电子发烧友App

硬声App

0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

电子发烧友网>汽车电子>自动驾驶主流芯片:GPU、FPGA、ASIC

自动驾驶主流芯片:GPU、FPGA、ASIC

收藏

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉

评论

查看更多

相关推荐

自动驾驶主流架构方案对比:GPUFPGAASIC

当前主流的AI芯片主要分为三类,GPUFPGAASICGPUFPGA均是前期较为成熟的芯片架构,属于通用型芯片ASIC属于为AI特定场景定制的芯片。行业内已经确认CPU不适用于AI计算,但是在AI应用领域也是必不可少。
2023-02-14 11:03:562495

2017a自动驾驶

安装MATLAB2017A后发现找不到自动驾驶工具箱是什么原因
2017-06-07 12:37:23

2020中国上海国际自动驾驶技术展览会

China2020年展会将针对时下热点布局L3、L4自动驾驶必备的算法、传感器、高精地图、芯片等领域,力求为中国的汽车工程师们带来具有前瞻性与创新力的技术解决方案。展会同期将聚焦行业热点开展多场自动驾驶技术
2019-12-08 15:01:03

5g与自动驾驶有什么关系

`  谁来阐述一下5g与自动驾驶有什么关系?`
2019-11-22 16:54:31

FPGA在深度学习应用中或将取代GPU

、笔记本电脑或机架式服务器上训练神经网络时,这不是什么大问题。但是,许多部署深度学习模型的环境对 GPU 并不友好,比如自动驾驶汽车、工厂、机器人和许多智慧城市环境,在这些环境中硬件必须忍受热、灰尘、湿度
2024-03-21 15:19:45

GPU八大主流的应用场景

%。2020-2025年全球AI服务器行业市场规模及增速(单位:亿美元),来源:华经产业研究院自动驾驶GPU兼具技术成本优势,已成为自动驾驶领域主流。一方面,行车过程中依赖雷达等传感器对道理信息进行采集后,处理器
2021-12-07 10:04:11

自动驾驶AI芯片现状分析

自动驾驶AI芯片到位了么?
2020-12-04 06:13:55

自动驾驶OS市场的现状及未来 精选资料推荐

随着电动车的EE架构从分布式向集中式演进、自动驾驶等级从L2向L2+、NOA/NOP乃至L4演进,系统对自动驾驶OS(操作系统)的要求也越来越高。并且,由于事关生命安全,自动驾驶OS对实时性及可靠性
2021-07-27 07:48:59

自动驾驶为什么需要5G

什么叫自动驾驶
2020-07-31 06:53:59

自动驾驶技术的实现

k随着汽车电子的日益复杂化以及汽车电子电气架构(EEA)的升级,人们对于联网智能汽车的需求也在逐步上升,大量先进技术往汽车上应用,如高级驾驶辅助系统(ADAS)、自动驾驶等,这些新技术也对车载网络
2021-09-03 08:31:28

自动驾驶汽车中传感器的分析

特斯拉在五月份发生的自动驾驶事故,和最近在Defcon上演示的如何干扰传感器,都充分说明了传感器在自动驾驶中的重要性:环境感知是自动驾驶实现的基础,如果不能正确地感知周围环境,那么接下来的认知、决策与控制,都是空中楼台。  
2020-05-14 07:34:45

自动驾驶汽车的处理能力怎么样?

作在未来20 - 30年中,自动驾驶汽车(AV)将改变我们的驾驶习惯、运输行业并更广泛地影响社会。 我们不仅能够将汽车召唤到我们的家门口并在使用后将其送走,自动驾驶汽车还将挑战个人拥有汽车的想法,并
2019-08-07 07:13:15

自动驾驶汽车的定位技术

自动驾驶公司宣称自己主攻纯视觉方案,现在不是主流。4. 单线雷达+IMU+里程计融合满足室内定位的要求,个人理解可以分为浅融合和深融合。浅融合使用IMU+里程计的累加值作为推算雷达里程计的初值,在这
2019-05-09 04:41:09

自动驾驶的五大传感器各有千秋

自动驾驶概念想必大家并不陌生,但对于其中发挥“眼睛”作用,眼观六路耳听八方的各种传感器,可能大家未必非常熟悉。通常而言,为获得良好的路况检测结果,一辆自动驾驶汽车会安装多种传感器,本文对自动驾驶领域中一些普适性较强的传感器进行介绍,作者为南佛罗里达大学孙宇教授。  
2020-05-13 08:29:57

自动驾驶的到来

距离,更宽的速度探测范围,以及更高的距离、速度及角度分辨率。  另外,随着V2V,V2X的普及,自动驾驶所需要处理的实时数据将呈现级数增长,这对处理芯片的性能也提出了更高的要求。ADI可以提供独具特色
2017-06-08 15:25:32

自动驾驶真的会来吗?

自动驾驶和背后技术有了更广泛地讨论、更深刻地认知;另一方面则是让不少风投看到了机会,认为传感器芯片为代表的硬件研发,以及计算机视觉为支撑的软件技术,将会迎来更大的关注度。特斯拉的autopilot
2016-07-21 09:00:38

自动驾驶系列报告大放送了涉及传感器,芯片,执行控制等

自动驾驶系统:量产导向还是性能导向, 自动驾驶系列报告三:车载芯片篇,自动驾驶芯片GPU的现在和ASIC的未来, 自动驾驶系列报告之四:传感器篇,多传感器融合自动驾驶系列报告之五:控制执行篇,转向制动电子需要报告的关注微信公众号:AI汽车人回复“自动驾驶报告”领取`
2019-08-09 17:14:24

自动驾驶系统要完成哪些计算机视觉任务?

Geiger 的研究主要集中在用于自动驾驶系统的三维视觉理解、分割、重建、材质与动作估计等方面。他主导了自动驾驶领域著名数据集 KITTI 及多项自动驾驶计算机视觉任务的基准体系建设,KITTI 是目前最大的用于自动驾驶的计算机视觉公开数据集。
2020-07-30 06:49:20

自动驾驶系统设计及应用的相关资料分享

作者:余贵珍、周彬、王阳、周亦威、白宇目录第一章 自动驾驶系统概述1.1 自动驾驶系统架构1.1.1 自动驾驶系统的三个层级1.1.2 自动驾驶系统的基本技术架构1.2 自动驾驶技术国内外发展1.3
2021-08-30 08:36:23

自动驾驶线控底盘VCU功能介绍

满足自动驾驶远程遥控的线控底盘整车控制器VCU1 自动驾驶线控底盘VCU功能介绍满足自动驾驶及遥控驾驶的线控底盘整车控制器VCU作为新能源及自动驾驶电动汽车的核心主控制单元,通过硬线或CAN等方式
2021-09-07 06:30:56

自动驾驶行业报告

专业的自动驾驶行业报告-国金证券
2020-09-02 17:26:45

自动驾驶车SoC开发有什么雷区?

用于自动驾驶汽车和高级驾驶辅助系统(ADAS)的复杂芯片(SoC)的开发和验证是一片雷区,无论是车内还是无法预知的道路条件,都构成了一个难点。芯片设计人员经常在完成错综复杂的汽车芯片设计之后,又意识到他们必须回头重新编写,有时甚至需要不停地重复,直到得到满意的结果。但是稍不注意,就会触雷。
2019-09-11 11:52:12

自动驾驶车的人车交互接口设计方案

随着高精度传感、自动化、人工智能等技术的飞速发展,预计到2021年市场上会出现第一批完全没有方向盘等驾驶控制器的自动驾驶量产车。当汽车可以自主地完成驾驶任务时,汽车的内饰和交互设计将具有更多想象空间
2020-07-30 07:57:43

自动驾驶车辆中AI面临的挑战

自动驾驶车辆中采用的AI算法自动驾驶车辆中AI面临的挑战
2021-02-22 06:39:55

ADAS到自动驾驶还有多长的路要走

ADAS到自动驾驶还有多长的路要走?
2020-12-10 07:03:08

AI/自动驾驶领域的巅峰会议—国际AI自动驾驶高峰论坛

由南德意志出版及活动有限公司举办的 国际AI自动驾驶高峰论坛 将于 2017年11月28/29日 在 德国慕尼黑 举办,中德联合股份公司作为中国独家合作伙伴,诚邀您拨冗莅临!【活动背景】AI
2017-09-13 13:59:54

LabVIEW开发自动驾驶的双目测距系统

LabVIEW开发自动驾驶的双目测距系统 随着车辆驾驶技术的不断发展,自动驾驶技术正日益成为现实。从L2级别的辅助驾驶技术到L3级别的受条件约束的自动驾驶技术,车辆安全性和智能化水平正在不断提升
2023-12-19 18:02:07

UWB主动定位系统在自动驾驶中的应用实践

2、决策能力由于路测公里数不足受限3、对执行控制层的把握不足4、缺乏合格的AI 芯片。因此为自动驾驶技术的应用限定一个区域,也许是工程师们踩过无数坑后得出的最符合尝试且最节省成本的方法。在一些细分
2018-12-14 17:30:15

UWB定位可以用在自动驾驶

有厂家居然说UWB也可以用于车辆自动驾驶定位,然后言之灼灼的贴出了自己纸面上的芯片,这里我们就有个问题,UWB定位到底能否用在车辆自动驾驶的定位。要回答这个问题,我们先看看UWB定位的原理,目前UWB
2020-11-18 14:15:16

UWB高精度定位在自动驾驶中的应用前景

自动驾驶的实现高度依赖环境感知、控制执行、高精度定位、路径规划等方面的核心技术。其中通过环境感知,实时准确地识别出车辆行驶路径周边对其安全行驶可能存在隐患的物体,为车辆的控制执行提供可靠信息源;通过
2020-10-26 16:41:56

[科普] 谷歌自动驾驶汽车发展简史,都来了解下吧!

为文章正文:  谷歌自动驾驶汽车发展简史  谷歌2009年启动了自动驾驶汽车项目,项目领导人是被称作无人驾驶汽车奠基人的斯坦福大学教授塞巴斯蒂安·特伦(Sebastian Thrun)。在谷歌任职时,特伦
2016-10-25 11:08:31

【PYNQ-Z2申请】基于PYNQ的神经网络自动驾驶小车

项目名称:基于PYNQ的神经网络自动驾驶小车试用计划:一、本人技术背景本人有四年以上的嵌入式开发和三年以上的机器视觉领域项目实践经验,在计算机视觉与FPGA数字图像处理方面有较多的理论研究与项目实践
2018-12-19 11:36:24

【PYNQ-Z2试用体验】基于PYNQ的神经网络自动驾驶小车 - 项目规划

这样的常见平台作为控制对象,基于FPGA硬件平台与PYNQ软件框架,由神经网络赋予其自动驾驶的新技能。 二、主要功能自动驾驶小车两个主要功能:自动控制行驶方向、交通标识识别。自动控制行驶方向的功能由小车
2019-03-02 23:10:52

【mBot申请】自动驾驶

申请理由:很喜欢硬件功能完善的机器人,这款机器人上面的多种传感器及器件均用过,超声波传感器和巡线传感器还未接触过,想了解下这种传感器的灵敏度和精度,而且近年来自动驾驶汽车兴起,还希望借此做一款
2015-11-30 15:30:17

【话题】特斯拉首起自动驾驶致命车祸,自动驾驶的冬天来了?

`特斯拉首起自动驾驶致命车祸,自动驾驶的冬天来了?“一个致命的事故一定是由多个小的错误组成的。”  7月初,特斯拉发表博客叙述了NHTSA(美国国家公路交通安全管理局)正在着手调查第一起Tesla
2016-07-05 11:14:19

下一代汽车专用集成电路(ASIC)的嵌入式现场可编程逻辑门阵列(eFPGA

这一挑战。尽管eFPGA在2016年特斯拉开发全自动驾驶芯片时还不是主流技术,但现在已经成为主流技术了。Achronix eFPGA IP现在已在多个大批量应用中投入生产,证明Achronix拥有可实现
2020-09-10 11:02:38

中国自动驾驶行业前景看好,国产技术迅速发展

自动驾驶汽车是依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,让电脑可以在没有任何人类主动的操作下,自动安全地操作机动车辆。据前瞻产业研究院《中国无人驾驶汽车行业发展前景预测与投资
2019-04-03 05:36:06

为什么视觉系统对自动驾驶至关重要看了就知道

为什么视觉系统对自动驾驶至关重要?
2020-12-29 06:43:48

为何自动驾驶需要5G?

普及一下自动驾驶知识点自动驾驶分为6个等级:Level 0:人工驾驶,无驾驶辅助系统,仅提醒。Level 1:辅助人工驾驶,可实现单一的车速或转向控制自动化,仍由人工驾驶(如定速巡航、ACC
2020-06-08 07:00:00

从ADAS到自动驾驶还有多长的路要走

从ADAS到自动驾驶还有多长的路要走看了就知道
2021-01-28 06:57:58

伺服自动驾驶帆船的冗余电源

描述自动驾驶冗余
2022-08-16 07:07:47

关于自动驾驶的一些理论

自动驾驶导论
2020-04-22 10:09:25

关于特斯拉自动驾驶FSD芯片NPU你想知道的都在这

关于特斯拉自动驾驶FSD芯片NPU你想知道的都在这
2021-06-17 06:41:29

到底什么是ASICFPGA

用在ADAS(高级驾驶辅助系统)和伺服电机驱动上。 消费电子用FPGA,是因为产品迭代太快。ASIC的开发周期太长了,等做出东西来,黄花菜都凉了。 FPGAASICGPU,谁是最合适的AI芯片
2024-01-23 19:08:55

地图如何帮助自动驾驶汽车实现沟通

地图如何帮助自动驾驶汽车实现沟通?
2021-02-26 07:47:18

基于视觉的slam自动驾驶

基于视觉的slam自动驾驶,这是我们测试的视频《基于slam算法的智能机器人》调研分析报告项目背景分析机器人曾经是科幻电影中的形象,可目前已经渐渐走入我们的生活。机器人技术以包含机械、电子、自动
2021-08-09 09:37:34

如何从安全的角度看自动驾驶

从安全的角度看自动驾驶
2021-01-25 06:42:46

如何保证自动驾驶的安全?

自动驾驶技术为人们勾勒出了一副美好的未来出行的画面:坐上没有方向盘的汽车,一觉睡到公司门口;甚至我们可能不再拥有一辆汽车,需要出门时共享自动驾驶汽车会自己到来,送到目的地时会自行离开……不过自动驾驶
2020-10-22 07:45:38

如何打造自动驾驶「自行车」的呢

」自行车项目,自行车化身「自动行走」的车!视频讲解详细,网友直呼:666666那么,稚晖君是如何打造自动驾驶「自行车」的呢?第一步当然是最基本的让车子跑起来,这就需要硬件改造,加入自动控制系统。第二步要去掉驾驶员工具人,这就需要给车子搭载一整套传感器组成的网络,还需要一个算力足够的芯片.
2021-08-26 09:23:20

如何让自动驾驶更加安全?

,即从一开始就研发彻彻底底的自动驾驶汽车,例如谷歌、百度等打造的无人驾驶汽车,它们更像是“四个轮子的电脑”。目前也出现了多家主流车企和互联网企业跨界融合,把人工智能和硬件设施充分结合,共同开发自动驾驶汽车
2019-05-13 00:26:37

FPGAASIC/GPU NN实现进行定性的比较

将是首选,因为相比之下,FPGA价格昂贵,速度较慢且功耗相对更高。但是目前很多应用场景例如自动驾驶,使用的神经网络算法并不确定,而且制造工艺往往要求非常高,所以一次性研发和投片成本很高,使用ASIC便
2023-02-08 15:26:46

无人驾驶自动驾驶的差别性

自动驾驶领域,目前有两大技术路径:一是以特斯拉等汽车厂商为代表的“辅助驾驶”升级路线,其探测技术基础是摄像头(机器视觉)、毫米波雷达、超声雷达;二是以谷歌等互联网公司为代表的“无人驾驶”路线;其
2017-09-28 16:50:52

汽车自动驾驶产业链深度研究报告:自动驾驶驶向何方 精选资料分享

(报告出品方/作者:国金证券,翟炜)报告综述产业链与市场空间:当前我国自动驾驶正处于 L2 向 L3 级别转化的阶段,预 计 2025 年 L2.5 级别自动驾驶车辆渗透率为 50%,2030 年
2021-08-27 07:21:36

汽车自动驾驶技术

请问各位老鸟我是新手汽车自动驾驶技术是怎么回事,是用什么板子开发的需要应用哪些技术和知识。提问题提得不是很好请各位见谅
2016-04-14 20:44:03

浅析自动驾驶发展趋势,激光雷达是未来?

`近期,自动驾驶无疑已经成为科技圈和汽车圈的热点话题,谷歌、百度、苹果及Uber等科技公司,特斯拉、奥迪、奔驰、宝马等主流汽车厂商纷纷投入自动驾驶领域。然而,关于自动驾驶技术路线之争也一直没有停止过
2017-09-06 11:36:58

激光雷达成为自动驾驶门槛,陶瓷基板岂能袖手旁观

`科技的进步日新月异,要数在汽车圈子里最火热的词汇,自动驾驶辅助系统一定是位居榜单前列的,而自动驾驶中核心的硬件之一—激光雷达,也是屡屡被各家车企送上热搜榜单,成为了业界内关注的重心。激光雷达被
2021-03-18 11:14:17

用于ADAS和自动驾驶FPGA的案例

的累计销量。在最近的大部分部署中,Xilinx设备正被第1层用于为先进的驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶车辆开发的摄像机和传感器系统提供处理能力。但是为什么FPGA用于这些系统呢?我们经常会遇到这个
2019-01-03 13:26:10

百度Apollo自动驾驶分析报告

百度自动驾驶行业报告,值得一看
2020-09-02 18:10:50

硅谷组建团队、L3产品落地,想法多多的腾讯自动驾驶

职位的招聘或已发布了2-4周。这也意味着与其他自动驾驶领域的企业一样,腾讯方面也正式加入了在硅谷的人才争夺战。作为目前自动驾驶汽车测试和研究的枢纽,硅谷目前已有六十家公司获得测试许可,能够在加州道路上
2018-11-13 11:33:14

神经网络解决方案让自动驾驶成为现实

辅助及自适应巡航控制等系统的配套使用也让未来的全自动驾驶车辆成为现实。如今,车辆的很多系统使用的都是机器视觉。机器视觉采用传统信号处理技术来检测识别物体。对于正热衷于进一步提高拓展 ADAS 功能的汽车
2017-12-21 17:11:34

细说关于自动驾驶那些事儿

越来越便宜和普及,让自动驾驶车终能成形。拆解自动驾驶技术Toyota研究机构负责人Gill Pratt列出几点和无人车相关的技术。首先是智能手机,其相关技术、低电压计算机处理器、计算机视觉芯片和摄影
2017-05-15 17:49:20

网联化自动驾驶的含义及发展方向

的LTE-V2X技术部署情况还有待推进,基于5G-V2X的业务应用更需要大力推进。总体来看,基于C-V2X技术的自动驾驶落地仍然面临着以下主要问题:一是关键产品还未达到商用化,C-V2X商用部署的芯片、车载终端
2021-01-12 15:42:00

联网安全接受度成自动驾驶的关键

随着时代的演进与汽车工业技术、机器视觉系统、人工智能和传感器相关技术上不断创新与进步,无人自动驾驶汽车已不是一件遥不可及的梦想,Google与国际车厂相继针对自动驾驶技术致力研究开发,进一步让
2020-08-26 06:45:07

视觉系统对自动驾驶的重要性

为什么视觉系统对自动驾驶至关重要?
2021-01-25 07:51:32

请问树莓派如何利用Tensorflow实现小车的自动驾驶

基于树莓派的人工智能自动驾驶小车
2020-11-25 07:22:30

谈一谈自动驾驶的激光雷达

激光雷达是如何产生的?激光雷达在自动驾驶领域有什么作用?
2021-06-17 07:31:54

谷歌的自动驾驶汽车是酱紫实现的吗?

看到新闻报道说谷歌自动驾驶汽车已经行驶近30万公里了,非常的强大~~上次参加了重庆新能源汽车峰会,对会上富士通半导体宣讲的一款全景视频汽车实时监控技术平台似乎看到了自动驾驶的影子(利用MB86R11
2011-06-14 16:15:27

车联网对自动驾驶的影响

车联网与智能驾驶车联网和自动驾驶密切相关,很大程度上可以理解为是对自动驾驶高阶版本的增强和补充,通过车与车、车与人、车与交通基础设施、车与网络的互联互通,让对环境已经具备感知能力的自动驾驶汽车,再
2019-03-19 06:20:10

转发:聊聊边缘计算在自动驾驶中的应用场景

是功耗低,一般只有同样性能 GPU 的 1/10。这使得 FPGA 更容易通过严苛的车规级认证,特别是高等级的ISO26262认证。由于 ASIC 的开发和量产周期长等特点,目前在自动驾驶领域
2020-07-21 14:12:56

边缘计算在自动驾驶汽车的应用

有时更快的数据处理是一种奢侈——有时它生死攸关。例如,自动驾驶汽车本质上是一台装有轮子的高性能计算机,它通过大量的传感器来收集数据。为了使得这些车辆能够安全可靠地运行,它们需要立即对周围的环境做出
2021-07-12 08:07:05

高级安全驾驶员辅助系统助力自动驾驶

作者:Hannes Estl要实现汽车自动驾驶,需要消除很多法律、社会和结构障碍。尽管几乎我们所有人都在科幻小说或电影中见识过“自动驾驶”汽车,但真要相信机器或车载电脑能在各种条件下带着我们四处游荡
2018-09-14 11:03:54

中国第一款自动驾驶车用ASIC芯片将于下周由地平线正式首发

中国第一款自动驾驶车用ASIC芯片将于下周由地平线正式首发。地平线20日将于北京,由CEO余凯亲自对外发布两款ASIC人工智能专用芯片。一款是主打自动驾驶的视觉感知系统,另一款是面向智能摄像头应用的泛安防场景。这也是中国首款自动驾驶专用芯片,由晶圆代工伙伴台积电先进工艺制程生产。
2017-12-26 16:20:015515

什么是ASIC芯片?与CPU、GPUFPGA相比如何?

不过在联发科副总经理暨智能设备事业群总经理游人杰看来,虽然CPU、GPU等通用型芯片以及FPGA可以适应相对更多种的算法,但是特定算法下ASIC的性能和效能要更高。另外,虽然FPGA的便定制特性比ASIC芯片更加灵活,但部署FPGA所付出的成本也要比ASIC更高。
2018-05-04 15:39:03251869

车载芯片的发展趋势(CPU-GPU-FPGA-ASIC)

着眼未来,自动驾驶也将逐步完善,届时又会加入激光雷达的点云(三维位置数据)数据以及更多的摄像头和雷达传感器,GPU也难以胜任,ASIC性能、能耗和大规模量产成本均显著优于GPUFPGA,定制
2018-08-09 11:11:4222663

浅析应用于自动驾驶中的芯片

自动驾驶领域GPU取代CPU成为了主流方案;随着自动驾驶的定制化需求提升,未来定制化ASIC专用芯片将成为主流
2018-11-05 17:27:425099

浅析GPUFPGAASIC三种主流AI芯片的区别

当前主流的AI芯片主要分为三类,GPUFPGAASIC。其中GPUFPGA均是前期较为成熟的芯片架构,属于通用型芯片ASIC属于为AI特定场景定制的芯片
2019-03-07 14:39:2129058

FPGA技术在自动驾驶的应用

本篇文章,我们将从与自动驾驶的关系、加速中遇到的挑战、量化计算、节约资源和带宽五个方面,介绍 ACU-Advanced 的核心高性能芯片 FPGA 的相关技术。
2019-08-10 11:05:452640

安培GPU发布 英伟达自动驾驶芯片算力升级

同时,英伟达还公布与几家自动驾驶公司和初创公司的合作成果。今年新上市的小鹏P7就采用英伟达的自动驾驶计算芯片,可以实现L2级的自动驾驶自动驾驶测试公司小马智行也采用英伟达的自动驾驶解决方案,目前已经在中美两国的部分城市展开L4级自动驾驶车辆的载人测试。
2020-06-05 09:11:322811

自动驾驶芯片现状盘点 国产自动驾驶芯片发展面临的机遇和挑战

目前自动驾驶与智能座舱芯片一体化趋势明显,自动驾驶芯片具有高算力发展趋势。市场容量未来5年将会高速增长自动驾驶芯片企业中英伟达依托自己的前期GPU积累和算力优势,CUDA生态占据市场领导地位。
2023-02-21 11:37:541248

FPGAASIC等AI芯片特性及对比

、地平线BPU等。在智能驾驶产业应用没有大规模兴起和批量投放之前,使用GPUFPGA等已有的通用芯片可以避免专门研发定制芯片ASIC)的高投入和高风险,但是,由于这类通用芯片设计初衷并非专门针对深度学习,因而存在性能不足、功耗过高等方面的问题。这些问题随着自动驾驶行业应用规模的扩大将会日益突出
2023-03-21 14:42:082254

已全部加载完成