新能源二手车残值雪崩 云端电池系统并没有什么很大的帮助

“我这车买的时候22万，今儿就想卖了，你们能出多少钱？”

“我看您是真有意出，我这边就痛快的给您报一价儿，7万块钱，今儿这车我就收了。”对方一脸诚恳的回答道。

这是笔者在二手车市场里偶然听到的一段真实对话。三年前22万买一辆崭新的电动汽车，到了想换车的时候，发现只能卖7万多，并且多数情况二手车商还不太愿意收。

这样一个尴尬的市场，是目前新能源二手车的现状。

根据2019年中国汽车保值率报告来看，除了特斯拉和蔚来，其余所有纯电动车型的1年保值率都不足50%，三年的平均保值率更是只有29.8%。再结合此前乘联会发布的新能源车市分析报告来看，基于技术进步飞快，部分车型可靠性差的缘故，新能源二手车“不值钱”是必然趋势。

在这其中，车辆动力电池使用寿命和衰减的问题，是导致新能源二手车不值钱的主要原因。动力电池是占到纯电动车整车成本中占比相当大的一部分，其残值随着使用时间不断减少。

更为重要的是，我国运营类新能源汽车动力电池报废年限是3-5年，而私人乘用车动力电池报废周期为5-8年，这也意味着到达使用年限后，纯电动车必须更换全新的动力电池才能继续使用。这无形中又增加了使用成本。

那么问题来了。在不更换电池硬件的前提下，有没有技术可以提升电池使用寿命？

作为世界最大的汽车零部件供应商之一的博世（Bosch），推出了一个解决方案——云端电池管理。

简单来说，就是在不改变硬件的前提下，通过对于软件的升级和优化来提升性能。博世方面通过采集BMS（电池管理系统，即电动汽车都会搭载的一套系统。主要作用为采集、处理和储存电池组在运行过程中的数据，并且优化充电效率，防止过度充放电）和驾驶员驾驶习惯数据，并进行优化来提升电池性能和寿命。

据专家介绍，目前锂离子电池的平均使用寿命为8-10年或500-1000次完全充放电。按照要求，电池制造商通常要保证其动力电池的全生命周期续行里程在10万到16万公里之间。但是，快充和充电周期过于频繁、过度使用运动驾驶模式，以及过高或过低的环境温度，都将加速电池老化。

对此，博世云服务将采集所有电池相关的数据，例如当前环境温度和充电习惯，实时传输到云端，之后用机器学习算法进行精准数据评估。通过一系列计算，为驾驶员提供一个了解当前电池状态的窗口，并实现对电池当前性能及其剩余使用寿命的可靠预测。

除此之外，博世也针对当前电动汽车的使用痛点，给出了四种解决方案：

里程预测：众所周知，一辆电动车的剩余里程预估并不是简单的根据电量计算得出的。温度（车内是否开空调）、车辆乘坐人数和道路的拥堵状态等，都会对实际续航里程造成很大的影响。而博世基于云数据可以提供相应的精准里程预计服务，帮助电动车预估在当前的情况下能够跑多远的距离。

保护性充电：根据车辆的实际使用状况，以及电池的电化学模型的建模，针对当前这块电池，来计算出当前最佳的充电方案。简单来说，系统在云端生成充电曲线，然后将充电曲线下发到车里。之后用户按照充电曲线进行充电，而不是简单的一直按照车辆刚出厂时写在BMS里面固化的充电曲线进行充电。官方表示，这样可以将电池老化速度减少20%。

预测性维护：举例说明，如果电动车的单体电芯发生了故障，这个故障可能会导致整包出现相应的容量问题，对电池满充、满放的循环造成直接影响。而博世的产品可以预测单体电芯的健康程度，提前指导维修站对单体电芯进行相应的回收，降低整包失效的风险。同时，博世还可以预测绝缘内阻的变化，来有效减少电动车出现意外宕机的情况。

使用证书：基于电动车二手市场的现状，怎样评估电动车电池是一个难题。而使用证书将成为有效的评估手段，其会记录电池全生命周期的使用情况，以及博世基于数据所能够提供的相应洞察，来帮助消费者和下游车商更好地对电池进行评估。

同时，云端电池相对于传统的车载BMS来说有三个优势：首先，从时间维度上来说，一般BMS会储存3天左右的历史数据，方便车辆出现故障的时候查看。而云端可以储存整个车辆生命周期内的历史数据。

其次，从空间维度上来说，云端电池不只是基于单个车辆的信息来做计算，而是基于整个车队的数据来分析，维度更加丰富。

最后，从生态维度来说，外部的充电桩信息，车辆的道路状况的信息，包括天气状况的信息都会实时上传至云端。系统可以通过综合分析，给出合理的出行建议。

基于以上的分析，我们不难看出，此次博世推出的云端电池管理是面向B端用户的，车企可以有效的利用这个技术提升车辆使用的效率和安全性，改善用户的用车体验，降低车主的里程焦虑。

按照博世方面的规划，在2020年下半年，搭载博世云端电池技术的车型将正式上路，但具体车型尚待公布。在实际用车体验中，云端电池管理具体表示如何，还有待考证。