5G网络建设逐渐完善，自动驾驶产业正不断驶入快车道

　　新基建助力下，自动驾驶正加速落地，围绕车路协同产业为着力点的新近万亿级市场正加速形成。

　　继长沙之后，百度自动驾驶出租车即将落地成都。

　　6月，百度与成都市高新区达成战略合作。未来，双方将联合推动智能驾驶项目建设，并推出包括自动驾驶出租车在内的运营服务。

　　据悉，此次双方合作的一期项目将于成都5G智慧城主干道、支路，以及从“地铁1号线广都站”到“人工智能创新中心”到“智慧医疗医学中心”的闭环线路进行车路协同智能基础设施建设。项目建成后，百度自动驾驶出租车运营将正式启动，提供载人接驳、站点送达等多类型服务。

　　事实上，自2015年12月成立自动驾驶事业部，百度开始全力投入无人驾驶技术。截至2019年底，百度的无人驾驶车队已有300辆车，在13个城市展来测试，累计路测历程超过200万公里。

　　近几年，基于Apollo开放平台的四层开放技术框架，Apollo车路协同开源在软件、硬件、云端服务等层面均有布局。

　　自动驾驶商业化正不断被提上日程，自动驾驶技术研发也在落地中同步获得发展。

　　腾讯在6月24日的智慧出行线上年度新品发布会上，发布了生态车联网产品TAI 3.0、新一代自动驾驶虚拟仿真平台TAD Sim 2.0，以及汽车云数字营销解决方案、智慧交通解决方案。日前，阿里达摩院也宣布已自主研发出了一款用于车载摄像头的ISP处理器，每秒可处理200万像素图像，且可同时支持6个摄像头传输的数据。

　　可以看出，在新基建背景下，归属于人工智能领域的自动驾驶，正不断驶入快车道。

　　数据显示，除了BAT在此方面加速布局，自动驾驶创业公司也迎来了新一波利好，纷纷拿得融资。天眼查数据不完全统计，年初以来，我国有融资信息的自动驾驶相关企业达到了30多家，融资金额高达数百亿元。

　　另一个明显的特征是——以政府为主导的作用的产业格局正加速形成。

　　在此次合作中，成都市委常委、成都高新区党工委书记方存好表示：“此次合作希望百度充分发挥行业优势资源和影响力，带动智能驾驶领域关联产业来蓉聚集，与成都进一步深化合作，共同打造智能驾驶产业生态。成都将为百度提供良好的要素保障和优质的政务服务，共同推动项目在成都快速发展。”

　　就目前发展情况而言，车路协同的商业模式并不清晰。一方面，车路协同的基础设施建设，包括路侧RSU、路侧激光雷达、摄像头等感知设备、信号灯网联化改造等，需要不断投入资金实现；涉及用地、取电、施工等诸多内容需要获得政府部门审批；此外，形成规模化网联网络需要多方发挥联动作用，如若单纯靠某一企业推动，很难达到协同作用。

　　所以，由政府统一规划，通过政府持续投资建设、企业专业化运营维护较为可行。

　　事实上，自2015年以来，中国积极推进智能网联汽车测试示范区建设工作。北京-河北、上海、长春、重庆、长沙、武汉、无锡和杭州等地均已在工信部批准下建设了智能网联汽车示范区。各示范区正结合当地条件和资源，携手相关企业加码探索示范区建设新路径。

　　据不完全统计，截至2020年4月，工信部授权国家级示范区和先导区共11家；交通部授权3家；工信部与交通部联合授权3家；住建部授权3家，今年将新推进3家。

　　2020年5月7日，上海市经信委表示，在智能网联汽车方面，上海将重点建设安亭国家智能网联汽车等3个示范区和车路网云一体化等示范项目，总投资超过20亿元。

　　2020年6月5日，由雄安新区智能城市创新联合会主办的车路协同示范场景体验活动在雄安市拉开帷幕。据悉，该研究院将依托于5G网络能力，聚焦“聪明的车，智慧的路，灵活的网，强大的云”，打造云网云一体化服务体系。

　　分析认为，示范区不仅能加速自动驾驶落地，还能够集中孵化出相关企业，推动技术落地，车路协同产业生态构建。

　　此外，随着5G网络建设完善，车与路之间的协同将更具可能性。

　　与此同时，新基建背景之下，亿欧汽车认为，车路协同产业也将迸发出自己的特色：从发展方向上：围绕数字化、智能化、互联化的产业格局有望形成；从发展路径上：以政府为主导，多方竞争且加速融合的产业生态将不断形成。

　　相关行业人士判断，车路协同路侧端在未来可能是一个千亿级甚至万亿级的市场。因为目前一条道路的建设投资约为300~800万/公里，按照当前的道路里程，在全国这将是一个千亿甚至万亿级的市场。

　　但显然，在通往未来这条路上，仍然充满荆棘，以多方共建的产业需要各个参与主体不断发挥协同作用，以合作谋共赢。
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