开发环境
1.1、使用DPU镜像系统
https://china.xilinx.com/member/forms/download/design-license-xef.html
2023-09-26 16:43:01
一、开发环境
1.1、使用DPU镜像系统
https://china.xilinx.com/member/forms/download/design-license-xef.html
2023-09-26 16:28:10
一、基础知识
（一）Vitis™ AI开发环境
Vitis™ AI开发环境可在赛灵思硬件平台上加速 AI 推断，包括边缘器件和 Alveo™ 加速器卡。此环境由经过最优化的 IP 核、工具、库、模型
2023-09-27 23:21:32
/ug1354-xilinx-ai-sdk/%E4%B8%8B%E8%BD%BD-Vitis-AI-Library
在安装->设置目标->步骤1：安装开发板镜像
开始下载镜像
进入到
2023-08-27 23:35:48
、深度学习推断处理器（DPU）运行时设计介绍3、如何加速优化，提高系统并行执行效率1、AI芯片中的操作系统管理原则2、操作系统运行时设计准则3、多核多线程加速计算效率方法主讲老师：陈小柏，男，中山大学
2019-11-07 14:18:45
虑公开。实际上本次开发也是一步步按照xilinx官网和网上的资料进行设计和实现，本来米尔科技有一套比较完备的实现方案，并且稳定性，开发周期都更加优秀，但是自己的还是更适合自己，此次也比较遗憾，项目比较
2021-01-10 14:39:17
1 Vitis AiVitis™ AI 开发环境是 Xilinx 的开发平台，适用于在 Xilinx 硬件平台（包括边缘器件和 Alveo 卡）上进行人工智能推断。它由优化的 IP、工具、库、模型
2020-12-03 19:22:13
为什么需要嵌入式AI？嵌入式AI还有瓶颈半导体厂商的新商机
2021-01-22 06:14:40
要使用FPGA实现150M的光纤通讯，使用XILINX XAPP244的串行数据恢复功能感觉有些麻烦。使用XILINX的ROCKET I/O 实现150M的光纤通信合适/可行吗？
2013-03-26 16:06:30
出现网络和数据存储协议处理的瓶颈或延迟。VCK190 评估套件和 Design Gateway 的网络和存储 IP 解决方案可在 Xilinx 的 Versal AI Core 器件上以尽可能低的 FPGA 资源使用量和极高的能效在 AI 应用中实现最佳性能。
2022-11-25 16:29:20
千芯科技推出了针对芯来RISC-V平台的AI部署工具包（tinyAI SDK），使用户可以基于该先进技术快速部署基于芯来RISC-V内核的AIoT应用。在芯来UX600上，实测的AI应用实现
2020-11-21 10:08:17
尝试在 i.MX93 EVKCM 上的 EthosU NPU 上推断 AI 模型时遇到错误。
使用的 BSP：Linux imx93evk 6.1.1+g29549c7073bf
首先，我从
2023-06-05 11:36:22
如何实现Xilinx Zynq-7000嵌入式系统设计？
2021-12-23 08:53:58
如何实现疯壳AI开源无人机遥控整机代码走读/编译与烧写？
2021-12-20 06:28:42
供CC16CLE.vhd和CB16CLE.vhd。它们是完全相同的文件，只是名称不同，维护评论也很差。现在我遇到的问题是，如果Xilinx提供CC16CLE.vhd来推断你的设计中的这个计数器，他们还应该包括实现这个
2019-07-08 08:24:31
扩展包x-cube-ai能实现SVM支持向量机嘛
2024-03-22 07:26:57
AI实现的特点有哪些？AI芯片设计和开发面临哪些挑战？
2021-11-02 09:19:08
将 TensorFlow* 模型转换为 IR。
无法确定使用 IR 实现OpenVINO™运行时推断管道的步骤。
2023-08-15 06:23:04
求基于NI采集实现AI输入连续采集，采集任务执行时间需要硬件定时来实现的范例，有做过的请指导一下，谢谢！
2016-04-14 17:04:05
` 9月25日，米尔官方发布，其MYD-CZU3EG开发板在原产品的基础上搭载了Xilinx深度学习处理单元DPU，该部分新功能的增加可以极大的提升产品数据处理与运行效率，为AI应用落地提供完整
2020-09-27 12:10:02
将AI推向边缘的影响通过在边缘运行ML模型可以使哪些具体的AI项目更容易运行？
2021-02-23 06:21:10
主板用STM32H7B3I-DK然后配一个普通的摄像头，可以实现视觉AI吗
2023-08-08 08:09:50
://www.xilinx.com/support/answers/54778.html下载了示例项目我得到了同样的结果...... 0 BRAM。这很奇怪也很有趣，没有示例代码可以推断出BRAM ....附件是示例项目。
2020-05-25 16:08:34
自动驾驶车辆中的AI分析车辆中的AI应用
2021-03-09 07:53:23
通过运行两个进程来推断同一个模型，推断时间翻倍。
使用OpenVINO™推断模型。
运行单个过程时，推断时间约为 300ms。
使用两个进程时，两个进程的推理时间将变为 600ms。
2023-08-15 07:04:47
针对主要输出可直接测量的时滞系统，提出一种模糊反馈推断控制器。该控制器是在典型推断控制的基础上进行简化和改进，并用模糊逻辑和推理来自适应地调节控制器的滤波器时
2010-01-16 17:11:28
8 提出橡胶密炼机的一种基于神经网络软测量的推断控制系统，针对橡胶密炼机混炼胶的质量指标需要比较精确估计的一类软测量建模问题，研究了适用于%&’( 软测量模型的一种
2010-10-07 15:30:0844 通过Xilinx Spartan-6 FPGA 的Multiboot特性,允许用户一次将多个配置文件下载入Flash中,根据不同时刻的需求,在不掉电重启的情况下,从中选择一个来重配置FPGA,实现不同功能,提高器件利用率,增加
2012-03-22 17:18:5665 在Xilinx FPGA上快速实现 JESD204B
2016-01-04 18:03:060 Xilinx FPGA工程例子源码：Xilinx TCP_IP协议实现
2016-06-07 14:54:5731 采用Xilinx_Zynq_SoC实现眼动追踪技术，感兴趣的小伙伴们可以瞧一瞧。
2016-10-26 15:55:290 ，这两个寄存器可以被放置在同一个Slice里面。在VIVADO和ISE下面都有选项来帮助大家自动实现该功能。大家在做设计的时候可以选用。 做设计的时候有些原则还应该注意： 在控制信号的规划的时候，XILINX的原语和IP的例化可能增加额外的控制信号到用
2017-02-08 06:35:36146 
（Xilinx）FPGA中LVDS差分高速传输的实现
2017-03-01 13:12:0464 xilinx 约束实现
2017-03-01 13:12:4715 推断数据间存在的因果关系是很多科学领域中的一个基础问题，然而现在暂时还没有快速有效的方法对缺失数据进行因果推断。为此，提出一种基于加性噪声模型下适应缺失数据的因果推断算法。该算法是基于加性噪声模型
2018-01-14 16:06:380 FPGA仿真篇-使用脚本命令来加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清显示借口驱动 基于FPGA灰度图像高斯滤波算法的实现 FPGA为什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的视频图像采集
2018-02-20 20:44:001256 
随着智能安全、机器人或无人驾驶汽车等应用越来越依靠嵌入式人工智能技术来提高性能，交付全新的用户体验，推断引擎必须满足严格定义的推断精度，还受限于总线宽度，而且存储器难以为最佳速度、效率和芯片面积进行调整优化。
2018-10-22 16:03:543262 在此Xilinx研究实验室演示中，解释了单源SYCL C ++示例以及生成在Xilinx FPGA上运行的硬件实现的方法。
2018-11-20 06:30:002918 在本演示中，Intelliprop演示了在Xilinx Zynq UltraScale + MPSoC中实现的NVMe主机加速器。
2018-11-26 06:18:005658 在数据中心 AI 平台上，对于低时延 AI 推断，赛灵思能以最低时延的条件下提供最高吞吐量，在 GoogleNet V1 上进行的标准基准测试当中，赛灵思 Alveo U250 可为实时推断提供比现有最快的 GPU 多出 4 倍的吞吐量。
2019-03-09 10:52:401233 
在数据中心 AI 平台上，对于低时延 AI 推断，赛灵思能以最低时延的条件下提供最高吞吐量，在 GoogleNet V1 上进行的标准基准测试当中，赛灵思 Alveo U250 可为实时推断提供比现有最快的 GPU 多出 4 倍的吞吐量。
2019-03-11 16:13:313408 在数据中心 AI 平台上，对于低时延 AI 推断，赛灵思能以最低时延的条件下提供最高吞吐量。
2019-07-25 17:13:121968 
Zebra 可消除深度学习推断中具有挑战性的编程及 FPGA 任务。Zebra 可轻松部署和适应广泛的神经网络及框架。
2019-07-21 10:59:09893 
2019年12月2日，中国，北京（2019 年赛灵思中国开发者论坛） —— 自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司今天宣布其 人工智能推断开发软件平台Vitis AI即日起开放免费下载，更多开发者将体验并受益于赛灵思所提供的从边缘到云的人工智能和深度学习推断加速度。
2019-12-04 13:43:551920 Eyeris车内传感器融合AI整合了图像、雷达和热成像传感器技术，并在合作伙伴的最新AI处理器上对车内传感器融合AI进行推断，准确获取对车内场景的理解，涵盖监控驾驶员和乘员监控、检测物体、对表面进行分类等，目的是提升智能以控制安全性和舒适性。
2020-07-16 17:33:55701 有了世界领先的模型压缩技术，我们可以在对精度影响极小的情况下，将模型的复杂性降低 5 至 50 倍。深度压缩可将您的 AI 推断性能提升到一个新的层次。
2020-08-03 16:40:352552 
在熟悉的更高层次框架中进行开发 不断发展的硬件加速合作伙伴库和预建应用生态系统 重要组件 Vitis AI 开发环境 一个专门的开发环境，用于在 Xilinx 嵌入式平台、Alveo 加速卡或云端
2020-11-24 13:45:172947 Victor Peng在中国参加媒体会甚至表示，如果你在一个行业内达到了一种高度，你就有资格玩下一关的游戏。现在Xilinx的ACAP已经上了一个新台阶，接下来我们要和英伟达、英特尔的处理器展开新竞争。
2020-09-26 11:49:162263 神经网络推断的实验框架的全新再实现，而且它现在仍是赛灵思研究实验室 (Xilinx Research Lab) 的测试版。然而， 虽然还是测试版，它已经发布了 v0.4b（测试版），并且自从在 GitHub 上开源以来，受到了广泛关注。 2020 年 5 月，赛灵思研究实验室的论文《FINN-R：快速探
2020-10-17 12:05:482521 端到端的软硬件协同优化，在Xilinx ZU+ MPSoC平台上实时地运行业界领先的PointPillars模型，实现高精度的多类别3D目标检测。 Vitis AI 开发环境是 Xilinx 的开发平台，适用于在 Xilinx 硬件平台（包括边缘器件和 Alveo 卡）上进行人工智能推断。它由优化的 IP、
2020-11-04 11:22:003541 ，有机遇就会有挑战。AI 推断作为采用经训练的机器学习算法开展预测的过程，无论是部署在云端、边缘还是终端，都要求在严格的功耗预算下提供优异的处理性能。普遍的看法认为，仅凭 CPU 难以满足这一要求，需要某种形式的计算加速才能更高效地处理 AI 推
2020-11-05 10:30:171449 从边缘到云的最佳人工智能推断 Vitis AI开发环境赛灵思为人工智能推理而打造的专用开发平台，适用于在 Xilinx 硬件平台（包括边缘器件和 Alveo 卡）上进行人工智能推断。它由优化的 IP
2020-12-29 11:18:242594 本文档的主要内容详细介绍的是如何使用Xilinx的FPGA对高速PCB信号实现优化设计。
2021-01-13 17:00:5925 Versal AI Core 系列提供了 Versal 产品组合中的最高算力和最低时延，借助其 AI 引擎实现了突破性的 AI 推断吞吐量和性能。
2021-04-28 15:16:263630 随着第三次人工智能浪潮的到来，AI正以前所未有的速度覆盖生产和管理等领域，市场对AI推断的效率与易用性都提出了更高的要求。赛灵思通过 Vitis AI和自适应计算加速平台，充分发掘AI 加速潜能
2021-05-17 10:38:071911 
）。如何从观察获得的数据中发现不同因素之间的因果关系则是统计学、机器学习和人工智能领域具有挑战性的重要研究问题---统计推断。 本次Fudan DISC实验室将分享EMNLP 2020中有关因果推断的3篇论文，介绍在不同任务下因果推断方法的应用。 文章概览 基于因果推
2021-05-19 15:59:264464 
平滑性得以增强并采用变分推断方法获得聚类标签的收敛解析解，提岀一种基于折棍变分贝叶斯推断的图像分割算法，实现了对像素聚类标签和分割数目的同步自适应学习，避免了传统方法中因引入空间相关性约束而出现的计算复杂问题。基于Berkeley BSD5σ0图像
2021-06-04 15:27:333 贸泽电子 （Mouser Electronics） 即日起备货Xilinx的Kria™ KV260视觉AI入门套件。
2021-06-28 14:45:272275 
Vitis AI 1.4 赛灵思 Vitis AI 是一款功能强大的机器学习开发平台，用于在赛灵思自适应计算平台上实现 AI 推断加速。最新发布的 Vitis AI 1.4 版本为用户提供了完整
2021-08-09 10:54:331435 深度学习是推动当前人工智能大趋势的关键技术。在 MATLAB 中可以实现深度学习的数据准备、网络设计、训练和部署全流程开发和应用。联合高性能 NVIDIA GPU 加快深度神经网络训练和推断。
2022-02-18 13:31:441714 IEEE1588/PTP 协议是实时工业软件的一个重要的协议，本博文讨论该协议在Xilinx Zynq 系统·上如何实现IEEE1588 协议。
2022-09-21 14:28:512888 Vitis AI Library 是一组高层次库和 API，专为利用深度学习处理单元 (DPU) 来高效执行 AI 推断而构建。
2022-10-10 10:26:471354 本篇主要介绍Xilinx FPGA的电源设计，主要包括电源种类、电压要求、功耗需求，上下电时序要求，常见的电源实现方案等。
2022-10-17 17:43:393073 电子发烧友网站提供《使用Xilinx Kria KV260进行AI火灾探测.zip》资料免费下载
2022-10-27 10:12:305 使用always_ff和在灵敏度列表中指定一个时钟边沿并不意味着过程中的所有逻辑都是时序逻辑。综合编译器将推断出每个被非阻塞赋值的变量的触发器。阻塞赋值也可能推断出触发器，这取决于赋值语句相对于程序中其他赋值和操作的顺序和上下文。
2023-02-20 10:38:06442 电子发烧友网站提供《Xilinx KV260 Vitis-AI 1.4人脸检测.zip》资料免费下载
2023-06-14 10:34:430 Xilinx 的 Versal AI Core 系列器件旨在解决有关 AI 推理的最大而独特的难题
2023-07-07 14:15:13531 
OFDM中调制使用IFFT，解调使用IFFT，在OFDM实现系统中，FFT和IFFT时必备的关键模块。在使用Xilinx的7系列FPGA（KC705）实现OFDM系统时，有以下几种选择。
2023-07-10 10:50:52605 
静态类型推断是维护动态类型语言程序安全的重要手段之一。然而，另一种编程语言实现的外部函数往往不在宿主语言的类型推断范围内。
2023-07-14 17:42:08507 
电子发烧友网站提供《面向边缘的集成AI训练和推断解决方案.pdf》资料免费下载
2023-09-13 10:25:360 电子发烧友网站提供《Xilinx AI SDK编程指南.pdf》资料免费下载
2023-09-15 11:15:340 电子发烧友网站提供《AI和Xilinx如何加速暗物质搜索.pdf》资料免费下载
2023-09-15 14:19:591 电子发烧友网站提供《Xilinx AI SDK用户指南.pdf》资料免费下载
2023-09-15 14:22:340 电子发烧友网站提供《用赛灵思FPGA加速机器学习推断.pdf》资料免费下载
2023-09-15 15:02:171
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