5G、物联网等技术助力自动驾产业进一步加快大规模商业化的进程

　国家发展和改革委首次明确新型基础设施的范围，指出将5G、物联网、工业互联网、卫星互联网、人工智能、云计算、区块链等信息基础设施纳入“新基建”。自动驾驶十分幸运地蛰伏在5G、AI以及、云计算、大数据中心几大领域的交汇处，未来有望乘着“新基建”的东风，进一步加速商业化落地进程。

　　那么，在“新基建”发展火热的背景下，自动驾驶可以在这波“新基建”浪潮中获得哪些机遇？

　　自动驾驶多项核心技术获“新基建”提名

　　无论是自动驾驶还是车联网功能的应用，都需要大量的基础设施和技术支撑，得益于“新基建”的引导，5G、物联网、卫星互联网、人工智能、云计算等技术都将得到迅猛发展，从而助力自动驾驶技术的进一步加快大规模商业化的进程。

　　首先是5G，作为新一代的信息技术，最显著的特点是大带宽、低时延、广连接——能实现高达10Gbit/s的数据速率、低至1毫秒的时延以及100万连接数/平方公里，依托这些特性，5G可以帮助车辆在远程环境感知、信息交互和协同控制等关键技术上取得突破，让自动驾驶车辆在面对复杂路况时响应更快、行驶更安全。

　　特别是在提升自动驾驶汽车运行安全方面，依托5G-V2X技术，可以实现车辆与道路基础设施的无缝互联，把道路上的潜在危险、特殊状况等信息尽快传递给车辆，实现防碰撞、车道导流、道路信息通知等辅助驾驶功能。

　　中国工程院院士邬贺铨表示，当前的5G建设，虽然已充分考虑了车联网发展的需求，但要完全满足车联网的要求，5G网络建设仍将面临很大挑战。如何更好的使5G技术与车联网相结合也是未来中国企业需要解决的问题。因此自动驾驶想要更好的发展，还需和5G紧密结合在一起方可快速发展。

　　其次是人工智能技术。今年2月份，国家发改委等11部位联合印发的《智能汽车创新发展战略》中对智能汽车进行了定义：是指通过搭载先进传感器等装置，运用人工智能等新技术，具有自动驾驶功能，逐步成为智能移动空间和应用终端的新一代汽车。人工智能的重要性不言而喻。

　　人工智能在自动驾驶领域应用颇多，在感知层，通过人工智能相关技术可实现对各类物体三维空间尺寸及特征信息迭代分类，从而使自动驾驶汽车具有对多种类环境物体的识别与认知能力，其中基于深度学习的图像处理是自动驾驶视觉感知的重要支撑。在决策规划层，借助深度学习与增强学习技术，可赋予自动驾驶汽车对复杂工况的决策能力，并能持续进行在线优化学习，不断提高自动驾驶汽车的决策效率，提升路径规划能力。

　　尤其对于高级别自动驾驶，有业内人士认为只有依赖于成熟的人工智能技术，才能更好地应对自动驾驶可能遇到的一系列极端场景，甚至是伦理道德方面的考验。

　　大数据和云计算同样是实现自动驾驶不可或缺的关键技术。自动驾驶只有通过大数据才能“看”到周围环境，尽管自动驾驶车辆配有摄像头和传感器，使它们能够查看周围环境并与之互动，但如果不能获得这些传感器收集到的可靠的数据流，并通过分析从中获取一些有意义的信息，它们将完全不起作用。云计算则赋予了自动驾驶汽车对海量数据的处理能力，让自动驾驶汽车具有识别整个交通全局的信息视野和决策能力。

　　如今，这几大关键技术齐齐被纳入“新基建”范畴，无疑将为自动驾驶下一阶段的发展提供重要助力。

　　智慧交通成急先锋

　　除了上述前沿技术，“新基建”最新定义中还特别提出了对“智能交通基础设施”的建设要求，让自动驾驶进一步迎来利好，因为对于智能交通来说，自动驾驶是其中不可或缺的重要组成部分。

　　目前来看，汽车如果要真正实现无人驾驶，必需有一个生态环境，在这个生态环境里，除了车，路灯杆、红绿灯、道路的表示标线，其他的车辆包括行人等等在一个生态里面互相知道自己的位置，智能交通刚好可以满足这一需求。

　　智慧交通通过将先进的云计算、移动互联网、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术、计算机处理技术以及人工智能算法等有效地集成运用于整个交通运输管理体系，实现智能的车与智慧的路协同运作，可以为自动驾驶提供更好的发展空间。

　　趁着“新基建”的风口，多地政府启动了一批车路协同和智慧交通项目，诸如河北、江苏、广东、雄安新区、重庆等等，今年3月，百度Apollo更是接连中标重庆、合肥、阳泉三地智慧交通项目，中国首条自动驾驶超级高速杭绍甬智慧高速更是宣布开建，加快自动驾驶商业化进程。

　　例如江苏省，今年以来就布局了一批智慧公路试点工程。以《五峰山过江通道南北公路接线工程“未来智慧高速”方案》为例，据悉该公路可实现车道级雾天行车诱导，并具备检测冰雪状态、发布冰雪预警信息、自动/手动开启喷淋式消冰除雪系统的功能，以达到消除冰雪的效果。此外，该公路还可以实现匝道合流警示、分流诱导。通过与合流车辆速度相匹配的地面诱导灯的警示，保障车辆合流的安全性；通过车辆检测器检测匝道车速，实现车速与灯光闪烁频率匹配，提升车辆在匝道处的运行安全性，特别适用于低能见度场景。

　　重庆市也已经启动智能公交专用道工程和重庆主城区智能交通升级工程计划，该项目将打造“智慧数字交管”，建成后，有望进一步提升城市交通管控的科学有效性和驾驶员交通行为的规范性，提升城市交通服务能力，最终实现一定程度的城市交通拥堵缓解。

　　事实上，早在前两年智慧交通就吸引了大批玩家陆续入局。譬如覆盖智慧交通功能的阿里云ET城市大脑，早在2017年就从杭州起步，现已在国内外十几个城市应用落地。腾讯云在2019年7月发布“WeCity未来城市”，开启涵盖交通领域在内的智慧城市构建之路。

　　如今，伴随着这一系列项目的落地，我国正在通往智慧交通的道路上加速行进。目前行业普遍认为2020年是智慧交通落地的关键年，这意味着，在“新基建”的助推、普及下，自动驾驶领域有望实现更快速的发展。“新基建”开启的，是更为宏大的打造中国特色智能交通与自动驾驶的序幕，未来可期。
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