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轴流风机状态监测与故障诊断系统的设计

轴流风机是典型的工业设备,广泛应用于石化、化工、能源、油气贮运、城市公用工程等领域。本项目研究以市场规模较大、性能要求高、节能潜力大的轴流风机为切入点,开发了基于物联网的风机智能诊断与监控系统。主要通过搭建的实验台架为基础,实现了风机运行和调速的强电控制,搭建了于STM32F411RE开发板的风机振动信号和温度数据采集系统。借助Matlab的小波包分析方法对已得的振动信号进行消噪、分解与重构,再输入到支持向量机中进行故障诊断,可建立风机机械故障小波包能量特征向量样本集,在线对故障类型做出判断。该系统实时检测风机的运行状态,有效提高轴流风机设备的工作效率,减少重大故障和过剩维修。

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团队介绍

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团队成员

毛芳敏 学生

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项目简介
轴流风机是典型的工业设备,广泛应用于石化、化工、能源、油气贮运、城市公用工程等领域。本项目研究以市场规模较大、性能要求高、节能潜力大的轴流风机为切入点,开发了基于物联网的风机智能诊断与监控系统。主要通过搭建的实验台架为基础,实现了风机运行和调速的强电控制,搭建了于STM32F411RE开发板的风机振动信号和温度数据采集系统。借助Matlab的小波包分析方法对已得的振动信号进行消噪、分解与重构,再输入到支持向量机中进行故障诊断,可建立风机机械故障小波包能量特征向量样本集,在线对故障类型做出判断。该系统实时检测风机的运行状态,有效提高轴流风机设备的工作效率,减少重大故障和过剩维修。
硬件说明

型架

LED报警灯


STM32 F401RE & EMW3080

整体图1

整体图2

振动传感器


软件说明

matlab故障诊断程序


演示效果

信号采集.png


评论区(1 )
  • 动心忍性1234: 您好我是无线电杂志的编辑,我们对您的项目十分感兴趣,请问您有兴趣投稿吗?成为我们的作者除稿费外还有其他优厚条件。敬请参与。投稿请联系QQ260534978.

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